資源簡介

(共15張PPT)
大數據及其應用
特征
多樣性：指數據種類繁多(網頁、索引、圖像音視頻、地理位置等)
價值性：指大數據所創造的價值密度明顯偏低
迅變性：指數據生成和處理速度快
真實性：指對數據質量的反映
巨量性：指數據體量巨大
一、大數據的特征
大數據是指體量非常大的數據。其具有以下特征
小明想買一款智能手環來監測自己的身體狀況。通過互聯網搜索信息，決定選擇某品牌手環;通過搜索購買了一款商品;試用了幾天，感覺不錯，給予好評;非常高興地把自己的手環照片分享到朋友圈。
在以上事件中，都產生了哪些數據
思考
總結
隨著互聯網技術的發展，產生了海量的網絡行為數據。隨著物聯網技術的發展，又產生了大量的人或物的狀態數據。這些都是大數據的重要來源，海量的數據引發了人們對數據研究思路和方法的轉變和飛躍，大數據技術由此興起。
總結
大數據技術指對采集來的巨量數據資源進行提取、存儲、分析和表達的技術
二、大數據技術的概念
大數據采集技術
大數據預處理技術
大數據存儲與管理技術
大數據分析與挖掘技術
大數據可視化與應用技術
主要技術
三、大數據技術的主要技術
為了更好地提高身體素質，小明同學堅持每天跑步鍛煉。自從使用了智能運動手環，他可以實時獲取自己的運動數據，靈活調整運動方式。例如，跑步前可預先設置心率提示上限。當心率過高時，手環有振動提醒，語音通知實時心率。此時就要適當放慢步頻，調整心率。分析智能運動手環運用了哪些大數據技術。
討論
智能手環采集到的數據量非常大，這些數據缺乏整體性和可讀性，難以進行分析。因此，智能手環會對采集到的原始數據進行處理，將數百個數據點縮減到最基本的幾個指標，如平均值、峰值、最大值、最小值等等，使得數據更容易被理解和分析。智能手環傳感器采集到的數據通常含有噪聲，而這些噪聲會對數據的精度和可靠性產生影響。通常采用數字濾波技術，通過對原始信號進行濾波，去掉噪聲，從而得到更精確的數據信息。
大數據分析與挖掘技術對于峰值心率，通過數據挖掘技術可以得到正常峰值心率的范圍，以幫助小明完成有針對性的訓練，在這個環節中，智能手環需要利用數據建立模型，通過算法分析數據關系并推薦結論。
下面，再看看大數據技術在其他方面的應用。
通過分析客戶的愛好和消費行為提供更為精準的服務
生活服務
四、大數據技術典型應用
例如電商網站會搜集客戶的數據，通過分析，針對客戶的喜好和消費能力推薦不同的商品，引導消費，實現針對不同客戶的個性化服務。
改善城市生活，提升城市管理水平，促進智慧城市的建設
智慧城市
四、大數據技術典型應用
例如通過機動車數據、人口數據、大氣數據、經濟數據等大數據分析，可以實現錯峰上下班、公交線路調整、機動車保有量控制等。
提高服務的針對性，改變傳統的醫療與健康服務模式
醫療健康
四、大數據技術典型應用
例如通過可穿戴設備采集數據，與醫療大數據比對分析，及時快速定位病情
完成項目活動“體質數據促健康”。
(1)了解與體質健康主題相關的大數據應用，收集、整理并加工相關的多媒體素材。
(2)基于之前完成的素材準備和技術準備，結合大數據特征，提出基于大數據的體質健康新方法，完善項目的多媒體作品并在一周內提交。
作業

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