資源簡介

諸暨二高2020學年第二學期期中考試
技術學科高一試題
第一部分信息技術（共50分）
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分，每小題列出的四個備選項中只有一個是符合題目要求的，不選、錯選、多選均不得分。）
1．在數據整理中2020/2/30屬于數據問題中的
(
)
A．數據缺失
B．數據重復
C．邏輯錯誤
D．格式不一致
2．下列關于大數據處理的說法，錯誤的是
(
)
A．處理大數據一般采用分治思想
B．數據采集只能收集結構化數據
C．圖計算主要針對圖數據
D．并行處理能節省復雜問題的處理時間
3．下列關于
Hadoop的功能說法錯誤的是
(
)
A．將大規模海量數據以文件的形式、用多個副本保存在不同的存儲節點中
B．Reduce函數可歸納節點任務的計算結果
C．分布式數據庫HBase采用基于列的存儲方式
D．能夠快速處理大規模實時數據的計算與分析
4．下列
DataFrame常用函數語句及其對應解釋錯誤的是
(
)
A．drop(
)———刪除數據
B．read_excel(
)———讀取Excel文件C．append(
)———合并
DataFrame對象
D．sort_values(
)———排序
5．文本數據處理的一般過程不包括
(
)
A．數據共享
B．特征提取
C．數據分析
D．結果呈現
6．下列關于大數據在電子商務方面的應用,說法錯誤的是
(
)
A．在交易、營銷、供應鏈、倉儲等環節產生了大量數據
B．通過電商平臺提供的精準營銷服務是基于用戶購買行為的大數據
C．在供應鏈管理中,根據商品銷售情況和市場預期數據,依靠推斷模型,實現商品自動補貨
D．購物網站基于大數據挖掘和分析,變得越來越智慧
7．如圖所示為某導航系統的導航路徑.現在,人們的日常
出行越來越離不開導航系統,人們也日益感受到智能交通帶來的便利.
下列有關智能交通的說法中錯誤的是
(
)
A．智能交通整合了物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術
B．智能交通提高了交通效率但降低了安全性
C．智能交通最終使交通運輸服務和管理智能化
D．智能交通對數據進行實時采集、傳輸和處理
8．人工智能的神經網絡研究屬于
(
)
A．符號主義
B．聯結主義
C．行為主義
D．試錯主義
9．下列關于人工智能對社會的影響的敘述中,錯誤的是
(
)
A．人工智能改善人類生活,使人們居家、出行、購物、醫療等日益便捷
B．人工智能促進經濟發展,推動人工智能與實體經濟結合,是加快實體經濟轉型升級的必然發展方向
C．人工智能技術將人類從繁瑣工作中解脫出來的同時,也會取代一些工作崗位,但從長期來看,科技帶來的就業遠大于失業
D．未來人類與智能機器必定可以安全、和諧地相處,因此對人工智能理論和技術在一些方面超越人類的表現無需警惕
10．某DataFrame對象score包含“準考證號”“學校名稱”“姓名”“總分”“排名”等數據列，下列語句中，可以以學校為單位，輸出各校學生“總分”平均值的是(
)
A.print(score.groupby(“學校名稱”,as_index=False).mean(
))
B.print(score.groupby(“總分”,as_index=False).mean(
))
C.print(score.groupby(“學校名稱”,as_index=False).排名.mean(
))
D.print(score.sort_index(“學校名稱”,as_index=False).describe(
))
11．小明參加課外活動小組，對盆栽中某一枝條做好標記，記錄28天內該枝條的生長情況，每周日記錄一次，四次記錄結果分別為８.８cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python編碼。制作了關于枝條長度(單位:cm)的柱形圖，代碼及柱形圖如下圖所示，代碼空白處應填。
(
)
A．＂８.８，10.1，10.9，11.4＂
B．＂８.８＂,＂10.1＂,＂10.9＂,＂11.4＂
C．８.８，10.1，10.9，11.4
D．[８.８，10.1，10.9，11.4]
12．有一段
Python代碼及其運行結果如下.小明在代碼中插入了語句“df_delc＝df.drop(０)”,
其余不做修改,那么運行這段修改后的代碼,其運行結果為(
)
二、非選擇題（本大題共4
小題，其中第13
小題
6分，第14
小題6分，第15
小題6
分，第16
小題8
分，共26
分）
13．小方使用Excel分析某網店2018年第四季度銷售的相關數據，部分界面如圖1所示：
圖1
(1)M5單元格出現“#####”符號，，希望正常顯示則需要______________________________________
(2)表中本季總銷量的計算是通過在L5單元格中輸入公式，并將公式自動填充到L18單元格后得到的，請問L8單元格中的公式是________________________________________________________。
(3)若要對該網店2018年第四季度銷售情況以“本月總銷量”為主要關鍵字降序排序，則排序時選擇的數據區域是_____________________________________________________
(4)建立了一張反應本季單品總盈的柱型圖，如圖2所示：應選擇的數據區域是_________________________________________________________，圖表生成后，小方對本季單品總盈這列數據進行了操作，已生成的圖表________(填“會”或“不會”)發生變化。
圖2
(5)對表中各產品的“進價(元)”和“12月銷量”的數據進行篩選操作，篩選條件設置如圖3所示，則按此設置篩選出的產品有______個。
圖3
14．如圖1是某校信息技術成績概況表，分析回答下列問題：
圖1
(1)對區域A1:J1
執行了“合并單元格”操作，合并后的單元格名稱為
(2）如圖1所示，區域C3：C14是通過公式計算得到的，要實現計算，可以選擇區域中的C3單元格，輸入公式_______________________________________________，然后利用自動填充功能完成其他單元格的計算。(提示：合格數＝實考數
(1－不及格率))
(3)若要將表格中的數據對班級按“優秀率”進行從高到低的排序，應選擇的排序數據區域為_________________________________________________________。
(4)若要用圖表直觀顯示各班實考人數占全校實考人數的占比情況，應選擇的數據區域是________________________________________________________________。
(5)根據圖1中數據制作的圖表如圖2所示，在下列操作中，能引起圖表發生變化的是____________(多選，填序號：A.以“平均分”為關鍵字對表格數據進行排序；B.選定區域D3：D14設置單元格格式，保留2位小數；C.把單元格D6的數據手工修改為73.4；D.通過函數計算出全校平均分，填在單元格D15
)。
(注：全部選對的得2
分，選對但不全的得1
分，不選或有選錯的得0
分)
圖2
15．學校對各班級的文藝匯演成績做了評分，并利用Excel
軟件進行數據處理，部分界面如圖1所示。
圖1
用公式計算出各班級得分，可在I3
單元格輸入公式，再利用自動填充得到其他班級得分，則I6
單元格上的公式為____________________________________________________________。
若將I3:I17單元格的數值小數位數設置為0，則I3單元格中的值________________（單選：填字母：A.變大/B.不變/C.變小）
圖2
根據數據表中的數據制作的圖表如圖2所示，創建該圖表的數據區域為____________________________________________________。
若只對“高二”年級以“最后得分”為主要關鍵字降序排序，則排序時選擇的數據區域是
_____________________________________________________。
(5將各年級最后得分最高的班級設為該年級的一等獎，下列方法可得到高二年級一等獎班級的是__________(多選，填字母)。
A．選擇區域B8：I12，再按“列I”為關鍵詞進行降序排序后，該區域的第1
條記錄為高二年級一等獎班級
B．先篩選出“班級”開頭是“高二”的記錄，再篩選出“最后得分”為最大1
項的記錄，篩選結果即為高二年級一等獎班級
C．先篩選出“最后得分”為最大1
項的記錄，再篩選出“班級”包含“高二”的記錄，篩選結果為高二年級一等獎班級
D．先按“最后得分”升序排序，再篩選出“班級”包含“高二”的紀錄，最后一條記錄為高二年級一等獎班級
(注：全部選對的得2
分，選對但不全的得1
分，不選或有選錯的得0
分)
16.某市普通高中選課數據如圖1所示,學生從地理、化學、生物等科目中選擇三門作為高考選考科目，“１”表示已選擇的選考科目。使用
Python編程分析每所學校各科目選考的總人數、全市各科選考總人數及其占比，經過程序處理后，保存結果如圖2
圖1
圖2
實現上述功能的
Python程序如下:
import
pandas
as
pd
import
itertools
＃讀數據到pandas的
DataFrame結構中
df＝
①
(”xk73.csv”,sep＝‘.’,header＝‘infer’,encoding＝‘utf－８’)
km＝[‘物理’
,‘化學’
,‘生物’
,‘政治’
,‘歷史’
,‘地理’
,‘技術’
]
zrs＝len(df.index)
＃按學校分組計數
sc＝df.groupby(‘
②
’
,as_index＝False).count()
＃對分組計數結果進行合計,合計結果轉換為
DF結構并轉置為行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘學校代碼’]＝‘合計’
＃增加＂合計＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比計算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘學校代碼’]＝‘比例’
for
k
in
km:
per＝df_percent.at[０,k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃刪除＂姓名＂列
result＝
③
＃修改＂學生編號＂為＂總人數＂
result＝result.rename(columns＝{‘學生編號’:‘總人數’})
＃保存結果,創建
Excel文件.生成的
Excel文件
result.to_excel(＂學校人數統計.xlsx＂)
(1)請在劃線處填入合適的代碼:
;
;
.
(2)加框處語句的作用是
座位號
諸暨二高2020學年第二學期期中考試技術學科（高一）試題答案
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個選項中，只有一個符合題目要求的，不選、多選、錯選均不得分）
題號
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
答案
C
B
D
C
A
C
B
B
D
A
D
A
二、非選擇題(本大題共
5
小題，其中第
13
小題
4
分，第
14
小題4分，第
15
小題5
分，第16
小題
5分，第
17
小題8分，共
26
分)
13.　(1)調整單元格寬度
或類似答案（1分）
(2)＝I8＋J8＋K8　　（1分）
(3)
A4：M18
或A5:M18（1分）
(4)A4：A18，M4：M18
（1分）
不會
（1分）
(5)　3
（1分）
14.
(1)A1
（1分）
(2)＝B3
(1－J3)
（1分）
(3)A2：J14
（1分）
(4)A2：B14（1分）
(5)AC（2分）
15.(1)＝(
(SUM(C6：H6)－MAX(C6：H
6)－MIN(C6：H6)
)/4?。?分）
(2)B（1分）
(3)B2，B8：B12，I2：I8：I12
（1分）
(4)
B8：I12（1分）
（5）AD（2分）
16.
(1)①pd.read_
csv
（2分）
②學校代碼（2分）
③result.drop
(‘姓名’
,axis＝１)
（2分）
(2)將總人數存儲到變量zrs中（2分）

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