資源簡(jiǎn)介

教學(xué)單元 數(shù)據(jù)分析與人工智能 教學(xué)主題 走近數(shù)據(jù)分析
教學(xué)目標(biāo)
知識(shí)與技能 能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)分別利用Excel和spss進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析； 能夠根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行科學(xué)解讀； 能夠設(shè)計(jì)撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。 過(guò)程與方法 通過(guò)活動(dòng)分析——活動(dòng)探究——撰寫報(bào)告來(lái)完整體驗(yàn)活動(dòng)過(guò)程，并且學(xué)會(huì)如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，提升計(jì)算思維。 情感態(tài)度價(jià)值觀 能夠科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、合理地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，利用合理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘。
核心素養(yǎng)培養(yǎng)
能夠利用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)的價(jià)值，挖掘信息內(nèi)容，提升計(jì)算思維。
教學(xué)內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)分析；數(shù)據(jù)可視化；Excel和spss統(tǒng)計(jì)；統(tǒng)計(jì)報(bào)告撰寫
教學(xué)媒體
電子白板、PPT
教學(xué)過(guò)程
教學(xué)環(huán)節(jié) 教師活動(dòng) 學(xué)生活動(dòng) 設(shè)計(jì)意圖
活動(dòng)導(dǎo)入 軟件設(shè)計(jì)公司要設(shè)計(jì)一款在線考試軟件，同學(xué)們通過(guò)答題，軟件能夠自動(dòng)匯總分?jǐn)?shù)并且統(tǒng)計(jì)每位同學(xué)的成績(jī)，出具同學(xué)們的學(xué)習(xí)成績(jī)報(bào)告，大家如何幫助設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)完成呢？你有什么想法？ 學(xué)生思考并回答問(wèn)題。 情境導(dǎo)入，讓學(xué)生臨場(chǎng)感受和回憶目前考試成績(jī)軟件的內(nèi)容。引入統(tǒng)計(jì)分析。
活動(dòng)分析 【市場(chǎng)調(diào)查】 首先調(diào)查一下市場(chǎng)上其他考試軟件所具備的功能有哪些？ 【內(nèi)容分析】 教師引導(dǎo)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上尋找相關(guān)的考試軟件成績(jī)報(bào)告單的圖片，分析所需要的內(nèi)容。 在教師引導(dǎo)過(guò)程中，由學(xué)生回憶并瀏覽目前考試軟件成績(jī)報(bào)告的界面，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分析，科學(xué)合理地設(shè)計(jì)后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。
活動(dòng)探究 【知識(shí)點(diǎn)一、統(tǒng)計(jì)分析】
將附件1 成績(jī)單按照你所學(xué)的excle分析來(lái)統(tǒng)計(jì)分析以下內(nèi)容： 1、各班、各科成績(jī)的總分； 2、各班、各科成績(jī)的平均分； 3、各班人數(shù) 按照附件內(nèi)容，學(xué)生根據(jù)前期知識(shí)利用公式來(lái)計(jì)算，完成任務(wù)，復(fù)習(xí)舊知。 學(xué)生通過(guò)任務(wù)完成不同學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖，在實(shí)踐練習(xí)中結(jié)合理論知識(shí)不斷不斷加強(qiáng)理解。 在總結(jié)時(shí)主要由學(xué)生來(lái)歸納，并且讓學(xué)生能夠區(qū)別公式運(yùn)用和數(shù)據(jù)透視圖表的之間的關(guān)系。 教學(xué)的目的是為學(xué)生播下一顆感興趣的種子，學(xué)生通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)透視圖表的學(xué)習(xí)，能夠?qū)y(tǒng)計(jì)分析學(xué)科、統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行深入學(xué)習(xí)是本節(jié)課的目的之一。
【Excel數(shù)據(jù)透視表】 講授如何使用數(shù)據(jù)透視表來(lái)讓學(xué)生完成統(tǒng)計(jì)分析。 播放視頻并讓學(xué)生模仿操作。 對(duì)比分析 將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物的發(fā)展變化情況和規(guī)律。 對(duì)比有橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ葍煞N情況。 橫向?qū)Ρ仁窃陬愃频幕蛲惖氖挛镏g進(jìn)行比較； 縱向?qū)Ρ仁菍⑾嗤挛锏牟煌瑫r(shí)期進(jìn)行比較。 平均分析 運(yùn)用計(jì)算平均值的方法反映總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平。 數(shù)據(jù)透視表 數(shù)據(jù)透視表（Pivot Table）是一種交互式的表，可以進(jìn)行某些計(jì)算，如求和與計(jì)數(shù)等。所進(jìn)行的計(jì)算與數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)透視表中的排列有關(guān)。 交互 即用戶可根據(jù)篩選選擇需要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)人機(jī)操作。 學(xué)生觀看視頻并模仿操作。 學(xué)生練習(xí)完后，教師及時(shí)總結(jié)對(duì)比分析和平均分析的內(nèi)容，讓學(xué)生理解從實(shí)踐中領(lǐng)悟知識(shí)。 學(xué)生根據(jù)操作繼續(xù)完善沒有模仿完成的內(nèi)容。 學(xué)生認(rèn)真聽講，和教師一起總結(jié)。
【知識(shí)點(diǎn)二、數(shù)據(jù)可視化】
以圖形、圖像和動(dòng)畫等方式更加直觀生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析結(jié)果，揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、趨勢(shì)和規(guī)律等的表達(dá)方式稱為數(shù)據(jù)可視化表達(dá)。 數(shù)據(jù)透視圖通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)透視表中的匯總數(shù)據(jù)添加可視化效果來(lái)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充，以便用戶輕松查看比較、模式和趨勢(shì)。 提問(wèn)：如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖？ 觀看【創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表】視頻 請(qǐng)你說(shuō)一說(shuō)，數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖與Excel中傳統(tǒng)的公式統(tǒng)計(jì)相比優(yōu)點(diǎn)是什么？ 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖作為獨(dú)立的Excel統(tǒng)計(jì)分析功能，其高級(jí)功能需要專門投入時(shí)間和精力學(xué)習(xí)，本節(jié)課只是為拋磚引玉，了解如何運(yùn)用它們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表展示。 同學(xué)們有興趣可自主探究其他功能，以豐富和完善知識(shí)體系。 學(xué)生認(rèn)真聽講并回憶圖表的運(yùn)用。 觀看視頻并模仿操作。 教師引導(dǎo)學(xué)生自主總結(jié)。 學(xué)生課下自主基于興趣深入探究。
【知識(shí)點(diǎn)三、spss軟件】
SPSS能比普通的數(shù)據(jù)堆砌更好的表達(dá)數(shù)據(jù)傳達(dá)的意思，能夠?yàn)檠芯拷Y(jié)論提供數(shù)據(jù)支撐。SPSS將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來(lái)，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。 認(rèn)真聽講并記錄筆記。 引入理論知識(shí)，讓學(xué)生理解統(tǒng)計(jì)分析中個(gè)，可以用不同的統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
打開在線spss網(wǎng)址，將附件成績(jī)表上傳到網(wǎng)站中(https://) 1、統(tǒng)計(jì)分析成績(jī)表的均值、 保準(zhǔn)差、極值等； 2、兩兩對(duì)比各個(gè)班級(jí)中，不同學(xué)科的差異對(duì)比。 【描述統(tǒng)計(jì)】 描述性統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)可分為兩類： 1）一類表示數(shù)據(jù)的中心位置：如均值，中位數(shù)，眾數(shù)等。 2）一類表示數(shù)據(jù)的離散程度，如方差，標(biāo)準(zhǔn)差，極差等用來(lái)衡量個(gè)體偏離中心的程度 播放【分類匯總功能】視頻 用于研究不同分類時(shí)的匯總情況【比如不同區(qū)域分類項(xiàng)，銷售額（匯總項(xiàng)）的差異情況】；
第一：SPSSAU提供平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、求和等十余類匯總指標(biāo)；
第二：分類匯總直觀展示數(shù)據(jù)匯總結(jié)果，不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；
第三：建議可使用平均值對(duì)比差異。 【差異分析】 播放【差異分析】的示例視頻 示例： 班級(jí)1和班級(jí)2，語(yǔ)文學(xué)科的對(duì)比分析 【變量】 分類變量：男女、班級(jí)1和班級(jí)2、類別1和類別2 定量變量：身體、體重、成績(jī)（是連續(xù)數(shù)據(jù)） 【練習(xí)】 請(qǐng)你按照示例步驟，分析班級(jí)和班級(jí)2，數(shù)學(xué)、英語(yǔ)的t檢驗(yàn)，并解釋智能分析結(jié)果。 學(xué)生打開在線網(wǎng)站，注冊(cè)賬號(hào)之后，根據(jù)教師的視頻，模仿操作，并理解網(wǎng)站出具的結(jié)果解釋。 認(rèn)真聽講并記錄筆記。 基于知識(shí)理解進(jìn)行進(jìn)階任務(wù)練習(xí)。 學(xué)生先學(xué)習(xí)spss最基本的功能，并且理解描述統(tǒng)計(jì)和差異分析的概念。 利用簡(jiǎn)易的在線spss統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站，讓學(xué)生簡(jiǎn)單練習(xí)成績(jī)統(tǒng)計(jì)分析，并且教師說(shuō)明和引導(dǎo)報(bào)告的解讀，讓學(xué)生觀察完整成績(jī)報(bào)告應(yīng)包含的內(nèi)容。學(xué)生在進(jìn)階任務(wù)完成中不斷提升問(wèn)題解決能力和計(jì)算思維。
撰寫報(bào)告 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)分析研究過(guò)程中所形成的論點(diǎn)、論據(jù)、結(jié)論的集中表現(xiàn)；是數(shù)字與文字相結(jié)合，對(duì)客觀事物進(jìn)行分析研究結(jié)果的表現(xiàn)。 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以通過(guò)表格式、圖形式和文章式等多種形式表現(xiàn)出來(lái)。 學(xué)生完成學(xué)習(xí)報(bào)告。 觀察spssau出具的分析報(bào)告，嘗試?yán)胹pss軟件，對(duì)所有內(nèi)容按照頻率、均值、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行報(bào)告出具，具體報(bào)告模板見附件2.報(bào)告內(nèi)容包括： 一、描述性統(tǒng)計(jì) 二、對(duì)比分析結(jié)果 三、圖表報(bào)告 四、總結(jié) 鞏固、加強(qiáng)學(xué)習(xí)，并解決開放性問(wèn)題。(共29張PPT)
5.1 走近數(shù)據(jù)分析
2019教科版
高中信息技術(shù)
三維目標(biāo)
一、活動(dòng)導(dǎo)入
【考試成績(jī)軟件設(shè)計(jì)】
軟件設(shè)計(jì)公司要設(shè)計(jì)一款在線考試軟件，同學(xué)們通過(guò)答題，軟件能夠自動(dòng)匯總分?jǐn)?shù)并且統(tǒng)計(jì)每位同學(xué)的成績(jī)，出具同學(xué)們的學(xué)習(xí)成績(jī)報(bào)告，大家如何幫助設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)完成呢？你有什么想法？
二、活動(dòng)分析
首先調(diào)查一下市場(chǎng)上其他考試軟件所具備的功能有哪些？
【考試成績(jī)軟件設(shè)計(jì)】
【市場(chǎng)調(diào)查】
二、活動(dòng)分析
【考試成績(jī)軟件設(shè)計(jì)】
【內(nèi)容分析】
三、活動(dòng)探究
【統(tǒng)計(jì)分析】
將附件1 成績(jī)單按照你所學(xué)的excle分析來(lái)統(tǒng)計(jì)分析以下內(nèi)容：
1、各班、各科成績(jī)的總分；
2、各班、各科成績(jī)的平均分；
3、各班人數(shù)
三、活動(dòng)探究
【Excel數(shù)據(jù)透視表】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
【Excel數(shù)據(jù)透視表】
對(duì)比分析
將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物的發(fā)展變化情況和規(guī)律。
對(duì)比有橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ葍煞N情況。
橫向?qū)Ρ仁窃陬愃频幕蛲惖氖挛镏g進(jìn)行比較；
縱向?qū)Ρ仁菍⑾嗤挛锏牟煌瑫r(shí)期進(jìn)行比較。
平均分析
運(yùn)用計(jì)算平均值的方法反映總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平。
【統(tǒng)計(jì)分析】
根據(jù)前述操作，同學(xué)們自己練習(xí)一下任務(wù)一吧。
在分析結(jié)束后，總結(jié)你的分析是屬于對(duì)比分析還是平均分析，說(shuō)明理由。
三、活動(dòng)探究
【Excel數(shù)據(jù)透視表】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
數(shù)據(jù)透視表
數(shù)據(jù)透視表（Pivot Table）是一種交互式的表，可以進(jìn)行某些計(jì)算，如求和與計(jì)數(shù)等。所進(jìn)行的計(jì)算與數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)透視表中的排列有關(guān)。
交互
即用戶可根據(jù)篩選選擇需要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)人機(jī)操作。
【Excel數(shù)據(jù)透視表】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
以圖形、圖像和動(dòng)畫等方式更加直觀生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析結(jié)果，揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、趨勢(shì)和規(guī)律等的表達(dá)方式稱為數(shù)據(jù)可視化表達(dá)。
【數(shù)據(jù)可視化】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
數(shù)據(jù)透視圖通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)透視表中的匯總數(shù)據(jù)添加可視化效果來(lái)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充，以便用戶輕松查看比較、模式和趨勢(shì)。
如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖？
【數(shù)據(jù)透視圖】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
【數(shù)據(jù)透視圖】
【統(tǒng)計(jì)分析】
請(qǐng)你說(shuō)一說(shuō)，數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖與Excel中傳統(tǒng)的公式統(tǒng)計(jì)相比優(yōu)點(diǎn)是什么？
三、活動(dòng)探究
優(yōu)點(diǎn)：
1、交互式。
2、不需要輸入公式。
3、對(duì)信息素養(yǎng)要求更高。
【總結(jié)內(nèi)容】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖作為獨(dú)立的Excel統(tǒng)計(jì)分析功能，其高級(jí)功能需要專門投入時(shí)間和精力學(xué)習(xí)，本節(jié)課只是為拋磚引玉，了解如何運(yùn)用它們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表展示。
同學(xué)們有興趣可自主探究其他功能，以豐富和完善知識(shí)體系。
【總結(jié)內(nèi)容】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
SPSS能比普通的數(shù)據(jù)堆砌更好的表達(dá)數(shù)據(jù)傳達(dá)的意思，能夠?yàn)檠芯拷Y(jié)論提供數(shù)據(jù)支撐。SPSS將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來(lái)，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
描述統(tǒng)計(jì)
頻數(shù)、均值、總和、極值等。
關(guān)系分析
差異關(guān)系、相關(guān)關(guān)系
差異關(guān)系
不同性別人群，消費(fèi)觀念的差異；不同性別同學(xué)，數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)的差異；
相關(guān)關(guān)系
身高和體重之間相關(guān)（身高越高、體重越高等）
方程構(gòu)造
回歸方程(y=ax+b)等。
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
打開在線spss網(wǎng)址，將附件成績(jī)表上傳到網(wǎng)站中(https://)
1、統(tǒng)計(jì)分析成績(jī)表的均值、 保準(zhǔn)差、極值等；
2、兩兩對(duì)比各個(gè)班級(jí)中，不同學(xué)科的差異對(duì)比。
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
【描述統(tǒng)計(jì)】
三、活動(dòng)探究
描述性統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)可分為兩類：
1）一類表示數(shù)據(jù)的中心位置：如均值，中位數(shù)，眾數(shù)等。
2）一類表示數(shù)據(jù)的離散程度，如方差，標(biāo)準(zhǔn)差，極差等用來(lái)衡量個(gè)體偏離中心的程度
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
用于研究不同分類時(shí)的匯總情況【比如不同區(qū)域分類項(xiàng)，銷售額（匯總項(xiàng)）的差異情況】；
第一：SPSSAU提供平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、求和等十余類匯總指標(biāo)；
第二：分類匯總直觀展示數(shù)據(jù)匯總結(jié)果，不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；
第三：建議可使用平均值對(duì)比差異。
【分類匯總功能】
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
【差異分析】
三、活動(dòng)探究
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
示例：
班級(jí)1和班級(jí)2，語(yǔ)文學(xué)科的對(duì)比分析
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
【變量】
分類變量：男女、班級(jí)1和班級(jí)2、類別1和類別2
定量變量：身體、體重、成績(jī)（是連續(xù)數(shù)據(jù)）
三、活動(dòng)探究
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
三、活動(dòng)探究
請(qǐng)你按照示例步驟，分析班級(jí)和班級(jí)2，數(shù)學(xué)、英語(yǔ)的t檢驗(yàn)，并解釋智能分析結(jié)果。
【SPSS軟件】
【統(tǒng)計(jì)分析】
四、撰寫報(bào)告
統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)分析研究過(guò)程中所形成的論點(diǎn)、論據(jù)、結(jié)論的集中表現(xiàn)；是數(shù)字與文字相結(jié)合，對(duì)客觀事物進(jìn)行分析研究結(jié)果的表現(xiàn)。
統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以通過(guò)表格式、圖形式和文章式等多種形式表現(xiàn)出來(lái)。
【統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告】
【統(tǒng)計(jì)分析】
觀察spssau出具的分析報(bào)告，嘗試?yán)胹pss軟件，對(duì)所有內(nèi)容按照頻率、均值、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行報(bào)告出具，具體報(bào)告模板見附件2.報(bào)告內(nèi)容包括：
一、描述性統(tǒng)計(jì)
二、對(duì)比分析結(jié)果
三、圖表報(bào)告
四、總結(jié)
四、撰寫報(bào)告
【統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告】
【統(tǒng)計(jì)分析】t檢驗(yàn)分析結(jié)果
班級(jí)（平均值±標(biāo)準(zhǔn)差）
te
p
1班(7=54)
2班(=46)
語(yǔ)文
102.63+15.06
103.96±10.53
-0.497
0.620
p<0.05*p<0.01
分析建議
旬
檢驗(yàn)研究X(定類，2組)對(duì)于Y(定量)的差異，比如不同性別人群滿意度差異關(guān)系；
第一：分析X與Y之問(wèn)是香呈現(xiàn)出顯著性(p值小于0.05或0.01)：
第二：如果呈現(xiàn)出顯菩性；具體對(duì)比平均值大小，描述具體差異所在；
第三：
對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)。
智能分析目
從上表可知，利用檢驗(yàn)（全稱為獨(dú)立樣本檢驗(yàn)）去研究班級(jí)對(duì)于語(yǔ)文共1項(xiàng)的差異性，從上表可以看出：不同班級(jí)樣本對(duì)于語(yǔ)文全部均不會(huì)表現(xiàn)出顯菩性(>0.0
5),急味著不同班級(jí)樣本對(duì)于語(yǔ)文全部均表現(xiàn)出一致性，并沒有差異性。
總結(jié)可知：不同班級(jí)樣本對(duì)于語(yǔ)文全部均不會(huì)表現(xiàn)出顯菩性差異。
語(yǔ)文
山，柱形E條形
√折線業(yè)數(shù)
圖
圖
圖
據(jù)
班級(jí)和語(yǔ)文t檢驗(yàn)對(duì)比
125
102.63
103.96
100
75
0
25
0
1班
2班
下載
排序
Aa樣式
深入分析效應(yīng)量指標(biāo)目
分析項(xiàng)
s2 pooled(聯(lián)合方差)
Cohen'sd值
語(yǔ)文
172.416
0.101
。分析建議
如果檢驗(yàn)顯示呈現(xiàn)出顯菩性差異(p<0.05),可通過(guò)平均值對(duì)比具體差異，同時(shí)還可使用效應(yīng)星(E什倫ctsz)研究差異幅度情況；
檢驗(yàn)時(shí)使用Cohen'sd值表示效應(yīng)量大小（差異幅度大小），該值越大說(shuō)明差異越大；
第二：檢臉使用Cohen'sd值表示效應(yīng)星大小時(shí)，效應(yīng)量小、中、大的區(qū)分臨界點(diǎn)分別是：0.20,0.50和0.80；
Cohen'ed值+獸
公一式為差值的情標(biāo)差
t檢驗(yàn)分析結(jié)果（普通格式）
旬
分析項(xiàng)
項(xiàng)
樣本星
平均值
標(biāo)準(zhǔn)差
平均值差值
差值95%C
t
df
p
1班
52
102.63
15.06
語(yǔ)文
2班
46
103.96
10.53
-1.32
6.598~3.954
-0.497
96.000
0.620
總計(jì)
98
103.26
13.08
p<0.05*p<0.01
t檢驗(yàn)分析結(jié)果簡(jiǎn)化縱向格式)目
班級(jí)（平均值±標(biāo)準(zhǔn)差）
語(yǔ)文
1班(=54)
102.63±15.06
2班(=46)
103.96±10.53
t
-0.497
p
0.620
p<0.05*p<0.01
同
參考文獻(xiàn)
旬
[1]The SPSSAU project(2023).SPSSAU.(Version 23.0)[Online Application Software].Retrieved from https://www..
[2]Ruxton G D.The unequal variance t-test is an underused alternative to Student's t-test and the Mann-Whitney U test[J].Behavioral Ecology,2010,17
4)688-690.
【3】張厚粲，徐建平.現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)第3版M.北京師范大學(xué)出版社，2009.
【4】顏虹，徐勇勇.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第3版M人民衛(wèi)生出版社，2017分類匯總分析結(jié)果基礎(chǔ)指標(biāo)（平均值）
班級(jí)
標(biāo)題
匯總
班
2班
數(shù)學(xué)
89.868
90.457
90.141
語(yǔ)文
102.635
103.957
103.255
英語(yǔ)
78.933
80.304
79.577
9。分析建議
分類匯總用于研究不同分類時(shí)的匯總情況【比如不同區(qū)域分類項(xiàng)，銷售額（匯總項(xiàng)）的差異情況】；
第一：SPSSAU提供平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、求和等十余類匯總指標(biāo)；
第二：分關(guān)匯總直觀展示數(shù)據(jù)匯總結(jié)果，不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；
第三：
建議可使用平均值對(duì)比差異。
分類匯總分析結(jié)果-詳細(xì)指標(biāo)
目
班級(jí)
標(biāo)題
項(xiàng)
匯總
1班
2班
n
53
46
99
平均值
89.868
90.457
90.141
標(biāo)準(zhǔn)差
26.899
27.477
27.031
平均值士標(biāo)準(zhǔn)差
89.868±26.899
90.457±27.477
90.141±27.031
求和
4763.000
4161.000
8924.000
最小值
15.000
30.000
15.000
最大值
143.000
148.000
148.000
25分位數(shù)
75.500
72.750
75.000
中位數(shù)
92.000
87.500
88.000
75分位數(shù)
105.000
116.000
109.000
數(shù)學(xué)
90分位數(shù)
126.000
123.000
123.000
95分位數(shù)
140.000
128.250
130.000
99分位數(shù)
143.000
148.000
148.000
標(biāo)準(zhǔn)誤
3.695
4.051
2.717
均值95%CrLL)
82.626
82.516
84.817
均值95%CUL)
97.110
98.397
95.466
差
128.000
118.000
133.000
四分位問(wèn)距
29.500
43.250
34.000
方差
723.578
754.965
730.694
峰度
0.475
0.374
0.004
偏度
0.332
0.266
0.295
52
46
98
平均值
102.635
103.957
103.255
標(biāo)準(zhǔn)差
15.059
10.526
13.080
平均值±標(biāo)準(zhǔn)差
102.635±15.059
103.957±10.526
103.255±13.080
求和
5337.000
4782.000
10119.000
最小值
53.000
83.000
53.000
最大值
124.000
130.000
130.000
25分位數(shù)
96.500
95.500
96.000
中位數(shù)
104.000
104.500
104.000
75分位數(shù)
112.750
110.250
111.250
語(yǔ)文
90分位數(shù)
118.000
119.000
118.100
95分位數(shù)
122.000
121.300
122.000班級(jí) 語(yǔ)文 數(shù)學(xué) 英語(yǔ) 物理 化學(xué) 政治 歷史 信息 總分 班次
1班 111 140 92 40 36 97 92 70 678 1
1班 109 140 76.5 60 49 93 88 61 676.5 2
1班 113 123 108.5 54 39 97 88 41 663.5 3
1班 118 127 93.5 52 35 96 87 42 650.5 4
1班 122 77 104 55 41 92 85 71 647 5
1班 118 120 63 59 52 89 94 44 639 6
1班 103 123 96.5 39 42 90 83 56 632.5 7
1班 122 103 81.5 42 34 96 93 57 628.5 8
1班 114 115 80 42 30 95 86 57 619 9
1班 116 98 87 45 39 92 88 53 618 10
1班 112 103 109.5 28 44 95 94 27 612.5 11
1班 115 80 100.5 46 40 91 84 55 611.5 12
1班 104 105 81 51 33 83 87 67 611 13
1班 113 94 105 38 19 96 92 47 604 14
1班 98 126 92 34 37 92 72 48 599 15
1班 104 143 57.5 59 35 75 92 27 592.5 16
1班 121 69 89.5 54 33 89 92 43 590.5 17
1班 117 72 88 46 28 92 95 52 590 18
1班 118 83 70 38 60 96 82 40 587 19
1班 108 105 89.5 38 24 93 97 32 586.5 20
1班 107 126 66 41 18 96 90 38 582 21
1班 106 85 101.5 34 49 89 88 24 576.5 22
1班 112 92 88 32 15 93 90 47 569 23
1班 104 93 88.5 36 24 94 90 38 567.5 24
1班 98 68 111 33 40 81 85 48 564 25
1班 103 94 61.5 46 46 93 90 29 562.5 26
1班 105 83 96.5 35 17 90 94 37 557.5 27
1班 111 64 83 43 29 95 88 41 554 28
1班 110 75 66 49 24 94 93 39 550 29
1班 95 109 98.5 34 15 84 70 44 549.5 30
1班 107 92 69.5 29 17 93 79 51 537.5 31
1班 103 87 75.5 31 20 95 83 42 536.5 32
1班 103 84 99 19 22 93 80 34 534 33
1班 99 88 74.5 40 22 92 83 34 532.5 34
1班 100 94 59.5 36 22 90 88 41 530.5 35
1班 95 99 75.5 30 10 94 90 26 519.5 36
1班 104 50 92.5 29 23 94 87 37 516.5 37
1班 101 85 76 37 10 71 87 48 515 38
1班 102 55 72 23 32 95 96 39 514 39
1班 96 68 70.5 27 32 93 88 39 513.5 40
1班 92 94 59 29 33 90 82 28 507 41
1班 96 83 79.5 30 6 85 86 38 503.5 42
1班 58 105 59 34 33 93 82 36 500 43
1班 86 52 79 22 28 93 91 47 498 44
1班 98 81 44.5 37 13 75 87 51 486.5 45
1班 89 59 59 42 14 88 74 51 476 46
1班 93 94 24.5 37 12 91 84 33 468.5 47
1班 53 101 79 16 18 92 80 29 468 48
1班 86 76 58 33 15 87 79 28 462 49
1班 124 96 97.5 90 44 451.5 50
1班 87 40 44 34 13 91 86 31 426 51
1班 58 15 31.5 23 30 68 18 25 268.5 52
1班 30 35 17 89 171 53
1班 0 0 54
2班 110 125 94 63 33 91 98 62 676 1
2班 108 115 92.5 61 30 91 90 85 672.5 2
2班 122 115 90 64 21 96 93 67 668 3
2班 117 87 104 61 35 92 96 62 654 4
2班 83 148 70.5 64 29 85 97 73 649.5 5
2班 94 119 82.5 57 45 91 98 57 643.5 6
2班 104 121 96 37 23 93 96 68 638 7
2班 109 103 94.5 52 43 94 88 48 631.5 8
2班 119 84 98.5 50 25 91 98 60 625.5 9
2班 89 123 91 53 54 90 64 54 618 10
2班 120 83 108.5 46 32 84 98 35 606.5 11
2班 99 99 98.5 41 32 96 78 61 604.5 12
2班 117 111 85 45 42 90 60 48 598 13
2班 108 122 72.5 28 34 93 94 44 595.5 14
2班 105 121 73 42 22 91 92 47 593 15
2班 103 30 107 50 43 89 98 73 593 16
2班 110 99 75.5 43 26 91 87 54 585.5 17
2班 103 88 88 59 20 86 88 48 580 18
2班 92 100 84 57 26 86 92 43 580 19
2班 114 89 78 45 21 92 95 38 572 20
2班 130 61 108 38 16 90 95 32 570 21
2班 109 98 87 36 22 86 94 36 568 22
2班 108 87 72.5 48 18 91 87 51 562.5 23
2班 119 63 84.5 42 25 89 91 48 561.5 24
2班 108 105 90 36 25 91 72 31 558 25
2班 101 123 62 47 15 93 82 32 555 26
2班 94 87 80.5 54 21 92 94 30 552.5 27
2班 96 79 57.5 42 31 91 94 62 552.5 28
2班 98 130 70.5 41 20 87 72 33 551.5 29
2班 91 121 66 27 20 88 84 45 542 30
2班 110 79 79 35 8 90 87 48 536 31
2班 114 72 76 36 15 88 84 46 531 32
2班 105 38 94.5 40 18 96 96 38 525.5 33
2班 111 77 69 36 15 92 73 44 517 34
2班 89 84 73 40 20 88 94 28 516 35
2班 94 73 77 46 14 90 92 28 514 36
2班 107 69 60.5 36 24 90 90 37 513.5 37
2班 111 88 67.5 31 20 86 59 42 504.5 38
2班 88 120 41 34 24 90 82 19 498 39
2班 101 47 75.5 22 19 91 94 47 496.5 40
2班 93 68 73 36 22 82 85 34 493 41
2班 90 85 62.5 56 20 86 55 30 484.5 42
2班 98 45 70.5 48 9 90 88 32 480.5 43
2班 99 68 90.5 34 24 72 52 39 478.5 44
2班 96 77 59 38 18 79 68 41 476 45
2班 96 35 63.5 33 10 93 98 46 474.5 46
2班 98 92 45 28 15 94 64 25 461 47
2班 102 20 56.5 39 14 88 92 36 447.5 48
2班 83 46 56 31 15 83 96 37 447 49
2班 70 65 43 32 25 85 96 28 444 50
2班 87 94 51.5 24 9 71 82 19 437.5 51
2班 100 57 28 35 19 78 73 39 429 52
2班 95 62 49 20 10 83 43 36 398 53
2班 69 46 44 36 20 83 46 25 369 54
2班 51 81 51.5 23 20 73 52 351.5 55
3班 123 122 102 47 21 96 98 71 680 1
3班 120 104 106 50 23 96 97 80 676 2
3班 113 101 90 44 28 96 98 70 640 3
3班 110 141 85.5 59 17 91 89 44 636.5 4
3班 110 104 99 34 23 95 98 72 635 5
3班 85 131 91 45 28 92 98 63 633 6
3班 105 109 111 39 30 88 98 49 629 7
3班 115 105 111 31 29 92 98 42 623 8
3班 103 105 94 37 23 93 98 64 617 9
3班 109 100 90.5 28 16 91 98 63 595.5 10
3班 113 93 88 39 29 90 94 40 586 11
3班 115 72 93 31 24 91 93 64 583 12
3班 104 116 49 44 28 92 94 47 574 13
3班 120 95 74.5 32 20 94 92 45 572.5 14
3班 98 99 90 36 23 90 98 37 571 15
3班 89 136 29.5 53 41 90 88 41 567.5 16
3班 100 86 76 32 28 96 96 50 564 17
3班 94 68 79 61 22 90 98 47 559 18
3班 84 106 76.5 34 21 90 89 48 548.5 19
3班 91 94 90 31 22 95 89 28 540 20
3班 90 95 75 28 22 83 96 47 536 21
3班 108 84 73.5 24 17 85 88 56 535.5 22
3班 98 99 64 28 23 91 94 36 533 23
3班 109 94 65.5 37 23 93 77 29 527.5 24
3班 99 63 53 48 11 93 94 65 526 25
3班 116 77 79 27 16 85 98 24 522 26
3班 85 83 54 39 28 89 92 46 516 27
3班 79 91 82 37 26 81 63 45 504 28
3班 99 116 72 27 19 84 46 35 498 29
3班 96 83 52.5 46 11 89 88 32 497.5 30
3班 91 101 84 31 21 62 73 28 491 31
3班 113 60 95.5 28 14 71 64 37 482.5 32
3班 85 101 61 36 21 84 67 27 482 33
3班 101 80 58 53 3 85 62 40 482 34
3班 82 85 59 33 27 84 71 39 480 35
3班 101 60 62.5 39 23 92 69 25 471.5 36
3班 95 70 60.5 34 11 87 75 21 453.5 37
3班 99 50 67.5 35 9 76 76 41 453.5 38
3班 92 73 33.5 33 18 86 86 26 447.5 39
3班 85 67 50.5 41 18 72 50 48 431.5 40
3班 105 77 45 24 16 72 54 31 424 41
3班 107 76 31 28 11 74 54 18 399 42
3班 91 25 55 17 6 86 82 34 396 43
3班 82 15 21.5 28 18 86 90 36 376.5 44
3班 0 45
3班 0 46
4班 111 96 109.5 65 25 93 92 62 653.5 1
4班 114 83 99 72 38 91 94 55 646 2
4班 109 111 86.5 46 39 95 92 63 641.5 3
4班 100 105 77.5 64 23 95 93 71 628.5 4
4班 91 121 96.5 52 21 85 94 62 622.5 5
4班 88 116 53.5 61 53 90 89 69 619.5 6
4班 106 97 78 52 35 96 95 58 617 7
4班 104 69 84 65 32 91 91 80 616 8
4班 126 77 92 57 37 95 92 38 614 9
4班 114 78 82.5 66 31 91 94 57 613.5 10
4班 106 58 117 61 29 92 93 56 612 11
4班 114 84 90 46 29 90 92 67 612 12
4班 112 101 66.5 56 17 96 88 66 602.5 13
4班 100 83 78.5 51 22 93 92 81 600.5 14
4班 103 84 90.5 51 18 93 78 83 600.5 15
4班 95 83 84.5 66 10 90 96 73 597.5 16
4班 102 95 60 63 40 90 82 60 592 17
4班 97 84 74 54 20 95 91 74 589 18
4班 101 88 83 45 37 93 90 49 586 19
4班 96 103 62 52 18 96 88 71 586 20
4班 88 90 69.5 64 21 94 92 65 583.5 21
4班 109 41 107.5 37 28 97 93 65 577.5 22
4班 103 98 53.5 54 26 82 91 67 574.5 23
4班 108 64 69 58 30 90 94 53 566 24
4班 103 90 77 64 13 75 84 60 566 25
4班 103 101 91 34 16 92 76 52 565 26
4班 106 67 90 43 23 92 94 46 561 27
4班 94 86 70 58 30 91 78 54 561 28
4班 108 65 59 55 30 90 90 61 558 29
4班 103 93 67 56 18 89 84 45 555 30
4班 93 99 75 55 25 87 84 35 553 31
4班 102 79 62 39 15 95 82 62 536 32
4班 98 99 81 45 8 89 90 23 533 33
4班 110 45 73.5 24 29 89 90 71 531.5 34
4班 99 89 71 43 19 87 86 37 531 35
4班 100 57 75.5 34 25 93 91 55 530.5 36
4班 98 113 70 48 28 74 62 30 523 37
4班 100 83 64 62 18 84 79 33 523 38
4班 105 31 86.5 34 6 97 92 67 518.5 39
4班 105 99 39.5 45 18 88 92 31 517.5 40
4班 98 54 58.5 48 25 89 81 46 499.5 41
4班 89 53 64 36 22 92 89 54 499 42
4班 107 36 55.5 53 18 87 90 49 495.5 43
4班 99 56 62 32 17 91 90 45 492 44
4班 108 37 56 29 19 93 88 59 489 45
4班 71 79 58 62 20 74 90 21 475 46
4班 70 45 77 58 16 91 87 29 473 47
4班 87 50 54.5 45 15 80 93 43 467.5 48
4班 81 5 72.5 60 4 84 83 40 429.5 49
4班 97 20 37.5 33 24 87 76 44 418.5 50
4班 73 25 45.5 33 13 92 95 39 415.5 51
4班 84 10 34.5 25 34 85 84 43 399.5 52
4班 74 79 61.5 22 16 71 48 26 397.5 53
4班 75 30 32.5 33 18 67 86 26 367.5 54
4班 74 25 36.5 21 13 78 78 32 357.5 55
4班 85 0 36.5 45 18 67 42 26 319.5 56
5班 117 113 82 52 53 96 89 51 653 1
5班 111 134 59.5 55 63 82 79 38 621.5 2
5班 109 98 82 53 55 90 84 44 615 3
5班 110 103 68 40 50 94 90 47 602 4
5班 110 82 73.5 42 60 89 94 50 600.5 5
5班 118 88 75 56 28 90 82 44 581 6
5班 122 67 73 27 43 94 84 69 579 7
5班 95 84 49.5 46 53 96 92 60 575.5 8
5班 79 106 58 55 64 91 85 34 572 9
5班 102 74 79 38 40 94 89 55 571 10
5班 112 89 56.5 38 27 91 86 69 568.5 11
5班 106 84 78.5 43 26 78 86 56 557.5 12
5班 100 104 52 39 36 92 84 47 554 13
5班 101 86 79 26 43 96 90 32 553 14
5班 101 74 72.5 39 19 95.5 84 67 552 15
5班 93 99 53 45 49 91 88 31 549 16
5班 114 73 80 36 21 95 87 41 547 17
5班 105 71 60.5 47 44 93 82 44 546.5 18
5班 108 104 76 28 34 90 78 23 541 19
5班 108 87 45 54 30 96 88 32 540 20
5班 106 83 63.5 24 47 94 88 33 538.5 21
5班 111 79 54.5 33 27 92 86 48 530.5 22
5班 108 38 85 33 45 96 79 43 527 23
5班 107 67 82 30 26 90 90 35 527 24
5班 94 95 35.5 47 26 95 87 46 525.5 25
5班 97 56 73 48 23 93 87 44 521 26
5班 108 58 50.5 30 38 89 83 54 510.5 27
5班 102 99 47.5 28 38 67 82 42 505.5 28
5班 106 46 67 27 32 90 91 45 504 29
5班 95 77 60.5 21 42 95 80 32 502.5 30
5班 79 89 65 37 43 85 78 23 499 31
5班 112 57 57.5 37 30 84 90 29 496.5 32
5班 95 73 69 34 8 90 83 41 493 33
5班 99 56 57.5 32 19 90 87 49 489.5 34
5班 107 63 36.5 35 34 87 84 42 488.5 35
5班 99 121 34 30 22 88 66 26 486 36
5班 78 95 39.5 49 29 84 84 25 483.5 37
5班 87 56 53 32 30 95 78 48 479 38
5班 85 73 36.5 29 35 82 84 41 465.5 39
5班 95 65 30.5 32 19 95 77 33 446.5 40
5班 100 50 31 31 28 94 85 25 444 41
5班 78 73 38.5 42 21 70 84 30 436.5 42
5班 97 73 43 17 12 87 80 20 429 43
5班 81 50 57 22 19 91 79 30 429 44
5班 89 35 56 42 40 68 58 37 425 45
5班 69 56 26.5 34 30 79 50 54 398.5 46
5班 79 20 28 21 12 92 92 45 389 47
5班 92 45 26 29 12 82 47 30 363 48
5班 58 50 24.5 23 15 72 60 45 347.5 49
5班 0 46 23 10 92 87 32 290 50
5班 109 29.5 68 206.5 51
6班 110 105 69 50 66 95 87 45 627 1
6班 115 119 72 54 48 85 85 41 619 2
6班 100 136 60 25 64 88 83 60 616 3
6班 120 106 64.5 53 51 92 90 39 615.5 4
6班 119 121 77.5 34 51 86 80 40 608.5 5
6班 119 98 72.5 59 54 92 58 34 586.5 6
6班 94 78 77 53 51 91 87 40 571 7
6班 103 115 46 44 45 90 81 46 570 8
6班 102 106 31 48 52 88 84 42 553 9
6班 94 104 39.5 60 30 88 84 49 548.5 10
6班 95 82 70 49 32 93 87 34 542 11
6班 109 65 74 36 30 91 87 50 542 12
6班 95 94 68.5 45 26 92 88 29 537.5 13
6班 112 67 58.5 33 27 93 92 54 536.5 14
6班 111 78 54.5 44 40 85 78 38 528.5 15
6班 101 61 55.5 31 51 92 92 44 527.5 16
6班 102 88 65 31 47 87 82 22 524 17
6班 100 79 69 35 23 89 80 42 517 18
6班 103 60 69.5 33 52 88 82 29 516.5 19
6班 84 92 46.5 46 36 86 90 36 516.5 20
6班 108 56 70.5 33 46 90 85 26 514.5 21
6班 90 91 69 24 34 90 84 32 514 22
6班 100 55 64.5 29 39 90 93 43 513.5 23
6班 82 69 61 35 50 88 77 50 512 24
6班 107 67 34.5 39 54 94 85 30 510.5 25
6班 102 68 67.5 18 41 94 92 28 510.5 26
6班 119 45 89 27 19 89 87 35 510 27
6班 88 100 50 34 27 90 80 40 509 28
6班 105 48 55 36 26 87 85 65 507 29
6班 80 84 46.5 37 37 89 91 39 503.5 30
6班 106 63 64.5 20 44 91 83 32 503.5 31
6班 72 93 57 37 23 86 90 41 499 32
6班 106 48 83 29 24 89 89 30 498 33
6班 92 52 81.5 31 27 88 84 35 490.5 34
6班 95 45 50.5 28 48 93 88 37 484.5 35
6班 101 5 76 27 43 95 94 40 481 36
6班 115 65 72.5 24 26 60 71 46 479.5 37
6班 100 70 64 25 39 80 77 24 479 38
6班 89 81 58 32 32 77 66 44 479 39
6班 92 30 61.5 52 30 82 86 42 475.5 40
6班 91 72 54.5 23 24 86 74 41 465.5 41
6班 100 61 47 39 40 95 64 16 462 42
6班 106 25 63.5 19 17 90 89 38 447.5 43
6班 98 15 36.5 32 60 91 82 32 446.5 44
6班 100 36 54.5 28 26 89 84 18 435.5 45
6班 85 26 45 31 38 88 58 29 400 46
6班 69 35 47 24 15 79 89 34 392 47
6班 36 20 53.5 13 30 66 0 44 262.5 48
7班 106 96 83 77 61 88 87 48 646 1
7班 95 136 68.5 53 53 91 88 58 642.5 2
7班 106 117 78.5 49 49 90 87 56 632.5 3
7班 110 121 71 50 59 83 84 50 628 4
7班 102 114 65.5 42 44 88 90 65 610.5 5
7班 96 120 56.5 53 50 85 84 64 608.5 6
7班 67 128 73 56 49 86 90 50 599 7
7班 108 113 89 33 21 88 81 65 598 8
7班 99 117 48 40 53 89 89 45 580 9
7班 101 91 65.5 50 46 87 73 53 566.5 10
7班 99 80 83 30 59 90 82 43 566 11
7班 86 57 72 73 66 92 86 23 555 12
7班 90 78 80.5 37 33 91 80 55 544.5 13
7班 105 78 85.5 32 18 87 90 48 543.5 14
7班 103 71 76 35 37 94 76 51 543 15
7班 96 81 79 32 31 90 81 49 539 16
7班 101 80 87.5 47 18 93 79 26 531.5 17
7班 82 83 90.5 37 20 85 81 50 528.5 18
7班 96 83 55.5 39 45 95 82 29 524.5 19
7班 105 96 73 23 16 90 82 37 522 20
7班 87 73 61.5 31 36 92 89 52 521.5 21
7班 77 127 76 29 32 79 82 15 517 22
7班 105 76 77 35 19 88 79 33 512 23
7班 101 64 71.5 19 45 84 90 35 509.5 24
7班 80 108 33.5 48 40 85 82 33 509.5 25
7班 98 67 96 32 23 81 64 44 505 26
7班 85 100 75 31 11 82.5 84 33 501.5 27
7班 95 67 90.5 27 27 85 82 24 497.5 28
7班 101 78 63 30 18 84 82 35 491 29
7班 89 65 62.5 26 26 91 90 34 483.5 30
7班 90 71 57.5 25 14 88 89 46 480.5 31
7班 94 65 64 24 12 90 83 41 473 32
7班 98 67 35 31 36 90 86 28 471 33
7班 77 75 74.5 37 24 68 82 33 470.5 34
7班 86 71 89.5 29 8 88 72 26 469.5 35
7班 97 73 61 41 21 83 64 22 462 36
7班 77 76 47.5 34 39 74 88 19 454.5 37
7班 94 73 37 19 30 89 84 27 453 38
7班 101 61 43 21 34 84 76 32 452 39
7班 86 78 65 23 22 77 77 24 452 40
7班 88 66 65.5 30 19 79 73 29 449.5 41
7班 92 80 73.5 8 20 74 78 18 443.5 42
7班 68 72 69 26 6 88 82 32 443 43
7班 90 72 55.5 27 24 67 81 21 437.5 44
7班 96 45 33.5 28 8 83 88 39 420.5 45
7班 78 80 65.5 10 5 79 79 19 415.5 46
7班 77 35 55.5 34 49 77 56 23 406.5 47
7班 98 59 36.5 24 11 91 44 31 394.5 48
7班 53 96 40.5 50 18 71 36 21 385.5 49
8班 111 88 83.5 70 39 94 88 49 622.5 1
8班 103 98 90.5 64 46 87 85 42 615.5 2
8班 107 115 62.5 63 40 94 88 45 614.5 3
8班 121 73 104.5 43 36 90 92 50 609.5 4
8班 92 73 118.5 49 18 96 87 54 587.5 5
8班 104 99 67.5 56 35 93 76 53 583.5 6
8班 96 101 67.5 58 28 84 88 59 581.5 7
8班 108 73 70.5 52 37 95 90 55 580.5 8
8班 107 63 91.5 50 33 93 92 36 565.5 9
8班 96 73 83.5 50 36 91 88 45 562.5 10
8班 113 66 77.5 52 37 87 84 44 560.5 11
8班 103 67 86.5 49 34 92 77 51 559.5 12
8班 115 68 83 48 32 92 83 26 547 13
8班 103 67 98 45 28 95 77 26 539 14
8班 103 72 95 55 33 83 68 29 538 15
8班 107 63 53 47 43 95 85 37 530 16
8班 109 59 70.5 40 32 89 90 33 522.5 17
8班 96 66 75.5 41 29 82 84 41 514.5 18
8班 99 51 70.5 43 32 92 88 38 513.5 19
8班 89 50 87 43 33 83 82 46 513 20
8班 86 51 68 46 9 94 90 69 513 21
8班 106 50 70 26 15 92 90 61 510 22
8班 98 45 67 33 23 88 94 62 510 23
8班 102 63 71 49 12 96 85 31 509 24
8班 75 67 118 22 20 93 84 29 508 25
8班 81 61 77.5 27 23 83 92 63 507.5 26
8班 113 46 71.5 37 35 76 84 41 503.5 27
8班 94 62 67 46 41 78 84 31 503 28
8班 96 35 54.5 27 30 92 89 76 499.5 29
8班 102 25 93 37 13 85 91 46 492 30
8班 73 66 76 39 30 85 84 33 486 31
8班 85 61 93.5 32 15 79 82 36 483.5 32
8班 108 40 59.5 35 28 86 88 37 481.5 33
8班 87 66 66.5 30 16 85 83 45 478.5 34
8班 104 35 77.5 42 20 79 86 35 478.5 35
8班 115 57 47.5 37 20 78 82 39 475.5 36
8班 72 57 36 33 18 93 94 67 470 37
8班 85 42 49 53 19 90 86 41 465 38
8班 52 51 66.5 33 9 90 93 68 462.5 39
8班 98 12 82.5 37 18 86 89 33 455.5 40
8班 66 56 57 25 30 86 84 51 455 41
8班 73 46 70 49 18 87 70 38 451 42
8班 94 52 25 31 27 74 73 74 450 43
8班 90 45 58 36 25 85 80 26 445 44
8班 96 30 49.5 29 23 86 92 38 443.5 45
8班 62 51 66.5 35 15 86 92 26 433.5 46
8班 87 30 48.5 28 12 93 72 63 433.5 47
8班 90 20 47.5 35 17 82 74 20 385.5 48
8班 63 20 40.5 31 14 72 86 45 371.5 49
8班 56 46 31 28 18 88 70 27 364 50
8班 34 51 57 32 9 63 51 46 343 51
8班 73 5 23 31 15 61 34 45 287 52
8班 26 25 35.5 11 33 78 20 44 272.5 53姓名
分析主題
一、描述性統(tǒng)計(jì)
二、對(duì)比分析
三、圖表展示
四、總結(jié)

展開更多......

收起↑