資源簡介

中小學教育資源及組卷應用平臺
四級下冊信息技術教學設計
課題 第13課《規律與預測》 單元 三單元 學科 信息技術 年級 四年級
學習目標 【核心素養】信息意識：學生能夠意識到數據的重要性和價值，了解數據在解決問題和做出決策中的作用。計算思維：學生能夠運用統計表和可視化工具進行數據分析和處理，培養邏輯思維和問題解決能力。數字化學習與創新：學生能夠靈活運用信息技術工具，創新地制作統計表和可視化圖表，提高數據處理和表達能力。信息社會責任：學生能夠正確使用和分享數據，遵守數據保護和隱私規定，培養信息安全和道德意識?！窘虒W目標】知識與技能：演示文稿的播放；演示文稿的輔助演講技巧。過程與方法：通過講解，引導學生了解演示文稿的播放；通過小組合作，組織小組活動，讓學生了解演示文稿的輔助演講技巧。通過交流學習，能對演說進行客觀的評價。情感、態度與價值觀：拓展學生知識面，提高學生生活實踐應用能力和信息素養，使學生樂于使用信息技術解決生活中的問題。培養學生的計算機思維和自主探究、小組合作能力。培養孩子們的動手操作能力。學生能夠積極參與數據分析和討論，培養合作意識和團隊精神，培養對數據的客觀分析和判斷能力。
重點 圖表蘊含的數據規律
難點 數據規律的預測
教學過程
教學環節 教師活動 學生活動 設計意圖
教學設計教學設計教學設計 一、新課導入1、情景展示下圖是對某地區未來四天的天氣預報情況，你知道氣象部門是如何預測出未來幾天的天氣情況的嗎？2、本節課學習任務（1）圖表蘊含的數據規律（2）數據規律的預測。3、揭示課題板書：規律與預測二、新知學習（一）、建構人們可以通過分析數據來總結規律，并運用規律完成預測。通過科學的方法進行預測，為制訂計劃提供依據。（二）、數據的規律為什么要用圖表來呈現數據？規律往往隱藏在數據的背后，不容易被發現。圖表是反映數據規律的一種重要方式。選擇圖表可視化地呈現數據，通過觀察、對 比、分析可以發現數據背后的規律。為了提高預測的準確率，圍繞研究主題，要盡可能多發現數據的規律。例如，預測當年9月28日的氣象是否適合舉辦運動會，通過折線圖呈現歷年9月 28 日的最高氣溫和最低氣溫數據，發現規律 一：氣溫數據變化較小。舉辦運動會需要考慮天氣情況。通過餅圖呈現歷年9月28日有雨無雨數據的比例關系，發現規律二：下雨的概率較小。兩組相似的數據，往往存在相同的規律。例如，通過折線圖呈現2011年6月與2022年6月的氣溫數據，對比趨勢變化。發現規 律三：這兩年的月份氣溫數據相似，則其他月份的氣象數據也很可能相似。 （三)、規律的預測預測需要基于發現的規律。對規律的綜合應用，能幫助人們完成預測。隨著數據分析越深入，發現的規律越全面，預測結果 也越準確。例如，預測當年9月28日是否適合舉辦運動會，依據規律一、規律二和規律三做出預測“ 9月28日下雨可能性較小，晴天的可能性較大且溫度適宜”，所以該天適合舉辦運動會。預測需要不斷實踐改進。隨著通信技術、氣象衛星技術、智 能算法等技術的發展，采集到的氣象數據數量大、范圍廣、關聯 性強，使得基于氣象規律的預測更加精準。三、技能鞏固收集你需要的數據，預測未來幾天的天氣情況。 四、課堂小結今天你有哪些收獲？你對感知光線有哪些認識？遇到了哪些困難？是怎么解決的？還有哪些困惑？作業布置
預習下一課。板書設計規律與預測數據的規律規律的預測 觀看思考；表達學習學習操作實踐交流表達預習下一課 創設趣味的學習情境，更能激發學生的興趣；培養表達能力培養傾聽習慣增加知識面學生利用自主探究、小組合作、實踐操作的方法去解決問題；師生直觀演示更具說服力，加深印象。培養表達能力培養自主學習能力
教學反思
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第三單元
第13課
規律與預測
下圖是對某地區未來四天的天氣預報情況，你知道氣象部門是如何預測出未來幾天的天氣情況的嗎？
（1）圖表蘊含的數據規律
（2）數據規律的預測。
學習任務
人們可以通過分析數據來總結規律，并運用規律完成預測。通過科學的方法進行預測，為制訂計劃提供依據。
建構
一、數據的規律
為什么要用圖表來呈現數據？
思考
規律往往隱藏在數據的背后，不容易被發現。圖表是反映數據規律的一種重要方式。
小知識
選擇圖表可視化地呈現數據，通過觀察、對 比、分析可以發現數據背后的規律。為了提高預測的準確率，圍繞研究主題，要盡可能多發現數據的規律。
例如，預測當年9月28日的氣象是否適合舉辦運動會，通過折線圖呈現歷年9月 28 日的最高氣溫和最低氣溫數據，發現規律 一：氣溫數據變化較小。
舉辦運動會需要考慮天氣情況。通過餅圖呈現歷年9月28日有雨無雨數據的比例關系，發現規律二：下雨的概率較小。
兩組相似的數據，往往存在相同的規律。例如，通過折線圖呈現2011年6月與2022年6月的氣溫數據，對比趨勢變化。
發現規 律三：這兩年的月份氣溫數據相似，則其他月份的氣象數據也很可能相似。
二、規律的預測
預測需要基于發現的規律。對規律的綜合應用，能幫助人們完成預測。隨著數據分析越深入，發現的規律越全面，預測結果也越準確。
例如，預測當年9月28日是否適合舉辦運動會，依據規律一、規律二和規律三做出預測“ 9月28日下雨可能性較小，晴天的可能性較大且溫度適宜”，所以該天適合舉辦運動會。
預測需要不斷實踐改進。隨著通信技術、氣象衛星技術、智 能算法等技術的發展，采集到的氣象數據數量大、范圍廣、關聯 性強，使得基于氣象規律的預測更加精準。
收集你需要的數據，預測未來幾天的天氣情況。
試一試
通過本節課的學習，你遇到了哪些困難？是怎么解決的？有哪些收獲？和大家分享一下吧！
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