資源簡介

(共38張PPT)
5.1認識大數據
信息技術必須一《數據與計算》
學習目標
大數據是什么
大數據的特征
大數據與傳統數據的區別
大數據對日常生活的影響
大數據的技術背景
大數據的產生是與
人類日益普及的網絡行
為所伴生的：物聯網、
云計算、移動互聯等。
產生的數據以大爆發性
的速度增長。
大數據已成為人們
提取信息、做出決策的
重要依據，是推動信息
社會發展的重要資源。
01
大數據是什么
大數據是什么
觀看《認識大數據》視頻，了解大數據的概念
，并填寫項目活動記錄表。
無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具
進行高效捕捉、管理和處理的數據集合，是需
要新處理模式才能具有更強的決策力、洞
察發現力和流程優化能力的海量、高增
長率和多樣化的信息資產。
下面哪些是大數據？
1、2022年安徽省參加高考的學生總數。
在一定時間范圍內，
用常規軟件工具捕
捉、管理和處理的
數據不屬于大數據
2 、淮南一中期末考試之后，所有學生的考試成績。
3 、100本《百科全書》。
4 、第六次全國人口普查統計的各地人口的數量、年齡、性別等數據
5 、網絡購物平臺一天所生成的數據量。
2021中國產生的數據：10ZB（118萬億億字節）
11,805,916,207,174,113,034,240 字節
ZB、EB 、PB 、TB 、GB 、MB 、KB
數據來源：東方財富網（前瞻產業研究院）
數據的存儲單位
1 Byte （字節） = 8 bit （位）
１ＫＢ（ 千 字 節 ）＝ 1024 Ｂ
１ＭＢ（兆字節）＝ 1024 ＫＢ
１ＧＢ（吉字節）＝ 1024 ＭＢ
１ＴＢ（太字節）＝ 1024 ＧＢ
１ＰＢ（拍字節）＝ 1024 ＴＢ
１ＥＢ（艾字節）＝ 1024 ＰＢ
１ＺＢ（澤字節）＝ 1024 ＥＢ
１ＹＢ（堯字節）＝ 1024 ＺＢ
一首三分鐘的歌曲，如果用最高質量
的mp3的格式，把它錄下來的話大
概8MB，1個ZB可以存多少首歌曲？
140萬億首！可以算一下，一個人要
聽一遍的話，得8億多年才可以聽完
！
02
大數據的特征
大數據的特征
1 、從互聯網產生大數據的角度來看
2 、從互聯網思維的角度來看
3 、從大數據存儲與計算的角度來看
活動一
以小組為單位，探究大
數據的特征并完成項目
活動記錄表。
從互聯網產生大數據的角度——4V特征（重點）
高速（velocity）
多樣（variety）
大量（volume）
價值密度低（value）
多樣（variety）：網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置….
價值密度低（value）：在連續不間斷的監控視頻中，只有幾秒鐘有用
高速（velocity）：數據來自世界各地，每時每刻都在變化
email：Email：2.04億封被發出
Google：200萬次搜索請求被提交
大數據
Youtube：2880分鐘的視頻被上傳
剛剛過去的一分鐘
Facebook：69.5萬條狀態被更新
Twitter：98000條推送被發出
12306：1840張車票被賣出
數據世界里
發生了什么？
從互聯網思維角度認識大數據
精確
讓位
模糊
樣本
趨于
總體
相關
重于
因果
強調大數據生成的動態性
強調數據之間的離散性
強調大數據研究統計性
傳
統
樣
本
趨
于
總
體
抽樣
大
數
據
不抽樣
計算能力
存儲能力
精確？
精
確
讓
位
模
糊
研究趨勢、把握整體
強調大數據研究統計性
全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，
男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒
來犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的
促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都
大幅增加了。
相
關
重
于
因
果
大數據存儲與計算角度
分布式存儲
分布式并行計算
大數據存儲在互
聯網不同的服務
器和各客戶終端
應用分布式并行計算
處理互聯網的大數據
03
傳統數據與大數據的區別
流
交
大數據與傳統數據的區別
傳統數據
大數據
數據體量巨大
數據類型繁多
價值密度低
數據量小
數據類型少
價值密度高
更新速度慢
追求數據精確性
本地存儲
更新速度快
追求數據模糊性性
分布式存儲
04
大數據對日常生活的影響
活動二
以小組為單位，探究大
數據在日常生活中的應
用以及對日常生活的影
響，并完成項目活動記
錄表。
中 國 是 全 球 最 大
的移動支付市場。
每三個手機用戶，
就 有 兩 個 在 使 用
移動支付。
應 用 交 通 系 統 的
大 數 據 ， 網 絡 約
車 出 行 ， 智 能 導
航行車避免堵車，
方便尋路。
網絡購物不僅能夠
節省出行購物時間，
而且可以幫助企業
判斷用戶需求，進
行產品推介。
應用網絡預約掛號，
減輕與節省患者看
病的辛勞與時間，
同時方便醫生提前
分析患者病史數據。
方便
支付
方便
出行
方便購物與
產品推介
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——生活更加便捷
1.方便購物
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——生活更加便捷
2.方便支付
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——生活更加便捷
3.方便出行
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——生活更加便捷
4.方便交流
微信，
是一個生活方式
I’m QQ，
每一天，樂在溝通
釘釘，
讓工作學習更簡單
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——生活更加便捷
5.方便看病及診病
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——對生活的負面影響
1.個人信息泄露
人臉識別第一案
國內
1. 微博5.38億用戶數據在暗網出售
2. 青島市膠州中心醫院 6千余人個人信息被泄露
3. B站知名UP主“黨妹”數百G視頻素材丟失損失慘重
4. 浙江一家銀行泄露客戶信息被罰30萬
5. 江蘇南通5000多萬條個人信息在“暗網”倒賣
6. 建設銀行員工販賣5萬多條客戶信息
個人信息成為“商品”被販賣
快遞運單號泄露個人信息
國外
1. 近50萬臺服務器、路由器和IoT設備密碼被泄露
2. 萬豪，美高梅酒店1580萬客人信息泄露
3. 化妝品巨頭雅思蘭黛因不安全服務器泄露4.4億用戶敏感信息
4. 以色列640萬選民數據遭泄露
5. 2.67億個Facebook帳戶信息在暗網出售
6. 泰國最大的移動運營商泄露 83億條用戶數據記錄
7. 易捷航空遭遇網絡攻擊，900萬客戶數據被泄露
8. 成人網站泄露超百億條用戶敏感記錄
“臉書facebook”泄露用戶信息
9. 多所美國大學遭到勒索軟件攻擊
10. 谷歌瀏覽器造成大規模用戶安全信息泄露
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——對生活的負面影響
2.網絡暴力
5.1.3大數據對日常生活的影響
雙面性——對生活的負面影響
3.信息泄露、信息詐騙
課堂練習
1 ．下列行為可能使用大數據的是（ ）。
① 為了避免堵車，利用高德地圖，查看道路擁堵情況
② 利用人臉識別打開門禁道閘，進入校園③水銀溫度計上顯示當前氣溫是30℃
④全民K 歌提示你打敗了全國90% 的人⑤微信運動顯示你今天走了10000 步A ．①②③④ B ．
①②④⑤
C ．②③④⑤
D ．①②③④⑤
【答案】B ①②④⑤是從海量的數據范圍里進行分析，處理，得到結果的。③水銀溫度計上 顯示當前氣
溫是30℃ ，不涉及從很多數據中分析，沒有使用到大數據。故本題選B 選項
2. 下列有關大數據的說法，錯誤的是（ ）
A 、大數據是分布式存儲，分布式并行計算的
B 、大數據具有 4v 特征 , 體量大 , 數據類型繁多、價值密度低、變化速度快。 C 、大數據的樣本趨于
總體，相關性重于因果
D 、大數據的樣本趨于總體，相關性低于因果
【答案】D
課堂練習
3 ．以下屬于大數據應用實例的是（ ）。①某系統通過用戶視頻點播的基礎數據如評 分、
播放、快進等，分析計算出用戶可能喜愛的影片，并為他提供定制化的推薦②某網站通 過追
蹤用戶在其網絡的行為，識別用戶在它的網絡中的好友，從而給出新的好友推薦建議③ 某
交通流量數據公司依靠分析歷史和實時路況數據，能給出及時的路況報告，以幫助司機避 開
正在堵車的路段，并且幫他們提前規劃好行程④某保險公司天都會對美國境內超過100 萬 個
地點、未來兩年的天氣情況進行超過1 萬次模擬，而后將根系結構和土壤孔隙度的相關數 據，
與模擬結果相結合，為成千上萬的農民提供農作物保險A ．①②④
③④ D ．①②③④
B ．①②③ C ．②
【答案】D P101 大數據的概念
總結
作業
網絡購物平臺客戶行為數據的
采集和分析？

展開更多......

收起↑