資源簡介

(共20張PPT)
走進人工智能
浙教版八年級下冊
第1課 走進人工智能
學習目標
通過人工智能起源及發展過程的學習，初步認識人工智能，感受人工智能對人類社會發展帶來的影響。
探究
1.人工智能為什么得到了各個國家的重視？
2.我國有哪些人工智能技術在國際領先
建構
人工智能在全球范圍內蓬勃發展，已影響著人們生活的方方面面。語音識別、圖像識別、自然語言處理等基礎性技術，語音交互、機器翻譯、智能機器人、人機博弈等應用性技術，自動駕駛、智慧醫療、智慧農業、智能交通等綜合應用技術，在各個領域得到了廣泛應用。
一、人工智能的起源
自計算機發明以來，人類一直不懈努力，試圖讓機器模擬人類的智能，從而提升生產能力，幫助人類完成更為復雜或有危險的工作，更多地造福人類社會。
一、人工智能的起源
1956年8月，在美國達特茅斯學院召開的研討會上，與會的科學家共同討論了機器如何模擬智能。這次會議長達2個月，對人工智能進行了廣泛深入的探討，提出了通過編程使機器能使用語言、能用神經網絡感知與分類、能自我學習與提高等設想。這些設想成了此后多年人工智能的發展指南和研究范疇。這次會議正式提出了“人工智能”(Artificial Intelligence,簡稱AI)一詞，1956年也被認為是人工智能元年。
一、人工智能的起源
而早在20世紀50年代初，英國數學家阿蘭·圖靈(Alan Turing)就在他的論文《計算機器與智能》中提出并嘗試回答“機器能否思考”的問題，還提出了“圖靈測試模型”,一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法。
知識鏈接
圖靈測試 在圖靈測試中，提問者通過一臺機器與回答者進行對話，提問者根據回答問題的內容來判斷與之交流的對象是機器還是人。在測試中，若提問者的判斷出現了30%及以上的失誤，則認為機器成功地欺騙了提問者，也就意味著機器通過了測試，具有人類智能。
二、人工智能的發展
從人工智能誕生以來，科學家在機器定理證明、機器翻譯、人機博弈、識圖辨物等領域進行了研究。人工智能的發展并非一帆風順，經歷了三起兩落的過程。
1.第一階段(20世紀50年代至70年代中期)
從達特茅斯會議到20世紀70年代中期，人工智能迅速發展。基于數理邏輯的符號知識表示與推理是這一階段的主要特色。定理證明、棋類博弈、感知器的提出等，是當時人工智能研究的方向。
二、人工智能的發展
2.第二階段(20世紀80年代至90年代末)
這一階段，“知識”逐漸成為人工智能領域的核心觀念。符號推理的理論框架添加了“知識”的核心觀念后，使機器能夠解決更實用、更專業和更復雜的問題。專家系統迅速發展，同時神經網絡、統計學習與并行信息處理等領域也有長足進步，自然語言和機器視覺的起步為人工智能的發展注入了新的動力。
二、人工智能的發展
3.第三階段(20世紀90年代后期至今)
到20世紀90年代后期，計算機性能得到高速發展，通過海量數據的積累和人工智能研究者的不懈努力，人工智能在許多領域取得了突破性成果。到了2010年左右，人工智能迎來了全面爆發期，人工智能在大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、智能自主系統等方面的應用，加速了新一輪科技革命進程，成為新一輪產業變革的核心驅動力。
三、我國人工智能的發展
自1978年“智能模擬”納入國家研究計劃以來，我國不斷地加大對人工智能相關領域項目研發的支持，并先后成立了“模式識別與機器智能”“人工智能和模式識別”等學術團體。該階段的研究主要集中于定理證明、自然語言理解、機器人和專家系統等方面。
三、我國人工智能的發展
2015年后，我國將人工智能作為國家“互聯網+”戰略中11個具體行動之一，提出要“加快人工智能核心技術突破，培育發展人工智能新興產業，推進智能產品創新，提升終端產品智能化水平”。在國家各種政策的推動下，經過科技工作者的不懈努力，我國的人工智能在人工智能芯片、自動駕駛、醫療影像、機器人等方面都取得了一系列成果。
三、我國人工智能的發展
經過60多年的發展，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展的強烈需求的共同驅動下，人工智能正加速發展，呈現出跨界融合、人機協同等新特征。目前，人工智能發展進入新階段，芯片化、硬件化、平臺化趨勢更加明顯。
親身體驗
查找并交流我國在人工智能技術研究處于國際領先的有哪些
隨堂練習
研究一位在人工智能發展史上有著重大影響的人物，分析其對人工智能發展所起到的貢獻與局限。
謝謝聆聽！
INTERNET OF THINGS
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