資源簡介

中小學教育資源及組卷應用平臺
信息技術 第九課 認識大數據
課題 認識大數據 單元 第二單元 學科 信息技術 年級 九年級
教材分析 該教材旨在培養學生的信息技術素養，包括信息獲取、信息處理和信息應用等方面的知識和能力。內容涵蓋了數據的介紹以及大數據相關算法的介紹等方面，教材注重實踐操作，通過案例和實踐項目來鍛煉學生的實際操作能力。這有助于學生將所學的知識應用到實際情境中，并提升他們的問題解決能力，粵教版《信息技術》九年級教材內容全面，并結合實踐操作和案例分析，旨在培養學生的信息技術素養和實際應用能力，為他們建立堅實的信息技術基礎打下良好的基礎。
教學目標 1、信息意識：能夠理解大數據在當今世界中的重要性和應用范圍。識別大數據對日常生活、商業和社會決策制定的影響。 2、計算思維：能夠通過推理和問題解決能力，將現實世界中的情景轉化為可計算、可分析的形式。 3、數字化學習與創新：能夠利用數據分析技術進行信息匯總和可視化呈現，以便正確解讀和使用數據。 4、信息社會責任：能夠強調數據共享和使用的責任，包括確保數據安全、保護隱私以及遵守相關法規和道德準則。
重點 一、大數據二、大數據的特征三、數據的保護
難點 1、數據的保護
教學過程
教學環節 教師活動 學生活動 設計意圖
導入新課 由于互聯網和移動通信技術的發展和普及，人類活動所產生的數據在數量、類型和范圍等方面迅猛增長，其數據體量越來越龐大、數據構成越來越多樣、數據關聯越來越復雜，因此被稱為“大數據”。大數據是人類寶貴的資源，也是人工智能發展的重要支撐。機器可以理解為由各種部件組裝而成的裝置它可以處理信息、執行命令，以此來代替人類的勞動。而人工智能可以理解為:以機器為載體所展示出來的人類智能，是通過機器模擬人類認知能力的一門技術科學。人工智能很大一部分是建立在機器學習的基礎之上的。因此，機器學習是人工智能的核心研究領域之一，它致力于研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為，以獲得知識和技能，從而讓計算機系統具有人的學習能力，以便實現人工智能。在本單元，我們將初步感知、認識大數據，了解大數據的應用及重要意義，了解機器學習的基本概念，懂得大數據和機器學習與人工智能之間的關系。在日常的學習、生活和工作中，人們的一舉一動基本上都可以數字化。例如，撥打電話、發送短信、網上銀行轉賬或者瀏覽網站，甚至當前地理位置信息等都產生了大量數據。 通過老師講解視頻的觀看以及學生之間的相互討論生活中的大數據。 幫助學生理解大數據概念，打開課堂。
講授新課 03 大數據大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的產生是與人類日益普及的網絡行為所伴生的:物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、電腦以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據的來源或是承載的方式。互聯網生成的數據量，不僅遠超此前一切人類所生成的數據量的總和，而且在以大爆發性的速度不斷增長。大數據已成為人們提取信息、做出決策的重要依據，是推動信息社會發展的重要資源。知識鏈接—天文學，信息爆炸的起源位于貴州省黔南州平塘縣的500米口徑球面射電望遠鏡FAST是世界上最大的射電望遠鏡，這個望遠鏡被稱為“中國天眼”，是國家重大科技基礎設施之一，如圖9-1所示。據報道，FAST每天會產生500TB的科學數據，十年的數據存儲需求將接近1X10”GB，計算能力需求需要每秒1000萬億次?，F代的科學研究，越來越依賴于數據的探測和分析。以天文觀測為例，1990年建立的哈勃太空望遠鏡每周傳輸的原始數據約為20 GB，位于智利的ALMA望遠鏡每天產生的數據約為2 TB。著名的引力波探測實驗，其探測裝置每秒的采樣頻率超過16 000次，每年產生的數據超過500 TB。為此，數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中提出一個觀點:“天文學，信息爆炸的起源?！毙〗M討論上網搜索大數據的相關信息，與同學一起討論什么是大數據，并列舉一個大數據的實際應用案例。04大數據的特征從互聯網產生大數據的角度來看，大數據具有“4V”特征:大量(Volume)、多樣(Variety )、高速(Velocity)、低價值密度(Value)。(1)數據量大。據統計，世界上90%以上的數據量是在過去幾年里產生的。全球產生的數據將在2025年達到175 ZB。如果把175 ZB全部存在DVD光盤(容量為4.7 G)中，這些DVD光盤疊加起來的高度將是地球和月球距離的23倍，或者繞地球222圈。如果平均網速為25 MB/s，一個人要下載完這175ZB的數據，需要18億年。(2)數據類型多樣?，F在的數據類型不僅是數值和文本形式，更多的是圖形、圖像、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。(3)數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。在現代的學習、工作和生活中，每個人都離不開互聯網。截至2020年12月，我國網民規模達9.89億，手機網民規模達9.86億，互聯網普及率達70.4%。每個人每天都在互聯網中產生大量的數據，并且這些數據是需要及時處理的，否則在線學習、網上工作、網上購物、網絡金融、郵件、網絡視頻等日常活動就沒法開展。大數據對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用于處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析。(4)價值密度低，而應用價值高。相比于傳統數據，大數據最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，并運用于農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。仔細閱讀以下案例，分析以下案例主要對應大數據的哪些特征。案例1:某市交通智能化分析平臺的數據來源于道路交通、電信、地理信息系統等各行各業。例如，交通卡刷卡每天產生1900萬條記錄，手機定位數據每天產生1800萬條記錄，出租車運營數據每天產生100萬條記錄，電子停車收費系統數據每天產生50萬條記錄，等等。這些數據在體量和增長速度上都超乎人們的想象。案例2:搜索引擎公司通過跟蹤網民對“感冒癥狀”以及“治療”等關鍵詞的搜索，發現某個時段在某個區域內搜索數量急劇增長，從而成功預測了甲型H1N1流感的暴發時間和地域。案例3:某基于大數據的網約車平臺已覆蓋全國400多個城市，涵蓋出租車、快車、代駕、專車、試駕以及租車等多項業務，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需在網約車APP上輸入或者說出目的地，強大的智能系統就立刻分配訂單，即時通知附近司機;借助即時定位系統，我們可以看到司機的大致位置以及預計到達時間。小組討論上網搜索有關大數據的定義和基本特征的各種觀點，并進行分析、比較，然后與同學開展交流討論，填寫表9-1。05 數據的保護如今，無論是政府部門、企業還是個人，對數據(大數據)的依賴性已越來越強。然而，數據安全的隱患無處不在，一旦數據泄密或丟失，造成的損失和影響將是巨大的。因此，對數據安全的保護非常重要。研究表明，如果在發生數據災難后的兩個星期內無法恢復公司的業務系統，75%的公司業務將會完全停頓，43%的公司將再也無法開業。在信息化社會對數據的保護刻不容緩。 (1)數據安全保護技術。數據安全保護指數據不被破壞、更改、泄露或丟失。安裝殺毒軟件和防火墻只能防備數據安全隱患，而采用拷貝、備份、復制、鏡像、持續備份等技術進行數據保護才是更為徹底、有效的方法。一般的數據安全保護技術的使用特點如表9-2所示。為了防止他人對機密的數據、數據庫進行非法訪問、刪除、修改、拷貝等操作，可以采用對數據進行加密等方法，保護數據在存儲和傳遞過程中不被修改或泄露。選擇何種加密算法、需要多高的安全級別、各算法之間如何協作等，都是進行數據加密要考慮的因素。加密技術通常分為對稱式加密和非對稱式加密兩大類。對稱式加密指加密和解密用的是同一個密鑰。非對稱式加密指加密和解密用的是兩個不同的密鑰，必須配對使用.否則不能打開加密數據。(2)數據的隱私保護。任何事物都有兩面性，數據正在變成生活的第三只眼，敏銳的洞察卻也正監控著我們的生活。我們上網瀏覽、出行、購物等數據，統統都被記錄了，人人都成了數據的產生者和貢獻者。數據帶來的整體性變革，也使得數據的隱私保護的形勢顯得越發嚴峻。隱私泄露的問題不是大數據時代特有的，在沒有大數據的時候，我們就已經有很多隱私泄露的問題。可是到了大數據時代，數據發布多了、信息范圍擴大了，信息傳播和共享速度加快了，若不加以控制，其所含的商業信息或私密信息就可能泄露(圖9-2)。解決辦法有三個:一是技術手段，常用的隱私保護有：1.數據收集時進行數據精度處理:2數據共享時進行訪問控制;3數據發布時進行人工加擾:4.數據分析時進行數據匿名處理等。二是提高自身的保護意識。三是要對數據使用者進行道德和法律上的約束。數據作為一種資產，用在什么地方、掌握在誰手里都是次要的，關鍵是看怎樣利用這個工具。在安全的前提下，實現數據共享，才能真正創造數據價值，發揮數據真正的作用。學習任務某用戶在電腦客戶端打開了某電商的網站，隨意搜索了一下“行李箱”的購物信息，瀏覽了幾個店鋪，便關閉了該網站。然而，當他打開其他網站時，卻“驚喜”地發現幾乎所有的網頁上都閃爍著行李箱的圖片和價格，即使網頁上沒有出現廣告，右下角也會彈出一個廣告框，里面的內容依然是行李箱。(1)選擇網頁瀏覽器，右鍵選擇“屬性”。(2)在彈出的“Intermet選項”窗口選擇“設置”按鈕，如圖9-3所示。(3)在彈出的新窗口“網站數據設置”中，當前位置就是Cookies所在的位置，可以選擇“查看文件”按鈕找到文件所在位置，如圖9-4所示。小組討論很多網站利用Cookies跟蹤用戶行為。有人認為網站可能存在侵犯用戶隱私的問題，也有人認為網站利用Cookies給用戶帶來了很多便利，免去了用戶重復登錄網站的麻煩。在小組中討論交流，談談如何有效阻止Cookies跟蹤或者跨站跟蹤的行為。反思評價學而不思則罔，思而不學則殆。對自己在本課中的學習進行評價，對照表9-3，在相應的O里畫“ √”，在“其他收獲”欄里留言。 06 知識拓展 1、大數據介紹視頻。2、大數據四大特點視頻。3、大數據在生活中有哪些應用？4、如何學好大數據？ 學生之間互相討論在我們日常生活中如何有哪些是大數據在告訴我們信息的。 學生通過觀看課件和聽老師講解，了解大數據的四大特征。通過老師講解課件的觀看以及學生之間的相互討論如何保護我們生活中的數據。學生通過觀看視頻和自我思考我們生活中如何學好大數據。 幫助學生積極融入課堂，提高學生學習積極性。學生通過邊看邊聽的形式了解大數據四大特征，幫助學生理解大數據。 幫助學生理解生活中的數據類型，以及教會學生在網絡上如何保護自己的數據。讓學生通過視頻思考，進一步加深對課堂所學內容的理解。
布置作業 1、上網了解什么是大數據2、上網了解大數據在生活中的應用3、上網了解大數據對生活的影響 完成作業 培養學生查閱資料的能力，分析解決問題的能力
課堂小結 通過認識大數據課程，我們學會了大數據的概念、意義以及它在現代世界中的應用。我們明白了大數據不僅指涉著龐大的數據量，更關注如何從這些海量數據中獲取有用信息。希望我們能進一步加強對大數據的學習和實踐，為未來的職業發展打下堅實的基礎。 分組總結歸納 鍛煉學生的總結能力，邏輯思維、語言表達能力。
板書 一、大數據二、大數據的特征三、數據的保護 學習、記憶及勾畫知識點 明確教學內容及重點和難點
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《第九課 認識大數據》
粵教版 信息技術
九年級
內容總覽
目錄
05
數據的保護
07
課堂總結
拓展延伸
06
大數據的特征
04
大數據
03
教學目標
01
新知導入
02
板書設計
08
教學目標
1、信息意識：能夠理解大數據在當今世界中的重要性和應用范圍。識別大數據對日常生活、商業和社會決策制定的影響。
2、計算思維：能夠通過推理和問題解決能力，將現實世界中的情景轉化為可計算、可分析的形式。
3、數字化學習與創新：能夠利用數據分析技術進行信息匯總和可視化呈現，以便正確解讀和使用數據。
4、信息社會責任：能夠強調數據共享和使用的責任，包括確保數據安全、保護隱私以及遵守相關法規和道德準則。
新知導入
由于互聯網和移動通信技術的發展和普及，人類活動所產生的數據在數量、類型和范圍等方面迅猛增長，其數據體量越來越龐大、數據構成越來越多樣、數據關聯越來越復雜，因此被稱為“大數據”。大數據是人類寶貴的資源，也是人工智能發展的重要支撐。
機器可以理解為由各種部件組裝而成的裝置它可以處理信息、執行命令，以此來代替人類的勞動。而人工智能可以理解為:以機器為載體所展示出來的人類智能，是通過機器模擬人類認知能力的門技術科學。人工智能很大一部分是建立在機器學習的基礎之上的。因此，機器學習是人工智能的核心研究領域之一，它致力于研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為，以獲得知識和技能，從而讓計算機系統具有人的學習能力，以便實現人工智能。
新知導入
在本單元，我們將初步感知、認識大數據，了解大數據的應用及重要意義，了解機器學習的基本概念，懂得大數據和機器學習與人工智能之間的關系。
新知導入
在日常的學習、生活和工作中，人們的一舉一動基本上都可以數字化。例如，撥打電話、發送短信、網上銀行轉賬或者瀏覽網站，甚至當前地理位置信息等都產生了大量數據。
03、大數據
新知講解
大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
新知講解
大數據的產生是與人類日益普及的網絡行為所伴生的:物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、電腦以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據的來源或是承載的方式。互聯網生成的數據量，不僅遠超此前一切人類所生成的數據量的總和，而且在以大爆發性的速度不斷增長。
新知講解
大數據已成為人們提取信息、做出決策的重要依據，是推動信息社會發展的重要資源。
新知講解
位于貴州省黔南州平塘縣的500米口徑球面射電望遠鏡FAST是世界上最大的射電望遠鏡，這個望遠鏡被稱為“中國天眼”，是國家重大科技基礎設施之一，如圖9-1所示。據報道，FAST每天會產生500TB的科學數據，十年的數據存儲需求將接近1X10”GB，計算能力需求需要每秒1000萬億次。
知識鏈接—天文學，信息爆炸的起源
新知講解
現代的科學研究，越來越依賴于數據的探測和分析。以天文觀測為例，1990年建立的哈勃太空望遠鏡每周傳輸的原始數據約為20 GB，位于智利的ALMA望遠鏡每天產生的數據約為2 TB。著名的引力波探測實驗，其探測裝置每秒的采樣頻率超過16 000次，每年產生的數據超過500 TB。為此，數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中提出一個觀點:“天文學，信息爆炸的起源?！?br/>知識鏈接—天文學，信息爆炸的起源
小組討論
上網搜索大數據的相關信息，與同學一起討論什么是大數據，并列舉一個大數據的實際應用案例。
什么是大數據:上網搜索大數據的相關信息，與同學一起討論什么是大數據，并列舉一個大數據的實際應用案例。
實際案例：智能城市：通過收集和分析城市中各種傳感器和設備產生的數據，幫助城市管理者更好地理解交通流量、垃圾處理情況、能源消耗等，從而優化城市運行，提高居民生活質量。
04、大數據的特征
新知講解
從互聯網產生大數據的角度來看，大數據具有“4V”特征:大量(Volume)、多樣(Variety )、高速(Velocity)、低價值密度(Value)。
(1)數據量大。據統計，世界上90%以上的數據量是在過去幾年里產生的。全球產生的數據將在2025年達到175 ZB。如果把175 ZB全部存在DVD光盤(容量為4.7 G)中，這些DVD光盤疊加起來的高度將是地球和月球距離的23倍，或者繞地球222圈。如果平均網速為25 MB/s，一個人要下載完這175ZB的數據，需要18億年。
新知講解
(2)數據類型多樣?，F在的數據類型不僅是數值和文本形式，更多的是圖形、圖像、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
(3)數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。在現代的學習、工作和生活中，每個人都離不開互聯網。截至2020年12月，我國網民規模達9.89億，手機網民規模達9.86億，互聯網普及率達70.4%。每個人每天都在互聯網中產生大量的數據，并且這些數據是需要及時處理的，否則在線學習、網上工作、網上購物、網絡金融、郵件、網絡視頻等日?；顒泳蜎]法開展。大數據對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用于處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析。
新知講解
(4)價值密度低，而應用價值高。相比于傳統數據，大數據最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，并運用于農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
學習任務
仔細閱讀以下案例，分析以下案例主要對應大數據的哪些特征。
案例1:某市交通智能化分析平臺的數據來源于道路交通、電信、地理信息系統等各行各業。例如，交通卡刷卡每天產生1900萬條記錄，手機定位數據每天產生1800萬條記錄，出租車運營數據每天產生100萬條記錄，電子停車收費系統數據每天產生50萬條記錄，等等。這些數據在體量和增長速度上都超乎人們的想象。
數據量大：所涉及的各種數據來源，比如交通卡刷卡記錄、手機定位數據、出租車運營數據等，產生的記錄都以百萬甚至千萬為單位，這顯示了數據的龐大規模。
數據類型多樣：數據來源包含了道路交通、電信、地理信息系統等各行各業，數據類型具有多樣性。
數據增長速度快,處理速度也快，時效性要求高：由于手機定位數據、出租車運營數據、電子停車收費系統數據等增長速度極快，需要實時處理與分析。
學習任務
案例2:搜索引擎公司通過跟蹤網民對“感冒癥狀”以及“治療”等關鍵詞的搜索，發現某個時段在某個區域內搜索數量急劇增長，從而成功預測了甲型H1N1流感的暴發時間和地域。
實時性：搜索引擎公司通過追蹤網民對特定關鍵詞的搜索行為，能夠實時地獲得大規模的數據。這些數據反映了人們在特定時段、特定區域內的興趣和關注點。
增長速度快：當某個事件或疾病暴發時，相關關鍵詞的搜索量會迅速增加。這種增長速度非?？欤瑥亩鴮祿垦杆偻葡虼髷祿懂?。
價值密度低,而應用價值高：通過對大規模搜索數據的分析，搜索引擎公司成功預測了甲型H1N1流感的暴發時間和地域。這突顯了大數據分析的高應用價值。
學習任務
案例3:某基于大數據的網約車平臺已覆蓋全國400多個城市，涵蓋出租車、快車、代駕、專車、試駕以及租車等多項業務，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需在網約車APP上輸入或者說出目的地，強大的智能系統就立刻分配訂單，即時通知附近司機;借助即時定位系統，我們可以看到司機的大致位置以及預計到達時間。
數據量大：該網約車平臺已覆蓋全國400多個城市，這意味著涉及的數據量非常龐大，跨越不同的地理區域。
數據類型多樣：涵蓋出租車、快車、代駕、專車、試駕以及租車等多項業務，這表明平臺所涉及的數據類型和業務范圍非常廣泛。
價值密度低,而應用價值高：強大的智能系統通過大數據分析可以即時分配訂單，并通知附近司機。這需要對大規模數據進行快速分析和處理，以滿足用戶的實時需求。
小組討論
上網搜索有關大數據的定義和基本特征的各種觀點，并進行分析、比較，然后與同學開展交流討論，填寫表9-1。
序號 討論內容 討論結果
1 大數據的定義 大數據通常被定義為具有傳統數據處理工具難以捕獲、管理和處理的巨大規模、復雜性和多樣性的數據集合
2 大數據的基本特征 體量大：大數據具有巨大的規模
產生速度快：大數據通常是實時或近實時產生
數據類型多樣；數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高；價值密度低，而應用價值高
3 大數據的用途 科學研究：許多領域的科學研究都可以受益于大數據分析，包括天文學、氣象學、地質學等.
4 大數據的意義 效率提升：大數據分析可以幫助優化流程、降低成本、增加生產效率，從而提高企業的競爭力
05、數據的保護
新知講解
如今，無論是政府部門、企業還是個人，對數據(大數據)的依賴性已越來越強。然而，數據安全的隱患無處不在，一旦數據泄密或丟失，造成的損失和影響將是巨大的。因此，對數據安全的保護非常重要。研究表明，如果在發生數據災難后的兩個星期內無法恢復公司的業務系統，75%的公司業務將會完全停頓，43%的公司將再也無法開業。在信息化社會對數據的保護刻不容緩。
新知講解
新知講解
(1)數據安全保護技術。數據安全保護指數據不被破壞、更改、泄露或丟失。安裝殺毒軟件和防火墻只能防備數據安全隱患，而采用拷貝、備份、復制、鏡像、持續備份等技術進行數據保護才是更為徹底、有效的方法。一般的數據安全保護技術的使用特點如表9-2所示。
新知講解
數據安全 保護技術 適用用戶 備份介質 備份距離 管理
拷貝/FTP 簡單小數據量備份，個人不定期的文件保護等 磁盤 近 手動執行，占用人力資源
備份 有歸檔需求的用戶等 磁帶機、磁帶庫、磁盤 近，以本地備份為主 備份軟件對使用者要求較高，需要掌握數據庫、文件系統等綜合知識
復制技術 企業等 磁盤 遠近皆可 設定策略后無須人工干預，復制與恢復的過程都很簡單
鏡像技術 企業等 磁盤 近，帶寬和距離影響延遲時間和性能，因此多以本地為主 簡單
持續備份 企業等 磁盤 遠近皆可 連續備份，可以實現過去任意一個時間點的數據恢復
新知講解
為了防止他人對機密的數據、數據庫進行非法訪問、刪除、修改、拷貝等操作，可以采用對數據進行加密等方法，保護數據在存儲和傳遞過程中不被修改或泄露。選擇何種加密算法、需要多高的安全級別、各算法之間如何協作等，都是進行數據加密要考慮的因素。加密技術通常分為對稱式加密和非對稱式加密兩大類。對稱式加密指加密和解密用的是同一個密鑰。非對稱式加密指加密和解密用的是兩個不同的密鑰，必須配對使用.否則不能打開加密數據。
新知講解
新知講解
(2)數據的隱私保護。任何事物都有兩面性，數據正在變成生活的第三只眼，敏銳的洞察卻也正監控著我們的生活。我們上網瀏覽、出行、購物等數據，統統都被記錄了，人人都成了數據的產生者和貢獻者。數據帶來的整體性變革，也使得數據的隱私保護的形勢顯得越發嚴峻。
新知講解
新知講解
隱私泄露的問題不是大數據時代特有的，在沒有大數據的時候，我們就已經有很多隱私泄露的問題?？墒堑搅舜髷祿r代，數據發布多了、信息范圍擴大了，信息傳播和共享速度加快了，若不加以控制，其所含的商業信息或私密信息就可能泄露(圖9-2)。解決辦法有三個:一是技術手段，常用的隱私保護有D數據收集時進行數據精度處理:2數據共享時進行訪問控制;3數據發布時進行人工加擾:數據分析時進行數據匿名處理等。二是提高自身的保護意識。三是要對數據使用者進行道德和法律上的約束。
新知講解
新知講解
數據作為一種資產，用在什么地方、掌握在誰手里都是次要的，關鍵是看怎樣利用這個工具。在安全的前提下，實現數據共享，才能真正創造數據價值，發揮數據真正的作用。
新知講解
學習任務
某用戶在電腦客戶端打開了某電商的網站，隨意搜索了一下“行李箱”的購物信息，瀏覽了幾個店鋪，便關閉了該網站。然而，當他打開其他網站時，卻“驚喜”地發現幾乎所有的網頁上都閃爍著行李箱的圖片和價格，即使網頁上沒有出現廣告，右下角也會彈出一個廣告框，里面的內容依然是行李箱。
(1)選擇網頁瀏覽器，右鍵選擇“屬性”
學習任務
(2)在彈出的“Intermet選項”窗口選擇“設置”按鈕，如圖9-3所示。
學習任務
(3)在彈出的新窗口“網站數據設置”中，當前位置就是Cookies所在的位置，可以選擇“查看文件”按鈕找到文件所在位置，如圖9-4所示。
小組討論
很多網站利用Cookies跟蹤用戶行為。有人認為網站可能存在侵犯用戶隱私的問題，也有人認為網站利用Cookies給用戶帶來了很多便利，免去了用戶重復登錄網站的麻煩。在小組中討論交流，談談如何有效阻止Cookies跟蹤或者跨站跟蹤的行為。
瀏覽器插件：安裝可信賴的瀏覽器插件來阻止跟蹤器，廣告商和分析服務商對你的活動進行跟蹤
隱私模式：使用瀏覽器的隱私模式，這樣瀏覽器不會保留本地記錄。
定期清理Cookie：定期手動清理瀏覽器的Cookie和緩存，以減少在線活動被跟蹤的可能性。
瀏覽器設設置：通過瀏覽 的隱私設置，可以限制第三方Cookie的使用，或者在關閉瀏覽器時清除Cookie。
反思評價
學而不思則罔，思而不學則殆。對自己在本課中的學習進行評價，對照表9-3，在相應的O里畫“ √”，在“其他收獲”欄里留言。
序號 學習內容 能否掌握
1 了解大數據的定義 能 √ 不能O
2 知道大數據的基本特征 能 √ 不能 O
其他收獲: 創新意識：人工智能的學習可以培養創新思維和發現新應用的能力，這對于未來的職業發展非常重要。
06、知識拓展
知識拓展
1、大數據介紹視頻
知識拓展
2、大數據四大特點視頻。
知識拓展
3、大數據在生活中有哪些應用？
（1）社交媒體分析：社交媒體平臺利用大數據分析來了解用戶喜好、趨勢和互動模式，以改進推薦系統和廣告定位。
（2）智能城市：城市規劃者利用大數據分析交通流量、能源使用情況和環境數據，以優化交通管理、能源利用和環境保護。
（3）金融服務：銀行和金融機構利用大數據分析來監測交易模式、檢測欺詐行為和評估風險。
（4）旅游和酒店：旅游和酒店業利用大數據分析預訂模式、客戶偏好和評論數據，以提供個性化的旅行建議和服務。
知識拓展
4、如何學好大數據？
（1）掌握基礎知識：理解數據庫系統、數據結構、算法、統計學等基礎知識對于學習大數據非常重要。
（2）學習編程技能：掌握至少一種編程語言（如Python、Java或R），并了解與大數據相關的工具和框架（如Hadoop、Spark。
（3）深入了解數據處理工具：學習使用各種數據處理工具和軟件，包括數據庫管理系統、數據清洗工具和數據可視化軟件。
07、課堂總結
課堂總結
通過認識大數據課程，我們學會了大數據的概念、意義以及它在現代世界中的應用。我們明白了大數據不僅指涉著龐大的數據量，更關注如何從這些海量數據中獲取有用信息。希望我們能進一步加強對大數據的學習和實踐，為未來的職業發展打下堅實的基礎。
板書設計
認識大數據
一、大數據
二、大數據的特征
三、數據的保護
課后作業
1、上網了解什么是大數據
2、上網了解大數據在生活中的應用
3、上網了解大數據對生活的影響
謝謝
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