資源簡介

(共26張PPT)
初識人工智能
目錄
人工智能
發展史
應用案例
發展趨勢
當然不是
問：
你所了解到的人工智能技術應用在哪些方面？
在哪些地方看到人工智能技術？
通過觀看視頻你有何感受？
例如
1
什么是人工智能
什么是人工智能
：合成的、人造的
例如：火車、汽車、高鐵等比步行和跑步等其他自然形式的交通方式相比，在速度和耐久性方面有很多優勢
思維理論
智能
人工
知識閾值理論
進化理論
什么是人工智能？
人工智能是一門前沿交叉學科。
是計算機科學的一個分支，用計算機模擬或實現的智能。研究如何使機器具有智能的科學和技術。
狹義：
：廣義
研究、開發用于模擬、延伸和擴展人和其他動物的智能；
開發各種機器智能和智能機器的理論、方法、技術及應用系統的綜合性學科。
什么是人工智能？
自然科學
社會科學
綜合了信息、邏輯、思維、生物、心理、計算機、電子、語言、機器人等學科。
哲學
數學
01
02
強人工智能
不能真正推理與解決問題，只專注完成某個特定任務（搜索引擎，導航系統、智能語音助手）
弱人工智能
真正能思維，有知覺與自我意識的，達到人類水平的，自適應應對外界挑戰的
人工智能的分類
有哪些關鍵技術支持？
01
02
03
04
大數據
機器學習
機器人學習
構建人工神經網絡
知識圖譜等等
人工智能的重要性
國家 政策
美國 《為人工智能的未來做好準備》
《國家人工智能研發戰略規劃》
歐盟委員 SPARC 機器人創新計劃
英國 “現代工業戰略”
德國 “工業4.0“計劃
中國 《新一代人工智能發展規劃》
《教育信息化2.0行動計劃》
2
發展歷史
發展史
1678
1943
1948
萊布尼茨發明可做乘除運算的計算器，人類未能停止過對智能設備的探索和研發
大規模的工業生產的需求推動了自動化技術的快速發展
神經生理學家麥卡洛和數理學家皮茨基于神經元研究與腦模型，建立了第一個神經網絡模型 人工智能聯結主義的發展道路
維納提出的控制論影響了早期人工智能相關行業工作者
20世紀中期
圖靈測試模型
提問者通過一臺機器與回答者進行對話，提問者根據回答問題的內容來判斷與之交流的對象是機器還是人，在測試中，若提問者的判斷出現30%及以上的失誤，則認為機器成功地欺騙了問著，也就意味著及其通過了測試，具有人類智能。
發展史
發展史
1958
1950
1956
1965
人工智能第一次出現在達特茅斯會議，標志著其作為一個研究領域的正式誕生
進入了人工智能的發展階段，阿蘭·圖靈發表了一篇具有劃時代意義的論文《計算機器與智能》預測了創造具備智能設備的可能性
約翰.麥卡錫幫助MIT推出了世界上首個帶有視覺傳感器，能識別定位積木的機器人系統
“感知機”被提出，是當時首個可以及逆行及其學習的人工神經網絡
人工智能的發展階段
約翰.麥卡錫提出了Artifical intelligence，標志著其作為一個研究領域的正式誕生
1956—1980
01
這是人工智能的發展期。在此期間，約翰.霍普菲爾德發明了HOPFIELD神經網絡，可以讓計算機以一種全新的方式和處理信息
1980—2000
02
發展期
人工智能進入繁榮期，IBM計算機的深藍成為完敗人類象棋冠軍的第一個國際象棋博弈系統。
21世紀
03
繁榮期
形成期
國內應用現狀
01
02
04
03
自動化測評系統
自動化測 評技術的應用引發了評價方法和形式的深刻變革。 自動化測評系統能夠實現客觀、一致、高效和高可 用的測評結果，提供即時反饋，極大地減輕教師負 擔，并為教學決策提供真實可靠的依據。和反饋。
教育機器人
教育機器人在教學中的應用越來越普遍。一 方面，教育機器人可以培養和發展學生的計算思維 能力。越來越多的學校正在引進教育機器人作為 創新的學習環境，用于提高和建立學生的高層思 維能力，作為提高學生學習動機和抽象概念理解的 補充工具，幫助學生解決復雜的問題。
教育游戲
教育游戲通過構建 充分開放的游戲框架和環境，提供一種觀察和認識 世界的新視角。
智能導師系統
它模擬人類教 師實現一對一的智能化教學，是人工智能技術在教 育領域中的典型應用。
3
應用案例
隨堂練習
查找人工智能在各個領域的應用案例
領域 應用實例
能聽
能說
能看
能寫
會思考
會學習
會行動
計算機聽音識曲，即時記錄庭審的對話記錄
即時播報微信支付數據，播報查詢系統的查詢結果
計算機撰寫論文，作曲和創作圖像
搜索引擎以圖搜圖，酒店入住身份驗證
機器人，自動駕駛汽車，無人機
人機對弈，定理證明，醫療診斷
機器學習，知識表示
當然不是
4
發展趨勢
發展趨勢
隨著學習科學領域研究的不斷深入，人們期望下一步智能學習系統的開發，能夠充分結合學習科學研究成果與人工智能技術的進步，使學習系統能夠與學習者之間以更自然的方式進行交互，在教師缺席的情況下承擔起個人和小組導師的角色。
為每位學習者提供個性化學習機會
“21世紀能力”要求人工智能技術不能僅局限于促進學生學習具體的、結構良好的知識和技能，而是要幫助學生獲得復雜問題解決、批判性思維、多人協作能力等高階能力。
。
促進學習者“21世紀能力”的獲得
發展趨勢
不僅要分析來自學習者的個人數據，而且還要分析各種交互性數據。交互性數據既包括學習者之間的交互數據，也包括學習者與實物之間的交互數據。
實現對學習環境中交互性數據的分析
全球課堂（GlobalClassroom）的目標是為學習者提供一種普及化的、隨時隨地可以訪問的、學習者深度參與的學習環境。在這樣的學習環境中，處于任何水平的學習者都能獲得良好的學習體驗。慕課（MOOC/MOOCs）可以被看作是全球課堂的雛形，但當前的慕課具有偏重知識傳遞、通過率低、只適應具有一定知識背景和較高學習動機的學習者等局限。而人工智能技術支持下的全球課堂，能夠為學習者提供一個云端一體、支持認知發展和相互協作的全新學習環境。
人工智能支持全球課堂的普及
元芳：你怎么看？
霍金說：
未來人工智能可能是人工智能的終結者
感謝大家
未來已來

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