資源簡介

(共17張PPT)
決策樹
贛科學技術版五年級下冊
第11課
決策樹
掌握決策樹與二分法的含義
能夠使用二分法對數據進行分類并運用決策樹解決現實中的分類問題
任務卡
決策是人們日常生活中普遍存在的作出判斷或選擇的行為。比如：購物時要判斷是 否為最佳購買時機，旅行時要選擇游玩地點，用餐時要挑選菜品，假期要選擇是待在家里還是和同伴一起出游。
在我們作出決策前，需要考慮很多相關因素并加以權衡，但是從眾多因素中找到一個 平衡點卻沒那么容易。實際上人們在決策時并不會把所有因素都考慮進去，而總是優先
考慮自己認為最重要的那個因素，這就是決策樹的思維。
前言
一
說一說
說一說你們在學習與生活中做出過哪些決策 又是依據什么因素做出這個決策
決策 影響決策的因素
分類和決策樹
分類是人工智能領域的一個重要問題， 一般用于判斷事物的類型。例如：識別圖片中的動物是貓還是狗，判斷明天的天氣是晴還是陰，分析用戶的心情是愉快還是傷心等。在人工智能領域，可以通過分類實現決策。其中有一種經典的分類算法，即決策樹。
二
學一學
出于疫情防控的需要，某學校的大門口放置了一套智能門衛系統。
早上，藍和同學們一起來到學校門口，智能門衛系統采集了他們的數據，請你觀察這些數據的特征集合表，將他們進行分類。
問題
二
學一學
當我們進入校門時，智能門衛系統就會通過攝像頭采集我們的各種信息，如口罩、體溫、穿著等。系統則需要依據這些信息將人分成兩類，允許進入校園的人和禁止進入校園的人。像這樣，將數據按照一定的規則分成兩類的方法，叫做二分法。
二分法
二
學一學
智能門衛系統所收集到的信息
二
學一學
為了更直觀地表示一個人能否進入校園，我們可以按照下面的方法來表示每個特征下的進入條件。
(1)先監測口罩，按是否佩戴口罩進行分類；
(2)再測量體溫，按體溫是否正常進行分類；
(3)最后監測校服，按是否穿著校服進行分類。
二
學一學
二
學一學
由于這類問題的決策流程類似一顆倒立的樹，能夠幫助我們記錄決策過程的樹狀結 構，因此這種決策方法一般稱為“決策樹”,其中影響決策結果的因素叫做“特征”。決策樹 是機器學習的一種典型算法，可以幫助我們訓練計算機來解決現實生活中的分類的問題。
因此，我們就可以運用多層決策樹來畫出進入校園的決策過程啦。
在畫決策樹時，我們需要先分析一下數據的各個特征，從而確定特征的先后順序。
周末，小藍想要去春游，因此它想通過判斷天氣情況，得出是否春游的決策。決策流程是：先判斷天氣情況，對于“天氣”這個特征，有兩種取值，分別為雨和晴；如果是雨天則不春游，否則需要再判斷晴天陽光的強弱，從而進行最終的決策。你能幫小藍畫出該過程的決策樹嗎
練一練
謝謝聆聽！
謝謝
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