資源簡介

(共13張PPT)
5.1認識大數據
信息技術必須一《數據與計算》
目 錄
5.1.1 大數據
5.1.2 大數據的特征
5.1.3 大數據對日常生活的影響
5.1認識大數據
大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
5.1.1大數據
大數據已成為人們提取信息、做出決策的重要依據，是推動信息社會發展的重要資源。
5.1.2 大數據的特征
任務一：通過閱讀課本102頁，觀看視頻《大數據時代》，以小組為單位進行交流討論，填寫下表。
大數據的特征 判斷角度 從互聯網大數據產生角度 從互聯網思維角度
從大數據存儲與計算的角度
具體特征
5.1認識大數據
5.1.2大數據的特征
價值密度低
04
變化速度快。以秒為單位。
03
數據體量大。
01
數據類型繁多。
02
5.1認識大數據
從互聯網產生大數據角度，大數據具有“4v”特征：
“3V”優點：大量（Volume）、多樣（Variety)、高速（Velocity)
“1V”缺點：價值密度低（Value）
5.1.2大數據的特征
相關關系會提醒我們這件事正在發生。
03
數據要全量（規模全量）而不是抽樣（數量巨大）。
01
模糊性，大數據時代，只要掌握了大體的發展方向即可。
02
5.1認識大數據
從互聯網思維的角度，大數據具有三個特征：樣本趨于總體、精確讓位模糊、相關性重于因果。
5.1.2大數據的特征
大數據存儲在互聯網不同的服務器與各客戶終端。
01
應用分布式并行計算處理互聯網的大數據。
02
5.1認識大數據
從大數據存儲與計算的角度，大數據具有兩個特征：分布式存儲和分布式并行計算。
討論：傳統數據與大數據的區別？
傳統數據 大數據
數據量小
數據類型少
價值密度高
更新速度慢
追求數據精確性
本地存儲
數據體量巨大
數據類型繁多
價值密度低
更新速度快
追求數據模糊性性
分布式存儲
5.1認識大數據
5.1認識大數據
5.1.3大數據對日常生活的影響
（1）方便支付。在中國，每三個手機用戶，就有兩個在使用移動支付。中國是全球最大的移動支付市場。
5.1認識大數據
一、大數據使人們生活更為便捷
（2）方便出行。網絡約車出行，智能導航行車避免堵車，無人駕駛，智能地圖方便尋路等。
（3）方便購物與產品推介。網絡購物不但節省人們出行購物的時間，而且幫助企業有效判斷用戶的信息需求和消費需求，對客戶進行產品推介，方便人們選購產品。
（4）方便看病與診病。應用網絡預約掛號，減輕與節省患者排隊掛號看病的辛勞與時間；同時，又方便醫生提前分析患者的病史數據，以便更科學診病。
（1）個人信息泄露。在大數據時代，我們使用的手機、計算機、網絡、信用卡等信息科技，都會產生數據。這些數據時刻存在泄露的風險。
5.1認識大數據
二、大數據對人們生活產生的負面影響
（2）信息傷害與詐騙。在大數據時代，我們的網絡信息隨時都可能被不法分子竊取，并對我們及身邊的親人造成傷害。
大數據帶來的個人隱私泄露尤為突出，通過網絡查詢相關資料，談一談在大數據時代如何防止信息泄露的發生？
思 考

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