資源簡介

5.2人工智能的應用
一、選擇題
1．通過交通信息采集系統采集道路中的車流量、行車速度等信息，經智能系統分析后調整各路口紅綠燈時長，屬于下列人工智能應用領域的（ ）
A．智能物流 B．智能安防 C．智能控制 D．智能交通
2．下列應用使用了人工智能技術的有（ ）
①Word 軟件中的“自動更正”功能
②Excel 軟件中的“自動求和” 功能
③通過在線翻譯網站把中文翻譯成英文
④家庭陪護機器人
⑤使用語音撥號
A．①②③ B．①④⑤ C．③④⑤ D．②③④
3．我國學者吳文俊院士在人工智能的（ ）領域做出了貢獻。
A．機器證明 B．模式識別 C．工神經網絡 D．智能代理
4．美國科學家經過18年的努力，構建了一個無法被擊敗的西洋跳棋人工智能程序是（ ），就是最頂尖的跳棋選手也只能和它打成平手。
A．Tic-Tac-Toe B．TD-Gammon C．Chinook D．深藍
5．如圖所示的一款軟件，可以通過使用攝像頭等輸入設備來捕捉用戶面部表情生成虛擬3D模型，下列說法正確的是( )
A．該軟件的信息表達技術為圖像
B．該軟件即未使用人工智能技術，也未使用虛擬現實技術
C．在該軟件的官方論壇注冊的時候，需要同時驗證郵箱地址和密碼，體現了信息的安全性
D．該軟件可在聊天的時候使用，體現了信息的時效性
6．借助智能語音技術，用戶應用（ ）實現對家居系統各設備的操控。
A．機器語言 B．高級語言 C．自然語言 D．匯編語言
7．下列人工智能游戲用到的主要技術說法，錯誤的是（ ）。
A．決策樹 B．有限狀態機 C．神經網絡 D．區塊鏈
8．智能教育中的學生模型不包含（ ）。
A．動態模型 B．處理模型 C．靜態模型 D．診斷模型
9．下列有關信息與信息處理的說法，正確的是（ ）
A．信息在處理的過程中會產生損耗 B．CPU性能是影響計算機信息處理能力的唯一因素
C．在網上搜索信息時必須使用關鍵字 D．車牌識別和語音識別都應用了人工智能技術
10．下列應用中，體現了人工智能技術的有 （ ）
①通過識別名片自動添加手機聯系人
②疫情期間使用“釘釘”直播授課 ③全自動無人駕駛的汽車
④手機掃描二維碼自動跳轉到付款頁面 ⑤使用在線翻譯將中文轉換為英文
A．①②③ B．②③④ C．①③④ D．①③⑤
11．信息智能處理的應用改善了我們的學習和生活，下列選項中屬于人工智能領域的是（ ）
A．用掃地機器人打掃房間 B．無人駕駛汽車
C．人臉識別 D．網上游戲
12．下列應用中，體現了人工智能技術的是（ ）
①學校門禁系統通過“人臉識別”驗證身份
②利用微信與朋友語音聊天 ③某汽車具有自動泊車功能
④通過語音實現手機自動撥號 ⑤“感應燈”感知光線控制開關
A．①③④ B．①②④ C．①②③ D．②③④
13．請判斷下列行為哪項沒有使用人工智能技術（ ）
A．使用訊飛語音軟件將語音轉換成文字
B．與同學語音QQ聊天
C．用指紋解鎖打開手機
D．用“百度翻譯”APP翻譯英文資料
14．(必修)下列選項中，應用了模式識別技術的是（ ）。
A．機器人比賽 B．飛機導航 C．機器翻譯 D．指紋考勤機
15．(必修)下列軟件中，沒有應用智能信息處理技術的是（ ）。
A．語音識別軟件 B．網頁制作軟件 C．翻譯軟件 D．手寫輸入軟件
16．(必修)有道翻譯軟件可以根據自己的需要進行不同語種之間的翻譯，如下圖所示，這種翻譯屬于人工智能技術中的( ) 。
A．機器證明 B．機器翻譯 C．智能代理 D．專家系統
17．智能交通系統（intelligent traffic system，ITS）是人工智能的應用領域之一。以下哪項不屬于人工智能在智能交通方面的應用。（ ）
A．通過交通信息采集系統采集道路中的車輛流量、行車速度等信息
B．車里廣播在報道的進過信息分析處理系統處理后形成的實時路況
C．決策系統根據實時路況挑戰道路紅綠燈時長或潮汐車道的通行方向
D．通過收集產品運行數據，發現產品異常，主動提供服務，降低故障率
二、填空題
18．神經網絡是目前人工智能領域的研究熱點之一，是一種模擬________行為特征，進行并行信息處理的________。
19．BP（back propagation）神經網絡是目前應用最廣泛的的算法，它是一種按照________逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡。神經網絡的算法由信息的________與誤差的________兩部分組成，它們由可修正的________互連。在正向傳播過程中，輸入信息從輸入層經________逐層計算傳向輸出層，當前層神經元的狀態只影響________神經元的狀態。如果輸出層沒有得到期望的輸出，則________輸出層的誤差變化值，然后轉向________傳播，通過網絡將誤差信號沿原來的連接通路________，修改各層神經元的________直至達到期望目標。
20．________一般指實現特定功能的專用智能設備，________真正實現推理和解決問題。________是指真正________、________、________的人類級別的智能機器。
試卷第2頁，共3頁
參考答案
1．D
【詳解】
本題考查的是人工智能。智能交通是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。故本題應選D。
2．C
【詳解】
本題考查的是人工智能技術。①Word 軟件中的“自動更正”功能，自動更正是word等文字處理軟件的一項功能，可用自動檢測并更正鍵入錯誤、誤拼的單詞、語法錯誤和錯誤的大小寫。②Excel 軟件中的“自動求和” 功能。這是Excel的一個快捷函數操作。③④⑤分別是人工智能技術在機器翻譯、家庭應用場景和語音識別方面的應用。故本題答案為C。
3．A
【詳解】
本題考查的是對人工智能領域專家的了解。我國學者吳文俊院士在人工智能的機器證明領域作出了貢獻。
4．C
【詳解】
本題考查的知識點是人工智能的應用。美國科學家經過18年的努力，構建了西洋跳棋人工智能程序Chinook就是最頂尖的跳棋選手也只能和它打成平手。Tic-Tac-Toe是井字棋程序，深藍是美國IBM公司生產的一臺超級國際象棋電腦。故選項C正確。
5．C
【詳解】
本題考查的是對虛擬3D模型生成軟件的綜合理解。該軟件捕捉用戶面部表情生成的是虛擬3D模型，不是圖像。該技術采用的是虛擬現實技術。時效性是說同一件事物在不同的時間具有很大的性質上的差異。故選項C的描述最符合題意。
6．C
【詳解】
本題考查的知識點是人工智能的應用。借助智能語音技術，用戶可以通過語音（自然語言）實現對家居系統各設備的操控。故選項C正確。
7．D
【詳解】
本題考查的知識點是人工智能技術。人工智能游戲用到的主要技術：決策樹、有限狀態機和神經網絡。區塊鏈是一個信息技術領域的術語，是一個分布式的共享賬本和數據庫，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等特點。故答案選D。
8．B
【詳解】
本題考查的是智能教育相關知識。智能教育中的學生模型包含動態模型、靜態模型和診斷模型。故本題應選B。
9．D
【詳解】
本題考查信息相關知識。信息具有共享性，在處理的過程中不會產生損耗，選項A不正確；CPU性能不是影響計算機信息處理能力的唯一因素，內存的大小也會影響，選項B不正確；在網上搜索信息時可以使用關鍵字搜索，也可以使用主題目錄搜索，選項C不正確；車牌識別和語音識別都應用了人工智能技術，選項D正確。故本題選D。
10．D
【詳解】
本題考查人工智能相關知識。人工智能是研究用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論，方法，技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人，語音識別，圖像識別，機器翻譯，人機對話等。①通過識別名片自動添加手機聯系人，屬于人工智能中的識別領域；②疫情期間使用“釘釘”直播授課 ，并不屬于人工智能；③全自動無人駕駛的汽車，屬于人工智能中的識別和機器人理解領域；④手機掃描二維碼自動跳轉到付款頁面，并不屬于人工智能；⑤使用在線翻譯將中文轉換為英文，屬于人工智能中的機器翻譯。故本題體現了人工智能技術的有①③⑤，選D。
11．ABC
【詳解】
本題考查人工智能相關知識。人工智能是研究開發用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論，方法，技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人，語言識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統等。用掃地機器人打掃房間，無人駕駛汽車，人臉識別都使用了人工智能技術，故本題選ABC。
12．A
【詳解】
本題主要考查人工智能技術。人工智能研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。①學校門禁系統通過“人臉識別”驗證身份③某汽車具有自動泊車功能④通過語音實現手機自動撥號，體現了人工智能技術的模式識別、語音識別等技術。②利用微信與朋友語音聊天⑤“感應燈”感知光線控制開關 ，均沒有體現人工智能技術，故本題選A選項。
13．B
【詳解】
本題主要考查人工智能技術。人工智能研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。A選項使用了人工智能語音識別技術，C選項使用了人工智能模式識別技術，D選項使用了人工智能的自然語言處理技術，與同學語音QQ聊天沒有使用人工智能技術，故本題選B選項。
14．D
【詳解】
本題考查模式識別相關知識。模式識別是指通過計算機技術自動地或半自動（人機交互）地實現人類的識別過程。例如文字識別，語音識別，指紋識別等等。選項A，B，C顯然并沒有涉及模式識別領域，選項D指紋考勤機是指紋識別，屬于模式識別技術，故本題選D。
15．B
【詳解】
本題考查智能處理相關知識。智能信息處理技術就是研究如何運用計算機來實現信息處理的智能化，例如模式識別中的文字識別，語音識別，指紋識別，人機交互中的人機對話，機器翻譯等。選項A，C，D都是智能信息處理的體現，選項B網頁制作軟件沒有應用智能信息處理技術。故本題選B。
16．B
【詳解】
本題考查人工智能相關知識。人工智能研究開發用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論和方法。該領域的研究包括機器人，語言識別，圖像識別，機器翻譯，自然語言處理和專家系統等。有道翻譯軟件可以根據自己的需要進行不同語種之間的翻譯，這種翻譯屬于人工智能技術中的機器翻譯。故本題選B。
17．D
【詳解】
本題主要考查人工智能的應用。人工智能應用主要包含語音識別、人臉識別、數據分析、機器學習、專家系統、服務器開發等領域。A選項是人工智能中識別與數據分析的應用；B選項是人工智能中數據分析的應用；C選項是人工智能中專家系統的應用；D選項不是人工智能的應用。
18．動物神經網絡 算法模型
【詳解】
本題考查神經網絡。神經網絡也簡稱為神經網絡或稱作連接模型，它是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。
19．誤差 正向傳遞 反向傳播 權值 隱藏層 下一層 計算 反向 反傳回來 權值
【詳解】
本題考查人工智能相關知識。人工神經網絡也簡稱為神經網絡或稱作連接模型，它是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。人工神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關系的數學方程，僅通過自身的訓練，學習某種規則，在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。作為一種智能信息處理系統，人工神經網絡實現其功能的核心是算法。BP神經網絡是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡，其算法稱為BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技術，以期使網絡的實際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。基本BP算法包括信號的前向傳播和誤差的反向傳播兩個過程。即計算誤差輸出時按從輸入到輸出的方向進行，而調整權值和閾值則從輸出到輸入的方向進行。正向傳播時，輸入信號通過隱含層作用于輸出節點，經過非線性變換，產生輸出信號，若實際輸出與期望輸出不相符，則轉入誤差的反向傳播過程。誤差反傳是將輸出誤差通過隱含層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤給各層所有單元，以從各層獲得的誤差信號作為調整各單元權值的依據。通過調整輸入節點與隱層節點的聯接強度和隱層節點與輸出節點的聯接強度以及閾值，使誤差沿梯度方向下降，經過反復學習訓練，確定與最小誤差相對應的網絡參數(權值和閾值)，訓練即告停止。此時經過訓練的神經網絡即能對類似樣本的輸入信息，自行處理輸出誤差最小的經過非線形轉換的信息。
20．弱人工智能 不能 強人工智能 能思考 有知覺 有自我意識
【詳解】
本題考查人工智能相關知識。人工智能包括識別和理解，識別有指紋識別，人臉識別，語音識別，理解有機器翻譯和人機對話。弱人工智能一般指實現特定功能的專用智能設備，不能真正實現推理和解決問題。強人工智能是指真正能思考、有知覺、有自我意識的人類級別的智能機器。
答案第1頁，共2頁
答案第1頁，共2頁

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