資源簡介

(共21張PPT)
“啤酒與尿布”的故事
在一家超市里，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，并一直為商家所津津樂道。
沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫系統，為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。沃爾瑪數據倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數據。在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪對數據進行分析和挖掘。
一個意外的發現是："跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！經過大量實際調查和分析，在美國，一些年輕的父親經常被太太叮囑下班后到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也為自己買一些啤酒。
◆故事小結
這個故事告訴我們，數據分析的重要性，它可以挖掘出數據背后隱藏的信息，幫助我們做出更好的決策，從而獲得更多的利潤。
現狀分析/ 原因分析 / 預測分析
數據分析
第9課
任務一：利用《互聯網應用發展狀況統計表.xlsx》里的源數據，計算出2017年6月網約車網民使用規模的同比增長率，填入下表。
套用公式進行計算：
2017年6月網約車使用規模同比增長率
=（27792-15850）÷15850 ×100%
=75.3%
同比增長率一般是指和去年同期值相比較的增長率，
同比增長率=（當年的值-去年同期的值）÷去年同期的值× 100%
數據分析師入門任務
01
思考：計算出2017——2019年6月各類應用網民使用規模的同比增長率，填入下表。
數據透視表
匯總統計
1
分析預測
2
數據透視表應用實例
3
數據透視表是一種交互式的表，可以進行某些計算，如求和與計數等。所進行的計算與數據跟數據透視表中的排列有關。之所以稱為數據透視表，是因為可以動態地改變它們的版面布置，以便按照不同方式分析數據，也可以重新安排行號、列標和頁字段。每一次改變版面布置時，數據透視表會立即按照新的布置重新計算數據。另外，如果原始數據發生更改，則可以更新數據透視表。
數據透視表
02
初級數據分析師挑戰任務
任務二：將《互聯網應用用戶規模統計表》.xlsx 根據自己的需要重新排列成一張新的數據表。如下圖：
1、源數據不能有空行空列，不能合并單元格，數據格式要規范統一。
2、拖曳原則：行列分類在兩旁，數據匯總去中央，各區能容多字段，篩選分類在上方。
注意事項：
中級數據分析師挑戰任務
任務三：利用數據透視表計算出2017——2019年6月各類應用網民使用規模的同比增長率。
03
高級數據分析師挑戰任務
04
任務四：假如一個投資者來找你幫忙，讓你分析一下《互聯網應用發展狀況統計表》中的數據，你會告訴他該投資哪個項目？為什么？
資深數據分析師挑戰任務
05
任務五：用“條件格式”或“切片器”美化“2017——2019年6月各類應用網民使用規模的同比增長率報表”
數據透視表的應用：
04
課堂小結
數據分析工具（數據透視表）
數據匯總統計和分析預測
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感謝您的觀看
2020

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