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第5單元 數據分析與人工智能 綜合練習 教科版(2019) 必修1 數據與計算(Word版,含答案)

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第5單元 數據分析與人工智能 綜合練習 教科版(2019) 必修1 數據與計算(Word版,含答案)

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第5單元 數據分析與人工智能 綜合練習 教科版(2019) 必修1 數據與計算
一、選擇題
1.下列關于人工智能的主要方法中,說法正確的是(  )
A.聯結主義又稱為進化主義
B.符號主義人工智能方法認為人類的語義都能被精確地描述
C.從“交互-反饋”這一角度來刻畫智能行為,屬于控制論學派觀點
D.從數據中學習隱性知識或來指導原始數據的識別和分類,屬于行為主義流派觀點
2.人工智能在學習領域有廣泛的應用。下述關于人工智能的說法正確的是( )
A.能模擬教師教學的經驗和方法,對同學們實施一對一的教學
B.能跟蹤、記錄和分析學習者的學習過程和結果,并據此推送、傳遞知識
C.能利用大數據技術分析學習者的情感、愛好,讓學習者戒除各種惡習
D.能利用大數據技術分析學習者的學習情況,為每一名學習者選擇合適的學習資源,制訂個性化的學習方案
3.關于人工智能的敘述不正確的是( )
A.人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。
B.人工智能是科學技術發展的趨勢。
C.由于人工智能的系統研究是從上世紀五十年代才開始的,非常新,所以十分重要。
D.人工智能極大地地促進了社會的發展。
4.以下哪一個選項不是數據分析主要用于的場景。( )
A.現狀分析 B.數據運算 C.原因分析 D.預測分析
5.一份有效的數據分析報告,能夠幫助用戶( )
A.了解事物發展現狀,預判事物發展趨勢 B.有效判斷所需解決問題的影響因素
C.有針對性地選擇解決問題的方案 D.以上都是
6.某購物網站收集了用戶瀏覽和搜索的數據,用于廣告個性化實時推薦,下列處理方式中合理的是( )
A.選用針對流數據的實時計算
B.選用針對圖結構數據的圖計算
C.選用針對靜態數據的批處理計算
D.采用Hadoop計算平臺進行數據分析
7.下列不是數據分析類型的是( )
A.有關趨勢的分析 B.有關比例的分析 C.有關大小的分析 D.有關關系的分析
8.智能傳感器是具有信息處理功能的傳感器,它未來的發展趨勢包括( )
A.高敏度 B.高精度 C.高可靠性 D.微型化、集成化
二、填空題
9.BP(back propagation)神經網絡是目前應用最廣泛的的算法,它是一種按照________逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡。神經網絡的算法由信息的________與誤差的________兩部分組成,它們由可修正的________互連。在正向傳播過程中,輸入信息從輸入層經________逐層計算傳向輸出層,當前層神經元的狀態只影響________神經元的狀態。如果輸出層沒有得到期望的輸出,則________輸出層的誤差變化值,然后轉向________傳播,通過網絡將誤差信號沿原來的連接通路________,修改各層神經元的________直至達到期望目標。
10.以圖形、圖像和動畫等方式更加直觀生動地呈現數據及數據分析結果,揭示數據之間的關系、趨勢和規律等的表達方式稱為________表達。
11.根據問題的實際,不斷尋找可利用的知識,構造一條推理路線解決問題,這個過程就是________。盲目搜索是按預定的________進行搜索,而不考慮________的搜索。這種搜索一般適用于求解比較簡單的問題。啟發式搜索是在搜索過程中加入________等啟發信息,不斷________搜索方向,加速求解進程。
12.神經網絡是目前人工智能領域的研究熱點之一,是一種模擬________行為特征,進行并行信息處理的________。
13.大數據是以________大、________多、________快、________高為主要特征的數據集合,它正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行________、________和________,從中發現新知識,創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
三、判斷題
14.人工智能是關于知識的科學,主要研究的核心課題包括如下四個方面:知識的模型化和表示方法、啟發式搜索理論、各種推理方法和AI系統結構和語言。( )
15.數據也會過時,過時了的數據沒有任何價值。( )
16.人工智能的研究途徑是主張通過運用計算機科學的方法進行研究, 實現人工智能在計算機的模擬。( )
17.問題理解模塊主要實現計算機理解用戶的問題,確定問題的關鍵詞和問題的類型,為后面的信息檢索和答案提供服務。( )
18.啟發式搜索,一般適用于求解比較簡單的問題。 ( )
四、操作題
19.人工神經網絡需要事先確定反映輸入、輸出之間映射關系的數學方程,它通過自身的訓練,學習某種規則,最終在給定輸入時得到最接近期望輸出的結果。 ( )
五、簡答題
20.企業智能客服機器人的會話場景可分為售前銷售和售后服務。你認為企業智能客服機器人可能會回答用戶提出的哪方面的問題?
21.以下數據為1945年—2015年間登陸我國的臺風數據記錄。按數據流計算,嘗試使用數據分析的方法,建立模型推測下一次臺風登陸我國的地點及時間,并闡述你的理由。
圖1
圖2
圖3
試卷第1頁,共3頁
試卷第1頁,共3頁
參考答案:
1.C
2.BCD
3.C
4.B
5.D
6.A
7.C
8.ABCD
9. 誤差 正向傳遞 反向傳播 權值 隱藏層 下一層 計算 反向 反傳回來 權值
10.數據可視化
11. 搜索 控制策略 問題本身特性 估價函數 自動調整
12. 動物神經網絡 算法模型
13. 容量 類型 存取速度 應用價值 采集 存儲 關聯分析
14.正確
15.×
16.正確
17.正確
18.錯
19.錯
20.售前:產品質量、性能等
售后:如何處理問題等
21.下一次臺風登陸我國的廣東,2016年7月上旬(根據出現頻率的推斷)
答案第1頁,共2頁
答案第1頁,共2頁

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