資源簡介

#3.1字符串
#字符串特性
1.字符串有限序列性
字符串是一種線性表結(jié)構(gòu)，它的元素個數(shù)是有限的。
字符串中的每個元素都可以用正負(fù)兩種索引獲取。
2.字符串可比性
當(dāng)字符串中的字符來自同一字符集(以ASCII為例)時(shí),可以按照碼值進(jìn)行比較。
比較規(guī)則是從左至右，依次比較兩個字符串中對應(yīng)位置上的字符碼值。
#字符串基本操作
#1.字符串連接
s = "Hello" + ' ' + "World"
#運(yùn)行結(jié)果：s = "Hello World"
#2.字符串復(fù)制
s = "ha"*3
#運(yùn)行結(jié)果：s = "hahaha"
#3.子串（存在性）判斷
print("hel" in "hello")
#運(yùn)行結(jié)果：True
#4.字符串切片 s[首:尾:步長] 含頭不含尾
s = "千山鳥飛絕，萬徑人蹤滅"
print(s[::-1])
print(s[:-5:-2])
#運(yùn)行結(jié)果：滅蹤人徑萬，絕飛鳥山千 滅人
#5.len(s)求字符串長度
s = "Hello World"
print(len(s))
#運(yùn)行結(jié)果：11
#6.s.find(y)
#返回字串在字符串中首次出現(xiàn)的位置(數(shù)值類型)，若找不到返回-1
num = "hello".find("ell")
print(num)
#運(yùn)行結(jié)果：1
#7.s.split(sep[,num])
#根據(jù)sep分割字符串s，num指定切分個數(shù)，生成結(jié)果為列表類型，sep參數(shù)默認(rèn)為空格
s = "1,2,3,4,5,6"
s1 = s.split(',')
s2 = s.split(',',3)
print(s1,s2)
#運(yùn)行結(jié)果：['1', '2', '3', '4', '5', '6'] ['1', '2', '3', '4,5,6']
#8.s.replace(old,new[,max])
#將字符串s中的old用new替換掉，max定義最大替換次數(shù)
s = "is is is is"
s1 = s.replace("is","was")
s2 = s.replace("is","was",3)
print(s1,s2)
#運(yùn)行結(jié)果: was was was was was was was is
#9.大小寫轉(zhuǎn)換
#s.upper() 全部小寫轉(zhuǎn)大寫
#s.lower() 全部大寫轉(zhuǎn)小寫
s = "abcDEF"
s1=s.upper()
s2=s.lower()
print(s1,s2)
#運(yùn)行結(jié)果: ABCDEF abcdef
#10.s.count(sub) 統(tǒng)計(jì)sub在字符串s中出現(xiàn)的次數(shù)
s = "is is is is"
print(s.count('is ')) #注意空格
#運(yùn)行結(jié)果：3
#11.iter.join(s) #用iter對s做分隔
s = '12345'
s1 = ','.join(s)
print(s1)
#運(yùn)行結(jié)果：1,2,3,4,5
#12.s.strip(iter) #刪除首尾的iter字符，iter默認(rèn)為空格
s = " a b c d e"
s1=s.strip()
print(s1)
x = "_a b c d e"
s2=s.strip("_")
print(s2)
#運(yùn)行結(jié)果：a b c d e a b c d e
#字符串補(bǔ)充案例
#案例二：違章判斷
#書本案例代碼優(yōu)化
import csv
f = open("./shujujiegou/車輛號碼.csv",'r')
#文件打開方式 r(只讀),w(新建),a(追加),+,b(二進(jìn)制)
f_csv = csv.reader(f) #讀取CSV文件內(nèi)容,結(jié)果為可迭代對象
f_csv_list = list(f_csv)
print(f_csv_list[0][0],' ',f_csv_list[0][1])
for row in f_csv_list[1::]: #逐行枚舉車輛信息
pos = False #默認(rèn)為外地車
if "A"<=row[0][1]<="Z" and row[0][1] == "B": #檢查車牌的歸屬地
pos = True #確認(rèn)為本地車
if pos == False and 6!=w!=7:
print(row[0],' ',row[1])
if pos == True:
car_list = list(row[0])[::-1] #將車牌轉(zhuǎn)為list后逆序
for i in car_list:
if '0'<=i<='9':
num = int(i)
break
num = False
if num == False: #車牌內(nèi)沒有數(shù)字
continue
elif num == 0 or num == 5:
t = 5
else:
t = min(num,10-num)
if t == int(row[3]):
print(row[0],' ',row[1])
f.close()
#查找電話號碼
#案例三：通過正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)
import re
phone = pile(r'\d\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d')
x = input("請輸入一個字符串:")
mo = phone.search(x) #查找x中第一個符合phone的格式的匹配
if mo:
print("電話號碼為:",mo.group())
else:
print("沒有找到電話號碼")
擴(kuò)展：
1.匹配特定字符
例:[Pp]ython 匹配結(jié)果 Python,python
2.匹配區(qū)間
例1:[a-z]hs 匹配結(jié)果 ahs,bhs...zhs
例2:[a-zA-Z0-9]hs 匹配結(jié)果 ahs,Fhs,8hs
3.快捷鍵 %d=[0-9] %w=[a-zA-Z0-9] %D=[^0-9] %W=[^a-zA-Z0-9]
例1:%d%d 匹配結(jié)果 23,76
例2:%w%d 匹配結(jié)果 a5,f4,68
4.擴(kuò)展 {m} {m,n}
例1:abc{2} 匹配結(jié)果 abcc
例2:abc{2,5} 匹配結(jié)果 abcc...abccccc
例3:abc{2,} 匹配結(jié)果 abcccc(至少兩個)
5.擴(kuò)展快捷鍵 *={0,} +={1,} ={0,1}
例1:ab*c 匹配結(jié)果 ac,abbbc,abbbbbbbc
例2:ab+c 匹配結(jié)果 abc,abbbc
例3:ab c 匹配結(jié)果 ac,abc
#案例四：行程編碼
def readImage(filename=''):
from PIL import Image
im = Image.open(filename)
im = im.convert('1') # 以黑白的方式讀取文件,黑0,白255
im_list =''
pix = im.load() # 將圖片加載至pix變量
width = im.size[0] # size中有兩個參數(shù)，第1個為圖像寬度值
height = im.size[1] # 第2個參數(shù)為圖像高度值
#im.show(filename)
for x in range(width):
#s = ''
for y in range(height):
im_list += str(pix[x,y]//255) # 根據(jù)像素點(diǎn)坐標(biāo)獲得該點(diǎn)的 RGB 值
#s += str(pix[x,y]//255)
#print(s) #用于逐行輸出，使結(jié)果更加直觀
return im_list
def Run_Length_Encoding(im_list=''):
new_list = ''
num = 0
pre = im_list[0]
for i in range(len(im_list)):
if im_list[i] == pre:
num += 1
if i == len(im_list) - 1:
new_list += str(num)+ ' ' + pre
elif i != len(im_list) - 1:
new_list += str(num)+ ' ' + pre + ' '
num = 1
pre = im_list[i]
return new_list
#主程序
import pickle
im_list1 = readImage('./shujujiegou/巖.bmp') #讀取圖像并轉(zhuǎn)為0,1列表
f=open('./shujujiegou/圖像編碼.txt','wb')
pickle.dump(im_list1, f) # 將列表對象轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制文件
f.close()
im_list2=Run_Length_Encoding(im_list1) #利用行程編碼壓縮內(nèi)容
print(im_list2)
f=open("./shujujiegou/行程編碼.txt","wb")
pickle.dump(im_list2,f)
f.close()

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