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第二節(jié)大數(shù)據(jù)處理
一、選擇題（共16題)
1．大數(shù)據(jù)的特征可以用被總結(jié)為4V特征，以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)的4V特征（ ）
A．種類多（Variety） B．體量大（Volume）
C．風(fēng)險大（Venture） D．速度快（Velocity）
2．下列關(guān)于大數(shù)據(jù)（Big data）特點(diǎn)的敘述，錯誤的是
A．?dāng)?shù)據(jù)體量巨大
B．?dāng)?shù)據(jù)類型繁多
C．商業(yè)價值高
D．處理速度慢
3．在教科書中利用Python探究電流和電壓、電阻的關(guān)系實(shí)驗(yàn)里，除了可以通過書中的Jupyter Notebook外，處理數(shù)據(jù)還可以通過下列（ ）工具實(shí)現(xiàn)。
A．Python IDLE B．Xmind C．網(wǎng)絡(luò)畫板 D．幾何畫板
4．對于大數(shù)據(jù)特征的描述，不正確的是（ ）。
A．海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（巨量性） B．快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（迅變性）
C．單一的數(shù)據(jù)類型（單一性） D．高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要求（真實(shí)性）
5．隨著時代的發(fā)展，各行各業(yè)需要處理的的數(shù)據(jù)量快速增長，人工處理大量數(shù)據(jù)的效率與用計(jì)算機(jī)處理大量數(shù)據(jù)相比較，人工處理效率正變得（ ）。
A．更高 B．更低 C．一樣 D．無法比較
6．居民身份證號碼可以反映出常住戶口所在地的行政區(qū)劃、出生日期和性別等信息，這主要體現(xiàn)了數(shù)據(jù)是（ ）。
A．計(jì)算工具識別、存儲和加工的對象 B．信息的載體 C．可處理的 D．可加工的
7．大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)在悄悄地改變我們的日常生活，也使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬荩缫苿又Ц丁⒕W(wǎng)絡(luò)約車出行、網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號等。以下不屬于大數(shù)據(jù)分析的是（　　）
A．特征探索 B．關(guān)聯(lián)分析 C．聚類與分類 D．建模分析
8．下列關(guān)于大數(shù)據(jù)處理的說法，錯誤的是 ( )
A．處理大數(shù)據(jù)一般采用分治思想 B．?dāng)?shù)據(jù)采集只能收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
C．圖計(jì)算主要針對圖數(shù)據(jù) D．并行處理能節(jié)省復(fù)雜問題的處理時間
9．以下關(guān)于數(shù)據(jù)的說法，正確的是（ ）
A．?dāng)?shù)據(jù)處理的速度主要取決于計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備，軟件影響不大
B．大數(shù)據(jù)中，每個數(shù)據(jù)的價值都非常大，不能隨意處理
C．在計(jì)算機(jī)中，所有的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的
D．?dāng)?shù)據(jù)安全不僅是保障數(shù)據(jù)不損壞，也要考慮數(shù)據(jù)被入侵偷竊的情況
10．大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（ ）
A．把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。
B．被視為人工智能的一部分。
C．被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。
D．預(yù)測與懲罰。
11．下列對大數(shù)據(jù)的理解錯誤的是（ ）。
A．從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度來看，大數(shù)據(jù)具有“4V”特征，分別是大量（Volume），多樣（Variety），低價值密度（Value），高速（Velocity）。
B．從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看，大數(shù)據(jù)具有三個特征：樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關(guān)性重于因果。
C．從大數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算的角度來看，大數(shù)據(jù)具有兩個特征：分布式存儲和分布式并行計(jì)算。
D．以上都不對
12．某超市曾經(jīng)研究銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)買商品A的人購買商品B的概率很大，這種屬于數(shù)據(jù)的（　　）
A．聚類分析 B．關(guān)聯(lián)分析 C．分類分析 D．回歸分析
13．以下選項(xiàng)中，不屬于大數(shù)據(jù)對人才能力的要求是（ ）
A．業(yè)務(wù)能力
B．?dāng)?shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力
C．IT技術(shù)能力
D．邏輯思維能力
14．?dāng)?shù)據(jù)處理的一般過程是（ ）。
A．采集—分析—整理—可視化表達(dá) B．采集—整理—可視化表達(dá)－分析
C．采集—整理—分析－可視化表達(dá) D．采集—可視化表達(dá)—整理－分析
15．我們正處于一個大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)使人們的生活、工作與思維方式等都產(chǎn)生了巨大的變革。那么，從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看，大數(shù)據(jù)具有特征是（ ）
A．“4V”特征：大量（Volume）、多樣（Variety）、低價值密度(Value)、高速(Velocity)
B．樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關(guān)性重于因果
C．分布式存儲，分布式并行計(jì)算
D．沒有特征
16．大數(shù)據(jù)（ ）能從規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中，分析并提取出有潛在價值的信息。
A．采集技術(shù) B．分析與挖掘技術(shù) C．預(yù)處理技術(shù) D．可視化與應(yīng)用技術(shù)
二、綜合題（共4題)
17．大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)量大，服務(wù)器一般采用分布式文件存儲或數(shù)據(jù)庫存儲。（____）
18．貝葉斯分類算法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種分類方法，它是一類利用概率統(tǒng)計(jì)知識進(jìn)行分類算法，利用樸素貝葉斯算法可以實(shí)現(xiàn)新聞敏感詞的屏蔽功能。貝葉斯分類屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的數(shù)據(jù)分類技術(shù)。（______）
19．疫情期間，國家有關(guān)部門可以通過大數(shù)據(jù)篩選、查找到和感染者有過密切接觸的人，大數(shù)據(jù)一方面方便人們看病問診，另一方面也存在個人信息泄露的風(fēng)險。 （______）
20．?dāng)?shù)據(jù)處理的一般過程是明確目標(biāo)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化。（____）
參考答案
1．C
【詳解】
本題主要考查大數(shù)據(jù)特征。大數(shù)據(jù)的4V特征分別是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多樣性）、Value（價值性），故本題選C選項(xiàng)。
2．D
【詳解】
本題主要考查大數(shù)據(jù)的敘述。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、商業(yè)價值高、處理速度快，故本題選D選項(xiàng)。
3．A
【詳解】
本題Python相關(guān)知識點(diǎn)
IDLE 是 Python 所內(nèi)置的開發(fā)與學(xué)習(xí)環(huán)境，故除了可以通過書中的Jupyter Notebook外，處理數(shù)據(jù)還可以通過Python IDLE工具實(shí)現(xiàn)。故本題選A選項(xiàng)
4．C
【詳解】
本題考查大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要求。本題說法不正確的是選項(xiàng)C。
5．B
【詳解】
本題考查大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識點(diǎn)
相比計(jì)算機(jī)處理大量數(shù)據(jù)，人工處理效率正變得越來越低。故本題選B選項(xiàng)
6．C
【詳解】
本題主要考查數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取出相對有價值、有意義的數(shù)據(jù)，故居民身份證號碼可以反映出常住戶口所在地的行政區(qū)劃、出生日期和性別等信息，這主要體現(xiàn)了數(shù)據(jù)是可處理的，故本題選C選項(xiàng)。
7．D
【詳解】
本題考查大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析的方法主要有特征探索、關(guān)聯(lián)分析、聚類與分類。故本題選D選項(xiàng)
8．B
【詳解】
本題主要考查大數(shù)據(jù)處理。處理大數(shù)據(jù)一般采用分治思想；大數(shù)據(jù)采集的是規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)，不局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；圖計(jì)算主要針對圖數(shù)據(jù)；并行處理能節(jié)省復(fù)雜問題的處理時間，故本題選B選項(xiàng)。
9．D
【詳解】
本題主要考查數(shù)據(jù)相關(guān)知識點(diǎn)。數(shù)據(jù)處理的速度取決于計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備和軟件；大數(shù)據(jù)中，并非每個數(shù)據(jù)的價值都非常大；在計(jì)算機(jī)中，并非所有的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的；數(shù)據(jù)安全不僅是保障數(shù)據(jù)不損壞，也要考慮數(shù)據(jù)被入侵偷竊的情況，故本題選D選項(xiàng)。
10．A
【詳解】
本題考查的是大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性，選項(xiàng)A正確；大數(shù)據(jù)不是人工智能的一部分，故選項(xiàng)B錯誤；不是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，故選項(xiàng)C錯誤；大數(shù)據(jù)不能懲罰，故選項(xiàng)D錯誤。
11．D
【詳解】
本題主要考查大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識。大數(shù)據(jù)具有“4V”特征，分別是大量（Volume），多樣（Variety），高速（Velocity）、低價值密度（Value）,因此A選項(xiàng)正確；從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看，大數(shù)據(jù)具有三個特征：樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關(guān)性重于因果。因此B選項(xiàng)正確；從大數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算的角度來看，大數(shù)據(jù)具有兩個特征：分布式存儲和分布式并行計(jì)算。因此C選項(xiàng)正確；由上可知D選項(xiàng)不符合題意。
12．B
【詳解】
本題考查的是數(shù)據(jù)分析。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)、自動進(jìn)行分類。關(guān)聯(lián)分析就是分析并發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性，從而描述一個事物中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)分析處理中最基本的方法。數(shù)據(jù)分類通常的做法是，基于樣本數(shù)據(jù)先訓(xùn)練構(gòu)建分類函數(shù)或者分類模型（也稱為分類器），該分類器具有將分類數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某一特點(diǎn)類別的功能。 回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。某超市曾經(jīng)研究銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)買商品A的人購買商品B的概率很大，這種屬于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。故選項(xiàng)B正確。
13．C
【詳解】
本題考查大數(shù)據(jù)相關(guān)知識點(diǎn)
大數(shù)據(jù)對人才能力的要求有業(yè)務(wù)能力、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)能力、邏輯思維能力。故本題選C選項(xiàng)
14．A
【詳解】
本題主要考查數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理的一般過程是采集—分析—整理—可視化表達(dá)，故本題選A選項(xiàng)。
15．A
【詳解】
本題主要考查大數(shù)據(jù)的特征。從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看，大數(shù)據(jù)具有特征是：大量（Volume）、多樣（Variety）、低價值密度(Value)、高速(Velocity)，故本題選A選項(xiàng)。
16．B
【詳解】
本題主要考查大數(shù)據(jù)分析知識點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)能從規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中，分析并提取出有潛在價值的信息，故本題選B選項(xiàng)。
17．√
【詳解】
本題考查大數(shù)據(jù)存儲相關(guān)知識點(diǎn)
大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)量大，服務(wù)器一般采用分布式文件存儲或數(shù)據(jù)庫存儲。表述正確
18．正確
【詳解】
本題主要考查大數(shù)據(jù)分析。貝葉斯分類算法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種分類方法，它是一類利用概率統(tǒng)計(jì)知識進(jìn)行分類算法，利用樸素貝葉斯算法可以實(shí)現(xiàn)新聞敏感詞的屏蔽功能。貝葉斯分類屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的數(shù)據(jù)分類技術(shù)，表述正確。
19．對
【詳解】
本題考查大數(shù)據(jù)相關(guān)知識。大數(shù)據(jù)一方面方便數(shù)據(jù)篩選，方便人們的生活，另一方面也存在個人信息泄露的風(fēng)險。題干說法正確。
20．錯誤
【詳解】
本題主要考查數(shù)據(jù)處理的過程。數(shù)據(jù)處理的基本過程是采集、分析、整理、可視化表達(dá)，故表述錯誤。

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