資源簡介

(共13張PPT)
第12課 走近大數據
導入
抖音刷短視頻，根據喜好推薦
導航提前告知哪段路段處于擁堵
導入
找一找：生活中，你覺得哪些是大數據？
思 考
新授
大數據是指那些量大且復雜到無法用傳統數據處理方法來處理的數據集合。
大數據一般指規模達到10TB以上的數據。
新授
存儲容量單位 換算單位
KB,千兆字節 1KB=1024B=210B
MB，兆字節 1MB=1024KB=210KB
GB，吉字節 1GB=1024MB=210MB
TB，太字節 1TB=1024GB=210GB
PB，拍字節 1PB=1024TB=210TB
EB，艾字節 1EB=1024PB=210PB
ZB，澤它字節 1ZB=1024EB=210EB
計算機中數據存儲的最小單位是位（bit），基本單位是字節（Byte，簡稱B），1 B=8 bit。
思考：現在手機的容量一般分為64GB、128GB、256GB、512GB等。老師欲購買256GB的手機一部，問：想要達到10TB的的數據存儲需要多少部256GB的手機？一張圖片的容量為 2.5 MB，若這些手機都拿來存儲圖片，共可以存儲多少張圖片？
ZB>EB>PB>TB>GB>MB>KB>B
1GB= KB
討論
某店鋪實時戰報
第七次全國人口普查普查員逐戶上門，耗時兩個月完成
天貓雙11凌晨剛過2分鐘營業額
討論
第七次全國人口普查 天貓雙11凌晨2分營業額
相同點
不同點
“4V”特征
1.數量大（Volume）
2.速度快（Velocity）
3.類型多（Variety）
4.價值密度低（Value）
隨著信息技術的高速發展，數據來源渠道不斷增加，社交網絡、移動網絡、各種智能工具等時刻都在源源不斷地產生海量數據，數據量爆發式增長。數據的存儲量級單位也在不斷刷新，從TB、PB量級躍升至EB、ZB量級。
速度快，指的是數據產生的速度快和數據處理的速度快兩個方面。
在數據量非常龐大的情況下，只有革新數據處理的技術，才能夠實現數據的實時處理。數據處理一般遵循“秒級定律”，從各種類型的數據中快速獲得有價值的信息。
“秒級定律”是對數據處理速度的要求。數據處理結果一般要在秒級時間范圍內通過分析得出。若處理時間太長就會失去價值。
這是大數據的核心特征。雖然獲取的數據量呈現出指數級的上升趨勢，但是隱藏在大數據中的有價值的信息沒有對應的增長。
大數據的數據來源途徑寬泛，有的是機器生成的，有的是人為產生的。數據的類型也變得越來越多樣。數據的類型不僅包括擁有確定長度和格式的結構化數據，如傳感器數據、網絡日志數據、輸入數據、點擊流數據等，還包括許多沒有固定格式的非結構化數據，如各種圖像、音頻、視頻數據等。
課堂小結
課堂小結
存儲量大，增量大
數據產生速度和處理的速度快
來源多；
結構化數據、半結構化數據、非結構化數據
價值高密度低
......
課堂小測
https://ks.wjx.top/vj/eP48omi.aspx
大數據時代來臨，同學們要學會發現身邊的大數據現象，善于運用發展的眼光看待問題，感受大數據的魅力，培養自己的大數據意識。任務清單
活動一：發現生活中的大數據
活動二：
活動三：繪制一張關于大數據特征的思維導圖。
存儲容量單位
換算單位
B,千兆字節
1KB=1024B=210B
B,兆字節
1MB=1024KB=210KB
GB,吉字節
1GB=1024MB-210MB
TB,太字節
1TB=1024GB=210GB
PB,拍字節
1PB=1024TB=210TB
EB,艾字節
1EB=1024PB=210pB
ZB,澤它字節
1ZB=1024EB=210EB

展開更多......

收起↑