資源簡(jiǎn)介

第四章作業(yè)：4.2.2 編程處理數(shù)據(jù)（series結(jié)構(gòu)）
有Python程序段如下：
import pandas as pd
s=pd.Series([166,178,180],index=["S1","S2","S3"])
s[1]=168
print(s)
該程序段運(yùn)行后輸出結(jié)果為( )
A.[168 178 180] B.[166 168 180]
有Python程序段如下：
import pandas as pd
sl=pd.Series(range(1,10,2))
print(s1)
該程序段運(yùn)行后輸出結(jié)果為( )
A.0 1 B.1 1
1 10 2 10
3. 下列關(guān)于Series和DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)法不正確的是 （ ）
A. 一個(gè)Series對(duì)象中index和Values長(zhǎng)度必須一致
B. 一個(gè)DataFrame對(duì)象中每一行是一個(gè)Series對(duì)象
C. 用字典構(gòu)建Series，index可以添加之前不存在的行索引
D. 用字典構(gòu)建DataFrame，外層的鍵名作為列標(biāo)簽，對(duì)應(yīng)值填充為列數(shù)據(jù)
4. 有如下Python程序段：
執(zhí)行程序后，小狗對(duì)應(yīng)的數(shù)量為 （ ）
A. 30 B. 22 C. 97 D. 44
5. 有如下Python程序段：
執(zhí)行程序后，輸出的結(jié)果為 （ ）
A. a B. 1 C. [1] D. 報(bào)錯(cuò)
6. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法，不正確的是 （ ）
A. 大數(shù)據(jù)代表著信息量大、速度快、種類(lèi)繁多的信息資產(chǎn)
B. 大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類(lèi)型多的特點(diǎn)
C. 大數(shù)據(jù)思維強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)不再考慮混雜性，而是追求精確性
D. 大數(shù)據(jù)分析的是全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)
7. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)及其處理的說(shuō)法，不正確的是（　　）
A. 處理大數(shù)據(jù)時(shí)，一般采用分治思想
B. Hadoop適用于靜態(tài)數(shù)據(jù)的批處理計(jì)算
C. 因大數(shù)據(jù)體量巨大，一般采用 隨機(jī)抽取部分樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究
D. Hbase主要用來(lái)存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有良好的橫向擴(kuò)展性
8. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法正確是（　　）
A. 用傳統(tǒng)算法和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以處理的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)
B. 大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系
C. 新冠病毒傳播路徑數(shù)據(jù)主要通過(guò)流計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析
D. 云計(jì)算為大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用提供了速度保障
9.【寫(xiě)出下列代碼的運(yùn)行結(jié)果】
import pandas as pd x = pd.Series([10,23,31],index=list("abc")) print(x) #運(yùn)行結(jié)果：
#修改 x['a']=66 print(x)
#增加 x['d']=99 print(x)
10.【依據(jù)輸出結(jié)果補(bǔ)全代碼】series對(duì)象如下圖所示
for i in ________: print(i) for i in _________: print(i,end=',') for i in ________: print(i)
#運(yùn)行結(jié)果： 江正 楊近 徐止齊 王后家 余后 曾能至 董在 崔得正 黃終 #運(yùn)行結(jié)果： 31,47,44,19,14,34,39,24,48, #運(yùn)行結(jié)果： 31 47 44 19 14 34 39 24 48
print('通過(guò)行號(hào)索引查看楊近的信息成績(jī):'，_______________________)
print('通過(guò)行標(biāo)簽查看楊近的信息成績(jī)':，_______________________)

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