資源簡介

浙教版（2023）小學六年級上冊信息科技學科復習資料
班級： 學號： 姓名：
Python的基本語法和基礎語句
①在Python中，可以通過IDLE Shell運行程序。在“ ”菜單中選擇“ ”，打開相應的程序。在程序編輯器中的“ ”菜單中選擇“Run Module”，即可運行程序。選擇“ File-Save ”
保存文件。
②賦值:使用賦值號“ ”將右邊的值賦給左邊的對象。
③輸出：在Python中，使用 實現1個或多個對象的輸出，多個對象之間用英文逗號分隔。輸出的對象可以是數字或字符串，字符串需要放在英文單引號或 之中。
寫出輸出結果：
>>>print（”3+5”） >>>print(3+5)
>>>print(“3+5=”,3+5)
④常見比較運算法：等于： 不等于： 大于： 小于：
⑤條件循環語句：在Python中，第一行以 開始，然后是循環的判斷條件，while循環頭部始終以 結束。頭部之后的 部分是循環體。當滿足判斷條件時重復執行循環體內容，否則停止循環。Python語言使用 和“ “區分代碼之間的層次。
⑥Python語言嚴格區分 ，如“tu”和“Tu"代表兩個變量。所有的標點都須在 狀態下輸入。
⑦Pyhton語言“#”后面為 語句，程序運行時不會被執行。
⑧輸入:在Python中，使用 實現數據的輸入，“”中間的內容是 。用戶輸入的內容默認為 類型，若對其進行數值運算，則須進行數據類型的轉換，如使用 將其轉化為整型數據，例如：cai=int(input("猜一個1至100之間的數字"))。
⑨雙分支條件語句:在Python中，用“ ”來構造雙分支條件語句，當滿足判斷條件時執行 if 分支下的代碼，否則執行else分支下的代碼。
⑩在Python中，求余數的運算符為“ ”，即表達式x%y的功能是“用x除以y，取余數”，如“5 % 2”的結果就是 ，“10%5”的結果是 。
要判斷多個條件是否同時滿足，需要用“ ”邏輯運算符，條件“x除以3余2，且x除以5余3，且x除以7余2”就可表示為: 。
代碼“print(x,end=" ")”中的end=" "表示print（）輸出后不換行而輸出 。
break語句的作用是 終止所在的循環 。浙教版（2023）小學六年級上冊信息科技學科復習資料
班級： 學號： 姓名：
第一單元：算法的實現
① 利用算法來解決問題有多種途徑，如由人工實施或由計算機實現等，不同的途徑適用于不同的場景。在計算機中運用算法解決問題，主要經歷問題分析、抽象與建模、設計算法、驗證與優化算法等過程。
② 解決問題首先要對問題進行 分析 ，抽象出 關鍵要素 ，建立 模型 。在抽象的基礎上，總結規律、建立模型是設計算法的前提。建立模型時，可以借助 公式 、 表格 、 圖示 等方式。
如“投票問題”算法中，關鍵要素包括 候選作品的編號 和 投票情況 。可以用變量tp表示每一次的投票，不同的 變量值 代表給不同的候選作品投票，用a、b兩個變量表示兩個候選作品的得票數。
當tp==“a”，則 a=a+1 ；當tp==“b”，則 b=b+1 ；
③ 設計算法時，要確定算法的 輸入和輸出 ，并合理地選擇 控制結構 ，準確、有序地描述解決問題的每一步驟。
如“投票問題”描述如下：
步驟1：A、B作品得票數清零，即：a=0,b=0;
步驟2：投票者輸入投票內容“a”或“b”，并賦值給變量tp；
步驟3：使用 分支 結構對投票內容進行判斷，如果是“a”，a+1；如果是“b”，b+1；
步驟4：使用 循環 結構重復步驟2、3，直到投票人都完成投票；
步驟5：輸出A、B作品的 得票數 。
④ 抽象與建模可以抓住問題的 核心 ，忽略與問題求解無關的要素。用一定的方式表示關鍵要素之間的 關系 ，有助于問題的解決。
⑤ 解決問題之前，要對問題進行清晰的描述，包括 已知條件 、未知條件與 求解目標 等。當問題中各對象之間的關系較為復雜時，可以使用 表格 對問題進行抽象。 根據抽象出來的數據及其關系，可以建立 計算模型 ，進而推導出答案，解決問題。
⑥ 枚舉法的思想是 有序 地嘗試 每一種可能 的解，如果滿足正確解的條件就采納，否則繼續枚舉，做到 不遺漏 、不重復。使用枚舉法的關鍵是 確定枚舉范圍 和 正確解的判斷條件 。
⑦用計算機解決問題時，需要將算法轉化為一組計算機能夠執行的指令，即 程序 ，讓計算機按人們指定的步驟有序地執行算法。
⑧計算機語言是 人 指令 計算機 工作的語言。從計算機發明以來，計算機語言從 機器 語言發展到 高級 語言。高級語言一般采用英文詞匯、符號、公式和數字，根據一定的規則要求來編寫程序，如 Pyhton 、C等語言。同一個算法可以使用 不同 的計算機語言來實現。
⑨編寫與運行程序一般都需要環境支持。比如，IDLE是Python自帶的集成開發環境，它包含了 IDLE Shell和 程序編輯器 兩個窗口。IDLE Shell用于顯示程序 運行結果 ，也可以直接輸入代碼并運行。程序編輯器用于編寫完整的程序并支持文件 保存 。
⑩運行編寫好的程序，可以得到計算機輸出的可觀察的算法執行結果。編寫程序實現算法時，可能會因為 錄入錯誤 、語法錯誤、 邏輯錯誤 等導致程序不能正常運行或結果出錯，因此對程序進行反復 調試 ，可以及時發現這些錯誤。根據調試中發現的問題，有針對性地 完善 算法與程序，使其能更好地解決問題。
好的算法往往可以解決 同一類 問題，而不局限于某個特定的問題。
通過數據 輸入 和 輸出 可以實現計算機與外界的信息交流，實現“人機對話”。人機交互程序主要實現用戶與計算機交互的功能，主要流程包括用戶 輸入數據 、計算機 處理數據 、計算機輸出數據。比如猜數字游戲。
編寫“猜數字”交互程序時，可能用到哪些語句？讓用戶在沒有猜對時反復輸入數字用到 while（循環） 語句，判斷用戶的數字大小時，用到 if……else……（分支） 語句。
通過編寫運行程序，可以對算法進行 驗證 ，并根據驗證結果不斷 優化 算法。
第二單元：算法的效率
①現實中，解決一個問題的算法往往具有 多樣性 ，即可用不同的算法來解決同一個問題。比如“猜數字游戲”，可以采用 順序 查找和 二分 查找算法；“韓信點兵”問題可以采用 枚舉法 、篩選法 和 同余法 的算法思想來解決。
②針對某個問題，可以設計多個算法來解決，但不同算法的效率是有差異的。算法有“好”與“差”之分，在一定條件下，當然要選擇“好”的算法。
“好”的算法，除了符合“正確性、有效性”等標準外，還需要有較高的算法運行效率，即算法運行所消耗的時間較 短 。一般情況下，算法運行需要的時間與待求問題的 規模 有關，如求100個人的總分與求1000個人的總分，循環體執行的次數是不一樣的，執行時間顯然有差別。估算該算法的運行時間，可以在問題規模相同的情況下，將算法中 循環語句執行次數 作為度量標準。浙教版（2023）六上信息科技復習資料——第三單元 算法的影響
班級： 學號： 姓名：
1.算法在生活中無處不在，便捷的在線生活同樣離不開各種算法的支持。
2.在線生活中的算法：
（1）推薦算法：在各類在線平臺上選擇產品與服務時，常常會看到類似“買過該產品的用戶還買了......”“根據您的歷史記錄，為您推薦*.....”等提示，這些都是推薦算法的具體應用。
常見的推薦算法包括 基于用戶的推薦算法 和 基于產品的推薦算法 。
●基于用戶的推薦算法，主要計算若干 用戶 的相似度，將相似度高的人分到一個組，
刪除目標用戶與組內成員重復的東西，剩下的就是系統要的推薦產品。
●基于產品的推薦算法，主要計算 產品 之間的相似性，給目標用戶推薦相似度高的產品。
仔細觀察上述基于用戶的推薦算法，你認為系統會把 產品D 推薦給 用戶A 。
仔細觀察上述基于產品的推薦算法，你認為系統會把 產品C 推薦給 用戶A 。
（2）路徑規劃算法
人們出行時，常常使用 導航軟件 ，將真實道路在電子地圖上抽象為 點與線 ，并采用一定的算法對 起點 與 終點 之間的路徑進行計算，從而完成線路規劃。
例如：利用 貪心算法 可以推薦比較合理的即時路徑，利用 Dijkstra算法 算出最短路徑，利用 蟻群算法 算出大眾路徑（即大多數人選擇的路徑），還有一種基于實時更新路況信息和實時路況可達性預測的智能路徑規劃算法： 動態路徑規劃算法 ，提供更加高效、準確、安全的路徑。
3.體驗在線生活中的算法
在線生活中， 綜合 運用各種算法可以高效解決實際問題。如，規劃出行時，使用 推薦
算法可以獲得景點、飲食、住宿等相關推薦；使用 路徑規劃 算法可以獲得到達目的地的最佳路徑；使用 估算預測 算法可以預測路程用時、景點客流量等。
4.各種在線生活場景背后的算法：語音識別： 聚類算法 用戶名、密碼加密： 哈希算法
情境題：學校將組織同學們到梅家塢進行研學活動，請你根據在線生活中的算法，設計一個出行指南，你覺得應該從哪些方面來考慮？【根據圖示寫一寫】
根據查詢 天氣預報 和 客流預測 確定出行日期；根據查詢相關景點APP，了解相關 費用 ；根據 導航軟件 規劃 出行路線 。
5.信息社會中，算法對人們的生活有著深刻的 影響 。
6.算法的價值：好的算法可以 提高辦事效率 ， 降低信息選擇成本 ，為人們提供更為豐富、更易獲取的產品和服務，讓社會運行更加高效。如：在線叫車、 無人駕駛 、掃碼支付、
快遞外賣 。
7.算法也有 知識產權 ，需要尊重和保護。
8.算法的局限與安全：比如部分算法自動抓取用戶日常使用的各類數據，存在 窺探、泄露用戶個人隱私 的風險；因為開發人員的偏見或數據的缺陷導致算法存在 偏見 問題，面臨預測、決策 不公正 現象；人們過渡依賴推薦算法，接觸的信息領域會習慣性地被興趣所引導，這種信息選擇行為可能會導致 “ 信息繭房 ”。
9.人機對話的原理：
對話輸入 語音識別 語義理解 語音合成 語音輸出
10.人機對話是 人 與 機器 的一種新型交互方式，其目的是使機器能夠 理解 和 運用 人類的自然語言實現人機之間的 通信 。
11.利用 輸入 和 輸出 功能，可以實現簡單的人機對話，通過 判斷 語句實現跳轉。
name= input (“同學你好，請問你丟了什么東西？”) #輸入的物品名稱復制給變量name
if name==”鉛筆” : #如果丟失的物品是“鉛筆”
print (“你真幸運，你的鉛筆在我這里呢！”) #輸出提示語
else: #否則
print (“不好意思，你需要的”, name ,”暫時不在我這里。”) #輸出提示語
12.隨著技術的不斷發展和優化，人工智能設備的 語音識別 和 自然語言處理 技術也得到不斷提升，使得人機對話更加 智能化 、自然化和 高效化 。
人機對話的人工智能設備智能用 算法 去分析人們說的話，一切都受 算法 控制，即便它們會進行一些推理、接替或天氣查詢，甚至寫歌、作曲，背后都是 算法 在支持。浙教版（2023）小學六年級上冊信息科技學科復習資料
班級： 學號： 姓名：
Python的基本語法和基礎語句
①在Python中，可以通過IDLE Shell運行程序。在“ File ”菜單中選擇“ Open ”，打開相應的程序。在程序編輯器中的“ Run ”菜單中選擇“Run Module”，即可運行程序。選擇“ File-Save ”
保存文件。
②賦值:使用賦值號“ = ”將右邊的值賦給左邊的對象。
③輸出：在Python中，使用 print( ) 實現1個或多個對象的輸出，多個對象之間用英文逗號分隔。輸出的對象可以是數字或字符串，字符串需要放在英文單引號或 雙引號 之中。
寫出輸出結果：
>>>print（”3+5”） 3+5 >>>print(3+5) 8
>>>print(“3+5=”,3+5) 3+5=8
④常見比較運算法：等于： == 不等于： != 大于： > 小于： <
⑤條件循環語句：在Python中，第一行以 while 開始，然后是循環的判斷條件，while循環頭部始終以 冒號 結束。頭部之后的 縮進 部分是循環體。當滿足判斷條件時重復執行循環體內容，否則停止循環。Python語言使用 縮進 和“ ： “區分代碼之間的層次。
⑥Python語言嚴格區分 大小寫 ，如“tu”和“Tu"代表兩個變量。所有的標點都須在 英文半角 狀態下輸入。
⑦Pyhton語言“#”后面為 注釋 語句，程序運行時不會被執行。
⑧輸入:在Python中，使用 input( ) 實現數據的輸入，“”中間的內容是 提示語 。用戶輸入的內容默認為 字符串 類型，若對其進行數值運算，則須進行數據類型的轉換，如使用 int( ) 將其轉化為整型數據，例如：cai=int(input("猜一個1至100之間的數字"))。
⑨雙分支條件語句:在Python中，用“ if……else…… ”來構造雙分支條件語句，當滿足判斷條件時執行 if 分支下的代碼，否則執行else分支下的代碼。
⑩在Python中，求余數的運算符為“ % ”，即表達式x%y的功能是“用x除以y，取余數”，如“5 % 2”的結果就是 1 ，“10%5”的結果是 0 。
要判斷多個條件是否同時滿足，需要用“ and ”邏輯運算符，條件“x除以3余2，且x除以5余3，且x除以7余2”就可表示為: x%3==2 and x%5==3 and x%7==2 。
代碼“print(x,end=" ")”中的end=" "表示print（）輸出后不換行而輸出 空格 。
break語句的作用是 終止所在的循環 。浙教版（2023）小學六年級上冊信息科技學科復習資料
班級： 學號： 姓名：
第一單元：算法的實現
① 利用算法來解決問題有多種途徑，如由人工實施或由計算機實現等，不同的途徑適用于不同的場景。在計算機中運用算法解決問題，主要經歷問題分析、抽象與建模、設計算法、驗證與優化算法等過程。
② 解決問題首先要對問題進行 ，抽象出 ，建立 。在抽象的基礎上，總結規律、建立模型是設計算法的前提。建立模型時，可以借助 、 、 等方式。
如“投票問題”算法中，關鍵要素包括 和 。可以用變量tp表示每一次的投票，不同的 代表給不同的候選作品投票，用a、b兩個變量表示兩個候選作品的得票數。
當tp==“a”，則 ；當tp==“b”，則 ；
③ 設計算法時，要確定算法的 ，并合理地選擇 ，準確、有序地描述解決問題的每一步驟。
如“投票問題”描述如下：
步驟1：A、B作品得票數清零，即：a=0,b=0;
步驟2：投票者輸入投票內容“a”或“b”，并賦值給變量tp；
步驟3：使用 結構對投票內容進行判斷，如果是“a”，a+1；如果是“b”，b+1；
步驟4：使用 結構重復步驟2、3，直到投票人都完成投票；
步驟5：輸出A、B作品的 。
④ 抽象與建模可以抓住問題的 ，忽略與問題求解無關的要素。用一定的方式表示關鍵要素之間的 ，有助于問題的解決。
⑤ 解決問題之前，要對問題進行清晰的描述，包括 、未知條件與 等。當問題中各對象之間的關系較為復雜時，可以使用 對問題進行抽象。 根據抽象出來的數據及其關系，可以建立 ，進而推導出答案，解決問題。
⑥ 枚舉法的思想是 地嘗試 的解，如果滿足正確解的條件就采納，否則繼續枚舉，做到 、不重復。使用枚舉法的關鍵是 和 。
⑦用計算機解決問題時，需要將算法轉化為一組計算機能夠執行的指令，即 ，讓計算機按人們指定的步驟有序地執行算法。
⑧計算機語言是 指令 工作的語言。從計算機發明以來，計算機語言從 語言發展到 語言。高級語言一般采用英文詞匯、符號、公式和數字，根據一定的規則要求來編寫程序，如 、C等語言。同一個算法可以使用 的計算機語言來實現。
⑨編寫與運行程序一般都需要環境支持。比如，IDLE是Python自帶的集成開發環境，它包含了
和 兩個窗口。IDLE Shell用于顯示程序 ，也可以直接輸入代碼并運行。程序編輯器用于編寫完整的程序并支持文件 。
⑩運行編寫好的程序，可以得到計算機輸出的可觀察的算法執行結果。編寫程序實現算法時，可能會因為 、語法錯誤、 等導致程序不能正常運行或結果出錯，因此對程序進行反復 ，可以及時發現這些錯誤。根據調試中發現的問題，有針對性地 算法與程序，使其能更好地解決問題。
好的算法往往可以解決 問題，而不局限于某個特定的問題。
通過數據 和 可以實現計算機與外界的信息交流，實現“人機對話”。人機交互程序主要實現用戶與計算機交互的功能，主要流程包括用戶 、計算機 、計算機輸出數據。比如猜數字游戲。
編寫“猜數字”交互程序時，可能用到哪些語句？讓用戶在沒有猜對時反復輸入數字用到
語句，判斷用戶的數字大小時，用到 語句。
通過編寫運行程序，可以對算法進行 ，并根據驗證結果不斷 算法。
第二單元：算法的效率
①現實中，解決一個問題的算法往往具有 ，即可用不同的算法來解決同一個問題。比如“猜數字游戲”，可以采用 查找和 查找算法；“韓信點兵”問題可以采用 、篩選法 和 的算法思想來解決。
②針對某個問題，可以設計多個算法來解決，但不同算法的效率是有差異的。算法有“好”與“差”之分，在一定條件下，當然要選擇“好”的算法。
“好”的算法，除了符合“正確性、有效性”等標準外，還需要有較高的算法運行效率，即算法運行所消耗的時間較 。一般情況下，算法運行需要的時間與待求問題的 有關，如求100個人的總分與求1000個人的總分，循環體執行的次數是不一樣的，執行時間顯然有差別。估算該算法的運行時間，可以在問題規模相同的情況下，將算法中 作為度量標準。浙教版（2023）六上信息科技復習資料——第三單元 算法的影響
班級： 學號： 姓名：
1.算法在生活中無處不在，便捷的在線生活同樣離不開各種算法的支持。
2.在線生活中的算法：
（1）推薦算法：在各類在線平臺上選擇產品與服務時，常常會看到類似“買過該產品的用戶還買了......”“根據您的歷史記錄，為您推薦*.....”等提示，這些都是 的具體應用。
常見的推薦算法包括 和 。
●基于用戶的推薦算法，主要計算若干 的相似度，將相似度高的人分到一個組，
刪除目標用戶與組內成員重復的東西，剩下的就是系統要的推薦產品。
●基于產品的推薦算法，主要計算 之間的相似性，給目標用戶推薦相似度高的產品。
仔細觀察上述基于用戶的推薦算法，你認為系統會把 推薦給 。
仔細觀察上述基于產品的推薦算法，你認為系統會把 推薦給 。
（2）路徑規劃算法
人們出行時，常常使用 ，將真實道路在電子地圖上抽象為 ，并采用一定的算法對 與 之間的路徑進行計算，從而完成線路規劃。
例如：利用 可以推薦比較合理的即時路徑，利用 算出最短路徑，利用 算出大眾路徑（即大多數人選擇的路徑），還有一種基于實時更新路況信息和實時路況可達性預測的智能路徑規劃算法： ，提供更加高效、準確、安全的路徑。
3.體驗在線生活中的算法
在線生活中， 運用各種算法可以高效解決實際問題。如，規劃出行時，使用
算法可以獲得景點、飲食、住宿等相關推薦；使用 算法可以獲得到達目的地的最佳路徑；使用 算法可以預測路程用時、景點客流量等。
4.各種在線生活場景背后的算法：語音識別： 用戶名、密碼加密：
情境題：學校將組織同學們到梅家塢進行研學活動，請你根據在線生活中的算法，設計一個出行指南，你覺得應該從哪些方面來考慮？【根據圖示寫一寫】
根據查詢 和 確定出行日期；根據查詢相關景點APP，了解相關 ；根據 規劃 。
5.信息社會中，算法對人們的生活有著深刻的 。
6.算法的價值：好的算法可以 ， ，為人們提供更為豐富、更易獲取的產品和服務，讓社會運行更加高效。如：在線叫車、 、掃碼支付、
。
7.算法也有 ，需要尊重和保護。
8.算法的局限與安全：比如部分算法自動抓取用戶日常使用的各類數據，存在
的風險；因為開發人員的偏見或數據的缺陷導致算法存在 問題，面臨預測、決策 現象；人們過渡依賴推薦算法，接觸的信息領域會習慣性地被興趣所引導，這種信息選擇行為可能會導致 “ ”。
9.人機對話的原理：
對話輸入 語義理解 語音輸出
10.人機對話是 與 的一種新型交互方式，其目的是使機器能夠 和 人類的自然語言實現人機之間的 。
11.利用 和 功能，可以實現簡單的人機對話，通過 語句實現跳轉。
name= (“同學你好，請問你丟了什么東西？”) #輸入的物品名稱復制給變量name
if : #如果丟失的物品是“鉛筆”
(“你真幸運，你的鉛筆在我這里呢！”) #輸出提示語
else: #否則
(“不好意思，你需要的”, ,”暫時不在我這里。”) #輸出提示語
12.隨著技術的不斷發展和優化，人工智能設備的 和 技術也得到不斷提升，使得人機對話更加 、自然化和 。
人機對話的人工智能設備智能用 去分析人們說的話，一切都受 控制，即便它們會進行一些推理、接替或天氣查詢，甚至寫歌、作曲，背后都是 在支持。

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