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(共14張PPT)
“預”見未來
走近數據分析（第一課時）
目錄
CONTENTS
一、觀察數據
二、分析數據
三、呈現數據
四、表達數據
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觀察數據
01
PART
觀察數據
意向專業
志愿選擇
城市類型
意向院校專業
考慮因素
性 別
家 鄉
無具體
個人信息
信息社會責任
分析數據
02
PART
分析數據——專業選擇
小知識
對比分析：將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發展變化情況和規律。
橫向對比：在類似的或同類的事物之間進行比較。
男生偏向于選擇經管類和理工類，女生偏向于選擇師范類和醫學類，總體上看在偏文類專業上，女生選擇人數普遍比男生多，在偏理類專業上，男生選擇人數明顯比女生多。
性別 師范類 經管類 文史類 理工類 藝術或體育類 醫學類 農學類 其他
男 3 8 2 14 5 3 2 5
女 8 4 3 2 1 4 1 7
分析數據——志愿城市類型
性別： 一線城市優選型 家門口附近型 離家越遠越好型 旅游景點美食型 瞄準城市固定型 到哪無所謂型 小地方堅決不去型 根據分數確定型 交叉結合互補型 特定方向專注型
男 16 3 5 7 3 1 3 4 2 2
女 10 2 2 6 4 1 4 6 3 2
大多數學生在選擇專業時會優先考慮一線城市，其次是考慮周邊旅游景點美食多的城市，再是考慮傳統的分數，根據分數決定選哪里。
分析數據——選擇依據
大多數學生在選擇專業時會優先考慮一線城市，其次是考慮周邊旅游景點美食多的城市，再是考慮傳統的分數，根據分數決定選哪里。
在選院校和專業時普遍傾向于大學學術氛圍、食宿環境和就業情況。
性別 興趣愛好 就業前景良好 家人或朋友的推薦 直覺 所選院校該專業實力強 其他
男 19 10 3 6 5 2
女 11 8 5 3 4 3
題目\選項 非常重要 較為重要 一般 較不重要 不重要 平均分
大學綜合排名 15(46.88%) 15(46.88%) 2(6.25%) 0(0%) 0(0%) 4.41
目標專業在該大學的實力 14(43.75%) 15(46.88%) 3(9.38%) 0(0%) 0(0%) 4.34
大學學術氛圍 21(65.63%) 10(31.25%) 1(3.13%) 0(0%) 0(0%) 4.63
大學地理位置 14(43.75%) 13(40.63%) 5(15.63%) 0(0%) 0(0%) 4.28
大學食宿環境 19(59.38%) 10(31.25%) 3(9.38%) 0(0%) 0(0%) 4.5
男女比例 13(40.63%) 1(3.13%) 12(37.5%) 3(9.38%) 3(9.38%) 3.56
就業情況 20(62.5%) 8(25%) 3(9.38%) 1(3.13%) 0(0%) 4.47
小計 116(51.79%) 72(32.14%) 29(12.95%) 4(1.79%) 3(1.34%) 4.31
分析數據
小知識
對比分析：將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發展變化情況和規律。
縱向對比：將相同事物的不同時期進行對比。
院校專業選的好，就業壓力減一半。
呈現數據
03
PART
呈現數據
柱形圖
餅圖
條形圖
詞云
以圖形、圖像和動畫等方式更加直觀生動地呈現數據及數據分析結果，揭示數據之間地關系、趨勢和規律等地表達方式稱為數據可視化表達。
表達數據
04
PART
表達數據
預習書上P135，請同學們使用電子文檔將本節課學習內容以及制成的圖表初步完成你們本班級的高考志愿意向分析報告。
數據分析報告
預習書上P136-P137，初步了解大數據。
大數據
結 語
同學們，考的好雖然很重要，但也少不了志愿填報這個強輔助，高考志愿填報得當可以為高考劃上一個完美的句號，提前做好志愿規劃，讓你更加清晰明確的朝著你的目標努力前進，“預”見你的未來！

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