資源簡介

浙教版（2023）小學五年級上冊信息科技學科復習資料
班級： 學號： 姓名：
第一單元：算法與算法表示
①算法一般是指用計算機解決問題時的 。
②解決同一個問題，可以有不同的 。
③把求解問題的方法及其步驟用一種規范、可讀性強的方式描述出來稱為 ，常見的描述方法有 、 和 偽代碼描述 等。
④用自然語言描述算法，就是運用人們日常生活中使用的語言來描述解決問題的方法及其步驟。
●用自然語言描述密碼開關的方法：
⑴接受用戶輸入的密碼 ⑵ 如果密碼正確，門打開；如果 。
●用自然語言描述列豎式計算“28+75=？”
⑴計算8+5。 ⑵在個位上書寫3，向十位進1。
⑶ 。 ⑷ 。
⑸ 。
⑤流程圖以 的方法來描述算法，具有 、結構清晰、 等特點。
流程圖采用通用、規范的符號描述算法，常見的符號及含義：
符號 名稱 作用 示例
表示流程的開始或結束
表示對數據進行處理
數據的輸入或輸出
根據條件進行判斷
流程線 表示流程的走向
連接框 用于連接因頁面斷開而畫不下的流程線。
流程圖通過幾何圖框、流程線和簡單的文字描述，表示算法中的每一步操作。
在繪制流程圖時，應按照 、 的順序繪制，流程圖線不能 或彎曲。
⑥算法的執行過程主要是 ，數據在算法中起著不可或缺的作用。
生活中有各種各樣的數據：如電影票上 都是數據。【寫出三處】
⑦ 是算法執行的核心。用 來表示具體數據，可以讓解決一個具體問題的算法變成解決一類問題的算法。在算法匯總，每個變量都有 和 。變量，在數學中指在某一個過程中可以改變的量。在算法中，用變量來表示可處理的數據，它用來表示 或 。
⑧算法一般在計算機中執行，它具有 、 、 等特征。
算法必須在 內完成，即算法必須能在執行 之后終止。
算法中的每一步必須是確定且能 的，而不能是模糊不清的。
算法必須有確定的輸出，可產生 或 輸出，沒有輸出的算法是毫無意義的。如通過預約排號算法輸出 ，通過導航算法輸出 。
⑨算法是有一系列 的方法及其步驟組成，在 內解決問題。
第二單元：算法的控制結構
①很多問題的解決過程，需按次序一步一步地完成。在算法中用來解決這類問題的控制結構，可以稱為
。它是算法的一種基本控制結構，根據問題的解決步驟 。
②輸入數據的 不同，算法的某些操作步驟被執行的次數就不同，執行的 也會隨之發生變化。
③根據一定的 做出判斷，在選擇相應路徑的結構，稱為 。可以用“ ”這樣的語言來表述分支結構。
分支結構中一般都有特定的 ，當條件 時執行一定的事件，設計算法時需要認真思考判斷條件。在流程圖中， 中的內容表示分支結構的判斷條件。
④算法的分支控制結構有多種形式，如 、 等。
⑤用自然語言描述“購買車票的問題”。
步驟1： 選擇 。
步驟2： 選擇 。
步驟3： 輸入 。
步驟4： 確定 。
步驟5： 支付票額 。
步驟6： 出票 。
“確定車票類型”可以編寫程序代碼進行驗證：
nianling=int( (“請輸入年齡：”))
if : #判斷是否不滿6周歲
(“免票”) #輸出免票
else:
if : #年齡是否14周歲以上
print(“全價票”) #輸出全價票
else:
print(“優惠票”) #輸出優惠票
日常生活中也有很多分支結構的應用，請你舉出幾個例子：
。
第三單元：用算法解決問題
①在日常生活中，用算法解決問題的一般過程由 分析問題 、 、算法設計、
等環節組成。
②日常生活中，可以通過 、 將復雜問題分解成小問題 、 等方式來分析，助力問題解決。
要解決問題，首先必須 界定問題 。界定問題是根據 需求 明確問題的 和 ，明確描述問題的目標狀態。
例如“找一條最優路徑的問題“可以界定為：
找一條 的路徑。
找一條 的路徑。
分解問題：
常見的分解方法有 分解 和 分解 。
規模分解是把 大問題 分解為 、 類似 的子問題。
行動分解是把 大問題 分解成一個個 可操作 的 小問題 （ ）。
確定關鍵問題：當一個復雜問題被分解成若干子問題后，需要聚焦并突破其中的 。可以根據子問題解決的 難易程度 、 等維度來確定關鍵問題。
③問題的抽象：將日常生活中的復雜問題簡化成計算機能處理的問題，需要對問題進行 ，抓住解決問題的 部分，去除 部分，將復雜的問題 。
為了將生活中的真實問題 表達，可以通過抽象、識別問題的關鍵部分。例如，將電子元件的狀態抽象成數字“1”和“0”，這是 ，一堆瓜果抽象成“水果“，這是 ，校園實景圖抽象成”示意圖“，這是 。
抽象的關鍵是根據 保留 ，去除 ，從而找到事物
或者 共同的特征 。
問題的抽象過程指通過多種抽象方法一步步確立 、 等要素的過程，也是一個不斷舍棄非必要細節，將復雜問題 簡化表達 的過程。
以“規劃最短路線“為例，抽象過程可以分為：
⑴ 實景地圖的抽象 ：根據問題解決的目標，找到實景地圖的 ，并通過 、 結合的方式抽象出必要的細節。
⑵ ：從現實事物的描述中梳理和抽象出算法可以控制執行的規則。
⑶ ：把事物抽象成數據，并用 來表示。
④模型的建立：在用算法解決問題的過程中，利用 可以將規律相同的問題用同一個方法解決。
生活中的模型：仿照真實事物的 模型，用符號語言描述事物特征或關系的 模型等。
在算法解決問題的過程中，建立模型是在分析問題、抽象出最本質規律后，用 來描述規律。
以“規劃最短路徑為例，模型的建立過程：先確定 模型，再確定 模型。
在問題解決過程中，模型可以 使用。
在算法中，賦值使用的“=“與數學中的”=“作用不同。賦值”=“的作用是： 。
⑤在對問題進行分析、抽象、建模后，需要進行算法設計，然后用計算機解決問題。算法設計一般要經歷 、 設計計算過程 和 等步驟。
算法的 是算法設計的 核心 ，包括 基本算法的選擇 、 數據間的數學關系 以及需要使用的 。
⑥算法的有效性，可以根據 來驗證流程圖描述的算法是否正確，也可以用 來驗證算法的輸出結果是否正確，還可以 在計算機上驗證算法。
⑦算法是解決問題的方法及其步驟。經過驗證后，使用正確的算法可以解決特定的生活問題。同一種算法也可以用于解決其他類似問題，還可以采用在設計算法過程中的思維方法來進一步優化生活。
使用經過驗證的算法，通過輸入現實問題的真實數據，根據算法輸出的 ，可以解決現實問題。
一種算法，通過改變 和 等方式，可以應用到同一類相似問題的解決過程中。最短距離算法，也可以應用于 求最短時間問題，求最少費用問題，求最少換乘問題 等。
在用算法解決問題的過程中，會用到一些基本的 。應用算法思維可以幫助人們解決生活問題，優化解決問題的方案。
在求最短距離問題中，用到了多種算法思維，其中一種是將問題分解成類似的小問題進行處理，然后將小問題的解合并為大問題的解。利用這種 的算法思維，可以優化很多解決問題的方案。浙教版（2023）小學五年級上冊信息科技學科復習資料
班級： 學號： 姓名：
第一單元：算法與算法表示
①算法一般是指用計算機解決問題時的 方法及其步驟 。
②解決同一個問題，可以有不同的 算法 。
③把求解問題的方法及其步驟用一種規范、可讀性強的方式描述出來稱為 算法的描述 ，常見的描述方法有 自然語言描述 、 流程圖描述 和 偽代碼描述 等。
④用自然語言描述算法，就是運用人們日常生活中使用的 語言 來描述解決問題的方法及其步驟。
●用自然語言描述密碼開關的方法：
⑴接受用戶輸入的密碼 ⑵ 如果密碼正確，門打開；如果 密碼錯誤，門打不開，繼續輸入密碼 。
●用自然語言描述列豎式計算“28+75=？”
⑴計算8+5。 ⑵在個位上書寫3，向十位進1。
⑶ 計算2+7+1 。 ⑷ 在十位上書寫0，向百位進1 。
⑸ 在百位上書寫1 。
⑤流程圖以 圖示 的方法來描述算法，具有 形象直觀 、 結構清晰 、 邏輯性強 等特點。
流程圖采用通用、規范的符號描述算法，常見的符號及含義：
符號 名稱 作用 示例
開始/結束框 表示流程的開始或結束
處理框 表示對數據進行處理
輸入/輸出框 數據的輸入或輸出
判斷框 根據條件進行判斷
流程線 表示流程的走向
連接框 用于連接因頁面斷開而畫不下的流程線。
流程圖通過 幾何圖框 、 流程線 和 簡單的文字描述 ，表示算法中的每一步操作。
在繪制流程圖時，應按照 從左到右 、 從上到下 的順序繪制，流程圖線不能 交叉 或 彎曲 。
⑥算法的執行過程主要是 處理數據 ，數據在算法中起著不可或缺的作用。
生活中有各種各樣的數據：如電影票上 影片名稱 影廳 日期 時間 座位 票價 都是數據。【寫出三處】
⑦ 數據處理 是算法執行的核心。用 變量 來表示具體數據，可以讓解決一個具體問題的算法變成解決一類問題的算法。在算法中，每個變量都有 變量名 和 變量值 。變量，在數學中指在某一個過程中可以改變的量。在算法中，用變量來表示可處理的數據，它用來表示 值 或 計算結果 。
⑧算法一般在計算機中執行，它具有 有窮性 、 確定性 、 有輸出 等特征。
算法必須在 有限時間 內完成，即算法必須能在執行 有限步驟 之后終止。
算法中的每一步必須是 確定 且能 有效執行 的，而不能是模糊不清的。
算法必須有確定的輸出，可產生 一個 或 多個 輸出，沒有輸出的算法是毫無意義的。如通過預約排號算法輸出 一個排隊序號 ，通過導航算法輸出 多條備選路線 。
⑨算法是由一系列 明確可執行 的方法及其步驟組成，在 有限步驟 內解決問題。
第二單元：算法的控制結構
①很多問題的解決過程，需按次序一步一步地完成。在算法中用來解決這類問題的控制結構，可以稱為
順序結構 。它是算法的一種基本控制結構，根據問題的解決步驟 依次執行 。
②輸入數據的 規模 不同，算法的某些操作步驟被執行的次數就不同，執行的 時間 也會隨之發生變化。
③根據一定的 條件 做出判斷，在選擇相應路徑的結構，稱為 分支結構 。可以用“ 如果……那么…… ”這樣的語言來表述分支結構。
分支結構中一般都有特定的 條件 ，當條件 成立 時執行一定的事件，設計算法時需要認真思考判斷條件。在流程圖中， 判斷框“◇” 中的內容表示分支結構的判斷條件。
④算法的分支控制結構有多種形式，如 單分支 、 雙分支 等。
⑤用自然語言描述“購買車票的問題”。
步驟1： 選擇 起點、終點 。
步驟2： 選擇 時間、車次 。
步驟3： 輸入 乘車人信息 。
步驟4： 確定 車票類型 。
步驟5： 支付票額 。
步驟6： 出票 。
“確定車票類型”可以編寫程序代碼進行驗證：
nianling=int( input (“請輸入年齡：”))
if nianling<6 : #判斷是否不滿6周歲
print (“免票”) #輸出免票
else:
if nianling>=14 : #年齡是否14周歲以上
print(“全價票”) #輸出全價票
else:
print(“優惠票”) #輸出優惠票
日常生活中也有很多分支結構的應用，請你舉出幾個例子： 火車站進站憑身份證檢票、 刷指紋進出大門 、 刷臉支付 、 登錄平臺驗證身份 。
第三單元：用算法解決問題
①在日常生活中，用算法解決問題的一般過程由 分析問題 、 抽象與建模 、 算法設計 、 驗證與優化 等環節組成。
②日常生活中，可以通過 界定問題 、 將復雜問題分解成小問題 、 確定關鍵問題 等方式來分析，助力問題解決。
要解決問題，首先必須 界定問題 。界定問題是根據 需求 明確問題的 方向 和 邊界 ，明確描述問題的 目標狀態 。
例如“找一條最優路徑的問題“可以界定為：
找一條 從起點到終點距離最短 的路徑。
找一條 從起點到終點用時最少 的路徑。【費用最少、紅綠燈最少等等】
分解問題：
常見的分解方法有 規模分解 和 行動分解 。
規模分解是把 大問題 分解為 規模更小的 、 類似 的子問題。
行動分解是把 大問題 分解成一個個 可操作 的 小問題 （ 步驟 ）。
確定關鍵問題：當一個復雜問題被分解成若干子問題后，需要聚焦并突破其中的 關鍵問題 。可以根據子問題解決的 難易程度 、 問題大小 等維度來確定關鍵問題。
③問題的抽象：將日常生活中的復雜問題簡化成計算機能處理的問題，需要對問題進行 抽象 ，抓住解決問題的 關鍵 部分，去除 次要 部分，將復雜的問題 簡化 。
為了將生活中的真實問題 形式化 表達，可以通過抽象、識別問題的關鍵部分。例如，將電子元件的狀態抽象成數字“1”和“0”，這是 數的抽象 ，一堆瓜果抽象成“水果“，這是 概念的抽象 ，校園實景圖抽象成”示意圖“，這是 圖的抽象 。
抽象的關鍵是根據 目標 保留 必要的細節 ，去除 不必要的細節 ，從而找到事物 與眾不同 或者 共同的特征 。
問題的抽象過程指通過多種抽象方法一步步確立 關鍵規則 、 數據 等要素的過程，也是一個不斷舍棄非必要細節，將復雜問題 簡化表達 的過程。
以“規劃最短路線“為例，抽象過程可以分為：
⑴ 實景地圖的抽象 ：根據問題解決的目標，找到實景地圖的 關鍵節點 ，并通過 點 、 線 結合的方式抽象出必要的細節。
⑵ 規則抽象 ：從現實事物的描述中梳理和抽象出算法可以控制執行的規則。
⑶ 數據抽象 ：把事物抽象成數據，并用 變量 來表示。
④模型的建立：在用算法解決問題的過程中，利用 模型 可以將規律相同的問題用同一個方法解決。
生活中的模型：仿照真實事物的 實物 模型，用符號語言描述事物特征或關系的 數學 模型等。
在算法解決問題的過程中，建立模型是在分析問題、抽象出最本質規律后，用 數學語言 來描述規律。
以“規劃最短路徑為例，模型的建立過程：先確定 距離計算 模型，再確定 距離比較 模型。
在問題解決過程中，模型可以 重復 使用。
在算法中，賦值使用的“=“與數學中的”=“作用不同。賦值”=“的作用是： 傳遞數值 。
⑤在對問題進行分析、抽象、建模后，需要進行算法設計，然后用計算機解決問題。算法設計一般要經歷 確定輸入和輸出 、 設計計算過程 和 描述算法 等步驟。
算法的 計算過程 是算法設計的 核心 ，包括 基本算法的選擇 、 數據間的數學關系 以及需要使用的 控制結構 。
⑥算法的有效性，可以根據 算法特征 來驗證流程圖描述的算法是否正確，也可以用 具體數據 來驗證算法的輸出結果是否正確，還可以 編寫程序 在計算機上驗證算法。
⑦算法是解決問題的方法及其步驟。經過驗證后，使用正確的算法可以解決特定的生活問題。同一種算法也可以用于解決其他類似問題，還可以采用在設計算法過程中的思維方法來進一步優化生活。
使用經過驗證的算法，通過輸入現實問題的真實數據，根據算法輸出的 結果 ，可以解決現實問題。
一種算法，通過改變 輸入 和 部分變量 等方式，可以應用到同一類相似問題的解決過程中。最短距離算法，也可以應用于 求最短時間問題，求最少費用問題，求最少換乘問題 等。
在用算法解決問題的過程中，會用到一些基本的 算法思維 。應用算法思維可以幫助人們解決生活問題，優化解決問題的方案。
在求最短距離問題中，用到了多種算法思維，其中一種是將問題分解成類似的小問題進行處理，然后將小問題的解合并為大問題的解。利用這種 先分解再合并 的算法思維，可以優化很多解決問題的方案。

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