資源簡介

人工智能及應用
人工智能的產生與發展
人工智能的概念
人工智能，是指以機器（計算機）為載體，模仿、延伸和擴展人類智能，其與人類或其他動物所呈現的生物智能有著重要區別。
人工智能作為一門多學科廣泛交叉的前沿科學，不僅涉及計算機科學，還涉及控制科學、認知科學、心理科學、腦及神經科學、生命科學、語言學、邏輯學、行為科學、教育科學、數理科學等眾多學科領域如下圖
人工智能的發展歷程
20世紀30年代，三種計算機制相繼被提出，它們分別是原始遞歸函數、lambda演算和圖靈機。由于圖靈機可以通過最簡單、最基本和最確定的方法，一步一步機械地完成計算任務
圖靈機成了現代計算機的理論模型，而其發明人阿蘭. 圖靈也被譽為“現代計算機理論之父”。
圖靈測試：是測試機器是否具有智能的一種方法。
1955年“人工智能達特茅斯夏季研討會”項目申請書中首次提出了“人工智能”的術語。
1956年，達特茅斯夏季研討會的召開，標志著人工智能作為一門新興學科正式誕生。
人工智能自1955年登上歷史舞臺后，在視覺計算、語音識別、機器翻譯、問答助理、商品推薦和無人系統等領域蓬勃發展。
人工智能的三種主要方法，即符號主義、聯結主義和行為主義。
符號主義(Symbolicism)，又稱邏輯主義、心理學派或計算機學派，認為學習或者其他的智能特征原則上均可以被符號精確地描述，從而被機器仿真。
處理機制：數據庫+推理引擎
代表應用：沃森、NELL、DENDRAL（第一個專家系統）、MYCIN（專家系統的設計規范）、“知識工程”為規則驅動或者知識驅動的人工智能指明了方向
聯結主義(Connectionism)，又稱仿生學派或生理學派，通過模仿人類大腦中神經元之間的復雜交互來進行認知推理。
處理機制：深度學習
代表應用： 微軟的“深層殘差卷積云網絡”、谷歌AlophaGo
行為主義(Actionism)，又稱進化主義或控制論學派，這一方法從“交互—反饋”角度來刻畫智能行為，認為智能體可以在與環境的交互中不斷學習，從而提升自己的智能水平。
處理機制：強化學習
代表應用：AlphaGo Zero、德州撲克人工智能Libratus
人工智能自1955年登上歷史舞臺后，在視覺計算、語音識別、機器翻譯、問答助理、商品推薦和無人系統等領域蓬勃發展。
人工智能的應用
領域人工智能
定義：依賴于領域知識和數據的人工智能被稱為領域人工智能。
應用：人工智能（尤其是深度學習方法）在車牌識別上取得了較大成功。此外，人工智能在車輛顏色與車輛廠商標志識別、無牌車檢測、非機動車檢測與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等方面的應用也比較成熟。
跨領域人工智能
定義：跨領域人工智能指智能系統從一個領域快速跨越到另外一個領域。跨領域人工智能不僅依賴于已有數據和已有規則，而且專注于知識和技能的獲取，能夠舉一反三、觸類旁通，開展深度推理。
應用：AlphaGo將其用于控制數據中心風扇、制冷系統等，幫助谷歌公司在電力使用效率上提升了15%、“沃森”在醫療領域為醫生提供醫療支持。
跨領域人工智能研究難度較大，雖然人類擅長舉一反三式的跨域學習，但是對人工智能算法而言，尚缺乏一條清晰推進跨領域人工智能的思路。專家們認為，在跨領域人工智能的研究過程中，需要從特殊技能到泛化技能、從單一知識到多源知識、從易到難，永不停息地學習。
混合增強人工智能
定義：混合增強智能是多種智能體的混合形式，它將人的作用或人的認知模型引入人工智能系統，形成“混合增強智能”的形態。需要注意的是，在智能疊加協調的回路中，人類智能是智能回路的總開關。
應用：
在醫療領域有達芬奇外科手術機器人，其由外科醫生控制臺、床旁機械臂系統、成像系統三部分組成。
在電商平臺上，有人類客服和人工智能客服一起來回答用戶問題；通過用戶手機搜索記錄和位置移動感知城市中人群流動。
另外，在產業風險管理、刑事司法中應用人工智能系統時，也需要引入人類智能，在機器智能中以交互形式利用人的知識和智慧，最優地平衡人的智力和計算機的計算能力。
人機協同的混合增強智能在軍民領域中也發揮著重要作用，如人機協同的太空機器人、協同作戰機器人，已成為人類智能的自然延伸和增強，并以人機群組協同的方式解決社會、經濟，發展面臨的重大問題。
人工智能對社會的影響
人工智能改善人類生活
智能家居：智能冰箱、智能溫控設備、智能掃地機器人、智能安防。
智慧城市：城市大腦
智能出行：無人公交、無人汽車（“阿爾法巴智能駕駛公交系統”）
智能購物：無人超市、無人酒店、無人餐廳。
人工智能促進經濟發展
人工智能的發展可以為人類社會帶來巨大的經濟效益。
通過人工智能技術提高生產力、創造全新的產品和服務，是經濟競爭和升級的迫切需求。
推動人工智能與實體經濟結合，是加快實體經濟轉型升級的必然發展方向。人工智能對傳統產業的轉型升級有著強大的驅動作用。
人工智能帶來的社會擔憂
人工智能技術將人類從繁復工作中解脫出來的同時，也會取代一些工作崗位
應對策略：面對人工智能所帶來的就業問題，社會層面上，需要在對人工智能可能帶來的就業影響進行判斷的基礎上，定向調整人才培養方案，從而使未來勞動力供給與經濟社會發展需求更加匹配;個體層面上，人們需要改變自己的思維和工作方式，學會與智能機器和諧共處，以適應這種變化。
人工智能技術推動人類社會進步的同時，也可能威脅人類安全
美國著名科幻作家阿西莫夫(Asimov)提出的“機器人三守則”：
機器人必須不危害人類，也不允許它眼看人類受害而袖手旁觀；
機器人必須絕對服從人類，除非這種服從有害人類；
機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者人類命令它做出犧牲。

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