資源簡介

(共17張PPT)
物聯網展望
浙教版七年級下冊
第4課 物聯網展望
學習目標
通過互聯網搜索并學習物聯網的相關知識，了解物聯網與大數據、人工智能、云計算之間的聯系；通過展望未來物聯網的發展方向，感受物聯網給人類社會帶來的深刻影響。
探究
1.物聯網與人工智能有什么樣的關系
2.聯網能實現快遞的高效分揀，能輔助醫生進行遠程手術，你還期待物聯網能與哪些領域相融合
建構
隨著云計算、大數據、人工智能等技術的發展，在互聯網基礎上發展出來的物聯網也與這些新興技術融合，時刻影響著人們的生活。
一、物聯網與大數據
大數據是數據獲取技術不斷發展以及存儲介質不斷擴容的必然產物。到20世紀90年代末，隨著數據處理技術的發展，“大數據”的概念首次正式被提出。2016年，有科學家這樣描述大數據：大數據代表著信息量大、速度快、種類繁多的信息資產，需要特定的技術和分析方法獲取其中蘊藏的價值。
日積月累
大數據一般具有以下特征：
1.數量大。隨著信息技術的高速發展，數據來源渠道不斷增加，數據量爆發式增長。
2.速度快。指數據產生的速度快和數據處理的速度快兩個方面。例如，交通情況瞬息萬變，交通數據時刻更新，這些新產生的交通數據需要及時得到分析與處理。
日積月累
3.類型多。大數據的數據來源廣泛，由于采集渠道的不斷增加、采集設備的不斷更新，數據的類型正變得越來越多樣。
4.價值密度低。雖然獲取的數據量呈現出指數級的上升趨勢，但是隱藏在大數據中的有價值的信息并沒有對應的增長，這對數據處理技術提出了更高的要求。
二、物聯網與人工智能
人工智能大大推動了物聯網技術的發展和應用，通信技術、大數據、云計算等技術的發展更是成為物聯網發展的強有力支撐。隨著這些新興技術的發展，人工智能物聯網(AloT)概念應運而生，被視為物聯網發展的趨勢和人工智能技術的重要應用方向。AIoT即AI+IoT,即人工智能(AI)與物聯網(IoT)融合，以實現萬物智聯，是物聯網發展的熱點之一。AIoT正應用于智能家居、智能制造、智慧醫療、智慧交通等社會各個方面，也將促進智慧城市的發展(如圖)。
二、物聯網與人工智能
三、物聯網與云計算
物聯網與云計算都是在互聯網基礎上發展而來的，互聯網是兩者的連接紐帶。通過物聯網能把實物上的信息數據化并進行管理，為了實現對物聯網海量數據的處理和分析，需要依靠云計算高效的、動態的、大規模擴展的處理能力。在云計算技術的支持下，物聯網能實現“更透徹的感知、更安全的互聯互通、更深入的智能化”應用場景，促進社會的發展。
三、物聯網與云計算
在云端運行的人工智能模型所需的數據源于物聯網，而將海量數據傳輸到云端的過程中，會給網絡帶寬帶來很大壓力，導致傳輸延遲和資源損耗。通過邊緣計算技術，能夠在物聯網終端附近實現計算功能，解決在數據傳輸、計算和存儲的過程中發生的系統延遲等問題。例如，自動駕駛汽車配備了各種類型的物聯網終端，在車聯網系統中，車輛通過邊緣計算技術處理物聯網終端反饋過來的數據，從而節省處理時間，保障車輛行駛安全。
日積月累
隨著技術的發展，還可以在物聯網終端側進行計算，不需要云計算去做決策響應，這將有助于優化資源、降低成本、提高能效和數據安全性，并降低系統延遲。
隨堂練習
暢想未來物聯網與大數據、云計算、人工智能等技術相結合的應用場景，并繪制該應用場景示意圖。
謝謝聆聽！
INTERNET OF THINGS
謝謝
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