資源簡介 粵教版 必修1 第六章 人工智能及其應用 單元練習學校:___________姓名:___________班級:___________考號:___________一、選擇題1.有關大數據的說法,下列正確的是( )A.大數據一般用于分析抽樣數據 B.大數據采集的數據都是結構化數據C.大數據更加注重事物的相關性 D.用大數據進行處理時,必須保證每個數據都準確無誤2.下列關于大數據和數據安全的描述,正確的是( )A.數據安全不包括存儲數據介質的安全B.數據加密是為了數據的完整性而進行的操作C.大數據蘊含巨大價值,但價值密度相對較低D.大數據因數據體量大,只能抽樣處理3.下列關于大數據的說法,正確的有:( )A.當數據量很大時,可以抽取部分數據作為大數據的數據源B.對于大數據不再追求精確性,而是能夠接受數據的混雜性C.大數據產生的速度快,處理速度可以慢一些D.大數據讓我們的生活更便利,百利而無一害4.監控不間斷地錄制視頻產生了大量的視頻數據,而有用的數據可能僅有十幾秒,這體現了大數據的( )特征。A.數據類型繁多 B.資源可共享 C.價值密度低 D.變化速度快5.下列關于數據與大數據的說法,正確的是( )A.數據是現代科學研究的重要資源 B.大數據的數據量龐大,價值密度高C.計算機中的數據都以ASCII碼存儲 D.大數據的應用降低了用戶隱私信息泄露的風險6.關于大數據處理,下列說法正確的是( )A.大數據必須采集完成后才能處理B.大數據包括對靜態數據的批處理、對流數據的實時計算和對圖結構數據的圖計算C.大數據只能處理結構化數據不能處理非結構化的數據D.數據的可視化可以增強數據的解釋力與吸引力7.關于大數據思維的描述,下列不正確的是( )A.大數據代表著信息量大、速度快、種類繁多的信息資產,需要特定的技術和分析方法將其轉化為 價值B.價值密度低是大數據特征之一,價值密度的高低與數據總量的大小成正比C.大數據要分析的是全體數據,而不是抽樣數據D.大數據更關注事物的相關性而不是因果關系8.下列關于大數據的說法錯誤的是( )A.大數據僅僅是數據的體量大 B.大數據可以幫助傳統行業C.大數據會帶來機器智能 D.大數據是一種思維方式9.以下關于對大數據特點的敘述中不正確的是( )A.數據價值密度高 B.數據類型多樣 C.數據處理速度快 D.數據規模大10.2022年的北京冬奧會,我國取得了歷史最好成績,人工智能技術也以科技手段助運動員們一臂之力。研究團隊利用基于深度學習原理的人工智能技術,建立神經網絡模型,實現對動作視頻中人體關節點的計算機自動識別,進而建立起適用于競技體育和一般生物力學研究的計算機系統——無反光點人體運動自動捕捉人工智能系統。目前該系統已應用在國家速度滑冰和越野滑雪項目的訓練中,獲得超過8000人次的賽時動作技術數據,使機器深度學習越發“得心應手”,對于滑冰與滑雪運動員的動作捕捉與技術分析,既能精準到具體細節,又能快速反饋分析結果。根據以上描述,下列說法不正確的是( )A.隨著獲取的動作數據逐漸增加,該技術對于數據的反饋會更有效B.該技術主要體現動作與結果的關系,說明大數據更注重事物之間的相關性C.該技術捕捉到的每一個數據都來至于真實數據,體現了大數據價值密度高的特點D.能根據動作自動捕捉進行分析,并快速反饋分析結果,體現了大數據速度快的特點11.因疫情防控需要,學校要求學生家長及時上報體溫、行程等數據,匯總后上報上級防控部門,采集上述數據最為高效的方法是( )A.填寫在線收集表 B.填寫紙質表格 C.發送電子郵件 D.打電話上報12.下列選項中,哪個不是大數據的典型應用( )A.基于交易大數據分析用戶的購買習慣B.基于搜索引擎的搜索關鍵詞分析社會熱點C.基于道路攝像頭、地感線圈等數據分析城市交通情況D.基于科技文獻數據庫檢索某一領域研究進展13.2022年北京冬季奧運會圓滿結束,這不僅是一場體育盛會,也是一場文化盛宴、科技盛會。從充滿文化韻味的“二十四節氣”倒計時,到脫胎于篆刻、書法的冬奧標識;從創意源于西漢長信宮燈的冬奧會火炬接力火種燈,到取自《千里江山圖》的冰場擋板圖案,從展現文明交流交融的“黃河之水”,到最終幻化成“冰雪五環”……中華文化與奧運文化、冰雪元素完美融合,閃耀冬奧舞臺,寫下文明交流互鑒的新篇章。通過統計分析海量網民在網上行為數據,百度發布《百度熱搜·北京冬奧會大數據》,以此了解人們對北京冬奧會的關注熱度。說明大數據時代強調( )A.尋找事物之間的因果關系,而不是相關關系 B.追求數據的精確性,而不是模糊性C.要分析的是全體數據,而不是抽樣數據 D.數據價值密度的高低與數據總量的大小成正比關系14.大數據已經進入了人們的生活,關于大數據的說法,不正確的是( )A.大數據是未來信息技術產業的一種原料,可以從中提取很多有效信息B.在很多情況下,大數據的來源可以不依靠人工C.大數據信息量很大,蘊藏的信息價值密度高D.在大數據中,個別極端數據不會影響大數據分析結果15.“抖音”APP會針對用戶喜好推送視頻。該推送功能是基于對大數據的分析,在進行大數據分析時不需要的操作是( )A.收集、分析用戶在不同視頻上停留的時間 B.分析關鍵詞所屬的視頻類別C.采集用戶搜索的關鍵詞 D.統計用戶使用抖音的時間16.下列有關大數據及其處理的說法,錯誤的是( )A.大數據的四個特征:數據規模大、處理速度快、數據類型多、價值密度低B.對大數據進行處理時,必須保證每個數據都準確無誤C.批處理計算適合處理靜態數據D.流計算適合處理實時更新的數據17.下列不屬于數據采集的是( )A.系統日志 B.網絡爬蟲 C.問卷調查 D.數據可視化18.標簽云(詞云)用詞頻表現文本特征,將關鍵詞按照一定的順序和規律排列,并以文字大小的 形式代表詞語的重要性。下列不適合用標簽云(詞云)來呈現的是( )A.政府年度工作報告中的關鍵詞B.學生期末考試成績C.《全唐詩》常用的詞語D.《紅樓夢》中人物出現的次數19.有關某“無人超市”的信息系統結構圖如圖所示,下列有關“無人超市”的說法,正確的是( )A.系統通過入口處刷臉獲得的特征值屬于個人一般信息B.零購物碼和出門二維碼使用后失效,體現了信息的時效性C.系統自動對用戶數據進行加密是為了提高數據的完整性D.存儲在系統數據庫中的海量用戶信息屬于大數據20.典型的智能問答系統中,主要負責知識的存儲的模塊是( )。A.文檔庫模塊 B.信息檢索模塊C.答案抽取模塊 D.常見問題解答模塊21.下列選項中,均屬于數據采集工具的是( )A.網絡爬蟲、傳感器 B.問卷、報紙C.移動App、雜志 D.攝像機、電視機22.下列應用中,用到大數據技術的有( )A.根據高考學科報名人數和有效成績進行賦分B.根據氣象衛星采集的數據進行實時精準的天氣預報C.根據城市熱力圖避開人流高密度區域D.根據商品之間的關聯性為客戶推送精準的個性化服務23.關于大數據和大數據處理,下列說法不正確的是( )A.大數據的特征是數據量大、速度快、數據類型多、價值密度低B.大數據分析的是抽樣數據,讓決策更精準C.處理大數據時一般采用分治思想D.道路交通中實時產生的數據屬于流數據24.從2009年開始,“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯,從技術上看,大數據與( )的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。A.電子計算 B.數學計算 C.模擬計算 D.云計算25.關于大數據,以下說法錯誤的是( )A.大數據之大,不僅指信息量大,還包括產生的速度快、種類多等特點B.大數據的來源可以是人工產生的,也可以是機器自動產生的C.大數據中,每個數據的價值都非常大,不能隨意處理D.大數據為生活帶來便利的同時也帶來了安全隱患二、判斷題26.隨著人工智能的發展,人工智能將比人類聰明。 ( )27.人類不需要對人工智能進行控制,因為其不存在失控風險。( )28.大數據價值密度低,不會造成個人隱私的泄露。( )29.數據可視化是指以圖形、圖像、地圖、動畫等生動、易于理解的方式展示數據和詮釋數據之間的關系、趨勢與規律等,以便更好地理解數據。( )30.張三想要調查“中學生課外閱讀傾向”,可以采用騰訊在線文檔對數據進行統計與分析。( )31.AI研究的三條主要途徑為:符號主義、行為主義、現實主義。( )32.大數據技術中不包括大數據預處理技術。( )33.人工智能的研究途徑是主張通過運用計算機科學的方法進行研究, 實現人工智能在計算機的模擬。( )34.詞云可以使得難以實現結構化的數據文本挖掘成為輕而易舉的事情。( )35.人工智能的到來說明機器人已經擁有了人的智能。( )三、操作題36.某學校擬開展“建黨百年”系列活動,該學校學生會策劃舉辦“建黨100周年”演講比賽,由該學生會的宣傳部、文藝部和組織部同學共同籌備,為提高工作效率,明確工作職責,三個部門進行了分工。宣傳部負責:①制作并發布演講比賽的宣傳海報②制定比賽規則及評分標準③邀請評委;文藝部負責:①組織選手報名②選定主持人③準備配樂和背景(PPT);組織部負責:①所需物品采買②比賽場地布置③設備調試。請用組織結構圖將本次演講比賽的籌備工作分工呈現出來。試卷第1頁,共3頁試卷第1頁,共3頁參考答案:1.C【詳解】本題主要考查大數據的描述。大數據要分析的是全體數據,而不是抽樣數據;大數據采集系統需要采集大量的視頻、音頻、照片等非結構化數據,以及網頁、博客、日志等半結構化數據;大數據具有低價值密度性,所以大數據無需保證每個數據都準確無誤,故本題選C選項。2.C【詳解】本題主要考查大數據和數據安全。數據安全包括存儲數據介質的安全;數據校驗是為了數據的完整性而進行的操作;大數據蘊含巨大價值,但價值密度相對較低;大數據是對全部數據進行處理,故本題選C選項。3.B【詳解】本題主要考查大數據的描述。大數據是對全部的數據進行處理分析;對于大數據不再追求精確性,而是能夠接受數據的混雜性;大數據特征之一是處理速度快;大數據是一把雙刃劍,并非百利而無一害,故本題選B選項。4.C【詳解】本題主要考查大數據的特征。數據規模大、數據規模類型多樣、數據處理速度快、數據價值密度低均是大數據的特征。監控不間斷地錄制視頻產生了大量的視頻數據,而有用的數據可能僅有十幾秒,這體現了大數據的價值密度低特征,故本題選C選項。。5.A【詳解】本題主要考查數據與大數據的描述。數據是現代科學研究的重要資源;大數據的數據量龐大,價值密度低; 計算機中的數據都以二進制形式存儲;大數據的應用提高了用戶隱私信息泄露的風險,故本題選A選項。6.BD【詳解】本題考查的是大數據相關知識。大數據包括對靜態數據的批處理、對流數據的實時計算和對圖結構數據的圖計算,可以增強數據的解釋力與吸引力。大數據可以處理結構化數據,也能處理非結構化的數據,故選項C說法錯誤。大數據可以實時處理,故選項A說法錯誤。本題應選BD。7.B【詳解】本題主要考查大數據思維的描述。數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比,數據價值密度越高數據總量越小,數據價值密度越低數據總量越大。任何有價值的信息的提取依托的就是海量的基礎數據,故本題選B選項。8.A【詳解】本題主要考查大數據的描述。大數據的特點是涉及的資料量規模巨大;大數據可以幫助傳統行業;大數據會帶來機器智能;大數據是一種思維方式,故本題選A選項。9.A【詳解】本題主要考查大數據的特點。大數據的特點有:數據價值密度低、數據類型多樣、數據處理速度快、數據規模大,故本題選A選項。10.C【詳解】本題主要考查大數據的特征。隨著獲取的動作數據逐漸增加,該技術對于數據的反饋會更有效;該技術主要體現動作與結果的關系,說明大數據更注重事物之間的相關性;該技術捕捉到的每一個數據都來至于真實數據,體現了大數據價值密度低的特點;能根據動作自動捕捉進行分析,并快速反饋分析結果,體現了大數據速度快的特點,故本題選C選項。11.A【詳解】本題主要考查數據采集。結合選項可知采集上述數據最為高效的方法是填寫在線收集表,故本題選A選項。12.D【詳解】本題主要考查大數據的應用。大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。基于科技文獻數據庫檢索某一領域研究進展不符合大數據的定義,故本題選D選項。13.C【詳解】本題主要考查大數據的描述。通過統計分析海量網民在網上行為數據,百度發布《百度熱搜·北京冬奧會大數據》,以此了解人們對北京冬奧會的關注熱度。說明大數據時代強調要分析的是全體數據,而不是抽樣數據,故本題選C選項。14.C【詳解】本題主要考查大數據的描述。大數據是未來信息技術產業的一種原料,可以從中提取很多有效信息;在很多情況下,大數據的來源可以不依靠人工;大數據信息量很大,蘊藏的信息價值密度低;在大數據中,個別極端數據不會影響大數據分析結果,故本題選C選項。15.D【詳解】本題主要考查大數據分析。“抖音”APP會針對用戶喜好推送視頻。該推送功能是基于對大數據的分析,在進行大數據分析時需要收集、分析用戶在不同視頻上停留的時間;分析關鍵詞所屬的視頻類別;采集用戶搜索的關鍵詞。不需要統計用戶使用抖音的時間,故本題選D選項。16.B【詳解】本題主要考查大數據及其處理。大數據的四個特征:數據規模大、處理速度快、數據類型多、價值密度低;對大數據進行處理時,無需保證每個數據都準確無誤;批處理計算適合處理靜態數據;流計算適合處理實時更新的數據,故本題選B選項。17.D【詳解】本題主要考查數據采集。系統日志、網絡爬蟲、問卷調查均屬于數據采集,數據可視化是將采集到的數據進行可視化呈現,故本題選D選項。18.B【詳解】本題主要考查數據可視化表達。標簽云(詞云)用詞頻表現文本特征,將關鍵詞按照一定的順序和規律排列,并以文字大小的 形式代表詞語的重要性。政府年度工作報告中的關鍵詞、《全唐詩》常用的詞語、《紅樓夢》中人物出現的次數均可以用標簽云(詞云)來呈現,學生期末考試成績不適合用標簽云(詞云)來呈現,故本題選B選項。19.B【詳解】本題主要考查信息系統的描述。系統通過入口處刷臉獲得的特征值屬于信息的比對;零購物碼和出門二維碼使用后失效,體現了信息的時效性;系統自動對用戶數據進行加密是為了提高數據的安全性;大數據是一種大規模在獲取、存儲、管理、分析等方面超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,僅僅超市的用戶信息算不上大數據,故本題選B選項。20.A【詳解】本題主要考查智能問答系統。文檔庫用于存放專家提供的知識,其內部含有大量某個領域的常識性知識和專家水平的知識與經驗總結,且能夠利用專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題,因此A選項正確。21.A【詳解】本題主要考查數據采集。數據采集工具可以是問卷、表格、文獻檢索工具、傳感器、攝像機、采集軟件、網絡爬蟲、移動App等。問卷是常見的數據采集工具。攝像機是視頻數據采集工具,常用于視頻監控的數據采集。網絡爬蟲是搜索引擎的重要組成部分,它是一個能自動下載網頁的計算機程序或自動化腳本,可以定期實時采集各大門戶網站的數據,在網絡數據采集領域有著廣泛的應用。近年來,移動App技術逐漸成為移動過程中數據采集的主導技術。傳感器能將被測量的信息按照一定的規律轉換為電信號,實現對數據的采集,目前廣泛應用于日常生活、工業生產、科學領域等各個領域,如物聯感知采集,對于物聯網中使用電子標簽或無線終端標識的智能化物體感知它們的數據變化,采集數據上傳至網絡信息中心存儲。報紙、電視機、雜志是信息發布的工具,不具備數據采集的功能,故本題選A選項。22.BCD【詳解】本題考查的是大數據定義。大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。故選項BCD正確。23.B【詳解】本題主要考查大數據和大數據處理。大數據的特征是數據量大、速度快、數據類型多、價值密度低;大數據分析的是全部數據;處理大數據時一般采用分治思想;道路交通中實時產生的數據屬于流數據,故本題選B選項。24.D【詳解】本題主要考查大數據的描述。從2009年開始,“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯,從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分,云計算是大數據的IT基礎,而大數據則是云計算的一個殺手級應用,故本題選D選項。25.C【詳解】本題考查的是大數據相關知識。大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有“4V”特征:大量(Volume)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、高速(Velocity)。故本題應選C。26.錯【詳解】本題考查人工智能相關知識。人工智能包括識別和理解,識別有指紋識別,人臉識別,語音識別,理解有機器翻譯和人機對話。隨著人工智能的發展,人工智能將比人類聰明顯然是不顯示的,人工智能畢竟是由人類發明的,要真的超過人類可能還需要等很長時間。故題干錯誤。27.錯誤【詳解】本題主要考查人工智能應用。人類要保持對人工智能的控制能力,防范失控風險,因此本題說法錯誤。28.錯誤【詳解】本題考查的是大數據。雖然大數據價值密度低,但還是會造成個人隱私的泄露。題干中的說法錯誤。29.正確【詳解】本題考查的是數據的可視化表達。30.正確【詳解】本題主要考查數據處理。張三想要調查“中學生課外閱讀傾向”,可以采用騰訊在線文檔對數據進行統計與分析,表述正確。31.錯誤【詳解】本題考查的是人工智能研究的三條主要途徑。AI研究的三條主要途徑為:符號主義、行為主義、連接主義。32.錯誤【詳解】本題主要考查大數據技術。大數據處理關鍵技術一般包括:大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等),故表述錯誤。33.正確【詳解】本題考查的是人工智能相關知識。目前研究過程中通常采用兩條途徑,一條是由內到外,從揭示人腦的結構和人類智能的奧妙入手,目的是搞清楚大腦處理信息的過程,目標是創立信息處理的智能理論。另一條是由外到內,從應用計算機模擬人的智能活動入手,目標是研究開發智能機器或系統,力求達到與人的智能活動相類似的效果。故題干中的說法正確。34.錯誤【詳解】本題考查的是詞云知識點。詞云可以使得難以實現非結構化的數據文本挖掘成為輕而易舉的事情。結構化數據,是高度組織和整齊格式化的數據。它是可以放入表格和電子表格中的數據類型。它可能不是人們最容易找到的數據類型,但與非結構化數據相比,無疑是兩者中人們更容易使用的數據類型。非結構化數據,本質上是結構化數據之外的一切數據。它可能是文本的或非文本的,也可能是人為的或機器生成的。非結構化數據不是那么容易組織或格式化的。收集,處理和分析非結構化數據也是一項重大挑戰。35.錯誤【詳解】本題主要考查人工智能技術。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,人工智能的到來并未說明機器人已經擁有了人的智能,故表述錯誤。36.【詳解】本題主要考查信息的表達。使用組織結構圖將本次演講比賽的籌備工作分工呈現出來,如下:答案第1頁,共2頁答案第1頁,共2頁 展開更多...... 收起↑ 資源預覽 縮略圖、資源來源于二一教育資源庫