資源簡介

(共15張PPT)
規律與預測
浙教版四年級下冊
第13課 規律與預測
學習內容
1.圖表蘊含的數據規律。
2.數據規律的預測。
討論
下圖是對某地區未來四天的天氣預報情況，你知道氣象部門是如何預測出未來幾天的天氣情況的嗎
建構
人們可以通過分析數據來總結規律，并運用規律完成預測。通過科學的方法進行預測，為制訂計劃提供依據。
一、數據的規律
規律往往隱藏在數據的背后，不容易被發現。圖表是反映數據規律的一種重要方式。選擇圖表可視化地呈現數據，通過觀察、對比、分析可以發現數據背后的規律。為了提高預測的準確率，圍繞研究主題，要盡可能多發現數據的規律。
一、數據的規律
例如，預測當年9月28日的氣象是否適合舉辦運動會，通過折線圖呈現歷年9月28日的最高氣溫和最低氣溫數據，發現規律一：氣溫數據變化較小。
一、數據的規律
舉辦運動會需要考慮天氣情況。通過餅圖呈現歷年9月28日有雨無雨數據的比例關系，發現規律二：下雨的概率較小。
一、數據的規律
兩組相似的數據，往往存在相同的規律。例如，通過折線圖呈現2011年6月與2022年6月的氣溫數據，對比趨勢變化。發現規律三：這兩年的6月份氣溫數據相似，則其他月份的氣象數據也很可能相似。
二、規律的預測
預測需要基于發現的規律。對規律的綜合應用，能幫助人們完成預測。隨著數據分析越深入，發現的規律越全面，預測結果也越準確。例如，預測當年9月28日是否適合舉辦運動會，依據規律一、規律二和規律三做出預測“9月28日下雨可能性較小，晴天的可能性較大且溫度適宜”,所以該天適合舉辦運動會。
二、規律的預測
預測需要不斷實踐改進。隨著通信技術、氣象衛星技術、智能算法等技術的發展，采集到的氣象數據數量大、范圍廣、關聯性強，使得基于氣象規律的預測更加精準。
練習
收集你需要的數據，預測未來幾天的天氣情況。
謝謝聆聽！
INTERNET OF THINGS
謝謝
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