資源簡介

5.3.1特征探索&5.3.2關聯分析
同步練習及答案
一、選擇題
常見的數據分析方法包括（ ）
①特征探索 ②關聯分析 ③聚類與分類 ④建立模型 ⑤模型評價
A.②③④⑤
B.①②④⑤
C.①②③④⑤
D.①②③⑤
【答案】C
【解析】略
2.某商場2021年末部分商品客流量變化如圖所示，雙十二當天各品類客流量均增幅明顯，圣誕節、元旦前一天，各品類客流亦出現不同幅度的增長。這里運用的數據分析方法是()。
A.對比分析 B. 平均分析 C. 現實分析 D.聚類分析
【答案】A
【解析】通過對比分析從而發現不同商品在不同時間的變化規律。
3.衛生部門對學生視力情況大數據進行對比，預測出學生視力變化等數據。這一過程屬于數據處理中的( )。
A.數據搜索
B.數據加工
C.數據采集
D.數據分析
【答案】D
【解析】數據分析就是在一大片雜亂無章的數據中，運用數字化工具和技術，探索數據內在的結構和規律，為診斷過去和預測未來發揮作用
“抖音”APP會針對用戶喜好推送視頻。該推送功能是基于對大數據的分析，在進行大數據分析時不需要的操作是（）
A.收集、分析用戶在不同視頻上停留的時間
B.分析關鍵詞所屬的視頻類別
C.采集用戶搜索的關鍵詞
D.統計用戶使用抖音的時間
【答案】D
【解析】統計用戶使用抖音的時間并不能幫助針對性的推送。
某國的一家大型連鎖超市通過利用信息系統對大星的銷售數據進行了特定的分析發現一個“奧秘”，于是這家超市就把尿布和啤酒這兩種看起來沒有關聯的商品擺放在一起銷售，結果銷售量大幅增加。原來，超市經營者從數據分析中發現，嬰兒尿布通常是男人們下班時購買的，而他們在購買尿布時又會順便購買自己愛喝的啤酒。這個案例中的超市信息系統應用了大數據分析中的哪種技術？()
A.聚類分析
B.關聯分析
C.分類分析
D.回歸分析
【答案】B
【解析】關聯分析就是分析并發現存在于大量數據之間的關聯性或相關性，從人描述一個事物中某些屬性同時出現的規律和模式。
6.數據特征探索的主要任務是對數據進行預處理，以下不屬于該過程的是（ ）
A.數據清洗
B.異常數據處理
C.數據缺失處理
D.數據分類處理
【答案】D
【解析】數據特征探索主要任務是對數據進行數據預處理，發現和處理缺失值、異常數據，觀察分析數據的分布特征，而數據分類處理是數據預處理后期的工作。
7．下列有關數據關聯分析的說法正確的是（ ）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
【答案】B
【解析】A項是數據的特征探索，C項是數據分析的聚類分析，D項是數據分析中的數據分類。
8.下列關于大數據的分析理念的說法中 錯誤的是（ )。
A：在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據
B：在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析
C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確
D：在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據
【答案】D
【解析】數據分析在數據規模中強調數據的總體分析，而不是相對數據。
判斷題
1.數據分析就是在一大片雜亂無章的數據中，運用數字化工具和技術，探索數據內在的結構和規律，為診斷過去和預測未來發揮作用。
【答案】√
【解析】本題考察的是數據分析的概念。
2.關聯分析一種探索性的分析，k-平均算法是一種經典的關聯分析。
【答案】×
【解析】聚類分析一種探索性的分析，k-平均算法是一種經典的聚類分析.
3.通常情況，對于未知的數據先進行關聯分析
【答案】×
【解析】通常情況，對于未知的數據先進行特征探索。
4.在進行數據分析前，一般要建立數據庫，數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。
【答案】√
【解析】略。

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