資源簡介

(共17張PPT)
第九課
數據解讀與分析
03
總結回顧
02
數據解讀與分析
01
作業布置
目錄
CONTENT
數據解讀與分析
LOREM IPSUM DOLOR
01
東三省城市，典型的人口流出城市，可以看到如長春、哈爾濱，與2020年相比，只有兩年前的90%左右，但環比99，同比97，則表面房價下降速度已經在減緩（因為環比波動1%，同比波動3%,2%左右的大幅下降則來自8月之前，這是一個沒有趨勢圖，只有同環比的情況下判斷下降速度的經驗方法）。
數據解讀——結論優先
結合大環境其他數據來輔助解讀
2020年的盛夏，是值得銘記的日子。7-8月本應是長江的汛期，不缺少的四川居然長期干旱無雨，重慶的嘉陵江、湖北的長江、洞庭湖、鄱陽湖都快干旱見底，對于長江邊長大的我，這是第一次見。而西北的沙漠里， 卻出現洪水，真就是滄海變桑田。
把干旱的新聞與電力生產數據結合起來，水電下降11%，這個就很好理解。這里要強調：很多的數據分析、報告里只描述現狀、變化，但沒有給出原因。對于分析師而言，要擴展數據與知識，一方面對數據的合理性進行推敲，不人云亦云；另一方面對數據變化背后的原因進行分析，知其然，更要知其所以然，這才是優秀的數據分析師要具備的基本素質。
再來解讀用電量數據，如下圖8月份全社會用電量同比增長3.6%---國家能源局 (nea.)
“克強經濟學”里三大指標之一：工業用電量是判斷經濟發展的重要指標。8月第二產業用電量同比增長0.6%，但第一產業增長13.7%，第三產業增長6.2%，從增速結構上看似乎不太合理，但結合8月四川等省份缺電讓電于民以及華中大部農業抗旱電力使用情況，就基本能合理解釋數據。
城鄉居民用電同比增長12.5%表明：今年的夏天比以往更熱，需要更多電力制冷！（這里如果有分省份的用電量數據，則更能證明，感興趣自己繼續探索）。 如此結合外部數據，對用電量數據也能有很好的解讀。
作為車主飽受油價高企之苦，95油價甚至到了10元。上圖數據，咋一看給人的感覺好像是：2022年1、2月原油進口比平常翻了一倍（好家伙，國家真聰明，提前分析到俄羅斯跟烏克蘭要打仗，趁油價大漲前先暴力進口囤油）。但實際細看，其實是1-2月的數據合并為1個圖柱（因為我國春節因素，1-2月的數據都會有比較大波動），平均下來每個月其實也就4250萬噸左右，差別不大，在4000萬噸上下浮動。這種合并1-2月數據的操作是國家發布數據常有的，算是報告里的描述習慣吧，解讀數據的時候一定要仔細。
總結
解讀數據雖相對容易，但也很關鍵。在陳訴、閱讀他人數據報告，要做到幾點：
1.清晰準確理解（陳訴），這是深入交流、批判思考的第一步，沒有讀懂數據的討論低質量；
2.帶著批判的思維、綜合知識與外部數據，評估數據是否合理，對數據有多大的信任值；
3.數據背后的原因是什么要主動思考，以及應該采取什么樣的措施，并實時的與他人分享。
總結回顧
LOREM IPSUM DOLOR
02
通過今天的學習有哪些收獲？請分享一下。
作業布置
LOREM IPSUM DOLOR
02
作業
撰寫一份關于本班同學課外書閱讀情況的分析報告，并選擇一種方式完成。
感謝聆聽

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