資源簡介

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浙江省諸暨二高2020-2021學年高一下學期信息技術期中考試試卷
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分）
1．（2021高一下·諸暨期中）在數據整理中2020/2/30屬于數據問題中的 (　　)
A．數據缺失 B．數據重復 C．邏輯錯誤 D．格式不一致
2．（2021高一下·諸暨期中）下列關于大數據處理的說法，錯誤的是 (　　)
A．處理大數據一般采用分治思想
B．數據采集只能收集結構化數據
C．圖計算主要針對圖數據
D．并行處理能節省復雜問題的處理時間
3．（2021高一下·諸暨期中）下列關于 Hadoop的功能說法錯誤的是(　　)
A．將大規模海量數據以文件的形式、用多個副本保存在不同的存儲節點中
B．Reduce函數可歸納節點任務的計算結果
C．分布式數據庫HBase采用基于列的存儲方式
D．能夠快速處理大規模實時數據的計算與分析
4．（2021高一下·諸暨期中）下列 DataFrame常用函數語句及其對應解釋錯誤的是(　　)
A．drop(　　)———刪除數據
B．read_excel(　　)———讀取Excel文件
C．append(　　)———合并 DataFrame對象
D．sort_values(　　)———排序
5．（2021高一下·諸暨期中）文本數據處理的一般過程不包括(　　)
A．數據共享 B．特征提取 C．數據分析 D．結果呈現
6．（2021高一下·諸暨期中）下列關于大數據在電子商務方面的應用，說法錯誤的是(　　)
A．在交易、營銷、供應鏈、倉儲等環節產生了大量數據
B．通過電商平臺提供的精準營銷服務是基于用戶購買行為的大數據
C．在供應鏈管理中，根據商品銷售情況和市場預期數據，依靠推斷模型，實現商品自動補貨
D．購物網站基于大數據挖掘和分析，變得越來越智慧
7．（2021高一下·諸暨期中）如圖所示為某導航系統的導航路徑?，F在，人們的日常出行越來越離不開導航系統，人們也日益感受到智能交通帶來的便利。下列有關智能交通的說法中錯誤的是(　　)
A．智能交通整合了物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術
B．智能交通提高了交通效率但降低了安全性
C．智能交通最終使交通運輸服務和管理智能化
D．智能交通對數據進行實時采集、傳輸和處理
8．（2021高一下·諸暨期中）人工智能的神經網絡研究屬于 (　　)
A．符號主義 B．聯結主義 C．行為主義 D．試錯主義
9．（2021高一下·諸暨期中）下列關于人工智能對社會的影響的敘述中，錯誤的是 (　　)
A．人工智能改善人類生活，使人們居家、出行、購物、醫療等日益便捷
B．人工智能促進經濟發展，推動人工智能與實體經濟結合，是加快實體經濟轉型升級的必然發展方向
C．人工智能技術將人類從繁瑣工作中解脫出來的同時，也會取代一些工作崗位，但從長期來看，科技帶來的就業遠大于失業
D．未來人類與智能機器必定可以安全、和諧地相處，因此對人工智能理論和技術在一些方面超越人類的表現無需警惕
10．（2021高一下·諸暨期中）某DataFrame對象score包含“準考證號”“學校名稱”“姓名”“總分”“排名”等數據列，下列語句中，可以以學校為單位，輸出各校學生“總分”平均值的是(　　)
A．print(score.groupby(“學校名稱”，as_index=False).mean(　　))
B．print(score.groupby(“總分”，as_index=False).mean(　　))
C．print(score.groupby(“學校名稱”，as_index=False).排名.mean(　　))
D．print(score.sort_index(“學校名稱”，as_index=False).describe(　　))
11．（2021高一下·諸暨期中）小明參加課外活動小組，對盆栽中某一枝條做好標記，記錄28天內該枝條的生長情況，每周日記錄一次，四次記錄結果分別為8.8cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python編碼。制作了關于枝條長度(單位:cm)的柱形圖，代碼及柱形圖如下圖所示，代碼空白處應填。 (　　)
A．＂8.8，10.1，10.9，11.4＂
B．＂8.8＂，＂10.1＂，＂10.9＂，＂11.4＂
C．8.8，10.1，10.9，11.4
D．[8.8，10.1，10.9，11.4]
12．（2021高一下·諸暨期中）有一段 Python代碼及其運行結果如下
小明在代碼中插入了語句“df_delc＝df.drop(0)”， 其余不做修改，那么運行這段修改后的代碼，其運行結果為(　　)
A．A B．B C．C D．D
二、非選擇題（本大題共4小題，6+6+6+8，共26分）
13．（2021高一下·諸暨期中）小方使用Excel分析某網店2018年第四季度銷售的相關數據，部分界面如圖1所示：
圖1
（1）M5單元格出現“#####”符號，，希望正常顯示則需要　 　
（2）表中本季總銷量的計算是通過在L5單元格中輸入公式，并將公式自動填充到L18單元格后得到的，請問L8單元格中的公式是　 　。
（3）若要對該網店2018年第四季度銷售情況以“本月總銷量”為主要關鍵字降序排序，則排序時選擇的數據區域是　 　
（4）建立了一張反應本季單品總盈的柱型圖，如圖2所示：應選擇的數據區域是　 　，圖表生成后，小方對本季單品總盈這列數據進行了 操作，已生成的圖表　 　(填“會”或“不會”)發生變化。
圖2
（5）對表中各產品的“進價(元)”和“12月銷量”的數據進行篩選操作，篩選條件設置如圖3所示，則按此設置篩選出的產品有　 　個。
圖3
14．（2021高一下·諸暨期中）如圖1是某校信息技術成績概況表，分析回答下列問題：
圖1
（1）對區域A1:J1 執行了“合并單元格”操作，合并后的單元格名稱為　 　
（2）如圖1所示，區域C3：C14是通過公式計算得到的，要實現計算，可以選擇區域中的C3單元格，輸入公式　 　，然后利用自動填充功能完成其他單元格的計算。(提示：合格數＝實考數*(1－不及格率))
（3）若要將表格中的數據對班級按“優秀率”進行從高到低的排序，應選擇的排序數據區域為　 　。
（4）若要用圖表直觀顯示各班實考人數占全校實考人數的占比情況，應選擇的數據區域是　 　。
（5）根據圖1中數據制作的圖表如圖2所示，在下列操作中，能引起圖表發生變化的是　 　(多選，填序號：A .以“平均分”為關鍵字對表格數據進行排序；B .選定區域D3：D14設置單元格格式，保留2位小數；C .把單元格D6的數據手工修改為73.4；D .通過函數計算出全校平均分，填在單元格D15 )。
圖2
15．（2021高一下·諸暨期中）學校對各班級的文藝匯演成績做了評分，并利用Excel 軟件進行數據處理，部分界面如圖1所示。
圖1
（1） 用公式計算出各班級得分，可在I3 單元格輸入公式，再利用自動填充得到其他班級得分，則I6 單元格上的公式為　 　。
（2） 若將I3:I17單元格的數值小數位數設置為0，則I3單元格中的值　 ?。▎芜x：填字母：A .變大/B .不變/C .變?。?br/>圖2
（3） 根據數據表中的數據制作的圖表如圖2所示，創建該圖表的數據區域為　 　。
（4） 若只對“高二”年級以“最后得分”為主要關鍵字降序排序，則排序時選擇的數據區域是　 　。
（5）將各年級最后得分最高的班級設為該年級的一等獎，下列方法可得到高二年級一等獎班級的是 (多選，填字母)。
A．選擇區域B8：I12，再按“列I”為關鍵詞進行降序排序后，該區域的第1 條記錄為高二年級一等獎班級
B．先篩選出“班級”開頭是“高二”的記錄，再篩選出“最后得分”為最大1 項的記錄，篩選結果即為高二年級一等獎班級
C．先篩選出“最后得分”為最大1 項的記錄，再篩選出“班級”包含“高二”的記錄，篩選結果為高二年級一等獎班級
D．先按“最后得分”升序排序，再篩選出“班級”包含“高二”的紀錄，最后一條記錄為高二年級一等獎班級
16．（2021高一下·諸暨期中）某市普通高中選課數據如圖1所示，學生從地理、化學、生物等科目中選擇三門作為高考選考科目，“1”表示已選擇的選考科目。使用Python編程分析每所學校各科目選考的總人數、全市各科選考總人數及其占比，經過程序處理后，保存結果如圖2
圖1
圖2
實現上述功能的Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃讀數據到pandas的 DataFrame結構中
df＝ ① (”xk73.csv”，sep＝‘.’，header＝‘infer’，encoding＝‘utf－8’)
km＝[‘物理’ ，‘化學’ ，‘生物’ ，‘政治’ ，‘歷史’ ，‘地理’ ，‘技術’ ]
＃按學校分組計數
sc＝df.groupby(‘ ② ’，as_index＝False).count(　　)
＃對分組計數結果進行合計，合計結果轉換為 DF結構并轉置為行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘學校代碼’]＝‘合計’
＃增加＂合計＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比計算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘學校代碼’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[0，k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃刪除＂姓名＂列
result＝ ③
＃修改＂學生編號＂為＂總人數＂
result＝result.rename(columns＝{‘學生編號’:‘總人數’})
＃保存結果，創建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(＂學校人數統計.xlsx＂)
（1）請在劃線處填入合適的代碼
①　 　②　 ?、邸? 　
（2）加框處語句的作用是　 　
答案解析部分
1．【答案】C
【知識點】常見的數據問題
2．【答案】B
【知識點】大數據處理的基本思路；大數據處理類型與計算方式
3．【答案】D
【知識點】數據處理和統計分析工具
4．【答案】C
【知識點】常用標準函數
5．【答案】A
【知識點】文本數據的處理與可視化
6．【答案】C
【知識點】大數據的典型應用
7．【答案】B
【知識點】大數據的典型應用
8．【答案】B
【知識點】人工智能的應用
9．【答案】D
【知識點】人工智能的應用
10．【答案】A
【知識點】常用標準函數
11．【答案】D
【知識點】模塊；編程處理數據與可視化
12．【答案】A
【知識點】程序的調試及運行；模塊
13．【答案】（1）調整單元格寬度 或類似答案
（2）＝I8＋J8＋K8
（3）A4：M18 或A5:M18
（4）A4：A18，M4：M18；不會
（5）3
【知識點】表格數據的處理與計算
14．【答案】（1）A1
（2）＝B3*(1－J3)
（3）A2：J14
（4）A2：B14
（5）AC
【知識點】表格數據的處理與計算
15．【答案】（1）＝( (SUM(C6：H6)－MAX(C6：H 6)－MIN(C6：H6) )/4
（2）B
（3）B2，B8：B12，I2：I8：I12
（4）B8：I12 AD
（5）A；D
【知識點】表格數據的處理與計算
16．【答案】（1）pd.read_csv；學校代碼；result.drop (‘姓名’ ，axis＝1)
（2）將總人數存儲到變量zrs中
【知識點】模塊；編程處理數據與可視化
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浙江省諸暨二高2020-2021學年高一下學期信息技術期中考試試卷
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分）
1．（2021高一下·諸暨期中）在數據整理中2020/2/30屬于數據問題中的 (　　)
A．數據缺失 B．數據重復 C．邏輯錯誤 D．格式不一致
【答案】C
【知識點】常見的數據問題
2．（2021高一下·諸暨期中）下列關于大數據處理的說法，錯誤的是 (　　)
A．處理大數據一般采用分治思想
B．數據采集只能收集結構化數據
C．圖計算主要針對圖數據
D．并行處理能節省復雜問題的處理時間
【答案】B
【知識點】大數據處理的基本思路；大數據處理類型與計算方式
3．（2021高一下·諸暨期中）下列關于 Hadoop的功能說法錯誤的是(　　)
A．將大規模海量數據以文件的形式、用多個副本保存在不同的存儲節點中
B．Reduce函數可歸納節點任務的計算結果
C．分布式數據庫HBase采用基于列的存儲方式
D．能夠快速處理大規模實時數據的計算與分析
【答案】D
【知識點】數據處理和統計分析工具
4．（2021高一下·諸暨期中）下列 DataFrame常用函數語句及其對應解釋錯誤的是(　　)
A．drop(　　)———刪除數據
B．read_excel(　　)———讀取Excel文件
C．append(　　)———合并 DataFrame對象
D．sort_values(　　)———排序
【答案】C
【知識點】常用標準函數
5．（2021高一下·諸暨期中）文本數據處理的一般過程不包括(　　)
A．數據共享 B．特征提取 C．數據分析 D．結果呈現
【答案】A
【知識點】文本數據的處理與可視化
6．（2021高一下·諸暨期中）下列關于大數據在電子商務方面的應用，說法錯誤的是(　　)
A．在交易、營銷、供應鏈、倉儲等環節產生了大量數據
B．通過電商平臺提供的精準營銷服務是基于用戶購買行為的大數據
C．在供應鏈管理中，根據商品銷售情況和市場預期數據，依靠推斷模型，實現商品自動補貨
D．購物網站基于大數據挖掘和分析，變得越來越智慧
【答案】C
【知識點】大數據的典型應用
7．（2021高一下·諸暨期中）如圖所示為某導航系統的導航路徑?，F在，人們的日常出行越來越離不開導航系統，人們也日益感受到智能交通帶來的便利。下列有關智能交通的說法中錯誤的是(　　)
A．智能交通整合了物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術
B．智能交通提高了交通效率但降低了安全性
C．智能交通最終使交通運輸服務和管理智能化
D．智能交通對數據進行實時采集、傳輸和處理
【答案】B
【知識點】大數據的典型應用
8．（2021高一下·諸暨期中）人工智能的神經網絡研究屬于 (　　)
A．符號主義 B．聯結主義 C．行為主義 D．試錯主義
【答案】B
【知識點】人工智能的應用
9．（2021高一下·諸暨期中）下列關于人工智能對社會的影響的敘述中，錯誤的是 (　　)
A．人工智能改善人類生活，使人們居家、出行、購物、醫療等日益便捷
B．人工智能促進經濟發展，推動人工智能與實體經濟結合，是加快實體經濟轉型升級的必然發展方向
C．人工智能技術將人類從繁瑣工作中解脫出來的同時，也會取代一些工作崗位，但從長期來看，科技帶來的就業遠大于失業
D．未來人類與智能機器必定可以安全、和諧地相處，因此對人工智能理論和技術在一些方面超越人類的表現無需警惕
【答案】D
【知識點】人工智能的應用
10．（2021高一下·諸暨期中）某DataFrame對象score包含“準考證號”“學校名稱”“姓名”“總分”“排名”等數據列，下列語句中，可以以學校為單位，輸出各校學生“總分”平均值的是(　　)
A．print(score.groupby(“學校名稱”，as_index=False).mean(　　))
B．print(score.groupby(“總分”，as_index=False).mean(　　))
C．print(score.groupby(“學校名稱”，as_index=False).排名.mean(　　))
D．print(score.sort_index(“學校名稱”，as_index=False).describe(　　))
【答案】A
【知識點】常用標準函數
11．（2021高一下·諸暨期中）小明參加課外活動小組，對盆栽中某一枝條做好標記，記錄28天內該枝條的生長情況，每周日記錄一次，四次記錄結果分別為8.8cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python編碼。制作了關于枝條長度(單位:cm)的柱形圖，代碼及柱形圖如下圖所示，代碼空白處應填。 (　　)
A．＂8.8，10.1，10.9，11.4＂
B．＂8.8＂，＂10.1＂，＂10.9＂，＂11.4＂
C．8.8，10.1，10.9，11.4
D．[8.8，10.1，10.9，11.4]
【答案】D
【知識點】模塊；編程處理數據與可視化
12．（2021高一下·諸暨期中）有一段 Python代碼及其運行結果如下
小明在代碼中插入了語句“df_delc＝df.drop(0)”， 其余不做修改，那么運行這段修改后的代碼，其運行結果為(　　)
A．A B．B C．C D．D
【答案】A
【知識點】程序的調試及運行；模塊
二、非選擇題（本大題共4小題，6+6+6+8，共26分）
13．（2021高一下·諸暨期中）小方使用Excel分析某網店2018年第四季度銷售的相關數據，部分界面如圖1所示：
圖1
（1）M5單元格出現“#####”符號，，希望正常顯示則需要　 　
（2）表中本季總銷量的計算是通過在L5單元格中輸入公式，并將公式自動填充到L18單元格后得到的，請問L8單元格中的公式是　 　。
（3）若要對該網店2018年第四季度銷售情況以“本月總銷量”為主要關鍵字降序排序，則排序時選擇的數據區域是　 　
（4）建立了一張反應本季單品總盈的柱型圖，如圖2所示：應選擇的數據區域是　 　，圖表生成后，小方對本季單品總盈這列數據進行了 操作，已生成的圖表　 　(填“會”或“不會”)發生變化。
圖2
（5）對表中各產品的“進價(元)”和“12月銷量”的數據進行篩選操作，篩選條件設置如圖3所示，則按此設置篩選出的產品有　 　個。
圖3
【答案】（1）調整單元格寬度 或類似答案
（2）＝I8＋J8＋K8
（3）A4：M18 或A5:M18
（4）A4：A18，M4：M18；不會
（5）3
【知識點】表格數據的處理與計算
14．（2021高一下·諸暨期中）如圖1是某校信息技術成績概況表，分析回答下列問題：
圖1
（1）對區域A1:J1 執行了“合并單元格”操作，合并后的單元格名稱為　 　
（2）如圖1所示，區域C3：C14是通過公式計算得到的，要實現計算，可以選擇區域中的C3單元格，輸入公式　 　，然后利用自動填充功能完成其他單元格的計算。(提示：合格數＝實考數*(1－不及格率))
（3）若要將表格中的數據對班級按“優秀率”進行從高到低的排序，應選擇的排序數據區域為　 　。
（4）若要用圖表直觀顯示各班實考人數占全校實考人數的占比情況，應選擇的數據區域是　 　。
（5）根據圖1中數據制作的圖表如圖2所示，在下列操作中，能引起圖表發生變化的是　 　(多選，填序號：A .以“平均分”為關鍵字對表格數據進行排序；B .選定區域D3：D14設置單元格格式，保留2位小數；C .把單元格D6的數據手工修改為73.4；D .通過函數計算出全校平均分，填在單元格D15 )。
圖2
【答案】（1）A1
（2）＝B3*(1－J3)
（3）A2：J14
（4）A2：B14
（5）AC
【知識點】表格數據的處理與計算
15．（2021高一下·諸暨期中）學校對各班級的文藝匯演成績做了評分，并利用Excel 軟件進行數據處理，部分界面如圖1所示。
圖1
（1） 用公式計算出各班級得分，可在I3 單元格輸入公式，再利用自動填充得到其他班級得分，則I6 單元格上的公式為　 　。
（2） 若將I3:I17單元格的數值小數位數設置為0，則I3單元格中的值　 ?。▎芜x：填字母：A .變大/B .不變/C .變?。?br/>圖2
（3） 根據數據表中的數據制作的圖表如圖2所示，創建該圖表的數據區域為　 　。
（4） 若只對“高二”年級以“最后得分”為主要關鍵字降序排序，則排序時選擇的數據區域是　 　。
（5）將各年級最后得分最高的班級設為該年級的一等獎，下列方法可得到高二年級一等獎班級的是 (多選，填字母)。
A．選擇區域B8：I12，再按“列I”為關鍵詞進行降序排序后，該區域的第1 條記錄為高二年級一等獎班級
B．先篩選出“班級”開頭是“高二”的記錄，再篩選出“最后得分”為最大1 項的記錄，篩選結果即為高二年級一等獎班級
C．先篩選出“最后得分”為最大1 項的記錄，再篩選出“班級”包含“高二”的記錄，篩選結果為高二年級一等獎班級
D．先按“最后得分”升序排序，再篩選出“班級”包含“高二”的紀錄，最后一條記錄為高二年級一等獎班級
【答案】（1）＝( (SUM(C6：H6)－MAX(C6：H 6)－MIN(C6：H6) )/4
（2）B
（3）B2，B8：B12，I2：I8：I12
（4）B8：I12 AD
（5）A；D
【知識點】表格數據的處理與計算
16．（2021高一下·諸暨期中）某市普通高中選課數據如圖1所示，學生從地理、化學、生物等科目中選擇三門作為高考選考科目，“1”表示已選擇的選考科目。使用Python編程分析每所學校各科目選考的總人數、全市各科選考總人數及其占比，經過程序處理后，保存結果如圖2
圖1
圖2
實現上述功能的Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃讀數據到pandas的 DataFrame結構中
df＝ ① (”xk73.csv”，sep＝‘.’，header＝‘infer’，encoding＝‘utf－8’)
km＝[‘物理’ ，‘化學’ ，‘生物’ ，‘政治’ ，‘歷史’ ，‘地理’ ，‘技術’ ]
＃按學校分組計數
sc＝df.groupby(‘ ② ’，as_index＝False).count(　　)
＃對分組計數結果進行合計，合計結果轉換為 DF結構并轉置為行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘學校代碼’]＝‘合計’
＃增加＂合計＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比計算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘學校代碼’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[0，k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃刪除＂姓名＂列
result＝ ③
＃修改＂學生編號＂為＂總人數＂
result＝result.rename(columns＝{‘學生編號’:‘總人數’})
＃保存結果，創建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(＂學校人數統計.xlsx＂)
（1）請在劃線處填入合適的代碼
①　 　②　 　③　 　
（2）加框處語句的作用是　 　
【答案】（1）pd.read_csv；學校代碼；result.drop (‘姓名’ ，axis＝1)
（2）將總人數存儲到變量zrs中
【知識點】模塊；編程處理數據與可視化
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