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浙江省溫州市環(huán)大羅山聯(lián)盟2021-2022學(xué)年高二下學(xué)期信息技術(shù)期中聯(lián)考試卷【wda】
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。）
1．（2022高二下·溫州期中）下列有關(guān)“無人超市”的說法，正確的是（　　）
A．系統(tǒng)通過入口處刷臉獲得的特征值屬于個(gè)人一般信息
B．零購(gòu)物碼和出門二維碼使用后失效，體現(xiàn)了信息的時(shí)效性
C．系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密是為了提高數(shù)據(jù)的完整性
D．存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的海量用戶信息屬于大數(shù)據(jù)
2．（2022高二下·溫州期中）下列對(duì)“無人超市”信息系統(tǒng)的功能描述，不正確的是（　　）
A．錄制用戶付款視頻和離開時(shí)的影像屬于信息系統(tǒng)的收集功能
B．識(shí)別到注冊(cè)用戶立刻開門屬于信息系統(tǒng)的傳輸功能
C．使用POS機(jī)自助付款屬于信息系統(tǒng)的存儲(chǔ)功能
D．打印小票、出門二維碼屬于信息系統(tǒng)的輸出功能
（2022高二下·溫州期中）2022年的北京冬奧會(huì)，我國(guó)取得了歷史最好成績(jī)，人工智能技術(shù)也以科技手段助運(yùn)動(dòng)員們一臂之力。研究團(tuán)隊(duì)利用基于深度學(xué)習(xí)原理的人工智能技術(shù)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)作視頻中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)而建立起適用于競(jìng)技體育和一般生物力學(xué)研究的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)——無反光點(diǎn)人體運(yùn)動(dòng)自動(dòng)捕捉人工智能系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用在國(guó)家速度滑冰和越野滑雪項(xiàng)目的訓(xùn)練中，獲得超過8000人次的賽時(shí)動(dòng)作技術(shù)數(shù)據(jù)，使機(jī)器深度學(xué)習(xí)越發(fā)“得心應(yīng)手”，對(duì)于滑冰與滑雪運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作捕捉與技術(shù)分析，既能精準(zhǔn)到具體細(xì)節(jié)，又能快速反饋分析結(jié)果。
3．根據(jù)以上描述，下列說法不正確的是（　　）
A．隨著獲取的動(dòng)作數(shù)據(jù)逐漸增加，該技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的反饋會(huì)更有效
B．該技術(shù)主要體現(xiàn)動(dòng)作與結(jié)果的關(guān)系，說明大數(shù)據(jù)更注重事物之間的相關(guān)性
C．該技術(shù)捕捉到的每一個(gè)數(shù)據(jù)都來自于真實(shí)數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)價(jià)值密度高的特點(diǎn)
D．能根據(jù)動(dòng)作自動(dòng)捕捉進(jìn)行分析，并快速反饋分析結(jié)果，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)速度快的特點(diǎn)
4．根據(jù)以上描述，人工智能技術(shù)助力運(yùn)動(dòng)員主要基于以下哪種方法（　　）
A．符號(hào)主義 B．聯(lián)結(jié)主義 C．行為主義 D．建構(gòu)主義
（2022高二下·湖州期中）從文字輸入、語音識(shí)別、圖像識(shí)別到“刷指紋”、“刷臉”，人類信息的輸入模式在發(fā)生革命性的變化。請(qǐng)回答下面小題。
5．下列有關(guān)信息編碼的說法，不正確的是（　　）
A．自然界中的文字、圖像、語音等屬于模擬信號(hào)
B．雖然人類信息的輸入模式不同，但在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)一定使用二進(jìn)制編碼
C．輸入一段相同的文字，可以采用不同的輸入碼
D．語音輸入時(shí)，使用者聲音越大，此條語音的容量越大
6．下列關(guān)于“信息輸入模式變革”的說法，正確的是（　　）
A．信息系統(tǒng)硬件的發(fā)展促進(jìn)了信息輸入模式的變化
B．“刷指紋”、“刷臉”只適用于移動(dòng)終端設(shè)備
C．不同的信息輸入模式利用了相同的傳感器
D．任意一種輸入模式都必須在聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下使用
7．（2022高二下·溫州期中）下列說法正確的是（　　）
A．此算法中包含2個(gè)分支結(jié)構(gòu)
B．循環(huán)結(jié)束時(shí)變量i的值為30
C．判斷語句“i≤30”將被執(zhí)行30次
D．執(zhí)行該流程圖后，輸出的值為2
8．（2022高二下·溫州期中）虛線框處可以合并為一個(gè)條件表達(dá)式，下列表達(dá)式中符合該條件的是（　　）
A．i//3==0 or i//5!=0 B．i%3==0 or i%5!=0
C．i//3==0 and i//5!=0 D．i%3==0 and i%5!=0
9．（2022高二下·湖州期中）已知x="蘋果, 50"，y=["蘋果",50]，z={"蘋果":50}，下列python表達(dá)式的值為True，正確的是（　　）
A．x[-4::-1]==y[0] B．x[3:5]==y[1]
C．y[1] in z D．z[y[0]]==50
10．（2022高二下·湖州期中）某些數(shù)據(jù)中存在“數(shù)字山峰”，例如數(shù)據(jù)“21432748”中存在“1432”、“274”兩座“數(shù)字山峰”(必須包含上坡與下坡)，下面程序用于求數(shù)據(jù)中“數(shù)字山峰”的數(shù)量：
num=input("請(qǐng)輸入數(shù)字串：");c=0
for i in range(1,len(num)):
if and f==False:
f=True
elif and f==True:
c=c+1
f=False
print("有",c,"座數(shù)字山峰")
方框(1)(2)(3)的代碼由以下部分組成：
①f=True ②f=False ③num[i-1]>num[i] ④num[i-1]下列選項(xiàng)中代碼順序正確的是（　　）
A．①③④ B．①④③ C．②③④ D．②④③
11．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
n="p4y2t3h1o9n4";p=""
for i in n:
if "0"<=i<="9":
if p=="":
p+=i
elif i>=p[-1]:
p+=i
elif ip=i
執(zhí)行該程序段后，則p的值是（　　）
A．"239" B．"14" C．"19" D．"4"
12．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
from random import randint
n=input("請(qǐng)輸入一串?dāng)?shù)字：")
k=randint(0,len(n)) #randint用于隨機(jī)生成[0,len(n)]之間的整數(shù)
for i in range(k):
for j in range(len(n)-1):
if n[j]>n[j+1]:
break
else:
n=n[:len(n)-1]
continue #continue跳過當(dāng)前循環(huán)的剩余語句，直接進(jìn)行下一輪循環(huán)
n=n[:j]+n[j+1:]
執(zhí)行該程序段后，輸入“1529”，則變量n可能是（　　）
A．"9" B．"12" C．"152" D．"1259"
二、非選擇題（本大題共4小題，其中第11小題6分，第12小題6分，第13小題7分，第14小題7分，共26分）
13．（2022高二下·溫州期中）小墩和小融打乒乓球，利用Micro:bit主板的LED陣列實(shí)時(shí)顯示比分情況（如圖1所示，2個(gè)方框分別表示小墩和小融比分區(qū)，每個(gè)亮點(diǎn)表示1分），并在BXYPythonEditor軟件的串口中實(shí)時(shí)輸出對(duì)局輸贏情況（如圖2所示）。
操作步驟：小墩得1分，按下Micro:bit主板的按鈕A，左側(cè)比分區(qū)亮點(diǎn)加1；小融得1分，按下按鈕B，右側(cè)比分區(qū)亮點(diǎn)加1。一局比賽初始比分為0:0，每一局中先達(dá)到10分的選手可以贏得該局。
（1）實(shí)現(xiàn)上述功能的程序代碼如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼：
from microbit import * def bf(x,y):
#在 led 板上顯示比分情況，代碼略
m=0:n=0 #m表示小墩得分，n表示小融得分
　 　
while True:
if button_a.is_pressed(): #若按鈕A被按下，則小墩得1分
m+=1
elif button_b.is_pressed(): #若按鈕B被按下，則小融得1分
n+=1
if　 　:
if m>n:
print("第", i, "局：小墩贏，比分：", m, ":" ,n)
else:
print("第", i, "局：小融贏，比分：", m, ":", n)
i+=1; m, n=0,0
bf(m,n)
sleep(200) #設(shè)置程序運(yùn)行間隔為200毫秒
（2）根據(jù)上述程序，下列比分情況不可能出現(xiàn)的是 。
A． B．
C． D．
14．（2022高二下·溫州期中）小張同學(xué)為了更好地了解冬奧會(huì)，從網(wǎng)上收集了歷屆冬奧會(huì)各個(gè)項(xiàng)目比賽信息，收集到的部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖1所示：
圖 1 圖 2
為分析數(shù)據(jù)，小張編寫了如下程序：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #使圖形中的中文標(biāo)簽正常顯示df=pd.read_csv("dongao.csv")
#刪除所有未獲得獎(jiǎng)牌的記錄,并將獎(jiǎng)牌列中的"G"修改為"金牌"，"S"修改為"銀牌"，"B"修改為"銅牌"
jp={'G':'金牌','S':'銀牌','B':'銅牌'}
for i in df.index:
if ① :
df=df.drop(i)
else:
df.at[i,'獎(jiǎng)牌']=jp[df.at[i,'獎(jiǎng)牌']]
#對(duì)輸入國(guó)家每屆的獎(jiǎng)牌數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并制作相應(yīng)圖表，如圖2所示：nt=input("請(qǐng)輸入國(guó)家名稱：")
df1=df[df['國(guó)家']==nt]
df3=pd.DataFrame(df2) #將分組后的數(shù)據(jù)生成新的二維結(jié)構(gòu)，索引為“屆次”，列標(biāo)題為“獎(jiǎng)牌”
x=df3.index
y= ②
plt.title(nt+"歷年冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌趨勢(shì)圖") plt. ③ (x,y)
plt.show()
（1）在劃線處填上合適的代碼。
①　 　②　 　③　 　
（2）為了最后能顯示某國(guó)歷屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌變化，需在加框處添加的語句為 （多選）
A．df2=df1.groupby('獎(jiǎng)牌')
df2=df1.屆次.count()
B．df2=df1.groupby('屆次')
df2=df2['獎(jiǎng)牌'].count()
C．df2=df1.groupby('獎(jiǎng)牌')['屆次'].count(　　)
D．df2=df1.groupby('屆次').獎(jiǎng)牌.count(　　)
15．（2022高二下·溫州期中）某網(wǎng)站對(duì)信息進(jìn)行加密解密，選擇頁面“index.html”如圖1，加密頁面“jia.html”如圖2，解密頁面“jie.html”如圖3。在選擇頁面點(diǎn)擊相應(yīng)按鈕，選擇加密或解密。
圖 1 圖 2 圖 3
選擇加密時(shí)，在明文文本框中輸入明文，點(diǎn)擊“加密”按鈕，網(wǎng)頁顯示密文與對(duì)應(yīng)的密鑰。加密規(guī)則為打亂明文對(duì)應(yīng)的索引作為密鑰，再利用該索引逐個(gè)取明文字符連接成密文，例如：明文為“信息技術(shù)”，若被打亂的索引為[2,0,1,3]，則密文為“技信息術(shù)”，密鑰為“2,0,1,3”
選擇解密時(shí)，在密文文本框中輸入密文，密鑰文本框輸入密鑰，點(diǎn)擊“解密”按鈕，網(wǎng)頁顯示明文。
（1）該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用屬于　 　架構(gòu)。（單選，填字母：A .B/S 架構(gòu)，B .C/S 架構(gòu)）
（2）若待解密文本為“自息愛信也我己愛”，密鑰為“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，則解密結(jié)果是　 　。
（3）實(shí)現(xiàn)該功能的 python 程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼：
from flask import render_template,request,Flask
import random
app=Flask(name) #創(chuàng)建應(yīng)用實(shí)例@app.route('/') #選擇頁面路由def index():
return render_template('　 　') #加密功能代碼略，以下為解密代碼：
@app.route('/jiemi1/',methods=["GET","POST"]) def jiemi1():
wb=request.form["wb"] #變量 wb 存儲(chǔ)密文，變量 keyo 存儲(chǔ)密鑰keyo=request.form["key"] #利用 request 獲取網(wǎng)頁文本框內(nèi)容，返回示例:“2,0,1,3”
keyn=list(map(int,keyo.split(","))) #將字符串 keyo 轉(zhuǎn)換為數(shù)值列表，示例：[2,0,1,3]
result=""
for i in range(len(keyn)):
for j in range(len(keyn)):
if　 　:
break
result+=wb[j]
return render_template("jie.html",WB=wb,KEY=keyo,RESULT=result) if_name_=="_main_":
　 　
16．（2022高二下·溫州期中）決策樹是一種通過樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類的人工智能預(yù)測(cè)模型，如根據(jù)圖1所示“氣象特點(diǎn)與游客是否來游樂場(chǎng)的關(guān)系”繪制的圖2所示的決策樹樹形結(jié)構(gòu)：
圖 1 圖 2
通過了解當(dāng)天的是否有風(fēng)、天氣、溫度和濕度這4個(gè)節(jié)點(diǎn)參數(shù)即可預(yù)測(cè)當(dāng)天是否有人來游樂場(chǎng)。不同的節(jié)點(diǎn)劃分順序可以繪制不同的決策樹，為了選出最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)劃分順序，需要采用“信息熵”與“信息增益”指標(biāo)。
信息熵，又稱香農(nóng)熵，被用來度量信息量的大小，信息熵越大表示信息量越大；
信息增益，表示樣本經(jīng)某節(jié)點(diǎn)劃分后的信息熵變化大小。我們繪制決策樹時(shí)應(yīng)當(dāng)逐次選擇信息增益最大的節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。
對(duì)于有n個(gè)信息的樣本D，記第k個(gè)信息發(fā)生的概率為 ，信息熵計(jì)算公式為E(D)= ∑ 2( )
例如游樂場(chǎng)14個(gè)樣本中“去”(9個(gè))、“不去”(5個(gè))，則信息熵
若樣本按“是否有風(fēng)”節(jié)點(diǎn)劃分，“是”(6個(gè)，其中3個(gè)去，3個(gè)不去)信息熵=
“否”(8個(gè)，其中6個(gè)去，2個(gè)不去)信息熵= =0.811；經(jīng)過此節(jié)點(diǎn)劃分后的信息增益=原始信息熵 按此節(jié)點(diǎn)劃分后樣本信息熵比例和 。
（1）根據(jù)上述描述與題圖1，則“天氣”節(jié)點(diǎn)中的“多云”信息熵是 　 　。
（2）實(shí)現(xiàn)求首次劃分節(jié)點(diǎn)的程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼：
def cal(lst): #計(jì)算樣本 lst 的信息熵
x,y,z=0,len(lst),0 #x表示該樣本信息熵，y表示該樣本數(shù)量，z表示某信息發(fā)生的概率
num={}
for i in lst:
if i not in num:
　 　
num[i]+=1
for k in num:
z=num[k]/y #計(jì)算該信息發(fā)生的概率
x-=z*log(z,2) #根據(jù)公式計(jì)算信息熵，log(b,a)等價(jià)于 logab
return x def check(x,y):
#根據(jù)節(jié)點(diǎn)x，對(duì)樣本 y 進(jìn)行劃分，返回示例：{'否': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1], '是': [1, 1, 0, 1, 0, 0]}，代碼略
dic={'是否有風(fēng)': ['否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '是', '是', '是', '
是', '是', '是'],
'天氣': ['多云', '多云', '晴', '晴', '晴', '雨', '雨', '雨', '多云', '多云', '晴', '晴', '雨', '雨'],
'溫度': [28, 27, 29, 22, 21, 21, 20, 24, 18, 22, 26, 24, 18, 21], '濕度': [78, 75, 85, 90, 68, 96, 80, 80, 65, 90, 88, 63, 70, 80],
'是否前往': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0]} xm=list(dic.keys())
entropy=cal(dic[xm[-1]]) #調(diào)用函數(shù)計(jì)算樣本原始信息熵 entropy #計(jì)算各節(jié)點(diǎn)信息增益
m=0;p=""
col=xm[:-1] #“是否前往”是結(jié)果項(xiàng)，不參與計(jì)算
for i in col:
size=len(dic[i]);entropy_1=0
zyb=　 　 #調(diào)用函數(shù)對(duì)樣本 dic 按照當(dāng)前節(jié)點(diǎn)進(jìn)行劃分
for j in zyb: #根據(jù)劃分情況逐個(gè)求子樣本信息熵并按比例累加
entropy_1+=len(zyb[j])/size*cal(zyb[j])
zy=entropy-entropy_1
print(i,"的信息增益:",zy)
if zy>m: #計(jì)算最大信息增益與信息增益最大的節(jié)點(diǎn)
m=zy
　 　
print("信息增益最大的節(jié)點(diǎn)：",p)
答案解析部分
1．【答案】B
【知識(shí)點(diǎn)】信息及其特征；信息系統(tǒng)安全防護(hù)；大數(shù)據(jù)的概念與特征
【解析】【解答】選項(xiàng)A錯(cuò)誤，臉部信息屬于個(gè)人敏感信息；選項(xiàng)B正確，零購(gòu)物碼和出門二維碼實(shí)效屬于信息時(shí)效性；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，對(duì)用戶數(shù)據(jù)加密屬于提高數(shù)據(jù)的保密性；選項(xiàng)D錯(cuò)誤，存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中用戶信息不屬于大數(shù)據(jù)，故正確答案為B。
【分析】本題考查個(gè)人信息，信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的概念。信息是指數(shù)據(jù)、信號(hào)、消息中所包含的意義。聲音、語言、文字、圖像、視頻、音頻等所表達(dá)的實(shí)際內(nèi)容統(tǒng)稱為信息。信息具有普遍性、依附性、共享性、價(jià)值性、時(shí)效性。大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
2．【答案】B
【知識(shí)點(diǎn)】信息系統(tǒng)的組成及功能
【解析】【解答】選項(xiàng)A正確，錄制付款視頻和離開影像屬于收集；選項(xiàng)B錯(cuò)誤，識(shí)別到注冊(cè)用戶屬于存儲(chǔ)功能；選項(xiàng)C正確，付款屬于信息的存儲(chǔ)功能；選項(xiàng)D正確，打印小票和二維碼屬于輸出；故正確答案為B。
【分析】本題考查信息系統(tǒng)的功能，如數(shù)據(jù)收集和輸入功能，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，數(shù)據(jù)傳輸功能，數(shù)據(jù)加工處理功能，數(shù)據(jù)輸出功能，數(shù)據(jù)查詢功能等。
【答案】3．C
4．B
【知識(shí)點(diǎn)】大數(shù)據(jù)的概念與特征；人工智能的發(fā)展與現(xiàn)狀
【解析】【分析】本題考查大數(shù)據(jù)的特征以及人工智能的分類。（1）符合大數(shù)據(jù)概念的數(shù)據(jù)一般具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、價(jià)值密度低四個(gè)特征。（2）深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過多層次的神經(jīng)元模擬實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的特征提取和分類。強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是通過與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，主要應(yīng)用于游戲、機(jī)器人等領(lǐng)域。
3．選項(xiàng)A正確，數(shù)據(jù)越多，深度學(xué)習(xí)越發(fā)“得心應(yīng)手”；選項(xiàng)B正確，大數(shù)據(jù)思維是更關(guān)注的相關(guān)性；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，大數(shù)據(jù)的4V特征是價(jià)值密度低；選項(xiàng)D正確，大數(shù)據(jù)的4V特征；故正確答案為C。
4．根據(jù)三種主義的概念，本題是聯(lián)結(jié)主義，題中以深度學(xué)習(xí)為主。故正確答案為B。
【答案】5．D
6．A
【知識(shí)點(diǎn)】字符編碼；聲音、圖像、視頻編碼
7．【答案】A
【知識(shí)點(diǎn)】流程圖識(shí)讀
【解析】【解答】選項(xiàng)A正確，流程圖中3個(gè)判斷框，第1個(gè)是循環(huán)判斷即循環(huán)結(jié)構(gòu)；選項(xiàng)B循環(huán)結(jié)束時(shí)，i的值是31；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，判斷語句“i<=30”執(zhí)行31次；選項(xiàng)D錯(cuò)誤，30以內(nèi)能被3又不能被5整除的數(shù)有：3，6，9，12，18，21，24，27共有8個(gè)；故正確答案為A。
【分析】本題考查循環(huán)結(jié)構(gòu)和分支結(jié)構(gòu)，能區(qū)分兩種結(jié)構(gòu)和實(shí)際運(yùn)行后變量的值。
8．【答案】D
【知識(shí)點(diǎn)】運(yùn)算符、基本運(yùn)算與表達(dá)式；流程圖識(shí)讀
【解析】【解答】因?yàn)閮蓚€(gè)條件是并且的關(guān)系，所以兩個(gè)條件用and連接；故用一個(gè)表達(dá)式的寫法是i%3==0 and i%5!=0，故正確答案為D。
【分析】本題考查流程圖分析與表達(dá)式的使用。
9．【答案】D
【知識(shí)點(diǎn)】運(yùn)算符、基本運(yùn)算與表達(dá)式
10．【答案】D
【知識(shí)點(diǎn)】分支結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)；循環(huán)結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)
11．【答案】C
【知識(shí)點(diǎn)】分支結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)；循環(huán)結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)
12．【答案】B
【知識(shí)點(diǎn)】分支結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)；循環(huán)結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)
13．【答案】（1）i=1；m==10 or n==10
（2）C
【知識(shí)點(diǎn)】移動(dòng)終端的硬件與軟件；信息系統(tǒng)的硬件搭建
【解析】【解答】（1）第1空，從程序中看只有變量i沒有設(shè)置初值，所以需要給i設(shè)置初值為1，故正確答案為：i=1。
第2空，該空代碼主要用于判斷到達(dá)10分的判斷，m==10或者n==10，故正確答案為：m==10 or n==10。
（2）選項(xiàng)A正確，比分是3：1；選項(xiàng)B正確，比分是0：0；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，不可能出現(xiàn)比分是10：8；選項(xiàng)D正確，比分4：7；故正確答案為C。
【分析】本題考查Micro:bit的編程應(yīng)用。
14．【答案】（1）df['獎(jiǎng)牌'][i]=='0']；df3['獎(jiǎng)牌']；plot
（2）B；D
【知識(shí)點(diǎn)】模塊；編程處理數(shù)據(jù)與可視化
【解析】【解答】（1）第1空，要?jiǎng)h除未獲獎(jiǎng)牌的記錄行，所以需要?jiǎng)h除獎(jiǎng)牌列的值為0數(shù)據(jù)行，故正確答案為：df['獎(jiǎng)牌'][i]=='0']。
第2空，做本小題前，先做第2小題會(huì)更好，統(tǒng)計(jì)每屆獎(jiǎng)牌數(shù)加框處代碼df2=df1.groupby('屆次').獎(jiǎng)牌.count(　　)，那么y=df3['獎(jiǎng)牌']，故正確答案為：df3['獎(jiǎng)牌']。
第3空，繪制折線圖用plot(　　)，故正確答案為：plot。
（2）根據(jù)第1小題2空時(shí)對(duì)本小題的理解，是統(tǒng)計(jì)每屆獎(jiǎng)牌數(shù)，故正確答案為BD。
【分析】本題考查pandas模塊和matplotlib模塊對(duì)數(shù)據(jù)的處理和可視化。本題難點(diǎn)是第1小題第1空的答案：df[df['獎(jiǎng)牌']=='0']還是df[df['獎(jiǎng)牌']==0]，其實(shí)這種題目是命題的問題，不同的保存數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)格式不一樣，所以這種題目最容易錯(cuò)，一般的做法是CSV文件里面的都是字符串?dāng)?shù)據(jù)，但也有excel打開的CSV文件里面的就是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，所以小技巧可通過題干打開的圖，是用什么軟件打開的，可稍微記憶下。
15．【答案】（1）A
（2）我愛自己也愛信息
（3）index.html；i==keyn[j]；app.run(　　)
【知識(shí)點(diǎn)】網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式；模塊；加密與解密算法
【解析】【解答】（1）根據(jù)題干，可以知道查看信息系統(tǒng)內(nèi)容，是通過瀏覽器訪問服務(wù)器，所以是B/S架構(gòu)，故正確答案為A。
（2）根據(jù)題干例子明文為“信息技術(shù)”，根據(jù)密鑰為[2,0,1,3]，從明文中取對(duì)應(yīng)字符，得到密文為“技信息術(shù)”，那么解密就是，從密文中按照密鑰中的值取出字符，連接還原成明文。本小題解密文本為“自息愛信也我己愛”，密鑰為“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，明文“我愛自己也愛信息”，故正確答案為：我愛自己也愛信息。
（3）第1空，本空注釋說明是打開index.html，那么應(yīng)該返回l網(wǎng)頁文件“index.html”，故正確答案為：index.html。
第2空，本空的上下代碼可看出是解密模塊，可根據(jù)密鑰的值，依次從0開始從密文中讀取內(nèi)容，還原明文結(jié)果。所以本空是依次找與i值相同的keyn[j]的值，故正確答案為：i==keyn[j]。
第3空，根據(jù)條件if_name_=="_main_"：可知是app運(yùn)行，所以是app.run(　　)，故正確答案為：app.run(　　)。
【分析】本題考查flask模塊與解密算法的綜合應(yīng)用。
16．【答案】（1）0
（2）num[i]=0；check(i,dic)；p=i
【知識(shí)點(diǎn)】過程與自定義函數(shù)
【解析】【解答】（1）根據(jù)例子游樂場(chǎng)14個(gè)樣本中“去”9個(gè)，“不去”5個(gè)，則信息熵=-(9/14*log2(9/14)+5/14log2(5/14))=0.940，本小題“天氣”節(jié)點(diǎn)中的“多云”中4個(gè)都去，沒有不去，所以信息熵=-(1log2(1) + 0) = 0，故正確答案為：0。
（2）第1空，num為字典，下面num[i]+=1，說明num中已經(jīng)設(shè)置鍵為i的值為0的初始化，所以本空為num[i]=0，表示num={i:0}，故正確答案為：num[i]=0。
第2空，根據(jù)自定義函數(shù)說明check的作用就是根據(jù)節(jié)點(diǎn)x，對(duì)樣本y進(jìn)行劃分，所以本題空是調(diào)用check(i,dic)，故正確答案為：check(i,dic)。
第3空，根據(jù)if zy>m是找增益最大節(jié)點(diǎn)，所以需要記錄該節(jié)點(diǎn)i，最后輸出是p，所以i的值需要賦值給p，故正確答案為：p=i。
【分析】本題考查決策樹和自定義函數(shù)調(diào)用。難點(diǎn)在于很難看懂題目，但部分只需要根據(jù)我們上下關(guān)系可推斷。當(dāng)無法看懂題目背景時(shí)，有的時(shí)候拋棄背景，找代碼上下關(guān)系，對(duì)做題會(huì)有意想不到的結(jié)果。
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浙江省溫州市環(huán)大羅山聯(lián)盟2021-2022學(xué)年高二下學(xué)期信息技術(shù)期中聯(lián)考試卷【wda】
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。）
1．（2022高二下·溫州期中）下列有關(guān)“無人超市”的說法，正確的是（　　）
A．系統(tǒng)通過入口處刷臉獲得的特征值屬于個(gè)人一般信息
B．零購(gòu)物碼和出門二維碼使用后失效，體現(xiàn)了信息的時(shí)效性
C．系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密是為了提高數(shù)據(jù)的完整性
D．存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的海量用戶信息屬于大數(shù)據(jù)
【答案】B
【知識(shí)點(diǎn)】信息及其特征；信息系統(tǒng)安全防護(hù)；大數(shù)據(jù)的概念與特征
【解析】【解答】選項(xiàng)A錯(cuò)誤，臉部信息屬于個(gè)人敏感信息；選項(xiàng)B正確，零購(gòu)物碼和出門二維碼實(shí)效屬于信息時(shí)效性；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，對(duì)用戶數(shù)據(jù)加密屬于提高數(shù)據(jù)的保密性；選項(xiàng)D錯(cuò)誤，存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中用戶信息不屬于大數(shù)據(jù)，故正確答案為B。
【分析】本題考查個(gè)人信息，信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的概念。信息是指數(shù)據(jù)、信號(hào)、消息中所包含的意義。聲音、語言、文字、圖像、視頻、音頻等所表達(dá)的實(shí)際內(nèi)容統(tǒng)稱為信息。信息具有普遍性、依附性、共享性、價(jià)值性、時(shí)效性。大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
2．（2022高二下·溫州期中）下列對(duì)“無人超市”信息系統(tǒng)的功能描述，不正確的是（　　）
A．錄制用戶付款視頻和離開時(shí)的影像屬于信息系統(tǒng)的收集功能
B．識(shí)別到注冊(cè)用戶立刻開門屬于信息系統(tǒng)的傳輸功能
C．使用POS機(jī)自助付款屬于信息系統(tǒng)的存儲(chǔ)功能
D．打印小票、出門二維碼屬于信息系統(tǒng)的輸出功能
【答案】B
【知識(shí)點(diǎn)】信息系統(tǒng)的組成及功能
【解析】【解答】選項(xiàng)A正確，錄制付款視頻和離開影像屬于收集；選項(xiàng)B錯(cuò)誤，識(shí)別到注冊(cè)用戶屬于存儲(chǔ)功能；選項(xiàng)C正確，付款屬于信息的存儲(chǔ)功能；選項(xiàng)D正確，打印小票和二維碼屬于輸出；故正確答案為B。
【分析】本題考查信息系統(tǒng)的功能，如數(shù)據(jù)收集和輸入功能，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，數(shù)據(jù)傳輸功能，數(shù)據(jù)加工處理功能，數(shù)據(jù)輸出功能，數(shù)據(jù)查詢功能等。
（2022高二下·溫州期中）2022年的北京冬奧會(huì)，我國(guó)取得了歷史最好成績(jī)，人工智能技術(shù)也以科技手段助運(yùn)動(dòng)員們一臂之力。研究團(tuán)隊(duì)利用基于深度學(xué)習(xí)原理的人工智能技術(shù)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)作視頻中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)而建立起適用于競(jìng)技體育和一般生物力學(xué)研究的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)——無反光點(diǎn)人體運(yùn)動(dòng)自動(dòng)捕捉人工智能系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用在國(guó)家速度滑冰和越野滑雪項(xiàng)目的訓(xùn)練中，獲得超過8000人次的賽時(shí)動(dòng)作技術(shù)數(shù)據(jù)，使機(jī)器深度學(xué)習(xí)越發(fā)“得心應(yīng)手”，對(duì)于滑冰與滑雪運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作捕捉與技術(shù)分析，既能精準(zhǔn)到具體細(xì)節(jié)，又能快速反饋分析結(jié)果。
3．根據(jù)以上描述，下列說法不正確的是（　　）
A．隨著獲取的動(dòng)作數(shù)據(jù)逐漸增加，該技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的反饋會(huì)更有效
B．該技術(shù)主要體現(xiàn)動(dòng)作與結(jié)果的關(guān)系，說明大數(shù)據(jù)更注重事物之間的相關(guān)性
C．該技術(shù)捕捉到的每一個(gè)數(shù)據(jù)都來自于真實(shí)數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)價(jià)值密度高的特點(diǎn)
D．能根據(jù)動(dòng)作自動(dòng)捕捉進(jìn)行分析，并快速反饋分析結(jié)果，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)速度快的特點(diǎn)
4．根據(jù)以上描述，人工智能技術(shù)助力運(yùn)動(dòng)員主要基于以下哪種方法（　　）
A．符號(hào)主義 B．聯(lián)結(jié)主義 C．行為主義 D．建構(gòu)主義
【答案】3．C
4．B
【知識(shí)點(diǎn)】大數(shù)據(jù)的概念與特征；人工智能的發(fā)展與現(xiàn)狀
【解析】【分析】本題考查大數(shù)據(jù)的特征以及人工智能的分類。（1）符合大數(shù)據(jù)概念的數(shù)據(jù)一般具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、價(jià)值密度低四個(gè)特征。（2）深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過多層次的神經(jīng)元模擬實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的特征提取和分類。強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是通過與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，主要應(yīng)用于游戲、機(jī)器人等領(lǐng)域。
3．選項(xiàng)A正確，數(shù)據(jù)越多，深度學(xué)習(xí)越發(fā)“得心應(yīng)手”；選項(xiàng)B正確，大數(shù)據(jù)思維是更關(guān)注的相關(guān)性；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，大數(shù)據(jù)的4V特征是價(jià)值密度低；選項(xiàng)D正確，大數(shù)據(jù)的4V特征；故正確答案為C。
4．根據(jù)三種主義的概念，本題是聯(lián)結(jié)主義，題中以深度學(xué)習(xí)為主。故正確答案為B。
（2022高二下·湖州期中）從文字輸入、語音識(shí)別、圖像識(shí)別到“刷指紋”、“刷臉”，人類信息的輸入模式在發(fā)生革命性的變化。請(qǐng)回答下面小題。
5．下列有關(guān)信息編碼的說法，不正確的是（　　）
A．自然界中的文字、圖像、語音等屬于模擬信號(hào)
B．雖然人類信息的輸入模式不同，但在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)一定使用二進(jìn)制編碼
C．輸入一段相同的文字，可以采用不同的輸入碼
D．語音輸入時(shí)，使用者聲音越大，此條語音的容量越大
6．下列關(guān)于“信息輸入模式變革”的說法，正確的是（　　）
A．信息系統(tǒng)硬件的發(fā)展促進(jìn)了信息輸入模式的變化
B．“刷指紋”、“刷臉”只適用于移動(dòng)終端設(shè)備
C．不同的信息輸入模式利用了相同的傳感器
D．任意一種輸入模式都必須在聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下使用
【答案】5．D
6．A
【知識(shí)點(diǎn)】字符編碼；聲音、圖像、視頻編碼
7．（2022高二下·溫州期中）下列說法正確的是（　　）
A．此算法中包含2個(gè)分支結(jié)構(gòu)
B．循環(huán)結(jié)束時(shí)變量i的值為30
C．判斷語句“i≤30”將被執(zhí)行30次
D．執(zhí)行該流程圖后，輸出的值為2
【答案】A
【知識(shí)點(diǎn)】流程圖識(shí)讀
【解析】【解答】選項(xiàng)A正確，流程圖中3個(gè)判斷框，第1個(gè)是循環(huán)判斷即循環(huán)結(jié)構(gòu)；選項(xiàng)B循環(huán)結(jié)束時(shí)，i的值是31；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，判斷語句“i<=30”執(zhí)行31次；選項(xiàng)D錯(cuò)誤，30以內(nèi)能被3又不能被5整除的數(shù)有：3，6，9，12，18，21，24，27共有8個(gè)；故正確答案為A。
【分析】本題考查循環(huán)結(jié)構(gòu)和分支結(jié)構(gòu)，能區(qū)分兩種結(jié)構(gòu)和實(shí)際運(yùn)行后變量的值。
8．（2022高二下·溫州期中）虛線框處可以合并為一個(gè)條件表達(dá)式，下列表達(dá)式中符合該條件的是（　　）
A．i//3==0 or i//5!=0 B．i%3==0 or i%5!=0
C．i//3==0 and i//5!=0 D．i%3==0 and i%5!=0
【答案】D
【知識(shí)點(diǎn)】運(yùn)算符、基本運(yùn)算與表達(dá)式；流程圖識(shí)讀
【解析】【解答】因?yàn)閮蓚€(gè)條件是并且的關(guān)系，所以兩個(gè)條件用and連接；故用一個(gè)表達(dá)式的寫法是i%3==0 and i%5!=0，故正確答案為D。
【分析】本題考查流程圖分析與表達(dá)式的使用。
9．（2022高二下·湖州期中）已知x="蘋果, 50"，y=["蘋果",50]，z={"蘋果":50}，下列python表達(dá)式的值為True，正確的是（　　）
A．x[-4::-1]==y[0] B．x[3:5]==y[1]
C．y[1] in z D．z[y[0]]==50
【答案】D
【知識(shí)點(diǎn)】運(yùn)算符、基本運(yùn)算與表達(dá)式
10．（2022高二下·湖州期中）某些數(shù)據(jù)中存在“數(shù)字山峰”，例如數(shù)據(jù)“21432748”中存在“1432”、“274”兩座“數(shù)字山峰”(必須包含上坡與下坡)，下面程序用于求數(shù)據(jù)中“數(shù)字山峰”的數(shù)量：
num=input("請(qǐng)輸入數(shù)字串：");c=0
for i in range(1,len(num)):
if and f==False:
f=True
elif and f==True:
c=c+1
f=False
print("有",c,"座數(shù)字山峰")
方框(1)(2)(3)的代碼由以下部分組成：
①f=True ②f=False ③num[i-1]>num[i] ④num[i-1]下列選項(xiàng)中代碼順序正確的是（　　）
A．①③④ B．①④③ C．②③④ D．②④③
【答案】D
【知識(shí)點(diǎn)】分支結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)；循環(huán)結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)
11．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
n="p4y2t3h1o9n4";p=""
for i in n:
if "0"<=i<="9":
if p=="":
p+=i
elif i>=p[-1]:
p+=i
elif ip=i
執(zhí)行該程序段后，則p的值是（　　）
A．"239" B．"14" C．"19" D．"4"
【答案】C
【知識(shí)點(diǎn)】分支結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)；循環(huán)結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)
12．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
from random import randint
n=input("請(qǐng)輸入一串?dāng)?shù)字：")
k=randint(0,len(n)) #randint用于隨機(jī)生成[0,len(n)]之間的整數(shù)
for i in range(k):
for j in range(len(n)-1):
if n[j]>n[j+1]:
break
else:
n=n[:len(n)-1]
continue #continue跳過當(dāng)前循環(huán)的剩余語句，直接進(jìn)行下一輪循環(huán)
n=n[:j]+n[j+1:]
執(zhí)行該程序段后，輸入“1529”，則變量n可能是（　　）
A．"9" B．"12" C．"152" D．"1259"
【答案】B
【知識(shí)點(diǎn)】分支結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)；循環(huán)結(jié)構(gòu)語句及程序?qū)崿F(xiàn)
二、非選擇題（本大題共4小題，其中第11小題6分，第12小題6分，第13小題7分，第14小題7分，共26分）
13．（2022高二下·溫州期中）小墩和小融打乒乓球，利用Micro:bit主板的LED陣列實(shí)時(shí)顯示比分情況（如圖1所示，2個(gè)方框分別表示小墩和小融比分區(qū)，每個(gè)亮點(diǎn)表示1分），并在BXYPythonEditor軟件的串口中實(shí)時(shí)輸出對(duì)局輸贏情況（如圖2所示）。
操作步驟：小墩得1分，按下Micro:bit主板的按鈕A，左側(cè)比分區(qū)亮點(diǎn)加1；小融得1分，按下按鈕B，右側(cè)比分區(qū)亮點(diǎn)加1。一局比賽初始比分為0:0，每一局中先達(dá)到10分的選手可以贏得該局。
（1）實(shí)現(xiàn)上述功能的程序代碼如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼：
from microbit import * def bf(x,y):
#在 led 板上顯示比分情況，代碼略
m=0:n=0 #m表示小墩得分，n表示小融得分
　 　
while True:
if button_a.is_pressed(): #若按鈕A被按下，則小墩得1分
m+=1
elif button_b.is_pressed(): #若按鈕B被按下，則小融得1分
n+=1
if　 　:
if m>n:
print("第", i, "局：小墩贏，比分：", m, ":" ,n)
else:
print("第", i, "局：小融贏，比分：", m, ":", n)
i+=1; m, n=0,0
bf(m,n)
sleep(200) #設(shè)置程序運(yùn)行間隔為200毫秒
（2）根據(jù)上述程序，下列比分情況不可能出現(xiàn)的是 。
A． B．
C． D．
【答案】（1）i=1；m==10 or n==10
（2）C
【知識(shí)點(diǎn)】移動(dòng)終端的硬件與軟件；信息系統(tǒng)的硬件搭建
【解析】【解答】（1）第1空，從程序中看只有變量i沒有設(shè)置初值，所以需要給i設(shè)置初值為1，故正確答案為：i=1。
第2空，該空代碼主要用于判斷到達(dá)10分的判斷，m==10或者n==10，故正確答案為：m==10 or n==10。
（2）選項(xiàng)A正確，比分是3：1；選項(xiàng)B正確，比分是0：0；選項(xiàng)C錯(cuò)誤，不可能出現(xiàn)比分是10：8；選項(xiàng)D正確，比分4：7；故正確答案為C。
【分析】本題考查Micro:bit的編程應(yīng)用。
14．（2022高二下·溫州期中）小張同學(xué)為了更好地了解冬奧會(huì)，從網(wǎng)上收集了歷屆冬奧會(huì)各個(gè)項(xiàng)目比賽信息，收集到的部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖1所示：
圖 1 圖 2
為分析數(shù)據(jù)，小張編寫了如下程序：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #使圖形中的中文標(biāo)簽正常顯示df=pd.read_csv("dongao.csv")
#刪除所有未獲得獎(jiǎng)牌的記錄,并將獎(jiǎng)牌列中的"G"修改為"金牌"，"S"修改為"銀牌"，"B"修改為"銅牌"
jp={'G':'金牌','S':'銀牌','B':'銅牌'}
for i in df.index:
if ① :
df=df.drop(i)
else:
df.at[i,'獎(jiǎng)牌']=jp[df.at[i,'獎(jiǎng)牌']]
#對(duì)輸入國(guó)家每屆的獎(jiǎng)牌數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并制作相應(yīng)圖表，如圖2所示：nt=input("請(qǐng)輸入國(guó)家名稱：")
df1=df[df['國(guó)家']==nt]
df3=pd.DataFrame(df2) #將分組后的數(shù)據(jù)生成新的二維結(jié)構(gòu)，索引為“屆次”，列標(biāo)題為“獎(jiǎng)牌”
x=df3.index
y= ②
plt.title(nt+"歷年冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌趨勢(shì)圖") plt. ③ (x,y)
plt.show()
（1）在劃線處填上合適的代碼。
①　 　②　 　③　 　
（2）為了最后能顯示某國(guó)歷屆冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌變化，需在加框處添加的語句為 （多選）
A．df2=df1.groupby('獎(jiǎng)牌')
df2=df1.屆次.count()
B．df2=df1.groupby('屆次')
df2=df2['獎(jiǎng)牌'].count()
C．df2=df1.groupby('獎(jiǎng)牌')['屆次'].count(　　)
D．df2=df1.groupby('屆次').獎(jiǎng)牌.count(　　)
【答案】（1）df['獎(jiǎng)牌'][i]=='0']；df3['獎(jiǎng)牌']；plot
（2）B；D
【知識(shí)點(diǎn)】模塊；編程處理數(shù)據(jù)與可視化
【解析】【解答】（1）第1空，要?jiǎng)h除未獲獎(jiǎng)牌的記錄行，所以需要?jiǎng)h除獎(jiǎng)牌列的值為0數(shù)據(jù)行，故正確答案為：df['獎(jiǎng)牌'][i]=='0']。
第2空，做本小題前，先做第2小題會(huì)更好，統(tǒng)計(jì)每屆獎(jiǎng)牌數(shù)加框處代碼df2=df1.groupby('屆次').獎(jiǎng)牌.count(　　)，那么y=df3['獎(jiǎng)牌']，故正確答案為：df3['獎(jiǎng)牌']。
第3空，繪制折線圖用plot(　　)，故正確答案為：plot。
（2）根據(jù)第1小題2空時(shí)對(duì)本小題的理解，是統(tǒng)計(jì)每屆獎(jiǎng)牌數(shù)，故正確答案為BD。
【分析】本題考查pandas模塊和matplotlib模塊對(duì)數(shù)據(jù)的處理和可視化。本題難點(diǎn)是第1小題第1空的答案：df[df['獎(jiǎng)牌']=='0']還是df[df['獎(jiǎng)牌']==0]，其實(shí)這種題目是命題的問題，不同的保存數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)格式不一樣，所以這種題目最容易錯(cuò)，一般的做法是CSV文件里面的都是字符串?dāng)?shù)據(jù)，但也有excel打開的CSV文件里面的就是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，所以小技巧可通過題干打開的圖，是用什么軟件打開的，可稍微記憶下。
15．（2022高二下·溫州期中）某網(wǎng)站對(duì)信息進(jìn)行加密解密，選擇頁面“index.html”如圖1，加密頁面“jia.html”如圖2，解密頁面“jie.html”如圖3。在選擇頁面點(diǎn)擊相應(yīng)按鈕，選擇加密或解密。
圖 1 圖 2 圖 3
選擇加密時(shí)，在明文文本框中輸入明文，點(diǎn)擊“加密”按鈕，網(wǎng)頁顯示密文與對(duì)應(yīng)的密鑰。加密規(guī)則為打亂明文對(duì)應(yīng)的索引作為密鑰，再利用該索引逐個(gè)取明文字符連接成密文，例如：明文為“信息技術(shù)”，若被打亂的索引為[2,0,1,3]，則密文為“技信息術(shù)”，密鑰為“2,0,1,3”
選擇解密時(shí)，在密文文本框中輸入密文，密鑰文本框輸入密鑰，點(diǎn)擊“解密”按鈕，網(wǎng)頁顯示明文。
（1）該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用屬于　 　架構(gòu)。（單選，填字母：A .B/S 架構(gòu)，B .C/S 架構(gòu)）
（2）若待解密文本為“自息愛信也我己愛”，密鑰為“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，則解密結(jié)果是　 　。
（3）實(shí)現(xiàn)該功能的 python 程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼：
from flask import render_template,request,Flask
import random
app=Flask(name) #創(chuàng)建應(yīng)用實(shí)例@app.route('/') #選擇頁面路由def index():
return render_template('　 　') #加密功能代碼略，以下為解密代碼：
@app.route('/jiemi1/',methods=["GET","POST"]) def jiemi1():
wb=request.form["wb"] #變量 wb 存儲(chǔ)密文，變量 keyo 存儲(chǔ)密鑰keyo=request.form["key"] #利用 request 獲取網(wǎng)頁文本框內(nèi)容，返回示例:“2,0,1,3”
keyn=list(map(int,keyo.split(","))) #將字符串 keyo 轉(zhuǎn)換為數(shù)值列表，示例：[2,0,1,3]
result=""
for i in range(len(keyn)):
for j in range(len(keyn)):
if　 　:
break
result+=wb[j]
return render_template("jie.html",WB=wb,KEY=keyo,RESULT=result) if_name_=="_main_":
　 　
【答案】（1）A
（2）我愛自己也愛信息
（3）index.html；i==keyn[j]；app.run(　　)
【知識(shí)點(diǎn)】網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式；模塊；加密與解密算法
【解析】【解答】（1）根據(jù)題干，可以知道查看信息系統(tǒng)內(nèi)容，是通過瀏覽器訪問服務(wù)器，所以是B/S架構(gòu)，故正確答案為A。
（2）根據(jù)題干例子明文為“信息技術(shù)”，根據(jù)密鑰為[2,0,1,3]，從明文中取對(duì)應(yīng)字符，得到密文為“技信息術(shù)”，那么解密就是，從密文中按照密鑰中的值取出字符，連接還原成明文。本小題解密文本為“自息愛信也我己愛”，密鑰為“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，明文“我愛自己也愛信息”，故正確答案為：我愛自己也愛信息。
（3）第1空，本空注釋說明是打開index.html，那么應(yīng)該返回l網(wǎng)頁文件“index.html”，故正確答案為：index.html。
第2空，本空的上下代碼可看出是解密模塊，可根據(jù)密鑰的值，依次從0開始從密文中讀取內(nèi)容，還原明文結(jié)果。所以本空是依次找與i值相同的keyn[j]的值，故正確答案為：i==keyn[j]。
第3空，根據(jù)條件if_name_=="_main_"：可知是app運(yùn)行，所以是app.run(　　)，故正確答案為：app.run(　　)。
【分析】本題考查flask模塊與解密算法的綜合應(yīng)用。
16．（2022高二下·溫州期中）決策樹是一種通過樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類的人工智能預(yù)測(cè)模型，如根據(jù)圖1所示“氣象特點(diǎn)與游客是否來游樂場(chǎng)的關(guān)系”繪制的圖2所示的決策樹樹形結(jié)構(gòu)：
圖 1 圖 2
通過了解當(dāng)天的是否有風(fēng)、天氣、溫度和濕度這4個(gè)節(jié)點(diǎn)參數(shù)即可預(yù)測(cè)當(dāng)天是否有人來游樂場(chǎng)。不同的節(jié)點(diǎn)劃分順序可以繪制不同的決策樹，為了選出最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)劃分順序，需要采用“信息熵”與“信息增益”指標(biāo)。
信息熵，又稱香農(nóng)熵，被用來度量信息量的大小，信息熵越大表示信息量越大；
信息增益，表示樣本經(jīng)某節(jié)點(diǎn)劃分后的信息熵變化大小。我們繪制決策樹時(shí)應(yīng)當(dāng)逐次選擇信息增益最大的節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。
對(duì)于有n個(gè)信息的樣本D，記第k個(gè)信息發(fā)生的概率為 ，信息熵計(jì)算公式為E(D)= ∑ 2( )
例如游樂場(chǎng)14個(gè)樣本中“去”(9個(gè))、“不去”(5個(gè))，則信息熵
若樣本按“是否有風(fēng)”節(jié)點(diǎn)劃分，“是”(6個(gè)，其中3個(gè)去，3個(gè)不去)信息熵=
“否”(8個(gè)，其中6個(gè)去，2個(gè)不去)信息熵= =0.811；經(jīng)過此節(jié)點(diǎn)劃分后的信息增益=原始信息熵 按此節(jié)點(diǎn)劃分后樣本信息熵比例和 。
（1）根據(jù)上述描述與題圖1，則“天氣”節(jié)點(diǎn)中的“多云”信息熵是 　 　。
（2）實(shí)現(xiàn)求首次劃分節(jié)點(diǎn)的程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼：
def cal(lst): #計(jì)算樣本 lst 的信息熵
x,y,z=0,len(lst),0 #x表示該樣本信息熵，y表示該樣本數(shù)量，z表示某信息發(fā)生的概率
num={}
for i in lst:
if i not in num:
　 　
num[i]+=1
for k in num:
z=num[k]/y #計(jì)算該信息發(fā)生的概率
x-=z*log(z,2) #根據(jù)公式計(jì)算信息熵，log(b,a)等價(jià)于 logab
return x def check(x,y):
#根據(jù)節(jié)點(diǎn)x，對(duì)樣本 y 進(jìn)行劃分，返回示例：{'否': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1], '是': [1, 1, 0, 1, 0, 0]}，代碼略
dic={'是否有風(fēng)': ['否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '是', '是', '是', '
是', '是', '是'],
'天氣': ['多云', '多云', '晴', '晴', '晴', '雨', '雨', '雨', '多云', '多云', '晴', '晴', '雨', '雨'],
'溫度': [28, 27, 29, 22, 21, 21, 20, 24, 18, 22, 26, 24, 18, 21], '濕度': [78, 75, 85, 90, 68, 96, 80, 80, 65, 90, 88, 63, 70, 80],
'是否前往': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0]} xm=list(dic.keys())
entropy=cal(dic[xm[-1]]) #調(diào)用函數(shù)計(jì)算樣本原始信息熵 entropy #計(jì)算各節(jié)點(diǎn)信息增益
m=0;p=""
col=xm[:-1] #“是否前往”是結(jié)果項(xiàng)，不參與計(jì)算
for i in col:
size=len(dic[i]);entropy_1=0
zyb=　 　 #調(diào)用函數(shù)對(duì)樣本 dic 按照當(dāng)前節(jié)點(diǎn)進(jìn)行劃分
for j in zyb: #根據(jù)劃分情況逐個(gè)求子樣本信息熵并按比例累加
entropy_1+=len(zyb[j])/size*cal(zyb[j])
zy=entropy-entropy_1
print(i,"的信息增益:",zy)
if zy>m: #計(jì)算最大信息增益與信息增益最大的節(jié)點(diǎn)
m=zy
　 　
print("信息增益最大的節(jié)點(diǎn)：",p)
【答案】（1）0
（2）num[i]=0；check(i,dic)；p=i
【知識(shí)點(diǎn)】過程與自定義函數(shù)
【解析】【解答】（1）根據(jù)例子游樂場(chǎng)14個(gè)樣本中“去”9個(gè)，“不去”5個(gè)，則信息熵=-(9/14*log2(9/14)+5/14log2(5/14))=0.940，本小題“天氣”節(jié)點(diǎn)中的“多云”中4個(gè)都去，沒有不去，所以信息熵=-(1log2(1) + 0) = 0，故正確答案為：0。
（2）第1空，num為字典，下面num[i]+=1，說明num中已經(jīng)設(shè)置鍵為i的值為0的初始化，所以本空為num[i]=0，表示num={i:0}，故正確答案為：num[i]=0。
第2空，根據(jù)自定義函數(shù)說明check的作用就是根據(jù)節(jié)點(diǎn)x，對(duì)樣本y進(jìn)行劃分，所以本題空是調(diào)用check(i,dic)，故正確答案為：check(i,dic)。
第3空，根據(jù)if zy>m是找增益最大節(jié)點(diǎn)，所以需要記錄該節(jié)點(diǎn)i，最后輸出是p，所以i的值需要賦值給p，故正確答案為：p=i。
【分析】本題考查決策樹和自定義函數(shù)調(diào)用。難點(diǎn)在于很難看懂題目，但部分只需要根據(jù)我們上下關(guān)系可推斷。當(dāng)無法看懂題目背景時(shí)，有的時(shí)候拋棄背景，找代碼上下關(guān)系，對(duì)做題會(huì)有意想不到的結(jié)果。
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