資源簡介

(共84張PPT)
高中信息技術必修一第四單元
數據處理與應用
1、數據錯誤類型
2、excel處理數據
3、python處理數據
大數據具有數據量大、數據來源與類型多樣、處理速度快等特點，簡單的表格處理軟件已經無法滿足大數據的處理需求，同時，大數據技術、理論和處理方法也在不斷發展，為大數據的處理提供了越來越有力的支持。
大數據特征
1、數據體量大
2、速度快
3、數據類型多
4、價值密度低（數據非常多，但有用的只有一小部分）
靜態數據：在處理時已收集完成、在計算時不會發生改變的數據
流數據：不間斷地、持續地達到的實時數據，隨著時間的流逝，流數據的價值也隨著降低。
數據缺失
數據重復
數據異常
邏輯錯誤
格式不一
序號 姓名 性別 語文 數學 英語 總分 日期
1 小唐 男 98 120 125 343 2023-2-17
2 李好 5002354 78 112 125 315 2023-2-17
3 王小牛 女 100 98 2023-2-17
4 張三 女 170 100 200 470 2.17
5 麻花 女 96 52 68 216 2023-2-17
6 小唐 男 98 120 125 343 2023-2-17
數據整理
數據處理與應用
1、數據錯誤類型
2、excel處理數據
3、python處理數據
1、字母代表列、數字代表行。
2、單元格用于表示數據位置。書寫方式：列在前，行在后。例如:A25
3、單元格區域書寫方式。A2：A11，A2：E5
4、運算符：^ <> &
Excel表基礎常識
Excel單元格、區域引用
單元格引用：是用于標識工作表上的單元格或區域，并指明公式或函數使用數據所在的位置。通過引用，可以在函數或公式中使用工作表不同部分的數據，或在多個函數或公式中使用同一單元格的數值。
A B C
1 13 32 63
2 15 41 75
3 46 40 12
4 25 52 38
B2
=B2+B4
=sum（A1:A4）
相對引用：單元格或區域會相對變化，格式如：A1
絕對引用：單元格或區域確定不變，需要鎖定，格式如：$A$1
混合引用： 行不變則鎖行，列不變則鎖列。格式如$A1或A$1
Excel單元格、區域引用
黃色部分和綠色部分行、列怎么變化？
A B C D F G
1 選擇 判斷 填空 作文 總分 折算分
2 15 41 75 55 186 93
3 46 40 12 76
4 45 32 78 23
5 25 52 38 56
6 44 25 62 43
7 折算率 0. 5
=A1+B1+C1+D1
=SUM(A1:D1)
總分計算
=（A1+B1+C1+D1）/$B$7
=SUM(A1:D1) /$B$7
折分計算
依據實際情況，數據區域改變更合理
該單元格行和列不變，所以需要鎖定
各小組總分：=SUMIF( A 2: A 8 , I2 , F 2: F 8)
各小組成員總分排名：=RANK(F2 , F 1: F 8 )
數據計算——公式
公式的格式： = 表達式
其中表達式有運算符號，常量，單元格地址，函數以及括號組成。
=B4+100
=(A1+B1)/2
=B4*A4
=sum(A2:A6)/B4
……
例如：
=A2+B2
某班級約定，每周進行操行評定，分為4個項目，回答問題、作業提交，遲到和早退。回答問題正確加2分，作業提交獲得優加2分，遲到一次扣3分，早退一次扣5分。下表部分同學的操行評定情況。使用公式在F2單元格中，計算出操行總分
求和
求平均值
求最小值
求最大值
SUM( )
AVERAGE( )
MIN( )
MAX( )
數據計算——函數
格式： 函數名(參數1，參數2……)
函數其實是一些預定義的公式，它們使用稱為參數的特定數值按特定的順序進行計算。
例：=sum(A2:A16)
求個數
count( )
條件返回真假
if( )
常用函數
=if（條件判斷,“真值”,“假值”）
一個數據區域
Eg：=if（成績>90，“優秀”， “合格”）
1、使用函數計算高一一班的總分，和400米的最高分
2、求200米成績中，分數為0的班級個數
3、 如果總分高于80分為優秀、否則良好
COUNTIF( )
指定區域中符合條件的單元格數目
SUMIF( )
指定區域中符合條件的值求和
AVERAGEIF( )
指定條件求平均值函數
Rank( )
大小排名、排序
補充函數
=rank（數值，數據區域，排序方式）
=countif（計算區域，條件）
=sumif（條件區域，條件，求和區域）
=averageif（條件區域，條件，計算區域）
RANK 函數：用來排名排序的函數
Number（數值）：給誰排序就填誰
Ref（引用）：參與排序的所有范圍
排位方式：0或忽略為降序，非零值為升序
A B C
1 操作題 總分 排名
2 50 50
3 50 50
4 48.3 48.3
5 48.1 48.1
6 47 47
7 46.5 46.5
8 46.5 46.5
某學校高一年級一次月考結束后，老師用電子表格軟件對數據進行處理，如圖所示:
課堂練習-非選擇題
請回答以下問題:
(1)該數據表是按照________科目進行________排列。
(2)該數據表中第二位同學沒有總分，如果要用公式計算此同學的總分，公式為=________
(3)已知該校高一年級共有 200 名學生都參加了考試，要對全年級學生按照總分進行排名(相同分數名次需相同) ，可用到Rank函數，則在H3單元格中應該輸入的Rank函數參數為________
降序
課堂練習
數學
D4+E4+F4+G4
=Rank(C3,C$3:C$202)
Countif函數：指定區域中符合條件的單元格計數
格式：=countif（計算區域，條件）
在2017年，在建設高等院校“211工程”和“985工程”的基礎上，國家推進“雙一流”大學的建設，如圖所示是西南三省211大學名單：
課堂練習
(1) 在電子表格軟件中，我們一般通過 COUNTIF 函數計算區域中滿足給定條件的單元格的個數。在上表的單元格F3 中，通過“COUNTIF(C3:C9，E3)”函數得到云南省的211 大學數量是1，COUNTIF函數中統計“云南省”211大學個數的數據區域是________
(2)得到云南省的 211 大學數量后，張華通過自動填充的方式，得到四川省的211大學個數為4，結果與實際不符，應該將單元格F3的函數修改為________
(3)如果要直觀地表示各個省份 211 大學數量，可以應用哪種圖表方式________
C3:C9
課堂練習
=COUNTIF(C$3:C$9,E3)
柱形圖
格式：=SUMIF（條件區域，判斷條件，計算區域）
sumif函數：按條件求和
“注意：區域要鎖定”
高二年級的10位同學參加數學競賽，成績如下：
課堂練習
73
(1)在上表的G7單元格中，通過函數求出10 位同學的平均分是80.9，則應在該單元格輸入的函數是________
(2) AVERAGEIF 是指定條件求平均值函數，上表所示的G3單元格就是通過 AVERAGEIF 函數求出指導教師是“王老師”的所有學生的平均成績。如果用該函數求出 “劉老師”指導學生的平均分，則函數第二個參數應該填________
(3)如果要通過自動填充的方式得到G4和G5 單元格的值，則G3 單元格的函數式子應該改為: ________
=AVERAGE(C3:C12)
課堂練習
F4
=AVERAGEIF(D$3:D$12,F3, C$3:C$12)
3． 高三年級的10位學生參加學校的物理競賽，成績如下：
課堂練習
94
(1)通過觀察上表，獲得一等獎的判斷條件是：________
(2)物理老師通過電子表格軟件的“IF函數”快速得到了學生的等級，那么“趙杰” 同學所獲得“等級”單元格的函數編輯欄內的函數應該是: ________
(3)物理老師想把表中數據復制到新建數據表中進行編輯，但不想連同D列中的函數粘貼到新表，比較恰當的方式是: ________ (A.在新表中手動輸入;B、選擇性粘貼為數值C、選擇性粘貼為圖片)
成績>=90分
課堂練習
=IF(C8>=90,“一等獎” ,“二等獎”)
B
P110 Excel表格
圖表是用視覺形式向人們展示數據的一種方法。常見的圖表類型有柱形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、氣泡圖等。
注意：數值——柱形圖；趨勢——折線圖；比例——餅圖
項目較多——雷達圖
圖表呈現
數據處理與應用
1、數據錯誤類型
2、excel處理數據
3、python處理數據
python函數
1.概念：是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。
2.優點：提高應用的模塊性，代碼的重復利用率。
3.類型：
（1）內建函數：Python提供的函數，比如print()、input()、max()…
（2）自定義函數：用戶自己創建函數。
（3）標準函數庫（又稱模塊）和第三方庫：不是Python自帶的函數庫，需要導入后才可以使用庫中的函數。
python模塊的小名兒
import 還有更多詳細的用法，主要有以下兩種：導入整個模塊時，也可以為模塊指定別名。
①import 模塊名1 [as 別名1]… ②from 模塊名 import 函數名1 [as 別名1]，…
import pandas as pd pd.series（ ） from pandas import DataFrame as df
df ( )
python常用數據處理模塊
1、pandas——用于數據處理分析。
2、 Matplotlib——用于繪制圖表
3、turtle——用于繪制圖形
pandas
Matplotlib
turtle
都要使用import導入
pandas數據結構
1. Series（序列）
Series類似于一維數組，由一個數組的數據和一個與數據關聯的索引（index）,索引值默認是從0起遞增的整數。
import pandas as pd
index:表示索引
pandas數據結構
2. DataFrame（數據值，行標簽，列標簽）
DataFrame是一種類似于關系表的表格型數據結構，DataFrame對象是一個二維表格,由1個索引列（index）和若干個數據列組成。其中，每列中的元素類型必須一致，而不同的列可以擁有不同的元素類型。
15. Python 編程中的 pandas庫常用來對數據進行預處理，分析下面的 Python 程序:程序運行以后輸出的結果是 ( )。
RangeIndex (start =0, stop=3, step=1)
B. RangeIndex (start =0, stop=4, step=1)
C. 1 3 5 ok
D. 1 3 5
課堂練習
P120 pandas模塊
pandas數據結構
常用繪制圖表函數
plot( )繪制線形圖。
bar( )繪制垂直柱形圖。
barh( )繪制水平柱形圖。
scatter( )繪制散點圖。
title( ) 設置圖表的標題。
show( )顯示創建的所有繪圖對象。
Matplotlib——繪圖表
turtle——繪圖形
Import turtle as mypen
For x in range(40,0,-10):
mypen.circle(x)
Mypen.done( )
Import turtle as mypen
For x in range(4):
mypen.forward(50)
mypen.left(90)
Mypen.done( )
Import turtle as mypen
For x in range(3):
mypen.forward(50)
mypen.left(120)
Mypen.done( )
數據處理與應用
1、數據錯誤類型
2、excel處理數據
3、python處理數據
4、其他考點
橫向對比分析法：是指對同類的兩個或兩個以上的事物進行的比較（同一學期，小王和小明倆人的成績比較）
數據分析方法
縱向對比分析法： 比較同一事物在不同時期的形態,是指對一個事物的歷史、現狀,乃至未來進行的比較。（不同學期，小明的單科成績的比較）
平均分析法：指應用平均數對經濟稅源、稅收現象進行比較分析的統計分析方法
結構分析法：是指對經濟系統中各組成部分及其對比關系變動規律的分析
1、典型的文本處理過程主要包括
文本數據源→分詞→特征提取→數據分析→結果呈現等。
2、中文分詞分為：
基于詞典（對比）
基于統計（頻率）
基于規則（計算機模擬人的理解）
3、文本數據分析與應用
（1）標簽云（大小和顏色表示關鍵詞出現頻次）
文本數據處理
1.可視化的基本方法
(1)有關時間趨勢的可視化:可以采用柱形圖、折線圖等。
(2)有關比例的可視化:可以采用餅圖、環形圖(也稱面包圈圖)等。
(3)有關關系的可視化:可以使用散點圖、氣泡圖等。
(4)有關差異的可視化:可以采用雷達圖。
(5)有關空間關系的可視化:運用不同顏色或圖表直接在地圖上進行展示。
數據可視化 P133
1.學習小組在調查同學的愛好情況，通過問卷收集了一些數據，小明負責去除數據中的重復部分，小明所做的工作是數據處理的哪一步( )
A.數據收集
B.數據整理
C.數據分析
D.數據呈現
B
課堂練習
P108 數據處理
1.學習小組在調查同學的愛好情況，通過問卷收集了一些數據，小明負責去除數據中的重復部分，小明所做的工作是數據處理的哪一步( )
A.數據收集
B.數據整理
C.數據分析
D.數據呈現
B
課堂練習
P108 數據處理
課堂練習
2.如圖所示，某景區 2020 年某一周的人園游客數量圖表，根據圖表分析，下列結
論錯誤的是( )。
A.該圖表是折線圖
B.該圖表是雷達圖
C.周六的人園游客數量最多
D.為了分散一周游客人園數量，可以在周三舉行門票打折活動
B
P134 可視化的基本方法
B
3. IF函數是電子表格軟件中用來做條件判斷的函數，單元格A2的值是90，如果在 A3 輸入“=IF (A2 >=90,“合格”,“不合格”)”，確定后得到的結果是( )。
A.合格 B.不合格 C.90 D. NULL
A
課堂練習
P110 函數語法
4.在用電子表格軟件處理某地部分市場菜籃子價格數據，如圖所示。計算表中“平均值”列數據:選擇單元格輸入函數 (公式)，然后用自動填充功能完成其他單元格平均值的計算。則I3 單元格中可使用的函數(公式)為( )
A.=SUM(C3，H3)/6
B. = (3.5+3+3+3+3+3)/6
C.=C3+D3+E3+F3+G3+H3/6
D.=AVERAGE(C3:H3)
D
課堂練習
P110 函數語法
5.某慈善總會接收抗擊新型冠狀病毒感染肺炎的捐贈物資，使用電子表格軟件進行數據處理，若要統計“分類捐助總量”的數據，統計“N95口罩”的總量可修改F4單元格中的公式，并對G4:H4進行自動填充，統計出“84消毒液”和“醫用防護服的總量，則F4單元格中的公式應修改為( )
[提示:SUMIF函數用于對區域中滿足條件的單元格求和。例如:=SUMIF(B3: B3126，F3，C3:C3126)表示求 B3:B3126 區域中所有“N95 口罩”的總量]
A.=SUMIF(B3:$B3126，F3，$C3:$C3126)
B. =SUMIF(B$3:B$3126,F3,C$3:C$3126)
C. =SUMIF($B3:$B3126，F3,C$3:C$3126)
D. =SUMIF(B$3:B$3126，F3，$C3:$C3126)
A
課堂練習
P110 函數語法
課堂練習
6.學校體育教師對某班級進行三個項目的測試，部分同學體育成績如下表:
圖中數據存在的問題主要為( )。
A. 數據缺失
B. 數據重復
C. 數據邏輯錯誤
D. 數據格式不一致
B
課堂練習
P108 常見數據問題
7. 學校體育老師分別在8月3日和8月4 日對運動隊隊員進行體育測試，隊員的體育成績如下表:
圖中數據存在的問題主要為( )。
A.數據缺失
B.數據重復
C.數據格式不一致
D.以上問題都存在
C
課堂練習
P108 常見數據問題
8. IBM副總裁Dietrich曾說過“可以利用社交平臺數據獲得用戶對每個產品的評價，但是往往上百條記錄中只有很少一部分真正討論這款產品”。這主要體現了大數據的( )特征
A.數據體量大
B.數據類型多
C.數據變化速度快
D. 價值密度低
課堂練習
P114 大數據處理
D
10.下列關于“大數據”與“傳統數據”的說法錯誤的是( )。
A.大數據的種類繁多，有短信、微信、視頻、語音、電子郵件等產生的各種數據，也有各種傳感器在交通監測、安防監測等過程中產生的大量數據
B.傳統數據很難做到全樣本數據的采集
C.所有數據都適合通過“大數據技術”進行處理種分析屬
D.采集到的大數據會存在“數據冗余”的現象
課堂練習
C
P115 靜態數據、流數據
11. 2020 年11月1日，正式開始第七次全國人口普查，普查信息除了普查員登記獲取外，還可以通過手機小程序自主填報獲取。后者的數據采集方式是( )。
A.實驗數據采集
B.傳感器采集
C.網絡爬蟲
D.網絡數據采集
D
課堂練習
數據采集
12. 小明想要查看云南省近三年的氣溫數據，下列哪種方式最合適( )
A.百度搜索關鍵詞
B.圖書館查閱資料
C.咨詢地理老師
D.訪問“國家氣象科學數據中心”網站查看
D
課堂練習
數據采集
13. 智能手環可以檢測使用者的心率、記錄運動步數等，那么智能手環的功能體現了( )數據采集的應用。
A.統計報表
B.網絡爬蟲
C.傳感器
D.實驗數據采集
C
課堂練習
數據采集
14. 下列關于數據整理的說法錯誤的是( )
A.數據整理的目的是對數據進行校驗和標準化
B.CSV 文件將數據表格存儲為純文本
C. 采集的數據只能保存為 CSV 文件
D.整理數據可以通過編寫程序實現
C
課堂練習
P108 P126數據整理
16.我們在用 Python 進行數據分析的時候，經常會用到 pandas 庫中的 DataFrame,這是類似于( )的數據結構。
A.一維表格
B.二維表格
C.三維表格
D.四維表格
B
課堂練習
P121 DataFrame
17. 在用 Python 編程對數據進行分析的時候，代碼 pandas. DataFrame. sum( )執行的操作是( )。
A.返回所有列的和
B.返回所有行的和
C.返回所有數據中的最大值
D.返回所有數據中的最小值
A
課堂練習
P110 函數語法
18. 自新冠病毒感染肺炎疫情暴發以來，網絡某大數據平臺通過可視化數據圖表實時更新全球疫情，如圖是2020 年某一天的全球確診病例情況。在對數據進行分析時，該種分析屬于( )。
A.橫向對比分析法
B.縱向對比分析法
C.平均分析法
D.結構分析法
A
課堂練習
P134
19.下列關于中文分詞方法的描述中，屬于基于詞典的分詞方法的是( )
A.在分析句子時與詞典中的詞語進行對比，詞典中出現的就劃分為詞
B.依據上下文中相鄰字出現的頻率，同時出現的次數越高就越可能組成一個詞
C. 讓計算機模擬人的理解方式，根據大量的資料和規則進行學習，然后分詞
D.依據詞語與詞語之間的空格進行分詞
A
課堂練習
P129 中文分詞
20. matplotlib庫中的 pyplot 子庫主要用來繪制圖表，其中用來繪制散點圖的函數是( )
A. plot ()
B. scatter()
C. title ()
D. show()
B
課堂練習
P125 常用的繪圖函數
21.學校籃球隊想給隊員做一個學期的訓練數據分析，數據包括了體能和技術中的8個小項，較為適合的數據圖表呈現方式是( )。
A.折線圖
B. 散點圖
C. 熱力圖
D.雷達圖
D
課堂練習
P134 可視化基本方法
22. 2020年10月29 日，黨的十九屆五中全會在北京閉幕，大會通過的公報文本的詞云圖如下，下列說法正確的是 ( )。
A.對文本分詞后可直接創建詞云圖，無須特征提取
B.詞云圖必須顯示該數據集包含的全部詞語
C.通過詞云圖顯示，詞語“發展”比“體系”的出現頻率高
D.最能表現文本特征的詞有“建設”“國家”“實力”
C
課堂練習
P130 標簽云
4. 在2017年，在建設高等院校“211工程”和“985工程”的基礎上，國家推進“雙一流”大學的建設，如圖所示是西南三省211大學名單：
課堂練習
(1) 在電子表格軟件中，我們一般通過 COUNTIF 函數計算區域中滿足給定條件的單元格的個數。在上表的單元格F3 中，通過“COUNTIF(C3:C9，E3)”函數得到云南省的211 大學數量是1，COUNTIF函數中統計“云南省”211大學個數的數據區域是________
(2)得到云南省的 211 大學數量后，張華通過自動填充的方式，得到四川省的211大學個數為4，結果與實際不符，應該將單元格F3的函數修改為________
(3)如果要直觀地表示各個省份 211 大學數量，可以應用哪種圖表方式________
C3:C9
課堂練習
COUNTIF(C$3:C$9,E3)
P110 Excel表格
柱形圖
5.現有5 名籃球隊員在聯賽中的比賽數據，如下圖所示。
課堂練習
(1)上圖右側所示的圖表類型是________ ;該圖表呈現了周旋岷、成果汝兩名隊員的數據。則系列1和系列2 分別是________ (A. 周旋岷和成果汝;B. 成果汝和周旋岷)。
(2)通過電子表格軟件對數據進行分析，計算5 名隊員各項數據的平均值可以用到的函數是________
(3)如果把隊員“高賢”的5. 項數據放在 Python 程序中的一個列表中，則代碼為“GX= [6.8，1.9，2.1，1.90.4]”，那么GX [3]的值為_______
課堂練習
P110 Excel表格
雷達圖
A
AVERAGE
1.9
6.學校的物理學習小組通過實驗，得到了5 組彈簧伸長度 ΔX 和拉力F的數據。他們想利用 Python 編程繪制數據圖進行相關結論的驗證。
課堂練習
ΔX/cm 0.5 1 1.5 2 2.5
F /N 0.49 1.02 1.47 2.02 2.51
(1)通過 Python 編程對上述得到的數據進行了圖形化表達，得到了如上圖所示的圖表，此圖表我們稱之為_______
(2)得到上圖以后，同學們在程序第6 行加入了 pyplot.plot(ΔX，F)指令后，運行后將會出現什么效果_______
(3)pyplot 庫中的函數常用來快速繪圖和設置圖表，則 pyplot 是哪一個庫的子庫: _______。(A. jieba;B. matplotlib; C. pandas)
課堂練習
P125 常用繪圖函數
散點圖
散點連線
B
7.高三5班畢業后，班長小明收集了同學們的信息后，做了一個班級通訊錄。通訊錄的內容包括:姓名、QQ、手機號、錄取大學、大學所在城市5 項內容。
(1)小明是通過網絡問卷的方式收集同學們的信息，則這種數據采集方式屬于_______
(2)小明將網絡問卷后臺的數據導出后生成了一張CSV表格，他將數據整理后直接發在了微信朋友圈，他的這種做法對嗎 請簡要分析原因。_______
網絡數據采集法
課堂練習
P108 數據
不對，包含個人信息的數據不應該直接公布，可以選擇郵箱或者私信發送
(3)小明把同學們的“大學所在城市”這項數據導入詞云圖軟件中，生成一個詞云圖，根據詞云圖可以知道，小明的同學去哪個城市上大學的最多 _______
北京
課堂練習
P130 標簽云
8.詞云圖是目前常用的關鍵詞可視化數據表達方式，下圖是一個詞云圖示例。
課堂練習
P130 標簽云
(1)詞云圖通常使用文字的_______和_______來表示關鍵詞出現的頻次示例詞云圖應該是對__________小說中人物出現頻次進行分析后的結果。
(2)制作詞云的方法很多，我們常用Python編程進行詞云制作，則編寫程序的指令順序應該是__________ ( 分詞; 導人文本; 保存詞云圖片; 特征提取，數據分析)。

課堂練習
P128 文本數據處理的過程
P130 標簽云
顏色
大小
三國演義
9.在利用 Python 編程中，常常使用 matplotlib 庫進行函數繪制，下圖所示是通過8組數據繪制得到的曲線圖像及部分代碼。
課堂練習
P125 常用繪圖函數
(1)繪制函數圖主要用到matplotlib 庫的子庫是______
(2)上述 Python 程序的第9 行應該填寫的關鍵代碼是______
(3)通過觀察這8 組數據的曲線變化趨勢，推測此圖像函數是______
pyplot
課堂練習
plt.plot(x,y)
Y=1/x
10.利用 Python編程處理數據的時候，經常會用到pandas庫，其中一維數據結構是 Series，二維結構是 DataFrame。
import pandas
s= pandas.Series([6,8,9])
print(s[1])
(1)根據給出的 Python代碼，運行結果是______
(2)如果運行的結果是6，則第3行代碼應該是______
(3)將第3 行代碼修改為 print(s.sum())，則運行結果是______
8
課堂練習
P120 121 Series DataFrame
print(s[0])；
23
11.某地圖軟件公司通過收集用戶的定位數據，可以得到某一區域的人口流量大數據。如圖所示是云南石林景區某兩天的游客流量圖。
課堂練習
(1)游客流量大數據可以報據使用手機地圖軟件的游客進行實時更新，這主要體觀了大數據的___________________特征。
(2)上述圖表我們稱為______
(3)采集到國慶節放假前后兩天的數據，通過______分析法直觀呈現兩天游客流量的情況。
數據變化速度快
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折線圖
P134 可視化的基本方法
對比
12.利用 Python 編程進行數據處理的時候，常用到pandas 庫。如下圖所示，通過調用pandas 庫進行城市用水量的整理。
(1)上述代碼中的“years”變量的數據類型是______
(2)上述代碼運行后的結果是______
列表或list
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A市2018年用水量：38
(3)加入哪條指令后會得到以下結果______
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B
A.print (df. loc()); B. print (df); C. print (all) ;
13. 利用 Python 編程進行數據處理的時候，常用到 pandas庫。如下圖所示，通過調用 pandas 庫進行成績的整理。
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列表或list
(1)上述代碼中的“name”變量的數據類型是______
(2)在上述代碼中添加“print(df.loc [＂張華＂,＂數學＂])”指令可以輸出張的數學成績為88，如果添加代碼“print (df.loc[＂李明＂,＂英語＂])”，則得到的結果是______
(3)第一行程序的注釋可以寫為______
96
導入pandas庫

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