資源簡介

(共14張PPT)
3.1 數據處理的一般過程
數據處理與應用
認識數據處理,感受數據處理對日常生活的影響。
1
了解數據處理的一般過程,能通過數據處理獲取有價值的信息。
2
學習目標
數據處理
下圖是我國由北至南4個城市2016年降水量和氣溫數據。試從以下幾方面對比圖表中的數據：
1、對比4個城市全年降水量；
2、對比哈爾濱和廣州的氣溫變化曲線。
思考
1、通過對比，能從圖中獲取哪些信息，這些信息對制定用水政策有什么幫助？
2、通過分析，了解我國水資源分布的特點，思考國家實施南水北調工程的原因。
南方溫度高、降水量豐富；
北方溫度低、降水量稀少。
我國水資源呈現南多北少的現象，南方資源豐富，北方資源嚴重缺乏。
數據處理的一般過程
自主學習：閱讀“3.1.2 數據處理的過程”（教材Page88-89），進一步理解數據處理的一般過程。
采集
分析
整理
可視化表達
數據采集可為數據處理準備必要的數據。
用一定的方法對收集來的數據進行整理、分析，提取有用信息，形成結論，可以指導決策。
借助數據可視化呈現方式能夠更好地表達數據所蘊含的信息。
數據處理的一般過程
數據采集
數據有不同的表現形式，數據的來源也多種多樣，因此數據采集的方法、采集的工具和采集后的存儲方式也不盡相同。
以天津為例，研究北方主要城市水資源需求趨勢和目前的供給狀況。
數據采集環節，我們需要至少明確兩個問題：收集哪些數據，通過哪些方式或渠道收集數據。
實踐探究
數據處理的一般過程
step1：收集哪些數據
天津水資源供需狀況
天津水資源需求趨勢
目前供給狀況
生活用水趨勢
工業用水趨勢
其他綜合用水
趨勢
人均用水量
人口和人口趨勢
工業產值和發展趨勢
萬元產值用水量
綜合服務業產值和發展趨勢
萬元產值用水量
天津市水庫蓄水量
step2：通過哪些渠道收集？
下面，請同學們通過網絡，試著找到這些數據。
數據處理的一般過程
數據需要整理的原因：
1.數據可能有缺失、重復或錯誤。例如，重要的數據沒有統計，統計來源不可靠等。
2.數據統計口徑不一致，例如，有些地方的人口為戶籍人口，有些地方的人口包含流動人口。有些地區產值單位為萬元，有些地區產值單位為億元。
3.表達形式未標準化，例如：有效數據設置為小數點后2位。
通過Excel完成數據整理
數據處理的一般過程
城市名稱 人口 工業產值 綜合服務業 人均生活 用水量 /（L · d-1） 萬元工業用水量 / m 萬元綜合服務業用水量 / m
總 數 / 萬人 年自然增長率 / ‰ 產 值 / 億元 年增長率 / % 產值 / 億元 年增長率 / %
天津
城市名稱 汛初蓄水量 / (×108 m3) 汛末蓄水量 / (×108 m3) 汛初較常見同期增長百分比 / % 汛末較常見同期增長百分比 / %
天津
通過Excel完成數據整理
數據處理的一般過程
數據分析
一句話總結出天津用水需求規律。
數據本沒有價值，賦予有效的分析才會產生價值。
對整理后的數據加以詳細研究和概況總結，從中提取有價值的信息，最終形成結論即為數據分析。
數據分析需要開啟分析思路：通過提問、結構化思維等方法將抽象的業務需求轉化為具體的分析內容。
數據分析需要打開分析視角：從對比、分類、相關和描述等多視角入手，增加數據分析的深度。
數據處理的一般過程
數據呈現
數據呈現是將數據分析結果以恰當的方式呈現出來，以便于人們理解和使用。可視化表達具有直觀、生動和易于理解的優勢，被廣泛應用于數據和數據分析結果的表示和呈現。
通過圖表，呈現天津水資源需求趨勢和目前的供給狀況。
數據處理的一般過程
數據分析是傳遞信息的一種方式，一定要便于他人理解和使用。就表達數據而言，最常規的表達方式有以下幾種：
1.柱狀圖：通常用于各項之間的比較。
2.條形圖：通常用于表達排序。
3.折線圖：通常用來表示事情的發展趨勢。
4.餅狀圖：多用于表達比例關系。
數據處理的一般過程
說一說：
通過剛才的數據分析，你是否認為需要調水到天津？
嘗試對多個城市進行類似的數據分析，能夠得出如下結論：
我國水資源供需矛盾以北方地區較為突出，華北地區更為突出。因此，“南水北調”工程十分必要。
活動：探究丹江口水庫調水的原因
1.搜集南水北調中線工程沿線地區的多年水資源數據（水資源總量，降水量等）和丹江口水庫數據（蓄水量，附近居民和水質情況等）。
2.對比上述地區水資源（水資源總量，降水量等）數據，分析這些地區水資源差異。
3.分析湖北、丹江口水庫數據及當地自然條件，探究得出選擇丹江口水庫調水的原因。
數據處理的一般過程
THANKS
數據處理的一般過程

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