資源簡介

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第14課
算法對生活
的影響
目錄/CONTENTS
1.算法的價值
2.算法的局限
1.算法的價值
01
在計算機(jī)廣泛應(yīng)用的今天人們通過程序指揮計算機(jī)解決各種問題?，而所謂的程序僅僅是用某種計算機(jī)語言所描述或表達(dá)的算法。算法設(shè)計則是程序設(shè)計的核心和基礎(chǔ)。從這個意義上說，?算法是信息處理的核心之一。?
算法的價值
算法的價值
算法思維方式是信息技術(shù)的最基本的思維方式。算法應(yīng)該同數(shù)學(xué)、哲學(xué)一樣、是人類的一種通用智慧工具。
算法思維是一種問題求解的思維?是一種將解決問題的方案用“程序化”或“機(jī)械化”表達(dá)的過程。從而使得運用計算機(jī)解決問題變成可能，同時也形成了解決問題的一般策略。
問題解決的心理過程一般分為四個步驟?呈現(xiàn)問題→分析問題→聯(lián)系→行為的選擇→結(jié)束
算法的價值
《全國普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》指出?學(xué)生學(xué)習(xí)“算法與程序設(shè)計”模塊? 旨在掌握用算法與程序設(shè)計解決實際問題的方法? “引導(dǎo)學(xué)生注意尋找、發(fā)現(xiàn)身邊的實際問題?進(jìn)而設(shè)計出算法和計算機(jī)程序去解決這些問題”。
例如?
出租車分段計費問題，就是學(xué)生在日常生活中感受到的問題，在課程教學(xué)中學(xué)生將根據(jù)自己對出租車收費的理解，寫出數(shù)學(xué)分段函數(shù)解析式，然后用算法分支結(jié)構(gòu)正確描述，以解決出租車計價器的計價問題。從中可以看出，學(xué)生不僅學(xué)會使用算法的選擇結(jié)構(gòu)、同時也學(xué)習(xí)運用算法解決實際問題的方法。
現(xiàn)代信息技術(shù)是以“消除不確定性”為基本目的。在“消除不確定性”的問題解決過程中，符號化是信息技術(shù)操作的基本模式，即采用一種有限的確定性符號系統(tǒng)來對問題和問題解決過程進(jìn)行符號化、形式化描述。
算法的價值
算法是信息技術(shù)消除不確定性的核心。算法的確定性表明，算法的每一步操作，其順序和內(nèi)容都必須確切定義，而不得有任何歧義。因此?，算法思維體現(xiàn)了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹⒁?guī)整的邏輯思維。
算法的局限
02
認(rèn)同、偏見與從眾
大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容呈現(xiàn)出爆炸式的增長趨勢，如何從紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中挑選出自己需要的信息，成為諸多互聯(lián)網(wǎng)用戶的煩惱。起初，搜索引擎的出現(xiàn)緩解了這種問題。但是，搜索引擎往往需要用戶知道自己想要獲取哪方面的內(nèi)容，才能通過搜索尋找目標(biāo)。
例如，電影愛好者需要知道自己喜歡哪種類型的電影才能進(jìn)一步搜索，但問題在于很多時候我們對自己的喜好也不甚了解。此時，數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)運而生。
算法的局限
算法的局限
只讓你看到認(rèn)同的內(nèi)容
目前，算法有一個很明顯的特點，也是一個局限性，就是只讓人們看到認(rèn)同的內(nèi)容。以常用的個性化推薦算法為例，個性化推薦算法發(fā)揮作用需要兩方面的基礎(chǔ)，一方面是算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)，另一方面是算法模型設(shè)計。從算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)來看，往往需要采集諸多用戶的個人偏好數(shù)據(jù)。
例如，對電影、手機(jī)、新聞的喜好。從算法模型設(shè)計來看，該算法的原理在于根據(jù)用戶的個人偏好數(shù)據(jù)尋找興趣類似的用戶，進(jìn)而做出推薦。
算法的局限
公平性缺失愈發(fā)嚴(yán)重
隨著數(shù)據(jù)挖掘算法的廣泛應(yīng)用，還出現(xiàn)了另一個突出的問題，即算法輸出可能具有不公正性，甚至歧視性。2018年，IG奪冠的喜訊讓互聯(lián)網(wǎng)沸騰。IG戰(zhàn)隊老板隨即在微博抽獎，隨機(jī)抽取113位用戶，給每人發(fā)放1萬元現(xiàn)金作為獎勵。可是抽獎結(jié)果令人驚奇，獲獎名單包含112名女性獲獎?wù)吆?名男性獲獎?wù)撸垣@獎?wù)邤?shù)量是男性的112倍。
作業(yè)
想一想算法還給生活帶來了什么影響？舉三個例子
感謝聆聽

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