資源簡介

(共21張PPT)
5.1 走進數據分析
第 5 單元
學習目標
5.1走進數據分析
★ 數據分析的方法
★ 數據分析的一般過程
★ 大數據及其作用
數據分析
1.什么是數據分析？
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。
數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
數據分析
2.數據分析用于：
現狀分析
原因分析
預測分析
數據分析
3.數據分析的方法
數據分析
3.數據分析的方法------對比分析
對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較。對比法是一種挖掘數據規律的思維，能夠和任何技巧結合，一次合格的分析一定要用到N次對比。
同一層級不同對象比較，如海南省不同市書本銷售情況。
同一對象不同層級比較，如海南文昌2023年各月份書本銷售情況。
常見于目標管理，如完成率等。
如同比、環比、月銷售情況等，很多地方都會用到時間對比。
數據分析
3.數據分析的方法------平均分析
是指運用計算平均數的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特征的一般水平的分析方法。
平均分析法常用指標有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等
數據分析
3.數據分析的方法------交叉分析
又稱立體分析法，是在縱向分析法和橫向分析法的基礎上，從交叉、立體的角度出發，由淺入深、由低級到高級的一種分析方法。
平均分析法常用指標有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等
數據的可視化表達
以圖形、圖像和動畫等方式更加直觀生動地呈現數據及數據分析結果，揭示數據之間的關系、趨勢和規律等的表達方式稱為數據可視化表達。
數據的可視化的最常見的表示方法：圖表
數據的可視化表達
1.折線圖
折線圖用于顯示數據隨時間變化的趨勢。在折線圖中，橫軸代表時間或其他連續的變量，縱軸代表數值，數據點用線連接起來，表示數值隨時間或其他變量的變化。
數據的可視化表達
2.條形圖/柱狀圖
條形圖和柱狀圖都用于比較不同組之間的數量或大小。條形圖一般用于顯示離散數據，柱狀圖一般用于顯示連續數據。在條形圖/柱狀圖中，橫軸代表數據的類別，縱軸代表數量或大小，每個條形或柱子的長度代表數量或大小的值。
數據的可視化表達
3.散點圖
散點圖用于顯示兩個變量之間的相關性。在散點圖中，每個數據點代表兩個變量的一個觀察值，其中一個變量在橫軸上表示，另一個變量在縱軸上表示。數據點的位置和顏色可以用于表示其他變量的信息。
數據的可視化表達
4.餅圖/環形圖
餅圖/環形圖用于顯示相對數量的占比。在餅圖/環形圖中，數據被分成多個扇形區域，每個區域代表一個類別或占比。扇形的大小代表數量或占比的大小，不同的顏色或圖案可以用于區分不同的類別。
數據的可視化表達
5.詞云圖
詞云圖（Word cloud）又稱文字云，是一種文本數據的圖片視覺表達方式，一般是由詞匯組成類似云的圖形，用于展示大量文本數據?！霸~云”就是通過形成“關鍵詞云層”或“關鍵詞渲染”，對網絡文本中出現頻率較高的“關鍵詞”的視覺上的突出，每個詞的重要性以字體大小或顏色顯示。
數據分析報告
數據分析報告是項目研究結果的展示，也是數據分析結論的有效承載形式。通過報告不僅把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地展現出來，還可以為決策者提供科學、嚴謹的決策依據。
在數據分析報告中，
首先要明確數據分析的目的和背景，闡述目前存在的問題及通過分析希望解決的問題 ；
其次需要描述數據來源和數據分析的思路、方法和模型 ；
最后要重點呈現數據分析的過程、結論和建議。
數據分析報告
須遵循的原則
1.規范性原則。
數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。
2.重要性原則。
數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業地進行分析，并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。
數據分析報告
須遵循的原則
3.謹慎性原則。
數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。
4.鼓勵創新原則。
科技是在不斷發展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。
大數據
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的5V特點（IBM提出）：
Volume（大量）、
Velocity（高速）、
Variety（多樣）、
Value（低價值密度）、
Veracity（真實性）。
大數據
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大數據的應用
面對海量的數據，為了搜索、處理、分析、歸納和總結其深層次的規律，大數據分析應運而生。
應用1：互聯網行業將借助于大數據技術，分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。例如阿里巴巴、百度搜索、網易云音樂等，都是基于大數據分析用戶的喜好，從而為用戶投放相應的內容，吸引用戶留存。
應用2：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。無人駕駛汽車技術是基于海量的大數據，植入ai只能，根據植入的大量數據進行規劃路線，并利用云計算技術實時關注路況。
謝謝聆聽

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