資源簡介

(共28張PPT)
第15課慧眼識人
-----------揭秘人臉識別技術
CONTENT
目錄
人臉識別的概念
課程導入
人臉識別的一般過程
人臉識別的應用和風險
課堂小結
課程導入
一、人工智能與人臉識別
人臉識別——基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人工智能（Artificial Intelligence）——是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
討論：“學生進校刷臉”時發生了什么？
游戲規則：根據給出的素材，結合生活經歷，猜出對應的人物。
活動一：猜猜這是誰？
相比機器，人是如何識別人臉的？
二、人臉識別的一般過程
抗疫英雄—鐘南山
籃球明星—姚明
相比機器，人是先通過先觀察人物的_____________，再辨認出相應的人物。
臉部特征
游戲繼續：猜猜這是誰？
熟悉的老師
并不認識
①看到人臉
②臉部特征
③大腦搜索
④完成識別
我們通過先觀察人物的臉部特征，和我們認識的人進行比對，從而辨認出相應的人物。
總結：人識別人臉的一般過程
二、人臉識別的一般過程
活動二：探究機器識別人臉的一般過程
請同學們結合人識別人臉的過程，以學校刷臉門禁為模型，探究機器識別人臉的一般過程。
圖像采集
人臉識別的一般過程
為什么外校學生無法刷臉進校園？
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
是
否
……
人臉分類器
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
圖像預處理
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
圖像預處理
人臉分析
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
圖像預處理
人臉分析
說一說
1、支付驗證場景中選擇哪種特征值提取方式更合理？
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
圖像預處理
人臉分析
說一說
2、支付驗證場景中下列哪種關鍵點提取特征值更合理？
1.打開百度Ai開放平臺，開放能力——人臉與人體——人臉檢測與屬性分析；
2.利用攝像頭拍攝組員照片并保存到桌面；
3.上傳至人臉檢測與屬性分析模塊進行人臉檢測分析；
活動三：“測一測你的年齡和性別”——體驗人臉采集、檢測及分析。
二、人臉識別的一般過程
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
圖像預處理
人臉分析
人臉比對
什么是識別閾值？
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
圖像預處理
人臉分析
人臉比對
人臉識別的基本原理
驗證者實時
面部特征值
數據庫中的
標準特征值
相似度
>=
識別閾值
……
圖像采集
人臉識別的一般過程
人臉檢測
圖像預處理
人臉分析
人臉比對
說一說
支付驗證場景和小區門禁場景，如何設置識別閾值值更合理？
識別閾值：85%
識別閾值：60%
VS
1.打開百度Ai開放平臺，開放能力——人臉與人體——人臉對比；
2.利用攝像頭拍攝組員照片并保存到桌面；
3.分別上傳組員照片及老師給出的照片，記錄相似度。
活動四：找出本人”——體驗人臉比對過程。
二、人臉識別的一般過程
①圖像采集
②人臉檢測
③圖像預處理
④人臉分析
總結：機器人臉識別的一般過程
⑤人臉比對
三、人臉識別的應用和風險
金融領域
安保領域
通行領域
公安司
法領域
泛娛樂領域
自助服
務設備
考勤
會務
刷臉支付
銀行卡
實名認證
人臉門禁系統
車站進出通行
美顏相機、
短視頻美顏特效
抓捕逃犯，
尋找丟失兒童
銀行自助提款機
工作考勤
無人超市
三、人臉識別的應用和風險
善用技術
自我保護
敬畏科技
遵守法度
課堂小結
人臉識別初探
人臉識別的概念
人臉識別的一般過程
人臉識別的應用和風險
①圖像采集
②人臉檢測
③圖像預處理
④人臉分析
⑤人臉比對

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