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第五章 人工智能及應用 練習 浙教版(2019)高中信息技術必修1(Word版,含答案)

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第五章 人工智能及應用 練習 浙教版(2019)高中信息技術必修1(Word版,含答案)

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第五章 人工智能及應用 練習 浙教版(2019)高中信息技術必修1
一、選擇題
1.新冠疫情的出現給送餐機器人行業按下了“加速鍵”,隔離酒店采用機器人送餐,可以減少感染風險。下列關于人工智能說法不正確的是( )
A.送餐機器人屬于符號主義研究方法的人工智能
B.跨領域人工智能不僅依賴于已有規則,而且專注于知識和技能的獲取
C.人工智能技術提高了生產力,創造出了全新產品和服務
D.隨著人工智能的發展,機器人會取代高度重復的工作人員,同時也會產生新的工作崗位
2.下列關于人工智能的說法不正確的是( )
A.深度學習是聯結主義的典型代表
B.圖靈測試是測試機器是否具有智能的一種方法
C.依賴于領域知識和數據的人工智能稱為跨領域人工智能
D.人工智能技術對經濟發展、社會進步都有巨大的推動作用
3.下列關于人工智能的說法正確的是( )
A.圖靈測試用來測試機器是否具有智能
B.天氣數據自動更新屬于人工智能
C.自動掃地機器人應用是通過“交互—反饋”來刻畫智能行為,屬于聯結主義
D.應用了人工智能的機器,一定比人類更聰明
4.2022年北京冬季奧運會圓滿結束,這不僅是一場體育盛會,也是一場文化盛宴、科技盛會。從充滿文化韻味的“二十四節氣”倒計時,到脫胎于篆刻、書法的冬奧標識;從創意源于西漢長信宮燈的冬奧會火炬接力火種燈,到取自《千里江山圖》的冰場擋板圖案,從展現文明交流交融的“黃河之水”,到最終幻化成“冰雪五環”……中華文化與奧運文化、冰雪元素完美融合,閃耀冬奧舞臺,寫下文明交流互鑒的新篇章。冬奧會期間,ANDI-巡檢機器人在巡邏過程中對防疫門進行實時監控,將現場的綜合監控信息實時反饋給冬奧村安保監控平臺,若發現異常會自動報警。該案例主要體現了人工智能在( )領域的應用。
A.智能制造 B.智能家居 C.智能交通 D.智能安防
5.以下為演繹三段論推理的過程,其采用的人工智能的方式是( )
所有的恒星都是氣態星體(大前提)
太陽是恒星(小前提)
太陽是氣態星體(結論)
A.行為主義 B.符號主義 C.聯結主義 D.建構主義
6.某公司開發了一款酒店送物機器人,客戶可通過配套小程序下單,機器人自主規劃路線,自動避障,到達指定地點,實現送物送餐。關于該款機器人能與酒店客人進行語音交流,下列說法不正確的是( )
A.該款機器人回答客人提問是一種語音技術方面的人工智能
B.該款機器人通過大量數據提升服務水平,屬于聯結主義人工智能
C.該款機器人需要技術人員經常調整參數,屬于混合增強人工智能
D.該款機器人能根據環境中障礙物的變化,通過學習調整送物路線,屬于行為主義人工智能
7.在電商平臺上,人工智能機器客服與人類客服一起合作來回答顧客購物過程中出現的各種問題。
這種智能系統所屬的人工智能領域是( )
A.生物智能 B.領域人工智能 C.跨領域人工智能 D.混合增強智能
8.關于人工智能對社會的影響,下列說法不正確的是( )
A.人工智能的發展在就業、安全、倫理等方面可能會帶來新的挑戰
B.隨著人工智能技術的發展,某些領域中的工人會被取代
C.人工智能作為單一的前沿技術,無法與實體經濟相結合來推動產業的轉型升級
D.利用人工智能技術,可以對整個城市的全局進行實時分析,自動調配公共資源
二、填空題
9.BP(back propagation)神經網絡是目前應用最廣泛的的算法,它是一種按照________逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡。神經網絡的算法由信息的________與誤差的________兩部分組成,它們由可修正的________互連。在正向傳播過程中,輸入信息從輸入層經________逐層計算傳向輸出層,當前層神經元的狀態只影響________神經元的狀態。如果輸出層沒有得到期望的輸出,則________輸出層的誤差變化值,然后轉向________傳播,通過網絡將誤差信號沿原來的連接通路________,修改各層神經元的________直至達到期望目標。
10.手機要使用人臉解鎖功能,必須先采集用戶的面部特征進行數字化,然后把人臉特征儲存到數據庫中。當用戶登錄系統時,人臉識別系統將獲取到的特征值與數據庫中存儲的人臉特征數據進行比對,然后根據對比結果判定是否允許用戶登錄系統。
根據以上資料,人臉識別流程圖中C和D位置分別對應:_____________和_______________。
(選填:特征提取/特征比對/人臉特征數據庫/人臉圖像采集/判定用戶身份)
11.在計算機科學領域研究計算機模擬人的某些感知、思維過程及智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科稱為________。
12.到目前為止,人工智能的發展歷史大致可以分為( )個階段。
13.小申最近在參加學校的手寫數字識別研究項目,基于 MNIST 數據集訓練得到手寫數字識別模型,可用于識別日常的手寫數字圖片,如手寫電話號碼等。MNIST 數據集由 60000 個訓練樣本和 10000 個測試樣本組成,每個樣本都被正確標簽,這屬于____① 中的___② 。
A.監督學習 B.非監督學習 C.半監督學習 D.專家系統 E.回歸 F.分類 G.聚合
三、判斷題
14.OCR是人工智能的一種,它屬于人工智能中的模式識別。( )
15.人工智能起源于古代。( )
16.在人工智能的發展過程中,經常使用神經網絡算法來解決分類問題。( )
17.用機器人、網絡和物結合成的更加復雜的智能系統是當今人工智能發展方向之一。( )
18.智能掃地機器人避障,采用了傳感技術。( )
四、操作題
19.人工神經網絡需要事先確定反映輸入、輸出之間映射關系的數學方程,它通過自身的訓練,學習某種規則,最終在給定輸入時得到最接近期望輸出的結果。 ( )
試卷第1頁,共3頁
試卷第1頁,共3頁
參考答案:
1.A
2.C
3.A
4.D
5.B
6.C
7.D
8.C
9. 誤差 正向傳遞 反向傳播 權值 隱藏層 下一層 計算 反向 反傳回來 權值
10. 特征對比 人臉特征數據庫
11.人工智能
12.三
13. A F
14.正確
15.錯誤
16.正確
17.正確
18.正確
19.錯
答案第1頁,共2頁
答案第1頁,共2頁

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