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第三章 數據處理與應用 檢測練習
一、選擇題
1．下列關于數據可視化的描述中，錯誤的是（ ）
A．標簽云是基于語句的文本內容可視化
B．數據可視化是將數據以圖形圖像等形式表示
C．數據可視化可以直觀地呈現數據中蘊含的信息
D．數據可視化增強了數據的解釋力與吸引力
2．圖為國家統計數據庫 2019年GDP結構圖，這種數據呈現方式為（ ）
A．數據的可視化表達 B．數據的文本化表達
C．數據的結構化表達 D．數據的多樣化表達
3．下列選項中，不屬于數據可視化應用的是（ ）
A．滴滴出行 B．掌上公交 C．高德地圖 D．百度網盤
4．隨著技術工具的發展，數據采集的方式日趨多樣，下列選項中， 不屬于數據采集方式的是（ ）
A．利用傳感器直接采集數據 B．通過博客發布學習體會
C．從各種數據庫中采集數據 D．通過問卷調查采集數據
5．下列選項中，屬于數據安全保護措施的是（ ）
A．數據加密 B．數據分析 C．數據修改 D．數據可視化
6．中華恐龍園是常州的景點之一，小華通過多種方式獲得了中華恐龍園的相關數據，下列選項中屬于直接數據的收集方法為（　　）
A．通過訪談法獲得游客們對旅游景點的看法
B．通過網絡搜索中華恐龍園的景點介紹
C．通過宣傳手冊了解中華恐龍園的景點
D．通過某網上的宣傳片了解中華恐龍園
7．通過網絡爬蟲或網站公開 API 等方式從網站上獲取數據信息的數據采集方法是（ ）
A．網絡數據采集法 B．傳感器數據采集
C．系統日志采集法 D．統計報表數據采集
8．要檢測數據是否存在異常值，除了可以使用箱型圖，還可以使用的數據分析圖有（ ）
A．餅圖 B．柱狀圖 C．散點圖 D．折線圖
9．小申將一個月內每天的書籍銷售量繪制了箱形圖，以下可以用于數據分析報告的是（ ）
A．有兩天的銷售量非常高
B．這個月中銷售量最大的一天，值在[300，400]之間
C．這個月的書籍銷售量中位數在100左右
D．這個月中每天的銷售量差異不大
10．小申想分析某個月中小說、教材等書籍的銷售百分比，適用的數據分析法是（ ）。
A．對比分析法 B．平均分析法 C．結構分析法 D．數量分析法
11．以下選項中（ ）更適合分析數據之間的邏輯關系，幫助人們發現數據背后的價值。（ ）
A．柱型圖 B．散點圖 C．餅圖 D．折線圖
12．期末復習時有同學用“思維導圖”軟件梳理《高中信息技術》各章節的知識點，取得了不錯的學習效果。在數字化工具中，“思維導圖”屬于 工具。（ ）
A．信息獲取 B．數字化可視化表達 C．信息檢索 D．信息存儲
13．下列有關數據采集的說法,不正確的是(　　)
A．在信息技術應用普及前,人工采集數據是主流方式
B．網絡爬蟲工具并非在任意網站上都能短時間獲取大量的數據
C．互聯網上向公眾開放的數據可以通過應用程序接口進行采集
D．數據庫是一個共享數據的資源,故應徹底開放訪問策略,以提高資源共享效率
14．華子導入一篇文章到詞云圖生成軟件中，生成以下詞云圖。根據詞云圖可以知道該文本內容以 為主。（ ）
A．應用技術 B．網絡 C．信息技術學習 D．學生問題
15．王丹家里有一些設備，如數碼照相機、數碼錄像機、手寫板、掃描儀等，這些設備屬于（ ）工具。（ ）
A．信息加工 B．信息檢索
C．數據采集 D．信息存儲
16．為保障數據安全，下列措施有效的是（ ）
A．對密碼等敏感信息進行數據校驗
B．進行數據備份可以預防數據丟失
C．開啟防火墻就能有效阻止內部網絡的非法攻擊
D．安裝殺毒軟件就能有效防止所有病毒的攻擊
17．以下數據分析的可視化呈現，按照邏輯關系分類的是（ ）
①散點圖 ②堆疊面積圖 ③雷達圖 ④圈圖 ⑤網絡關系圖 ⑥動態熱力圖 ⑦詞云 ⑧折線圖
A．①③⑤⑦ B．②④⑥⑧ C．①②③④ D．⑤⑥⑦⑧
18．信息社會數據保護也越來越重要，下列對數據保護理解有誤的是（　　）
A．目前尚無絕對安全的數據保護手段
B．加密、校驗都是保護數據的方法
C．數據安全已上升至國家戰略層次
D．移動終端中的數據不需要采取安全防范措施
19．數據安全關系到個人和國家的利益。下列做法能較有效保障數據安全的是（　　）
A．隨意存儲數據 B．公開他人的數據
C．定期備份數據 D．隨意連接各種網絡
20．書店收銀員用條碼掃描器掃描書籍的條形碼，采集書籍的相關數據。這屬于數據處理過程中的（　　）
A．數據采集 B．數據加工 C．數據整理 D．數據分類
二、填空題
21．在數據挖掘中通過觀測大量數據后得出規則建立類別模式，將數據根據屬性分門別類加以定義，這種處理問題的類型叫作 。
22．為了更好地了解某地的水質情況，科研人員采集了該地各監測點當天的水質數據。數據中包含了各監測點的水質類別、水溫（℃）、pH、溶解氧（mg/L）、高錳酸鹽指數（mg/L）。通過數字化學習，小申了解到水質類別從高到低分為1-5類，級別最高（質量最好）為1，級別最低（質量最差）為5。小申根據如表所示的水質數據，編寫程序繪制如圖1示的各監測點水質類別和溶解氧分布可視化圖形。小申編寫的程序如下所示，請將程序填寫完整，可以點擊圖標進入開發環境，數據文件與程序位于同一文件夾目錄，本題提供的環境僅用作算法驗證。
監測點名稱 水質類別 水溫 pH 溶解氧 高錳酸鹽指數
監測點 1 4 24.8 7.25 4.77 5.16
監測點 2 3 23.6 7.56 5.62 3.54
……
圖1
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] df=pd.read_csv('T4_3.csv',encoding='ANSI') plt.title('各監測點水質類別和溶解氧分布') plt.xlabel('溶解氧(mg/L)') plt.ylabel('水質類別') plt.ylim((0,6)) plt.yticks([0,1,2,3,4,5]) ___① (df['溶解氧'],df['水質類別']) plt.show()
23．為了更好地了解某地的水質情況，科研人員采集了該地各監測點當天的水質數據。數據中包含了各監測點的水質類別、水溫（℃）、pH、溶解氧（mg/L）、高錳酸鹽指數（mg/L）。通過數字化學習，小申了解到水質類別從高到低分為1-5類，級別最高（質量最好）為1，級別最低（質量最差）為5。小申把整理后的數據存儲于“T4_2.csv”文件中。如圖所示，他寫程序對這些數據進行分析，在水質類別為3的記錄中，找出水溫的最大值。請將程序填寫完整，可以點擊圖標進入開發環境，數據文件與程序位于同一文件夾目錄，本題提供的環境僅用作算法驗證。
import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv('T4_2.csv',encoding='ANSI') mydf=df[(____① ==3)] temp=np.max(mydf['水溫']) print(temp)
24．請列舉出五個數據可視化表達的常見圖表名稱 。
25．數據分析應用對象主要有 分析、 分析和 分析。
三、判斷題
26．計算機病毒傳播的途徑主要有網絡、光盤、移動存儲設備，其中通過網絡傳播的速度最快。( )
27．數據是現實世界原始事物現象的運動過程，是信息的載體。( )
28．數據是現實世界客觀事物的符號記錄，是信息的載體，不能用計算機進行加工。( )
29．平均分析和對比分析單個使用，更能清楚地反映要分析事物的不同情況特征。 ( )
30．數據分析的方法主要有對比分析、平均分析。對比分析是指將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，來反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特征的一般水平。 ( )
參考答案
1．A
2．A
3．D
4．B
5．A
6．A
7．A
8．C
9．BC
10．A
11．B
12．B
13．D
14．C
15．C
16．B
17．A
18．D
19．C
20．A
21．決策樹
22．plt.scatter
23．df["水質類別"]
24．餅圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、詞云圖、熱力圖等。
25．現狀 原因 預測
26．正確
27．×
28．×
29．錯
30．錯

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