資源簡介

福州民族中學
高一信息技術知識要點
必修一 第四單元
相關課程標準：
通過人工智能典型案例的剖析，了解智能信息處理的巨大進步和應用潛力，認識人工智能在信息社會中的重要作用。
學習目標：
1.通過機器學習的典型案例，了解人工智能及其強大功能和應用潛力。
2.認識人工智能在信息社會中的重要作用。
知識要點：
一、人工智能概念：
人工智能是利用計算機或者計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
二、人工智能的發展：
㈠運算智能：
具有快速運算能力和記憶存儲能力。
機器能存儲和快速處理海量數據。運算智能是感知智能和認知智能的基礎。
㈡感知智能：
具有視覺、聽覺、觸覺等感知能力。
機器能聽懂人類語言，看懂世間萬物，幫助人類高效地完成相關工作。
㈢認知智能：
具有主動思考并采取行動等能力。
機器可以輔助或替代人類工作。
三、人工智能的應用：
㈠應用領域：
語音識別、機器視覺、數據挖掘等。
㈡應用方面：
個人助理、安防、自駕領域、醫療健康、電商零售、金融、教育等。
四、人工智能的作用及影響：
㈠作用：
人工智能是引領未來的戰略性技術，是國際競爭的新焦點。
世界主要發達國家都已將發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。
㈡影響：
1.積極影響：
人工智能將人從枯燥的勞動中解放出來，越來越多簡單、重復、危險的任務可以由機器人完成，它還能夠比人做得更快、更準確。一些程式化、重復性、僅靠記憶與練習就可以掌握的工作，未來將逐步被智能機器取代或改變。
能夠全面提升人們的生活品質，引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體躍升，并給人們的生產生活和思維模式帶來革命性變化。
2.負面影響：
人工智能是一種影響面極廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等問題。
五、機器學習：
㈠機器學習的概念：
機器學習是一門研究學習算法的學問，它利用已有的數據來建立模型，再用模型去解決未知的問題。
㈡機器學習解決的問題：
1.分類（識別）：
給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別是什么，這是一種定性輸出，也叫離散變量預測。
指紋識別、人臉識別、圖像分類等都屬于分類問題。
2.回歸（預測）：
給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的輸出值是多少，這是一種定量輸出，也叫連續變量預測。
天氣預報、市場預測、金融分析等都屬于回歸問題。
㈢機器學習的一般流程：
1.采集數據；
2.建立模型；
3.驗證模型；
4.評估模型；
5.應用模型。
㈣機器學習的種類：
1.監督學習：
針對已被標注的數據。
2.無監督學習：
針對未被標注的數據。
3.標注：
標注是對采集來的數據進行類別（分類）或數值（回歸）的指定。

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