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浙江攝影版(2020)小學信息技術六年級上冊第8課 走近人工智能 課件(共18張PPT 內嵌視頻)

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  1. 二一教育資源

浙江攝影版(2020)小學信息技術六年級上冊第8課 走近人工智能 課件(共18張PPT 內嵌視頻)

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(共18張PPT)
第8課 走近人工智能
AI
學習目標
01
02
03
02
能描述人工智能的基本概念,會使用人工智能語言解決簡單問題。
了解人工智能的分類和發展歷史
知道人工智能對人類學習生活的影響,感受人工智能的豐富魅力,增強對美好未來生活的追求。
初識數字識別技術1
04
CONTENTS
01
什么是人工智能?
02
人工智能的發展
03
人工智能的應用和發展
04
初識數字識別技術
什么人工智能?
智能掃地機器人
人臉識別系統
智能居家系統
無人駕駛汽車
智能餐廳
定義
(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)
01
人工智能是利用計算機或者計算機控制的機器,模擬、延伸和擴展人的智能,感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
人工智能分類
(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)
01
人工智能可以按照不同的標準進行分類,以下是兩種常見的分類方式:
按智能程度分類:
弱人工智能(Weak AI):專注于完成某個特定任務的人工智能,例如語音識別、圖像識別和翻譯等。弱人工智能只能處理特定領域的問題,并且無法真正理解信息。例如,IBM的Watson和谷歌的AlphaGo等。
強人工智能(Strong AI):具備學習、語言、認知、推理、創造和計劃等能力的人工智能系統。強人工智能旨在使機器能夠在非監督學習的情況下處理前所未見的細節,并同時與人類開展交互式學習。然而,目前尚未出現真正意義上的強人工智能。
超人工智能(Super AI):通過模擬人類的智慧,使人工智能具備自主思維意識,形成新的智能群體,能夠像人類一樣獨自地進行思維。超人工智能在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦更聰明,包括科學創新、通識和社交技能等。
人工智能分類
(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)
01
按技術實現分類:
認知AI(Cognitive AI):認知計算是最受歡迎的人工智能分支之一,它負責所有感覺“像人一樣”的交互。認知AI必須能夠輕松處理復雜性和二義性,同時還持續不斷地在數據挖掘、自然語言處理(NLP)和智能自動化的經驗中學習。認知AI混合了人工智能做出的最好決策和人類工作者們的決定,用以監督更棘手或不確定的事件。
機器學習AI(Machine Learning AI):機器學習是人工智能的一種實現方式,它使機器能夠在沒有人類干預的情況下自動學習和改進。機器學習AI可以處理大量數據并從中提取有用的信息,以做出準確的預測和決策。例如,自動駕駛汽車就是機器學習AI的一個典型應用。
深度學習(Deep Learning):深度學習是機器學習的一個分支,它利用神經網絡模型來模擬人腦神經元的連接方式,從而實現對數據的深層特征提取和學習。深度學習在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域取得了顯著的成果,是人工智能發展的重要方向之一。
人工智能的發展階段
添加標題
讓機器像人那樣能記(存)會算
具有快速運算能力和記憶存儲能力。
價值 : 機器能存儲和快速處理海量數據。
運算智能是感知智能和認知智能的基礎。
讓機器像人那樣感知
具有視覺、聽覺、觸覺等感知能力。
價值 : 機器能聽懂人類語言,看懂世間
萬物,幫助人類高效地完成相關工作。
讓機器像人那樣能理解會思考
具有主動思考并采取行動等能力。
價值 : 機器可以輔助或替代人類工作。
運算智能
感知智能
認知智能
人工智能的分類和應用
02
03
機器學習
機器學習是人工智能的核心研究領域之一,它研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構,從而不斷改善自身的性能。
實際上,機器學習是一門研究學習算法的學問,它利用已有的數據來建立模型,再用模型去解決未知的問題。
和一般計算機程序中的算法不同的是,學習算法具有不斷改善自身性能的能力,從而使機器的能力變得越來越強,甚至算法設計者本人也不能預測機器的能力可以達到何種程度。
機器學習在各領域中發揮的作用
PART
03
人工智能的作用和影響
數字識別技術
作業不會做時用手機啟用某學習軟件APP拍下想要解決的問題并上傳就會收到幫助信息。
OCR(Optical Character Recognition,光學字符識別)技術是指,由掃描儀、數碼相機等設備捕獲圖像,然后用字符識別的方法將圖像中的文字辨認出來,成為計算機能夠處理的對象。
通俗地說,OCR 就是利用光學設備去捕獲圖像并識別文字,將人的視覺和閱讀能力延伸到機器上。
2:了解機器學習中的數據采集與預處理
機器學習的一般過程為:用采集到的數據進行訓練,以建立一個模型,再對模型進行驗證和評估,然后投入應用,如圖 4-4 所示。
同學們分成四組,抽簽,每組完成抽中的以下任務之一,并討論交流。
活動作業
1隨“機”應變——機器人進行交流(用英文及中文與“小愛同學”進行交流。)
2活動二:“棋”樂無窮——與計算機博弈
3用科大訊飛軟件進行語音識別,以及利用“傳圖識字”程序進行文字獲取,完成電影臺詞的錄入。
4利用金山詞霸和有道詞典將給出的若干句子
進行英漢互譯。
04.
知識回顧
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