資源簡(jiǎn)介

注意事項(xiàng)：
1.本試題卷分兩部分，第一部分信息技術(shù)，第二部分通用技術(shù)。全卷共 14 頁，第一 部分 1 至 8 頁， 第二部分 9 至 14 頁。滿分 100 分，考試時(shí)間 90 分鐘。
2.選擇題的答案須用 2B 鉛筆將答題紙上對(duì)應(yīng)的題目標(biāo)號(hào)涂黑， 非選擇題的答案須用 黑色字跡的簽字筆或鋼筆寫在答題紙上相應(yīng)區(qū)域內(nèi)。作圖時(shí)可先使用 2B 鉛筆，確定后須 用黑色字跡的簽字筆或鋼筆描黑。答案寫在試題卷上無效。
第一部分 信息技術(shù)(50 分)
一、選擇題 (本大題共 12 小題，每小題 2 分，共 24 分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有 一個(gè)是符合題目要求的， 不選、錯(cuò)選、多選均不得分)
閱讀下列材料， 回答第 1 至 2 題。
某停車場(chǎng)采用了無人值守停車收費(fèi)系統(tǒng)， 當(dāng)車輛離場(chǎng)時(shí)， 壓到出
口的地感線圈， 地感線圈發(fā)射信號(hào)給卡口的高速攝像機(jī)， 攝像機(jī)拍攝
并通過軟件識(shí)別車牌號(hào)，在出口終端顯示器顯示收款二維碼， 以及一
些提示信息，如圖所示。司機(jī)掃碼支付后，道閘自動(dòng)抬桿放行。
1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)與信息的說法， 正確的是
A.二維碼是圖形，不是數(shù)據(jù)
B.圖中的“10”僅是數(shù)字，不具有意義
C.支付信息需在終端顯示器顯示，體現(xiàn)了信息的載體依附性
D.通過軟件對(duì)車牌圖像進(jìn)行識(shí)別轉(zhuǎn)變成文本后，車牌信息會(huì)丟失
2.下列關(guān)于數(shù)據(jù)的采集與數(shù)字化的說法， 正確的是
A.地感線圈采集的是車牌圖像
B.攝像頭拍攝車牌照片的過程實(shí)現(xiàn)了數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)化為模擬信號(hào)
C.掃描二維碼的過程屬于信息編碼
D.圖像的數(shù)字化一般需要經(jīng)過采樣、量化、編碼等環(huán)節(jié)
3.小明在手機(jī)上下載了某 APP 軟件， 在安裝過程中該軟件申請(qǐng)獲取位置以及讀取通訊錄 和相機(jī)等權(quán)限， 下列說法正確的是
A.授權(quán)相機(jī)權(quán)限能方便完成“掃一掃”、照片上傳等功能，不存在用戶數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn) B.如果是官方的地圖導(dǎo)航軟件， 可以授權(quán)“獲取位置”權(quán)限
C.任意 APP 安裝過程中都應(yīng)該授權(quán) APP 申請(qǐng)的所有權(quán)限
D.只要從官方手機(jī)應(yīng)用商店下載的 APP，就不會(huì)存在收集個(gè)人信息的現(xiàn)象
(
．
．．
)4.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法，不正確的是
A.大數(shù)據(jù)支持動(dòng)態(tài)跟蹤， 提高了數(shù)據(jù)分析的即時(shí)性，讓決策更精準(zhǔn)
B.大數(shù)據(jù)給生活帶來便利的同時(shí)，也帶來如信息泄露等安全問題
C.大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多、價(jià)值密度高
第 1 頁，共 8 頁
D.大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，在挖掘價(jià)值時(shí)不再追求數(shù)據(jù)的精確性 5.給定數(shù)萬張人臉圖像，深度學(xué)習(xí)從這些圖像出發(fā)，學(xué)習(xí)挖掘人臉圖像中像素點(diǎn)的空間分
布模式，然后就能基于學(xué)習(xí)得到的像素點(diǎn)空間分布模式來進(jìn)行人臉識(shí)別。關(guān)于人臉識(shí)別
(
．
．．
)與深度學(xué)習(xí)，下列說法不正確的是
A.人臉識(shí)別屬于領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用
B.人臉識(shí)別屬于聯(lián)結(jié)主義人工智能方法
C.深度學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能方法
D.深度學(xué)習(xí)需要手工構(gòu)造知識(shí)庫，依靠推理引擎實(shí)現(xiàn) 6.某算法的部分流程圖如圖所示，若輸入 n 的值為 3，執(zhí)行該部分流程，則輸出的結(jié)果是
A.0011 B.1100 C.011 D. 11
閱讀下列材料，回答第 7 至 8 題。
為全力做好亞運(yùn)保障，杭州市政府推出了智能排水系統(tǒng)， 依托低功耗嵌入式 AI 的毫 米波雷達(dá)、超聲雷達(dá)測(cè)速測(cè)距技術(shù)以及精準(zhǔn)流量模型，不僅能在線監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)降雨、管網(wǎng) 水位、出水水量等信息， 還能實(shí)時(shí)感知重點(diǎn)區(qū)域地表積水、窨井蓋異位等情況，可實(shí)現(xiàn) 地下污水管網(wǎng)漏損和淤積提前預(yù)警。
(
．
．．
A
.該系統(tǒng)
的用戶指的是系統(tǒng)的操作人員
B
.監(jiān)測(cè)
到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中
C
.該系統(tǒng)的使用提高
了工作效率，減少了人力投入
)7.關(guān)于該智能排水系統(tǒng)， 下列說法不正確的是
D.采用市供電與蓄電池雙路供電可降低系統(tǒng)對(duì)外部環(huán)境的依賴
8.該系統(tǒng)中測(cè)速測(cè)距傳感器的編碼方式如圖所示。
若用字符串 s 存儲(chǔ)該編碼，則獲取“市轄區(qū)”的 Python 表達(dá)式是
A.s[3:4] B.s[3:5] C.s[2:3] D.s[2:4]
9.下列 Python 表達(dá)式中，結(jié)果為 True 的是
A.3//9==3%9 B.not(7//3**2<=1) C.5>=4 or 3==2 D.int(-5+10/4)==2.5
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10.某 Python 程序段如下：
import random
ans=""
while len(ans)<3:
t=chr(random.randint(0,25)+ord("A"))
if t not in ans:
ans+=t
print(ans)
程序運(yùn)行后，輸出的結(jié)果可能是
A.TXT B.DOC C.Xls D.MP3
11.回文串是指正序(從左向右)和倒序(從右向左)讀都是一樣的字符串。編寫自定義函數(shù)
判斷某字符串是否為回文串，若是返回 True，否則返回 False。
def hw(s):
i=0
(1)
while s[i]==s[len(s)-i-1]:
if i==len(s)//2:
(2)
(3)
i+=1
return flag
上述程序段中方框處可選語句為：①flag=True ②flag=False ③break
則(1)(2)(3)處語句依次為
A.①②③ B.①③② C.②①③ D.②③①
12.某 Python 程序段如下：
s="a123b456"
t=""
f=True
for i in s:
if "0"<=i<="9" and f:
t+=i
f=False
else:
f=True
print(t)
運(yùn)行程序， 輸出結(jié)果是
A.123456 B.1346 C.123 D.14
二、非選擇題 (本大題共 4 小題，其中第 13 小題 6 分，第 14 小題 6 分，第 15 小題 7 分， 第 16 小題 7 分，共 26 分)
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13.小明將兩份不同來源的“每小時(shí)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)”進(jìn)行合并后存入“空氣質(zhì)量.xlsx”文 件中，部分界面如第 13 題圖a 所示。他先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理，然后運(yùn)用Pandas 模塊篩選 出 11 月第 1 周的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 并制作圖表， 如第 13 題圖b 所示。請(qǐng)回答下列問題。
第 4 頁，共 8 頁
第 13 題圖 a
第 13 題圖b
(1) 在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理的過程中，下列說法正確的有 (多選， 填字母) A.第 4 行與第 5 行數(shù)據(jù)重復(fù)，可刪除其中一行
B.單元格 A169 的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了邏輯錯(cuò)誤，可將數(shù)據(jù)修改為“11 月 7 日” C.第 7 行與第 8 行都是時(shí)間“4”監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)， 可直接刪除其中一行 D.兩份數(shù)據(jù)的“時(shí)間”列數(shù)據(jù)格式不一致，需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式
(2) 經(jīng)數(shù)據(jù)整理后，每日都有 24 條數(shù)據(jù)，為直觀顯示該周“日平均AQI”的對(duì)比情況， 小明編寫如下程序， 請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Simhei"]
df=pd.read_excel ("空氣質(zhì)量.xlsx")
df=df.head(24*7)
df_ave=df.groupby("日期",as_index=False). ① #日平均 AQI
df_sort=df_ave.sort_values("AQI",ascending= ② )
plt.bar ( ③ ,df_sort["AQI"],label="日均空氣質(zhì)量指數(shù)")
plt.legend()
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("AQI 值")
plt.title("湖州市 11 月第 1 周日均空氣質(zhì)量指數(shù)對(duì)比")
plt.show ()
14.為進(jìn)一步分析該周的空氣質(zhì)量等級(jí)以及該等級(jí)出現(xiàn)的天數(shù)， 小明根據(jù)“空氣質(zhì)量指數(shù)
(AQI)劃分標(biāo)準(zhǔn)”(如表 1 所示) ，編寫了如下 Python 程序， 讀取第 14 題圖a 中的 數(shù)據(jù)， 運(yùn)行結(jié)果如第 14 題圖b 所示， 請(qǐng)回答下列問題。
表 1 空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)劃分標(biāo)準(zhǔn)
第 14 題圖a 第 14 題圖b
f=open("日均 AQI.csv","r")
grade={"優(yōu)":0,"良":0,"輕度污染":0,"中度污染":0,"重度污染":0,"嚴(yán)重污染":0} for line in f:
a=line.split(",") #列表a數(shù)據(jù)格式形如['11 月7 日', '41.17', '63.75']
t=float( )
if t<=50:
key="優(yōu)"
elif t<=100:
key="良"
elif t<=150:
key="輕度污染"
elif t<=200:
key="中度污染"
elif t<=300:
key="重度污染"
grade[key]+=1
print("本周共有"+str(grade["優(yōu)"])+"天的空氣質(zhì)量為優(yōu)")
(1) 若將 11 月 7 日的日均 AQI 值修改為 163.75，則輸出結(jié)果是否發(fā)生變化？ (選填字母：A.變化/B.不變化)
(2) 請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入正確的代碼。
(
．
．．
)(3) 將加框處的代碼段補(bǔ)充完整。
15.有圖像如第 15 題圖 a 所示， 用以下算法記錄圖像的像素點(diǎn)分布。先將像素的顏色值進(jìn) 行調(diào)整，使之成為一幅黑白圖像(如第 15 題圖 b 所示) ，再將黑白圖像中像素點(diǎn)(0 表 示黑色，1 表示白色) 分布以列表形式存儲(chǔ)，如[2310,321,1230……]表示先有 231 個(gè)連續(xù)
第 5 頁，共 8 頁
的黑色像素，再接著是 32 個(gè)連續(xù)的白色像素， 再接著是 123 個(gè)連續(xù)的黑色像素……， 列表中部分?jǐn)?shù)據(jù)如第 15 題圖c 所示。
第 15 題圖 a 第 15 題圖b 第 15 題圖 c
實(shí)現(xiàn)上述功能的 Python 代碼如下：
#導(dǎo)入庫， 代碼略
img=np.array(Image.open ("hz.png").convert("L")) #將圖像轉(zhuǎn)換為二維矩陣
rows,cols=img.shape #圖像尺寸分別賦值，rows 表示行數(shù)， cols 表示列數(shù)
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if img[i,j]>180: #0~255 表示 256 級(jí)灰度值， 0 表示黑色， 255 表示白色
img[i,j]=1
else:
img[i,j]=0
第 6 頁，共 8 頁
plt.imshow(img,cmap="gray") plt.show ()
c=img[0,0]; cnt=0; ys=[] for i in range(rows):
for j in range(cols):
if img[i,j]==c:
#顯示灰度圖像
#彈出包含了圖片的窗口
else:
ys.append(cnt*10+c)
cnt=1
c=1
ys.append(cnt*10+c)
print(ys)
(1) 由程序代碼可知， 對(duì)圖像的記錄方式采用 (填字母： A.逐行記錄/B.逐列記錄 /C.隨機(jī)記錄) 。
(2) 若得到第 15 題圖 d 顏色加深的圖像，則劃波浪線處 代碼應(yīng)修改為 (單選)
A. img[i,j]>210 B. img[i,j]>140
C. img[i,j]<140 D. img[i,j]<210
(3) 在橫線處填上合適的代碼。
(4) 程序加框處代碼有錯(cuò)，請(qǐng)改正。
第 15 題圖 d
16.某音樂平臺(tái)可以為用戶推薦歌曲， 推薦歌曲的算法如下：
第 1 步， 系統(tǒng)根據(jù)用戶的聽歌行為， 使用-2~5 進(jìn)行量化， 單曲循環(huán)=5 ，分享=4 ，收藏 =3 ，主動(dòng)播放=2 ，聽完=1，未聽=0，跳過=- 1，拉黑=-2，量化值大于 0 表示喜歡， 建立 如第 16 題圖a 數(shù)據(jù)。
第 16 題圖 a
第 2 步， 分別計(jì)算待推薦用戶與其他每位用戶的聽歌相似度(相似度=兩用戶同時(shí)喜歡 的歌曲數(shù)/兩用戶中至少有一人喜歡的歌曲數(shù)) 。
第 3 步，分別計(jì)算其他用戶對(duì)每一首歌曲的推薦度(推薦度=某用戶該歌曲的量化值*兩 用戶的相似度) 。
第 4 步，在其他用戶所有量化值大于 0 的歌曲中找到推薦度最高的，且待推薦用戶沒有 聽過的歌曲，推薦給該用戶。
小明用 Python 程序模擬了此推薦算法，請(qǐng)回答下列問題。
(1)在第 16 題圖 a 所示的 10 首歌曲中，“yigoo”與“l(fā)ucky”兩用戶的相似度為 。 (四舍五入保留兩位小數(shù))
(2) 實(shí)現(xiàn)上述功能的 Python 程序如下，運(yùn)行結(jié)果如第 16 題圖 b 所示， 請(qǐng)?jiān)趧澗€處填上
第 7 頁，共 8 頁
合適的代碼。
第 16 題圖b
第 16 題圖 c
def find(name,user):
#代碼略
def simalar(music,data,k): #計(jì)算相似度
xsd=[0]*len(data)
for i in range(len(data)):
ms1=ms2=0
for j in range(len(music)):
if k!=i:
if data[k][j]>0 and data[i][j]>0:
ms1+=1
if ① :
ms2+=1
if ms2>0:
xsd[i]= ms1/ms2
return xsd
music=["《孤勇者》 ","《Hug me》","《后會(huì)無期》 ","《NUNA》","《蝸牛》 "," 《心墻》 ","《對(duì)你說》 ","《與天齊》 ","《梔子花開》"," 《風(fēng)吹半夏》"]
user=["HelloK","sime32","yigoo","lucky", "halibo","baby","HaiT","bao_66"] #讀取聽歌行為的量化數(shù)據(jù)存入 data 列表，如第 16 題圖 c 所示
name=input("請(qǐng)輸入您的用戶名：")
k=find(name,user) #調(diào)用 find 函數(shù)返回該用戶在 data 列表中的索引號(hào)
xsd=simalar(music,data,k) #xsd[0]表示 0 號(hào)用戶與 k 號(hào)待推薦用戶的相似度
maxm=0
for i in range(len(data)):
for j in range(len(music)):
if data[k][j]==0 and data[i][j]>0:
like= ②
if like>maxm:
maxm=like
p=j
print("為您推薦的歌曲是：", ③ )
第 8 頁，共 8 頁
2022 學(xué)年第一學(xué)期期末調(diào)研測(cè)試卷信息技術(shù)參考答案
一、選擇題 (本大題共 12 小題，每小題 2 分，共 24 分，每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
C D B C D A A D C B C B
二、非選擇題 (本大題共 4 小題，其中第 13 小題 6 分，第 14 小題 6 分，第 15 小題 7 分， 第 16 小題 7 分，共 26 分)
13.
(1) ABD
(2) ①mean() 或 AQI.mean()
②False
③df_sort["日期"] 或 df_sort. 日期
14.
(1) B
(2) a[2]
(3) 以下三種答案或其他等價(jià)語句
else: key="嚴(yán)重污染" elif t>300 : key="嚴(yán)重污染" if t>300 : key="嚴(yán)重污染"
15.
(1) A
(2) A
(3) cnt+=1
(4) 1-c 或 abs(c-1) 或 (c+1)%2 或 c=img[i,j]或其他等價(jià)表達(dá)式 16.
(1) 0.33
(2) ①data[k][j]>0 or data[i][j]>0
②xsd[i]*data[i][j]
③music[p]
(2 分)
(1 分)
(1 分)
(2 分)
(2 分)
(2 分)
(2 分)
(1 分)
(2 分)
(2 分)
(2 分)
(1 分)
(2 分)
(2 分)
(2 分)

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