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4.3大數據典型應用小節培優2021-2022學年高一信息技術浙教版(2019)必修一數據與計算(含答案)

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4.3大數據典型應用小節培優2021-2022學年高一信息技術浙教版(2019)必修一數據與計算(含答案)

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4.3大數據典型應用小節培優
一、選擇題(共18題)
1.下列關于大數據(Big data)特點的敘述,錯誤的是
A.數據體量巨大 B.數據類型繁多
C.商業價值高 D.處理速度慢
2.大數據的特征可以用被總結為4V特征,以下哪個不屬于大數據的4V特征( )
A.種類多(Variety) B.體量大(Volume)
C.風險大(Venture) D.速度快(Velocity)
3.下列關于大數據處理的說法,錯誤的是 ( )
A.處理大數據一般采用分治思想 B.數據采集只能收集結構化數據
C.圖計算主要針對圖數據 D.并行處理能節省復雜問題的處理時間
4.以下關于數據的說法,正確的是( )
A.數據處理的速度主要取決于計算機硬件設備,軟件影響不大
B.大數據中,每個數據的價值都非常大,不能隨意處理
C.在計算機中,所有的數據都是結構化的
D.數據安全不僅是保障數據不損壞,也要考慮數據被入侵偷竊的情況
5.對于大數據特征的描述,不正確的是( )。
A.海量的數據規模(巨量性) B.快速的數據流轉(迅變性)
C.單一的數據類型(單一性) D.高質量的數據要求(真實性)
6.隨著時代的發展,各行各業需要處理的的數據量快速增長,人工處理大量數據的效率與用計算機處理大量數據相比較,人工處理效率正變得( )。
A.更高 B.更低 C.一樣 D.無法比較
7.居民身份證號碼可以反映出常住戶口所在地的行政區劃、出生日期和性別等信息,這主要體現了數據是( )。
A.計算工具識別、存儲和加工的對象 B.信息的載體 C.可處理的 D.可加工的
8.大數據時代已經在悄悄地改變我們的日常生活,也使人們日常生活更為便捷,如移動支付、網絡約車出行、網絡購物、網絡預約掛號等。以下不屬于大數據分析的是( ?。?br/>A.特征探索 B.關聯分析 C.聚類與分類 D.建模分析
9.以下選項中,不屬于大數據對人才能力的要求是( )
A.業務能力 B.數學統計能力 C.IT技術能力 D.邏輯思維能力
10.某超市曾經研究銷售數據,發現買商品A的人購買商品B的概率很大,這種屬于數據的( ?。?br/>A.聚類分析 B.關聯分析 C.分類分析 D.回歸分析
11.下列對大數據的理解錯誤的是( )。
A.從互聯網產生大數據的角度來看,大數據具有“4V”特征,分別是大量(Volume),多樣(Variety),低價值密度(Value),高速(Velocity)。
B.從互聯網思維的角度來看,大數據具有三個特征:樣本漸趨于總體,精確讓位于模糊,相關性重于因果。
C.從大數據存儲與計算的角度來看,大數據具有兩個特征:分布式存儲和分布式并行計算。
D.以上都不對
12.在教科書中利用Python探究電流和電壓、電阻的關系實驗里,除了可以通過書中的Jupyter Notebook外,處理數據還可以通過下列( )工具實現。
A.Python IDLE B.Xmind C.網絡畫板 D.幾何畫板
13.要在EXCEL單元格中輸入一個身份證號“424402198710123215”,正確的輸入方法是( )
A.輸入“424402198710123215” B.輸入“424402198710123215
C.輸入'424402198710123215 D.輸入‘424402198710123215’
14.在Excel中,不可以對數據進行的操作是________。
A.索引 B.排序 C.篩選 D.分類匯總
15.如下圖所示,向下拖動“拖動柄”到C4單元格,則C4單元格的值是( )。
A.3 B.7 C.30 D.15
16.下列關于大數據在電子商務方面的應用,說法錯誤的是 ( )
A.在交易、營銷、供應鏈、倉儲等環節產生了大量數據
B.通過電商平臺提供的精準營銷服務是基于用戶購買行為的大數據
C.在供應鏈管理中,根據商品銷售情況和市場預期數據,依靠推斷模型,實現商品自動補貨
D.購物網站基于大數據挖掘和分析,變得越來越智慧
17.我們正處于一個大數據時代,大數據使人們的生活、工作與思維方式等都產生了巨大的變革。那么,從互聯網思維的角度來看,大數據具有特征是( )
A.“4V”特征:大量(Volume)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、高速(Velocity)
B.樣本漸趨于總體,精確讓位于模糊,相關性重于因果
C.分布式存儲,分布式并行計算
D.沒有特征
18.從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然( )的計算機進行處理,必須采用分布式架構。
A.單臺計算機 B.超運算 C.無法用超運算 D.無法用單臺計算機
二、綜合題(共8題)
19.數據處理的一般過程是明確目標、數據采集、數據加工、數據分析及數據可視化。(____)
20.貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法,它是一類利用概率統計知識進行分類算法,利用樸素貝葉斯算法可以實現新聞敏感詞的屏蔽功能。貝葉斯分類屬于大數據分析技術中的數據分類技術。(______)
21.疫情期間,國家有關部門可以通過大數據篩選、查找到和感染者有過密切接觸的人,大數據一方面方便人們看病問診,另一方面也存在個人信息泄露的風險。 (______)
22.已知C3單元格與C4單元格的值均為0,C4單元格中公式為“=C3=C4” ,則C4單元格顯示的內容為#N/A。(______)
23.在已打開的Excel工作簿中完成如下操作并寫出操作步驟:
要求:(1)用公式計算出所有學生的“總評成績”??傇u成績=平時成績*0.2+期中成績*0.3+期未成績*0.5
(2)使用IF函數填寫“是否合格”列數據,“總評成績”大于等于60為“合格”,低于60為“不合格”。
(3)對A2:H13數據區域排序(主要關鍵字為“期末成績”,升序;次要關鍵字為“期中成績”,降序)。
貴溪市實驗中學高中部2020-2021學年第二學期第三次月考
24.某單位工資表信息如圖所示,按下列要求寫出主要操作步驟。
要求:(1)將C3:C10數據區域中的“工人”全部替換為“助工”
(2)在表格中按“職稱”為主要關鍵字、升序,“總工資”為次要關鍵字、降序排序。
(3)使用“分類匯總”統計數據,以“職稱”為分類字段計算“總工資”的平均值。
25.結合現實生活中的體驗,談一下自己對大數據的感受。
26.當用戶登錄某網站購買、瀏覽、收藏了某些書籍后,再次登錄該網站時,會發現網頁上增加了“你可能感興趣的書”以及“購買此商品的顧客也同時購買”之類的推送條目,如下圖所示。
問題1:網站給用戶自動推薦商品的依據是什么?采用了什么分析方法?
問題2:網站數據可能對用戶產生哪些影響?
參考答案
1.D
2.C
3.B
4.D
5.C
6.B
7.C
8.D
9.C
10.B
11.D
12.A
13.C
14.A
15.D
16.C
17.A
18.D
19.錯誤
20.正確
21.對
22.錯誤
23.(1)計算總評成績:在G3單元格中輸入公式“=D3*0.2+E3*0.3+F3*0.5”,按回車鍵;選中G3單元格,拖動“填充柄”至G13。
(2)填寫是否合格:在H3單元格中輸入“=IF(G3>=60,“合格” ,“不合格”)”,選中G3單元格,拖動“填充柄”至G13。
(3)排序:選取數據區域A2:H13,單擊“數據”功能區“排序和篩選”組中的“排序”圖標,打開“排序”對話框,在排序對話框中選擇主要關鍵字為“期末考試”、設為“升序”,再單擊“添加條件”,選擇次要關鍵字為“期中考試”、設為“降序” ,單擊“確定”按鈕。
24.
25.無標準答案。
26.問題1:網站給用戶自動推薦商品的依據是用戶行為。用戶行為用戶行為也叫做用戶事件,是指用戶作用于產品或網站頁面的一系列行為。比如用戶在一個電商網站訪問、注冊、登陸、搜索商品、瀏覽商品、對比商品、加入購物車、提交訂單、支付訂單等具體的操作行為。采用了 聚類分析,聚類分析是一種探索性的分析,在分類的過程中,人們不必事先給出一個分類的標準,聚類分析能夠從樣本數據出發、自動進行分類。
問題2:任何事物都有兩面性,我們上網瀏覽、出行、購物都被記錄了,人人都成了數據的生成者和貢獻者。數據帶來的整體性變革,也使得數據的隱私保護的形勢顯得越發嚴峻。

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