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4.2.4 課時2 隨機變量的數字特征 學案(原卷版+解析版) 2023-2024學年高二數學人教B版(2019)選擇性必修2

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4.2.4 課時2 隨機變量的數字特征 學案(原卷版+解析版) 2023-2024學年高二數學人教B版(2019)選擇性必修2

資源簡介

隨機變量的數字特征
學習目標 1.通過具體實例,理解離散型隨機變量的方差及標準差的概念,掌握二項分布的方差. 2.能夠用離散型隨機變量的方差解決一些實際問題.
學習活動
目標一:通過具體實例,理解離散型隨機變量的方差及標準差的概念,能掌握其性質. 任務1:類比樣本方差,理解離散型隨機變量的方差和標準差. 情境:某省要從甲、乙兩名射擊運動員中選出一人參加全國運動會(簡稱“全運會”),根據以往數據,這兩名運動員射擊環數的分布列分別如下 甲的環數X18910P0.20.60.2
乙的環數X28910P0.40.20.4
1.試根據分布列求出X1、X2的均值,由此可以決定選誰參加全運會嗎? 2.由(1)可知,僅從平均水平的角度考慮,是不能決定選誰參加,怎樣來衡量它們的穩定性呢? 提示:設甲、乙兩人每人都重復設計足夠多次(設為n次),求兩組數的方差. 【概念講解】 離散型隨機變量X的方差: 離散型隨機變量X的標準差: 例1 在一個不透明的紙袋里裝有5個大小質地相同的小球,其中有1個紅球和4個黃球,規定每次從袋中任意摸出一球,若摸出的是黃球則不再放回,直到摸出紅球為止,求摸球次數X的均值和方差. 【歸納總結】 練一練 袋中有20個大小相同的球,其中記上0號的有10個,記上n號的有n個(n=1,2,3,4).現從袋中任取一球.ξ表示所取球的標號,求ξ的分布列、均值和方差. 任務2:小組討論,推導具有線性關系的兩個隨機變量方差之間的關系 已知X是一個隨機變量,且分布列如下表所示. Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn
設a,b都是實數且a≠0,則Y=aX+b也是一個隨機變量,而且E(Y)=aE(X)+b. (1)D(X),D(Y)如何表示? (2)D(Y)與D(X)之間有什么聯系? 思考:(1)若Y=aX,D(Y)與D(X)有什么關系? (2)若Y=X+b,D(Y)與D(X)有什么關系? 【歸納總結】 離散型隨機變量的方差的性質: 練一練 已知隨機變量X滿足E(1-X)=5,D(1-X)=5,則下列說法正確的是( ) A.E(X)=-5,D(X)=5 B.E(X)=-4,D(X)=-4 C.E(X)=-5,D(X)=-5 D.E(X)=-4,D(X)=5 任務3:掌握兩點分布和二項分布的方差. 例2 已知隨機變量X服從參數為p的兩點分布,求D(X). 【歸納總結】 兩點分布與二項分布的方差 例2 已知一批產品的次品率為0.02,從這批產品中每次隨機取一件,有放回地抽取50次,用X表示抽到的次品數. (1)求D(X); (2)假設抽出的產品需要送往專門的檢測部門檢測,檢測費用Y元與次品數X有關,且Y=10X+300,求D(Y). 【歸納總結】 練一練 某廠一批產品的合格率是98%. (1)計算從中抽取一件產品為正品的數量的方差; (2)從中有放回地隨機抽取10件產品,計算抽出的10件產品中正品數的方差及標準差.
目標二:能夠用離散型隨機變量的方差解決一些實際問題. 任務:利用離散型隨機變量的方差解決一些實際問題 有甲、乙兩種建筑材料,從中各取等量樣品檢查它們的抗拉強度如下: 其中,ξA,ξB分別表示甲、乙兩種材料的抗拉強度,在使用時要求抗拉強度不低于120,試比較甲、乙兩種建筑材料的穩定程度(哪一個的穩定性較好). 【歸納總結】
學習總結
任務:根據下列關鍵詞,構建知識導圖. “隨機變量的方差與標準差”“方差的性質” “兩點分布和二項分布的方差”
2隨機變量的數字特征
學習目標 1.通過具體實例,理解離散型隨機變量的方差及標準差的概念,掌握二項分布的方差. 2.能夠用離散型隨機變量的方差解決一些實際問題.
學習活動
目標一:通過具體實例,理解離散型隨機變量的方差及標準差的概念,能掌握其性質. 任務1:類比樣本方差,理解離散型隨機變量的方差和標準差. 情境:某省要從甲、乙兩名射擊運動員中選出一人參加全國運動會(簡稱“全運會”),根據以往數據,這兩名運動員射擊環數的分布列分別如下 甲的環數X18910P0.20.60.2
乙的環數X28910P0.40.20.4
1.試根據分布列求出X1、X2的均值,由此可以決定選誰參加全運會嗎? 參考答案: E(X1)=8×0.2+9×0.6+10×0.2=9, E(X2)=8×0.4+9×0.2+10×0.4=9, 所以E(X1)=E(X2), 即從平均水平的角度,是不能決定選誰參加的. 2.由(1)可知,僅從平均水平的角度考慮,是不能決定選誰參加,怎樣來衡量它們的穩定性呢? 提示:設甲、乙兩人每人都重復設計足夠多次(設為n次),求兩組數的方差. 參考答案: 設甲、乙兩人每人都重復設計足夠多次(設為n次), 甲所得環數可估計為 乙所得環數可估計為 兩組數據的平均數均為9,則甲這組數據的方差為 類似地,乙這組數的方差為 由于0.4<0.8,因此可以認為甲的發揮更穩定,從這一角度來說,應該排甲參加全運會. 【概念講解】 如果設離散型隨機變量X的分布列如下表所示: Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn
因為X的均值為E(X),所以 能夠刻畫X相對于均值的離散程度(或波動大小),這稱為離散型隨機變量X的方差. 離散型隨機變量X的方差D(X)也可以用DX表示.一般地,稱為離散型隨機變量X的標準差,它也可以刻畫一個離散型隨機變量的離散程度(或波動大小). 例1 在一個不透明的紙袋里裝有5個大小質地相同的小球,其中有1個紅球和4個黃球,規定每次從袋中任意摸出一球,若摸出的是黃球則不再放回,直到摸出紅球為止,求摸球次數X的均值和方差. 參考答案: X可能取值為1,2,3,4,5. 所以X的分布列為 X012345P0.20.20.20.20.20.2
由定義知,E(X)=0.2×(1+2+3+4+5)=3. D(X)=0.2×[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2]=2. 【歸納總結】 求離散型隨機變量X的方差的一般步驟: (1)確定隨機變量的所有可能的取值; (2)求出隨機變量各個取值對應的概率; (3)利用公式求出方差. 練一練 袋中有20個大小相同的球,其中記上0號的有10個,記上n號的有n個(n=1,2,3,4).現從袋中任取一球.ξ表示所取球的標號,求ξ的分布列、均值和方差. 參考答案: ξ可能取值為0,1,2,3,4. ξ的分布列為 ξ01234P
則 任務2:小組討論,推導具有線性關系的兩個隨機變量方差之間的關系 已知X是一個隨機變量,且分布列如下表所示. Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn
設a,b都是實數且a≠0,則Y=aX+b也是一個隨機變量,而且E(Y)=aE(X)+b. (1)D(X),D(Y)如何表示? (2)D(Y)與D(X)之間有什么聯系? 參考答案: , 思考:(1)若Y=aX,D(Y)與D(X)有什么關系? (2)若Y=X+b,D(Y)與D(X)有什么關系? 參考答案: (1) (2) 【歸納總結】 離散型隨機變量的方差的性質: 特別的 (1)當a=1,D(X+b)=D(X); (2)當b=0,D(aX)=a2D(X); (3)當a,b均為非零常數時,隨機變量Y=aX+b,則D(aX+b)=a2D(X). 練一練 已知隨機變量X滿足E(1-X)=5,D(1-X)=5,則下列說法正確的是( ) A.E(X)=-5,D(X)=5 B.E(X)=-4,D(X)=-4 C.E(X)=-5,D(X)=-5 D.E(X)=-4,D(X)=5 參考答案: 已知E(1-X)=5,D(1-X)=5,根據均值和方差的性質可得1-E(X)=5,D(X)=5,解得E(X)=-4,D(X)=5. 故選D. 任務3:掌握兩點分布和二項分布的方差. 例2 已知隨機變量X服從參數為p的兩點分布,求D(X). 參考答案: 因為X只能取1,0這兩個值,而且 P(X=1)=p,P(X=0)=1-p, 其分布列如下 X10Pp1-p
所以E(X)=p,D(X)=(1-p)2×p+(0-p)2×(1-p)=p(1-p). 【歸納總結】 兩點分布與二項分布的方差 XX服從兩點分布X~B(n,p)D(X)p(1-p) (其中p為成功概率)np(1-p)
例2 已知一批產品的次品率為0.02,從這批產品中每次隨機取一件,有放回地抽取50次,用X表示抽到的次品數. (1)求D(X); (2)假設抽出的產品需要送往專門的檢測部門檢測,檢測費用Y元與次品數X有關,且Y=10X+300,求D(Y). 參考答案: (1) 因為X服從的是參數為50,0.02的二項分布,即 X~B(50,0.02), 所以D(X)=50×0.02×(1-0.02)=0.98. (2) D(Y) =D(10X+300)=102D(X)=100×0.98=98. 【歸納總結】 兩點分布與二項分布方差的計算步驟 (1)判斷:判斷隨機變量服從什么分布. (2)計算:直接代入相應的公式求解方差. 練一練 某廠一批產品的合格率是98%. (1)計算從中抽取一件產品為正品的數量的方差; (2)從中有放回地隨機抽取10件產品,計算抽出的10件產品中正品數的方差及標準差. 參考答案: (1)用ξ表示抽得的正品數,則ξ=0,1. ξ服從兩點分布,且P(ξ=0)=0.02,P(ξ=1)=0.98, 所以D(ξ)=p(1-p)=0.98×(1-0.98)=0.0196. (2)用X表示抽得的正品數,則X~B(10,0.98), 所以D(X)=10×0.98×0.02=0.196, 標準差為
目標二:能夠用離散型隨機變量的方差解決一些實際問題. 任務:利用離散型隨機變量的方差解決一些實際問題 有甲、乙兩種建筑材料,從中各取等量樣品檢查它們的抗拉強度如下: 其中,ξA,ξB分別表示甲、乙兩種材料的抗拉強度,在使用時要求抗拉強度不低于120,試比較甲、乙兩種建筑材料的穩定程度(哪一個的穩定性較好). 參考答案: E(ξA)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125. E(ξB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125. D(ξA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50. D(ξB)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165. 由此可見E(ξA)=E(ξB),D(ξA)學習總結
任務:根據下列關鍵詞,構建知識導圖. “隨機變量的方差與標準差”“方差的性質” “兩點分布和二項分布的方差”
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