資源簡介

第四章作業：《常用表格的數據處理》
班級： 學號： 姓名：
1、下列關于數據整理的說法，正確的是( )
A. 數據集中的缺失值一般用任意值填充
B. 數據集中的異常數據須直接刪除或忽略
C. 數據集中的重復數據可進行合并或刪除
D. 數據集中格式不一致的數據， 一般保留一種格式的數據，刪除其他格式的數據
2、2018年2～12月的移動應用程序(APP)數量分類占比情況如圖4-1所示，分析并描述圖中數據的特征和規律(寫出兩條)。
。
。
3. 下列關于數據整理目的的描述，錯誤的是( )
A. 減少數據量 B. 檢測和修正錯漏的數據
C. 整合數據資源 D. 提高數據質量
4. 小張合并商品購買表和用戶信息表得到新數據集，部分數據如圖4-2所示。
現要分析不同年齡、性別的用戶購買商品種類、數量的情況。分析前，小張對數據進行了以下整理，下列操作恰當的是( )
①刪除"birthday"列數據
②刪除“電話”列數據
③刪除“購買日期”列數據
④修改列名稱”user_id”、”birthday” 為中文名稱
⑤修改單元格D6中的數據為M
⑥修改“birthday”列日期格式與G列一致
A.①②③⑤ B.②④⑤⑥
C.①④⑤⑥ D.③④⑤⑥
5. 下列選項中的相關軟件主要功能均為表格數據處理的有( )
A.“記事本”“錄音機”程序
B.PowerPoint、SAS軟件
C. Excel、SPSS軟件
D. MATLAB、Word軟件
6. 使用Excel軟件處理“2019年4月流通領域重要生產資料市場價格變動情況”數據，如圖4-3所示。
(1)計算表中下旬價格相比中旬價格的漲跌幅(%):選擇G4 單元格輸入公式，然后用自動填充功能完成其他單元格的計算。則G4 單元格中可使用的公式為 。
(2)若要對比分析圖4-3中的上、下旬價格的變化情況，寫出一種分析方法。
。
Excel數據表中存儲的兩個不同來源的數據集A、B如圖4-4所示，完成第7、8題。
7.小張為合并兩個數據集進行以下處理，請在劃線處填寫處理的原因或方法。
(1)數據集A 中，修改“年度”數據，與數據集B 中“賽季”表達方式一致。
(2)數據集A 中，修改列標題名稱與數據集B 中一致。
(3)數據集A 中，修改投籃、三分、罰球列數據格式與數據集B 中一致，具體方法是 。
(4)數據集A、B中分別新增“球員”列，并輸入對應球員名稱。
(5)刪除1、10、11、12、20行，合并數據。
進行(1)～(4)處理的原因是數據集A、B中數據存在 (選填：數據異常/ 數據重復/格式不一致)問題。
8.數據合并后存儲為文件data.csv,如圖4-5所示，小張要進行如下處理：
(1)使用Excel軟件分析兩個球員各賽季比賽中是否都是首發出場，應如何處理
。
(2)使用Python編程分析兩個球員各賽季比賽中是否都是首發出場，部分代碼如下，請完善代碼。
file=open(data.csv) #打開data.csv文件
for line in file: #按行遍歷文件
i_line=line.split(“,”) #切分行數據
① #查看切分后的行數據
x=int(i_line[3])
y=int(i_line[4])
if ② :
print(i_line[0:2],”賽季都首發出場”)
else:
print(i_line[0:2],”賽季非首發出場次數”,x-y)
③若要如上代碼正確運行，文件data.csv 中數據 (選填：需要/不需 要)包含各列的標題(即圖4-5的第1行)。
(3)創建圖表分析哈登、庫里16～17賽季的表現，如圖4-6所示。根據圖表，描述二人的表現。

展開更多......

收起↑