資源簡介 2022學(xué)年第二學(xué)期浙江省精誠聯(lián)盟5月聯(lián)考高二年級信息技術(shù)學(xué)科答案一、選擇題部分(本大題共12小題,每小題2分,共24分。在每題給出的四個選項中,只有一個符合題目要求)題號123456答案CQBDBA題號89101112答案BCAADC二、非選擇題部分(本大題共3小題,共26分,其中第13小題10分,第14小題9分,第15小題7分)13.(1)D(2分)(2)=AVERAGE (C2:Z2)(2分)(3)①df['監(jiān)測站點'][t]或df.att,’監(jiān)測站點'](2分)②s sort.head(3)(2分)③x,y(2分)14.(1)sensorlog(2分)(2)①E(2分)②B(2分)(3)request.args.get("light")(3分)15.(1)0222(1分)(2)①str(r)+s(2分)②x[i*4+1:(i+1)*4]+x[i*4](2分)③str(jisuan(s))(2分)2021 學(xué)年第二學(xué)期浙江省精誠聯(lián)盟 5 月聯(lián)考高二年級技術(shù)學(xué)科 試題考生須知:本卷試卷分兩部分,第一部分信息技術(shù),第二部分通用技術(shù)。本卷共 14 頁滿分 100 分,考試時間 90 分鐘。答題前,在答題卷指定區(qū)域填寫班級、姓名、考場號、座位號及準(zhǔn)考證號并填涂相應(yīng)數(shù)字。所有答案必須寫在答題紙上,寫在試卷上無效。考試結(jié)束后,只需上交答題紙。第一部分 信息技術(shù)一、選擇題(本大題共 12 小題,每小題 2 分,共 24 分。在每題給出的四個選項中,只有一個符合題目要求)下列關(guān)于數(shù)據(jù)、編碼的說法,正.確.的是A.通過麥克風(fēng)采集聲音數(shù)據(jù),不需要用到傳感器B.計算機(jī)最基本的存儲單位是比特(bit)C.256 級灰度圖像的顏色位深度為 8 位D.數(shù)據(jù)就是對客觀事物的符號表示,數(shù)據(jù)就是信息下列關(guān)于人工智能的說法,正.確.的是①通過模擬人類大腦中神經(jīng)元之間的復(fù)雜交互來進(jìn)行認(rèn)知推理,是"聯(lián)結(jié)主義"流派②用"三段論"的方法實現(xiàn)的人工智能,例如"所有的金屬都能導(dǎo)電,鐵是金屬,所以鐵能導(dǎo)電";大前提: 所有的金屬都能導(dǎo)電;小前提:鐵是金屬;結(jié)論:所以,鐵能導(dǎo)電,這是"行為主義"流派③圖靈測試是測試機(jī)器是否具有智能的一種方法④深度學(xué)習(xí)模型在模擬人類大腦處理數(shù)據(jù),逐層抽象對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程中用到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理機(jī)制⑤跨領(lǐng)域人工智能需要從特殊技能到泛化技能,從單一知識到多源知識、從易到難,研究難度較大⑥人工智能的成本較高,對生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)等勞動密集型領(lǐng)域造成的沖擊較小A.③④⑤⑥ B.②③④⑤ C.①③④⑤ D.①②④⑤一個時長為 10 秒、1080*720 像素、顏色模式為 RGB/8、幀頻為 20 幀/秒的未經(jīng)壓縮的AVI 格式無聲視頻文件,壓縮為 MP4 格式后的文件大小約為 44MB,則其壓縮比約為A.3:1 B.10:1 C.100:1 D.20:1某終端接上溫度傳感器,將溫度讀取到變量 a 中,代碼如下。while True:a=temperature()if a>33:display.show(Image.SAD)sleep(3000)(高二信息技術(shù)學(xué)科 試題 第1頁(共8頁))else:display.show(Image.HAPPY)若溫度傳感器和主板的連接正常,燒錄并運(yùn)行該代碼下列選項中正.確.的是 A.熱風(fēng)機(jī)加熱后,主板 LED 顯示"哭臉"圖形,3 秒后顯示"笑臉"圖形室溫低于 33℃時,主板 LED 不顯示任何圖形熱風(fēng)機(jī)加熱后,主板 LED 顯示"笑臉"圖形,3 秒后顯示"哭臉"圖形 D. 室溫低于 33℃時,主板 LED 顯示"笑臉"5.Python 表達(dá)式 37%5*2**3//(-5)的值是A.1 B.-4 C.4 D.-16.某算法的部分流程圖如圖 6 所示執(zhí)行這部分流程圖 a、b 的值分別是A.22 6B.72 6C.72 3D.22 37.有如下 python 程序段:n='15867239012's=0for x in n:if int(x)%2==0:continue 圖 6elif s==14:breaks+=int(x)print(s)該程序段執(zhí)行后,則輸出結(jié)果為A.18 B.26 C.14 D.17閱讀下列材料,回答第 8 至第 9 題。小明購買了小米手環(huán) 6(NFC 版),他可以通過藍(lán)牙和手機(jī)連接,通過語音可以控制家里的智能家居。他還用這個手環(huán)刷門禁,坐公交,還可以進(jìn)行支付寶、微信離線支付,并且能記錄了他一天的運(yùn)動情況,檢測自己的睡眠和心率情況。小米手環(huán)具有語音識別功能,其主要使用的技術(shù)是A.虛擬現(xiàn)實技術(shù) B.多媒體技術(shù) C.人工智能技術(shù) D.增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)上述的"刷門禁,坐公交刷卡"等功能都得益于 NFC 技術(shù),而這項技術(shù)是由非接觸式射頻識別(RFID) 演變而來。下列關(guān)于 NFC 說法不.正.確.的是可實現(xiàn)遠(yuǎn)距離傳輸在支付時,不需要接觸也可完成支付C.NFC 擁有著強(qiáng)大的生命力和市場潛力,它的便捷、低功耗、安全等特點為其發(fā)展提供了良好的保障D.NFC 可用作數(shù)據(jù)交換與采集小明將圖 10-1 經(jīng)過如下 python 程序段處理后,效果為圖 10-2 所示,他發(fā)現(xiàn)處理后圖像黑白顏色分布很不均衡,要想將圖像處理成圖 10-3,下列做法正確的是0 from PIL import Image1 import numpy as np2 import matplotlib.pyplot as plt3 img=np.array(Image.open('dog.jpg').convert('L')) 4 row,cols=img.shape5 for i in range(row):6 for j in range(cols): 7 if img[i,j]>188:8 img[i,j]=1 #1 表 示 白 色9 else:10 img[i,j]=0 #0 表 示 黑 色11 plt.figure('dog')12 plt.imshow(img,cmap='gray') 13 plt.axis('off')14 plt.show()圖 10-1 圖 10-2 圖 10-3 A.將第 7 行中的數(shù)字’188’改成’100’B.將第 7 行中的數(shù)字’188’改成’250’將第 7 行中的’>’改成’<’將第 8 行的數(shù)字’1’改成’0’,將第 10 行的數(shù)字’0’改成’1’有如下程序段,測試結(jié)果為右圖 11 所示n = int(input("請輸入行數(shù):"))if n % 2 == 0: #保證n 的值為奇數(shù)n=n-1 a=[]for i in range(n):if i<=n//2:b=2*i+1 #當(dāng)在上半部分的時候else:#當(dāng)在下半部分的時候a.append(" "*w+"&"*b) for s in a:請輸入行數(shù):9&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&圖 11請輸入行數(shù):6&&&& &&&&&&&&&print(s)上述程序中劃線處可選語句為①b=n-2*i+1 ②b=(n-i)*2-1③w=(n-b)%2 ④w=(n-b)//2 A. ①③ B.①④ C.②③ D.②④有如下 python 程序段: s=''from random import * for i in range(1,4):k = int(random()*3+1)c=chr(96+k)if i % 2 == k % 2:s=s+celse:s=c+s print(s)若該段程序執(zhí)行以后,s 的值不可能的是 A.'abc' B.'bbc' C.'aab' D.'caa'二、非選擇題(本大題共 3 小題,共 26 分,其中第 13 小題 10 分,第 14 小題 9 分,第 15 小題 7 分)小明收集了我省 2022 年 4 月 30 日每個時間段,我省的各個監(jiān)測站的 PM2.5 濃度的數(shù)據(jù),存儲在"數(shù)據(jù).xlsx"中,如圖 13-1 所示。圖 13-1為了繪制某監(jiān)測站 24 小時 PM2.5 的濃度變化趨勢,小明需要對圖 13-1 所示的表中數(shù)據(jù)進(jìn)行整理, 下列選項中說法不.正.確.的是 (單選)通過檢測發(fā)現(xiàn) E2 單元格中的數(shù)據(jù)不正確,應(yīng)進(jìn)行修正應(yīng)刪除第 10 行數(shù)據(jù)第 3 行和第 4 行數(shù)據(jù)重復(fù),應(yīng)該刪除其中一行數(shù)據(jù)刪除"0 時"和"24 小時平均濃度"兩列數(shù)據(jù),圖 13-3 繪制結(jié)果保持不變區(qū)域 AA2:AA39 的數(shù)據(jù)是通過公式計算出相應(yīng)的平均值的, 在 AA2 單元格中輸入公式 , 再 使 用 自 動 填 充 功 能 完 成 區(qū) 域 AA3:AA39 的 計 算 。接著,小明對圖 13-1 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后,轉(zhuǎn)為 csv 文件,如圖 13-2 所示。小明根據(jù)要求編寫程序,繪制的'臨平鎮(zhèn)'站點 24 小時變化趨勢圖如圖 13-3 所示,程序運(yùn)行結(jié)果如圖 13-4 所示。實現(xiàn)的Python 程序如下,請在劃線處,填入適當(dāng)?shù)恼Z句或語句表達(dá)式。圖 13-2圖 13-3圖 13-4import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_csv("各站點 PM2.5 數(shù)據(jù).csv")s1=df["日平均濃度"] #將 DataFrame 中"日平均濃度"列的數(shù)據(jù)讀到 s1 中 #求濃度最低的站點minx=s1[0] n=len(s1) t=0for i in range(1,n):if s1[i]minx=s1[i]t = iprint('濃度最低的站點是(填寫監(jiān)測站點名稱):', ① ,'濃度為:',minx) g=df.groupby('地區(qū)',as_index=False)s=g.日平均濃度.mean()s_sort=s.sort_values("日平均濃度",ascending=False)#各地區(qū)按照日平均濃度進(jìn)行降序排序print("求 PM2.5 平均濃度最高的三個區(qū):\n", ② ))#繪制的'臨平鎮(zhèn)'監(jiān)測站點 24 小時變化趨勢圖b=list(df.values[5][2:-1]) #將'臨平鎮(zhèn)'每個時間段的數(shù)據(jù)存入列表 b 中x=[];y=[]for i in range(len(b)):x.append(i)y.append(b[i]) plt.plot( ③ )plt.title("臨平鎮(zhèn) 24 小時 PM2.5 變化趨勢圖")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #使中文字在視圖中正常輸出plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.show()小剛開發(fā)基于 Python 的 Flask Web 框架的室內(nèi)光線強(qiáng)度監(jiān)測信息系統(tǒng),該系統(tǒng)的主程序主要實現(xiàn): 用數(shù)據(jù)庫存儲光線傳感器上傳的數(shù)據(jù),訪問該系統(tǒng)的路由等功能。系統(tǒng)程序及相關(guān)的子系統(tǒng)都布署在Web 服務(wù)器端,網(wǎng)站框架如圖 14 所示。圖 14實現(xiàn)上述系統(tǒng)的服務(wù)器端 Python 程序如下:from flask import Flask,render_template,request DATABASE = 'data/data.db'①app = Flask( name , static_url_path='') @app.route('/')def hello():db = sqlite3.connect(DATABASE) cur=db.cursor()cur.execute("SELECT*FROM sensorlog WHERE sensorid=1")data = cur.fetchall() # 獲取所有數(shù)據(jù)cur.close() # 關(guān)閉游標(biāo)db.close() # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫temp1 = data[len(data)-1] # 獲取列表中最新記錄light = temp1[3] # 獲取最新記錄中的光線數(shù)據(jù)return render_template('vews.html',data=data,light=light)② #提交傳感器數(shù)據(jù)子頁面路由命令def add_data():sensorid = int(request.args.get('id'))lightvalue = float( ③ )#變量 light 用于存儲光線數(shù)據(jù)#打開數(shù)據(jù)庫,并將接收的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中,代碼略if name == ' main ':app.run(host=ip, port=port, debug=True, use_reloader=False)分析程序可知,存儲光線數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表名為為實現(xiàn)上述功能,程序中①劃線處應(yīng)該填入的代碼為 (單選) 為實現(xiàn)上述功能,程序中②劃線處應(yīng)該填入的代碼為 (單選)[email protected]("/get",methods=['GET']) [email protected]("/input",methods=['GET']) [email protected]("/",methods=["GET"]) [email protected]("/view",methods=["GET"]) E.ip = "192.168.16.115";port = "8080" F.ip = "192.168.16.115:8080";port = "8080"G.ip="http://192.168.16.115";port= "8080"(3) 程 序 中 ③ 處 應(yīng) 填 寫 的 代 碼 為15.有一種 ASCII 字符加密的算法,其加密過程如下:①將明碼中每個字符的 ASCII 碼轉(zhuǎn)為八位二進(jìn)制,依次連接②位置加密:每 4 位一組進(jìn)行移位,第 1 組左移一位,并將原第一位數(shù)碼移至最后(如 0110 轉(zhuǎn)化為1100),第 2 組右移一位,并將原最后一位數(shù)碼移至頭部(如 0001 轉(zhuǎn)化為 1000),第 3 組左移...以此類推,實現(xiàn)位置加密,并將每組移動后的結(jié)果轉(zhuǎn)換成十進(jìn)制,按順序連接③值加密:隨機(jī)產(chǎn)生一個密鑰 key,在符號列表['+','*','//','%']中取出對應(yīng)運(yùn)算符號,將②中的十進(jìn)制結(jié)果分別與密鑰 key 進(jìn)行運(yùn)算,順次連接求得該字符的密文,(如 key 為 3,取得運(yùn)算符'%',則字符'a'的高位密文為 12%3=0,低位密文為 8%3=2,順次連接后得'a'的密文為'02'④將每個字符的密文順序連接,得到最終字符串密文。用 Python 編寫的程序運(yùn)行結(jié)果如圖 15 所示,請回答下列問題:(1) 當(dāng) key=3 時,輸入要加密的明文:"aA" 則輸出的密文為:(2) 請在劃線處,填入適當(dāng)?shù)恼Z句或語句表達(dá)式import randomdef jzzh(x):s=''for i in range(8):r=x%2s= ①x=x//2return sdef jisuan(x): # 進(jìn) 行 key 運(yùn) 算m=0if fh[key]=='+':m=x+keyelif fh[key]=='*':m=x*key圖 15elif fh[key]=='//':m=x//keyelif fh[key]=='%':m=x%keyreturn mdef yidong(x):jg=''n=len(x)//4for i in range(n):if i%2==0:f= ②else:f=x[i*4+3]+x[i*4:i*4+3]s=0for j in f: #將 4 位二進(jìn)制轉(zhuǎn)成十進(jìn)制s=s*2+int(j)jg+= ③return jgmingw=input('請輸入要加密的明文:') fh=['+','*','//','%']miw='' global keykey=random.randint(0,3) for a in mingw:a=ord(a)L=jzzh(a)miw+=L jieguo=yidong(miw)print("產(chǎn)生的隨機(jī)密鑰為:",key,"\n 密文為:",jieguo) 展開更多...... 收起↑ 資源列表 浙江省精誠聯(lián)盟2021-2022學(xué)年高二下學(xué)期5月聯(lián)考信息技術(shù)試題.docx 高二信息參考答案及評分標(biāo)準(zhǔn)(終稿).pdf 縮略圖、資源來源于二一教育資源庫