資源簡介

第四章 數據處理與應用 測試卷
一、選擇題
1．在WPS表格中，下圖所示的數據處理過程通常稱為（ ）
A．查找 B．排序 C．篩選 D．分類匯總
2．“二維碼編碼及應用”情境問題，請結合生活實際，信息技術知識和下圖完成此題。
小強同學周末回到家，都要向班主任老師發送周末期間的健康碼和行程碼等信息，健康碼分別有以下三種顏色顯示。身處大數據時代，下列沒有涉及到大數據應用的是（ ）
A．個人通信行程卡 B．通過手機購買高鐵票
C．從手機中拷貝視頻文件到電腦 D．高速路出入口用ETC系統進行自動收費
3．下列選項中，不屬于大數據應用的是（ ）
A．電商網站搜集客戶的社交數據 B．圖書管理員手工整理圖書
C．新零售線上線下購物體驗 D．智慧導航隨時呈現各條道路通暢情況
4．數據可視化可以幫助人們快速獲取想要的信息，以下圖表更能表示每部分所占比例的是（ ）
A．柱形圖 B．折線圖 C．餅圖 D．條形圖
5．為了解貴州省某地區11月的氣溫變化情況，最恰當的圖表是（ ）
A．詞云圖 B．折線圖 C．餅圖 D．熱力圖
6．在WPS表格中，計算單元格中數據平均值的函數是（ ）
A．AVERAGE B．SUM C．COUNT D．MAX
7．在WPS表格中，利用IF函數可以實現判斷賦值的數據處理工作。下圖中，如果在C3單元格中輸入公式“=IF(B3>=92,“一級”，(IF(B3>=80，“二級”，(IF (B3>=60,“三級”，“未入級”))))”，回車確定后C3單元格中顯示的值是（ ）
A．一級 B．二級 C．三級 D．未入級
8．求單元格B3-B7的平均值，選用的公式（ ）
A．SUM(B3:B7) B．AVERAGE(B3:B7) C．SIN(B3:B7) D．RANK(B3:B7)
9．詞云圖是一種數據可視化的表達方式，下列關于詞云圖的說法錯誤的是（ ）
A．詞云圖是目前常見的關鍵詞數據可視化表達的一種方式
B．可以通過詞云圖快速獲取文本數據中所蘊含的關鍵信息
C．可以通過詞云圖直觀呈現《紅樓夢》書中關鍵詞的出現頻次
D．詞云圖只能通過字體的大小表示關鍵詞的重要程度
10．某品牌牛奶企業實現大數據管理，比如利用數據分析如何配比黃金比例的飼料，幫助奶牛達到最大產奶量，下列選項中關于大數據描述正確的是（ ）
A．大數據管理平臺提供數據采集，數據計算，數據存儲，數據分析，數據可視化等大量開放能力
B．大數據管理平臺只進行數據監察，不配備自動預警提示
C．大數據管理平臺不需要容納海量的數據
D．盡管大數據管理平臺中已有數據分析功能，但是還需要考慮專家的建議
11．下列關于大數據基本特征的描述正確的是（ ）
A．浙江省學籍管理平臺中，所有的學生身份信息數據屬于大數據
B．大數據輔助商家更精準的廣告投放，說明大數據的價值密度很高
C．氣象衛星收集的數據太多了，導致進行大數據處理時，無法及時滿足天氣預報的需求
D．大數據的數據類型比較豐富，普遍存在各種結構化、半結構化和非結構化數據共存的現象
12．下列選項中，不屬于大數據為人們日常生活帶來便利的是（ ）
A．移動支付 B．網絡約車出行 C．網絡購物 D．論文編輯
13．下列選項中，屬于大數據應用的是（ ）
①基于個人信息、行為、位置等數據而進行的個性化推薦、廣告 ②流感、登革熱等流行病預測應用平臺可以提前一周發現疫情暴發狀況 ③公交信息查詢軟件實時反饋公交車輛的運行信息，提升乘客的出行效率 ④景區獲取游客來源，分析游客密度、景點的人流趨勢等為智能化管理提供參考
A．①②③ B．②③④ C．①②④ D．①②③④
14．下列關于大數據的說法，正確的是（ ）
A．大數據使人們注重事物的相關性
B．大數據的數據量龐大，價值密度高
C．大數據的應用降低了用戶隱私信息泄露的風險
D．對大數據進行分析時，即可分析全體數據，也可分析抽樣數據
15．按照處理數據類型的不同，采取的可視化數據分析類型也不同，下面說法正確的是（ ）
A．餅圖最適合描述數據之間的大小
B．柱形圖適用于比較數據大小
C．條形圖最適合描述數據之間的變化趨勢
D．折線圖適用于描述數據的比例
16．下列關于文本數據處理描述不正確的是（ ）
A．文本數據處理主要應用在搜索引擎、情報分析、自動摘要、自動校對、自動應答等方面
B．基于詞典的分詞方法、基于統計的分詞方法和基于規則的分詞方法是常用的中文分詞算法，其中基于規則的統計方法在實際應用中較多
C．標簽云用詞頻表現文本特征，將關鍵詞按照一定的順序和規律排列，并以文字大小的形式代表詞語的重要性
D．典型的中文文本處理過程主要包括：分詞、特征提取、數據分析、結果呈現等
17．ChatGPT是一款聊天機器人程序。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。它使用了Transformer神經網絡架構，這是一種用于處理序列數據的模型，它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT上知天文下知地理，還能具備根據聊天的上下文進行互動的能力，實現與真正人類幾乎無異的聊天場景。下列關于大數據的說法，正確的是（ ）
A．利用大量的語料庫訓練模型需要大數據的支持
B．ChatGPT的語料庫因數據體量大，只能抽樣處理
C．語料數據中蘊含著巨大的價值，其價值密度高
D．Hadoop 適用于實時數據的流計算
18．下列關于大數據與大數據處理的說法，不正確的是（ ）
A．處理大數據時，一般采用分治思想
B．大數據的處理對象是全體數據，而不是抽樣數據
C．大數據的特點是數據量大、速度快、數據類型多、價值密度低
D．Hadoop是一個可運行于大規模計算機集群上的分布式系統基礎架構，適用于處理實時數據
19．氣象部門想繪制某地區近十年來降雨量隨時間逐年變化的圖表，以推測未來若干年降雨量的變化趨勢，下列最適合選用的圖表類型是（ ）
A．柱形圖 B．餅圖 C．散點圖 D．折線圖
20．以下（ ）不屬于大數據應用帶來的行業變化的
A．電子商務平臺精準推送相關產品信息
B．預測節假日旅游人流分布及趨勢
C．企業提供的服務和產品將會更加符合用戶需求
D．汽車限行緩解了交通壓力
二、填空題
21．吳老師在撰寫基礎會考模擬考試成績分析報告，其中包含了文字、表格和圖表等內容。
（1）他使用Excel電子表格統計學生成績，按照總分從高到低的順序對全部學生進行排列，應該選擇圖一中的什么操作 ？
（2）他的電腦里安裝了“記事本”、“寫字板”、“Word”、“WPS”等文本處理軟件。要完成這樣的成績分析報告，應該選擇什么軟件 ？
（3）吳老師的電子郵箱地址的用戶名為xiaoli，使用qq郵箱服務，學校的電子郵箱地址的用戶名為bsdwnfz，使用126郵箱服務。吳老師給學校發送電子郵件，他應該填寫的收信人地址是 。
22．Excel工作表中函數=SQRT(49)的返回值是 。
23．Excel中在單元格內要換行，可以按 快捷鍵。
24．在Excel中，若單元格引用隨公式所在單元格位置的變化而改變，則稱之為________。
A．相對引用 B．絕對地址引用 C．混合引用 D．3-D引用
25．在Excel工作表中，B4：E6單元區域包含的單元格個數為( )。
三、判斷題
26．2020年年初一場突如其來的新冠疫情襲擊全球，我國為確保人民群眾生命健康安全，迅速開啟了高科技防疫模式:利用大數據快速進行流調、普及非接觸式體溫檢測、啟用樓院刷臉|門禁系統、推出場所碼準確掌握進出人員信息、開通移動終端健康碼行程碼實時查驗、 建立常態化核酸檢測機制等....這些措施為有效防疫和保障經濟發展發揮了至關重要的作用。請結合題目敘述回答下列問題:
在政府主導下，利用大數據技術，打破原有的行業數據壟斷，通過對跨行業跨區域巨量數據的綜合分析，為綜合防控和政府快速決策提供了有力支撐。
27．數據特征探索的主要任務是對數據進行預處理，發現和處理缺失值、異常數據，繪制直方圖，觀察分析數據的分布特征。( )
28．只在單元格B5中輸入“你好”，選中B5并執行“插入”菜單下的“行”命 令，則此時“你好”所在的單元格是B6 ( )
29．大數據技術中不包括大數據預處理技術。( )
30．字節跳動公司的抖音APP利用強大的算法對用戶觀看內容的大數據進行分析，為用戶提供適合用戶要求的內容。其算法對數據處理的過程屬于數據分類。( )
四、操作題
31．某校高一選課數據存儲在“xk．xlsx”中，并對數據進行處理,如圖a所示。

圖a
（1）如圖a所示，已正確計算了單元格D734中的數據,若希望使用自動填充功能完成區域E734：J734的計算。則單元格D734中的公式應修改為 。
（2）下列說法正確的是 （多選，填字母)。
A．分析表格數據時，如遇異常數據，可以直接刪除或忽略
B．為了檢驗選課的正確性，在K列利用公式計算選課結果，其值不為3即為選課有誤
C．為了更直觀地呈現單科占比，可以選用散點圖
D．可以利用篩選功能，獲取選擇“物化生”組合的學生數據
（3）小明用Python程序按班級分類統計了各學科選修人數，并以技術學科為例自動生成如圖b所示的圖表，請在①②處填入合適的代碼。

圖b
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd. ① ("xk.xlsx")
df2=df.groupby("班級",as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(8,4))
②
plt.title("選考科目人數")
plt.xlabel("班級")
plt.ylabel("技術")
plt.show()
①處代碼應為 。
②處代碼應為 （單選，填字母）。
A．plt.bar(df2.班級,df2.技術) B．plt.bar(df2.index,df2.技術)
C．plt.plot(df2.columns[0:],df2.技術) D．plt.plot(df2.班級,df2.技術)
32．我校 2019 級學生高三二模部分成績如圖 a 所示，利用該數據展開了數據的統計分析和可視化呈現。
圖 a
請回答下列問題：
（1）如圖所示，M3:M21 單元格的數據由 M2 單元格自動填充而得，現已知 M2 單元格數據為各科總
分，則 M2 單元格的公式為 。
（2）總分前 10 名的圖表如圖 b 所示，該圖表類型為 。
圖 b
（3）算法思路：先按“總分”降序排序，然后利用“姓名”和“總分”前 10 名制作圖表，實現的代碼如下。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
font={'family':'MicroSoft YaHei'} # 顯 示 中 文
plt.rc('font',** font)
df=pd.read_excel("2022WZ2M.xlsx")
df_sort=df.sort_values("總分", )
#取總分前 10 名制作圖表
x=df_sort['姓名'].head(10)
y=
plt.bar(x,y,color='b')
plt.grid(alpha=0.5) # 添 加 網 格plt.title("2022 年溫州二模總分前 10 名") #添加標題plt.show()
請在程序劃線處填上合適的代碼。
（4）制作每門學科的平均分，并按技術成績降序排序，并將結果保存在文件“2022WZ2M_TJ.xlsx” 中，分析結果如圖 c 所示。
圖 c
實現代碼如下，請在劃線處填上合適的代碼。
xk_avg=df. ("班級") #按班級分組
xkavg_mean= #計算各科班級平均分
xkavg_mean.to_excel("2022WZ2M_TJ.xlsx",index=True,header=True) #保存結果文件
參考答案
1．D
2．C
3．B
4．C
5．B
6．A
7．B
8．B
9．D
10．A
11．D
12．D
13．D
14．A
15．B
16．B
17．A
18．D
19．D
20．D
21．排序 WPS bsdwnfz@
22．7
23．Alt+Enter
24．A
25．12
26．正確
27．正確
28．正確
29．錯誤
30．錯誤
31．=D733/SUM($D733:$J733) 或 =D733/SUM($D$733:$J$733) BD read_excel A
32．=SUM(C2:L2) 柱形圖 或 垂直柱形圖 ascending= False df_sort['總分'].head(10)或 df_sort.總分.head或 df_sort['總分'][:10] 或 df_sort.總分[:10] 或其它等價答案 groupby xk_avg.mean()

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