資源簡介

第四章 數據處理與應用 章節測試
一、選擇題
1．從數據處理的過程來看，在數據采集之前要做的是（ ）
A．明確數據需求 B．統一數據格式
C．數據可視化 D．分析數據
2．下列關于大數據的說法錯誤的是（　?。?br/>A．從技術上看，大數據與云計算是密不可分的
B．大數據的最小基本單位是MB（兆字節）
C．通常需要對大數據進行專業化處理
D．通過對大數據的分析，可以為人類社會創造更多的價值
3．如圖展示了我國近十年的GDP。為了直觀地顯示GDP的變化趨勢，可以使用（ ）進行的數據可視化。
A．柱形圖 B．折線圖 C．餅圖 D．雷達圖
4．在教科書中利用Python探究電流和電壓、電阻的關系實驗里，除了可以通過書中的Jupyter Notebook外，處理數據還可以通過下列（ ）工具實現。
A．Python IDLE B．Xmind C．網絡畫板 D．幾何畫板
5．Excel處理的對象是（ ）。
A．工作簿 B．文檔 C．程序 D．圖形
6．大數據處理所采用的基本思想和架構是（ ）
A．分而治之 B．遞歸算法 C．二分法 D．機器學習
7．在小區里，有的垃圾箱垃圾太多而溢出，有的卻很少。做了一些研究后，小明同學整理數據，將原因與建議寫成文字，準備交給物業。這屬于數據處理過程中的（ ）
A．撰寫研究報告 B．數據整理
C．數據分析 D．數據可視化
8．近日，某公司購買多臺人臉識別攝像設備，非法采集人臉照片數十萬張，被市場監督管理部門處以高額罰款。消費者一旦被采集人臉信息，該公司所有門店都將得到其相關信息。根據上述材料，下列說法正確的是（ ）
A．未經授權采集人臉信息可能導致個人隱私泄露
B．商家利用攝像設備采集顧客人臉信息的過程，屬于信息的存儲
C．該公司任何一家門店都能得到顧客的相關信息，體現了信息的時效性
D．攝像設備采集顧客人臉信息的過程中，沒有任何數據加工的過程
9．下列技術應用使用大數據的是（ ）
①為了避免堵車，利用高德地圖
②利用人臉識別打開門禁道閘，進入校園
③額溫槍顯示溫度30℃
④全民K歌提示你打敗了全國90%的人
⑤微信運動顯示你和你的好友每天所走的步數
A．①②③④ B．①②③④⑤ C．①②④⑤ D．①③④⑤
10．如下圖所示，向下拖動“拖動柄”到C4單元格，則C4單元格的值是（ ）。
A．3 B．7 C．30 D．15
11．在抗擊疫情的戰斗中，大數據技術充分發揮了其數據量大、速度快、類型多等優勢，特別是在對密切接觸者的判斷和查找中發揮了巨大的作用，下列發現密切接觸者的場景中沒有體現大數據技術應用的是（ ）
A．利用手機基站獲取的定位信息 B．利用購票、乘車信息獲取的出行信息
C．利用藥店紙質登記的個人聯系信息 D．利用人臉識別獲取的商店進出信息
12．下列關于數據處理的描述，正確的是（ ）
A．數據處理是將信息轉換成數據的過程
B．數據處理是將數據轉換成信息的過程
C．數據處理是對數據進行算術運算
D．數據處理是數據的簡單收集
13．下列關于大數據思維的描述，錯誤的是( )
A．大數據時代，人們可以采集全體數據進行分析，避免樣本不同導致結論不同
B．基于大數據技術，我們能夠接受數據的混雜性，個別數據的不準確不影響數據分析
C．使用大數據思維，我們更強調事物因果關系的探求，而不僅僅是數據間的相關性
D．數據總量變大會導致大量不相干的數據增加，大數據具有價值密度低的特點
14．在Excel2016中，工作表最多允許有多少行（ ）
A．1048576 B．256 C．245 D．128
15．在電子表格軟件中，“A3”表示（ ）
A．單元格名稱 B．列表 C．行標 D．表單名
二、填空題
16．在Excel中，更改圖表位置在“圖表工具→ ”功能區中進行。
17．在excel中，以下是某班同學某次月考成績，根據下圖，對選定的表格數據以“成績”一列按從高到低的次序進行排序，請將下面的操作步驟補充完整。
操作步驟：
（1）選中需要排序的數據之后，執行“數據”菜單下的“_____①_____”命令；
（2）在彈出的“排序”對話框中，選擇“ _____②_____”作為關鍵字，同時設置排序次序為____③____；單擊對話框上的“確定”按鈕，完成操作。
18．如下圖所示，在Excel中，請把計算學生“總分”的操作步驟補充完整。
操作步驟：
（1）在F3單元格中輸入公式① ，然后單擊編輯欄左側的按鈕；
（2）單擊“編輯”菜單中的“② ”命令；
（3）選中“③ ”區域，單擊“編輯”菜單中的粘貼命令。
19．單元格C1=$A$1+B1，將公式復制到D3時，D3的公式是 。
20．Excel的排序是指按照某種屬性的遞增或遞減規律重新排列，該屬性稱為 。
三、判斷題
21．疫情期間，國家有關部門可以通過大數據篩選、查找到和感染者有過密切接觸的人，大數據一方面方便人們看病問診，另一方面也存在個人信息泄露的風險。 ( )
22．在Excel中，合并單元格后只保留左上角單元格中的數據。( )
23．大數據只給我們帶來便捷，不會產生不良影響。( )
24．已知C3單元格與C4單元格的值均為0，C4單元格中公式為“=C3=C4” ,則C4單元格顯示的內容為#N/A。( )
25．大數據對我們的意義在于，我們有可能從如此龐大的數據中挖掘出有價值的數據，并運用于管理、農業、金融、醫療和教育等各個社會領域，為社會發展服務。 ( )
四、操作題
26．周老師收集了選修課程滿意度調查數據，并用 Excel 軟件進行處理，如圖-1 所示。請回答下列問題：
圖-1
（1）區域G4：G16中的數據是利用自動填充功能從G3單元格中得到的。則G13單元格中的公式為 。如果不慎清除了C13單元格中的數據，則G13單元格將顯示 。（A．#REF! / B．0 / C．#DIV/0?。?br/>（2）若要對體育類課程數據以“得分”為主要關鍵字按降序排序，則應選擇的數據區域是 。
（3）為了更加直觀地比較滿意度得分情況，制作了圖2所示的圖表，若修改 D5單元格的數據為“75”，則圖表 變化。（選填：會/不會 ）
圖2
27．方收集了2019年2月部分省市社會服務統計數據，并使用Excel軟件進行數據處理，如圖a所示。
圖a
請回答下列問題：
（1）當前工作表中僅區域A1:G16有數據，其中G4單元格正確計算了北京市占全國民政事業費累計支出比例。小李通過G4單元格中的公式對區域G5:G16進行自動填充，則G16單元格中顯示的結果是 (選填，填字母：A．0.00 /B．1.00 /C．100.00 /D．#DIV/0!)。
（2）上述操作后，小方發現區域G5:G16計算結果不符合要求。若要正確計算“民政事業費累計支出占比”列的數據，可先修改G4單元格中的公式，再進行自動填充。修改后G4單元格的公式為 。
（3）將區域A2:G15的數據復制到新工作表，在新工作表中對數據進行篩選操作，設置“民政事業費累計支出（萬元）”的篩選方式如圖b所示，“農村最低生活保障人數（人）”的篩選方式均如圖c所示，則按此設置篩選出的地區有 個。
圖b圖c
（4）小方想使得圖a中2019年2月部分省市社會服務統計表各個地區的相關數據按照城市最低生活保障人數降序排序，則下列排序方法描述正確的是 （單選，填字母）。
A．選擇A1:G16，排序主要關鍵字為“城市最低生活保障人數(人)”，次序為“降序”
B．選擇A3:G15，排序主要關鍵字為“城市最低生活保障人數(人)”，次序為“降序”
C．選擇A4:G15，排序主要關鍵字為“列E”，次序為“降序”
D．選擇A4:A15和E4:E15，排序主要關鍵字為“列E”，次序為“降序”
28．小明收集了一些招聘信息數據，并用 Excel 軟件進行處理，如圖a所示。請回答下列問題：
圖 a
（1）如圖a小明使用公式計算各專業的收入排名順序，F4:F19單元格內容通過對F3單元格公式自動填充獲得，但排名產生了錯誤，要獲得正確的收入排名號，F3單元格公式需 修改為 。（排名可使用 rank 函數，如“=rank（D3，D3:D19）”，功能是計算D3單元格的值在 D3:D19 區域中的名次）
（2）利用圖a中數據制作了如圖b所示的圖表，則該圖表的數據區域是 。
圖 b
（3）將 圖 a 中 A2:D19 區域的數據復制到新工作表 A1:D18 區域進行排序，使得類型 相同的專業按“薪酬（元）”降序排序，則下列操作正確的是（單選：填字母）( )
A．選擇數據區域 A1：D18，以“薪酬（元）”為主要關鍵字，按“降序”進行排序
B．選擇數據區域 A1：D18，以“薪酬（元）”為主要關鍵字，“類型”為次要關鍵字均按“降序”進行排序
C．選擇數據區域 A1：D18，以“類型”為主要關鍵字進行“降序”排序，再以“薪酬（元）”為主要關鍵字進行“降序”排序。
D．選擇數據區域 A1：D18，以“薪酬（元）”為主要關鍵字進行“降序”排序，再以“類型” 為主要關鍵字進行“降序”排序。
（4）將圖a中B2:D19 區域的數據復制到新工作表，對“人數”和“薪酬（元）”進 行篩選，條件如圖 c所示，則按此條件篩選出的專業數有 個。
圖 c
29．某調查公司發布了喜馬拉雅收聽次數較多、評分較好的部分欄目，現使用Excel軟件進行數據處理，界面如下圖a所示。
請回答下列問題：
（1）區域F4：F27的數據是通過對F3單元格進行自動填充得到的，則F19單元格中的公式為 。
（2）要對“人文歷史”類節目按“已播次數（萬）”進行降序排序，應選中的排序區域是 。
（3）若對圖a中的數據按“已播次數（萬）”和“評分”進行篩選，篩選條件均如圖b所示，篩選得到的節目名稱是 。
（4）根據圖a中部分數據創建了圖c所示圖表，其數據區域為 。
30．使用Excel軟件處理某超市進銷存數據，如圖a所示。
請回答下列問題：
(1)區域H3：H357的數據通過公式計算得到：在H3單元格中輸入公式 ，再使用自動填充功能完成區域H4：H357的計算。(提示：利潤＝(商品售價－商品進價)×銷量)
(2)圖a中“糧油類”商品編碼數據“101717”誤輸入為“10177”，“糧油類”商品按“商品編碼”升序排序后，發現“10177”位于“101720”之后，其原因是B355、B356單元格中的數據是 類型。
(3)完成圖a中的各類商品總利潤計算之后，制作了如圖b所示的圖表。下列說法正確的有 。
A．總利潤最高的商品是水果類
B．對區域E3：G357數據格式設置為“保留1位小數”，“利潤”列數據保持不變
C．在圖a所示工作表中按“商品名稱”篩選所有花生油，圖c中①處可選擇“包含”
D．對蔬菜類以“銷量”為關鍵字進行升序排序，則選擇的排序數據區域為A2：H130
五、簡答題
31．當用戶登錄某網站購買、瀏覽、收藏了某些書籍后，再次登錄該網站時，會發現網頁上增加了“你可能感興趣的書”以及“購買此商品的顧客也同時購買”之類的推送條目，如下圖所示。
問題1：網站給用戶自動推薦商品的依據是什么？采用了什么分析方法？
問題2：網站數據可能對用戶產生哪些影響？
32．在智慧城市和智慧交通城市建設中，每天產生海量的交通大數據，這些數據為城市、交通的管理提供決策支持。請從數據采集、數據分析、數據可視化表達三個方面，分析大數據在智慧城市和智慧交通建設中的實現方法。
33．請寫出大數據處理流程四步驟
34．結合現實生活中的體驗，談一下自己對大數據的感受。
參考答案
1．A
2．B
3．B
4．A
5．A
6．A
7．A
8．A
9．C
10．D
11．C
12．B
13．C
14．A
15．A
16．設計
17．①排序 ②成績 ③降序
18．=SUM(C3:E3) 或=C3+D3+E3 復制 F4:F7
19．=$A$1+C3
20．關鍵字
21．對
22．正確
23．錯誤
24．錯誤
25．對
26．=(D13*100+E13*60)/C13 C B9：G16 會
27．D =B4/$B$16*100或=B4/B$16*100 1 C
28．=RANK（D3:D$3 :D$19） 或 =RANK（D3:$D$3:$D$19） B2,B9:B14,D2,D 9:D14 D 2
29．=RANK(C19,$C$3:$C$27) B8:F12 如何練就好聲音 B2,B18:B22,E2,E18:E22
30．=(E3-F3)*G3 文本 BC
31．問題1：網站給用戶自動推薦商品的依據是用戶行為。用戶行為用戶行為也叫做用戶事件，是指用戶作用于產品或網站頁面的一系列行為。比如用戶在一個電商網站訪問、注冊、登陸、搜索商品、瀏覽商品、對比商品、加入購物車、提交訂單、支付訂單等具體的操作行為。采用了 聚類分析，聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發、自動進行分類。
問題2：任何事物都有兩面性，我們上網瀏覽、出行、購物都被記錄了，人人都成了數據的生成者和貢獻者。數據帶來的整體性變革，也使得數據的隱私保護的形勢顯得越發嚴峻。
32．智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。從技術發展的視角，智慧城市建設要求通過以移動技術為代表的物聯網、云計算等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯、普適計算與融合應用。從社會發展的視角，智慧城市還要求通過維基、社交網絡、Fab Lab、Living Lab、綜合集成法等工具和方法的應用，實現以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特征的知識社會環境下的可持續創新，強調通過價值創造，以人為本實現經濟、社會、環境的全面可持續發展。
33．大數據處理流程主要包括四個關鍵步驟：數據采集、數據預處理、數據存儲與分析以及數據可視化。
（1）數據采集是大數據處理流程的第一步，也是至關重要的一步。數據采集的主要目的是從各種數據源中收集、識別和記錄數據。在數據采集階段，需要使用各種不同的技術和工具，例如ETL（提取、轉換、加載）工具、數據清洗工具、數據庫管理系統等等。
（2）數據預處理是大數據處理流程的第二步，其主要目的是對數據進行清洗、整合和變換，以提高數據的質量和可用性。在這個階段，需要使用各種數據處理技術和工具，例如數據去重、數據填補、數據規范化等等。
（3）數據存儲與分析是大數據處理流程的第三步，其主要目的是對數據進行存儲和管理，并通過對數據的分析來獲得有用的信息。在這個階段，需要使用各種數據存儲技術和工具，例如分布式文件系統、數據庫管理系統等等。
（4）數據可視化是大數據處理流程的最后一步，其主要目的是將數據處理的結果以可視化的方式呈現出來，以便更加直觀地展示數據的特征和規律。在這個階段，需要使用各種數據可視化技術和工具，例如表格、圖表、地理信息系統等等。
大數據處理流程的四大步驟是相互聯系、相互影響的。通過這四個步驟的執行，可以有效地優化數據，充分挖掘數據的潛在價值，為決策和業務運營提供有力支持。同時，隨著技術的不斷發展和進步，大數據處理的流程和方式也將不斷改變和優化，以更好地適應時代的需求和發展。
34．無標準答案。

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