資源簡介

(共20張PPT)
圖形識別技術
浙教版八年級下冊
第7課 圖形識別技術
學習目標
通過對圖像識別應用的體驗，初步理解圖像識別的基本過程和原理，感受圖像識別技術帶來的便捷。
探究
1.有些無人超市可以實現購物籃中物品的自動計價，你認為其中有人工智能技術嗎
2.人工智能已經能夠比較精確地區分孿生，它是如何實現的
建構
通過大量的實驗，實驗心理學家赤瑞特拉(Treicher)證實：人類獲取的信息83%來自視覺，11%來自聽覺。圖像識別是人工智能獲取信息的主要方式之一，是人工智能的一個重要研究領域。
一、圖像識別
圖像識別技術是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，來識別圖像中的對象的技術。每個圖像都有獨有的特征。人們在圖像識別時，視線往往集中在圖像的主要特征上。類似地，圖像識別技術通過提取圖像的主要特征，排除多余的信息來識別圖像。
親身體驗
利用識別文字的APP或軟件，將圖像中的文字識別為文本形式。
二、圖像識別技術的應用場景
圖像識別技術在生活中的應用越來越多。在文字識別領域，識別車牌號碼、身份證號碼、銀行卡號碼等；在圖形識別領域，能快速地鑒別出各種動植物、品牌名稱和汽車車型等；在人臉識別領域，可以實現酒店入住登記、火車站人站安檢、移動支付、手機解鎖和案件偵破等功能。
二、圖像識別技術的應用場景
三、圖像識別的過程
圖像識別的過程可以分以下幾步：圖像信息的獲取、預處理、特征抽取、選擇分類器并識別出圖像。
三、圖像識別的過程
1.圖像數字化
經過采樣、量化和編碼，將圖像轉化為計算機能處理的數字化形式。
2.預處理
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等操作，從而加強圖像的主要特征。圖像經過預處理前后的效果對比。
三、圖像識別的過程
三、圖像識別的過程
3.特征提取
特征提取是指獲取圖像主要特征的過程。例如，在人臉識別過程中，人臉器官的形狀、它們之間的距離等是圖像的主要特征。
三、圖像識別的過程
三、圖像識別的過程
4.分類并識別
分類并識別指計算機先對圖像進行種類預測，得到種類分布，再根據種類在相應訓練好的模型中，用提取的特征與模型中數據進行匹配，從而得到相應的結論。
四、圖像識別的實踐
人工智能開放平臺一般提供若干類別的圖像模型，借助這些平臺，可以實現不同類別圖像的識別。以人工智能開放平臺開發工具包為例。
隨堂練習
1.從網上收集一種植物的多張圖片，利用人工智能開放平臺進行識別。
2.你知道卷積神經網絡除了應用在圖像識別技術外，還使用在哪些技術領域 說說它所起的作用。
謝謝聆聽！
INTERNET OF THINGS
謝謝
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