資源簡介

(共41張PPT)
相信大家也想要一個大白這樣的機器人。
很可惜目前的技術還達不到這樣的水平。
不過只要我們認真學習人工智能技術，遲早我們也能設計出屬于自己的大白。
走進人工智能時代
你們知道什么是
人工智能嗎？
me or something else
讓機器像人類一樣（模仿人的智能）
聽懂：語音識別
思考：神經(jīng)網(wǎng)絡
看懂：視覺識別
運動：運動控制
（機械臂）
一、什么是人工智能
能說：語音合成
一、什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI
基本概念：人工智能是計算機科學的一個分支，是研究計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科。
人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，將深刻改變人類生產(chǎn)生活方式。人類要保持對人工智能的控制能力，防范失控風險和對人類社會未來發(fā)展的潛在威脅。
人工智能技術
語音識別
深度學習
語義識別
機器翻譯
圖像識別
人臉識別
語音合成
機器學習
01
人工智能”能聽” “能說”
智能語音助手
小愛同學
Siri
02
人工智能”能看”
03
人工智能”能思考”
ChatGPT
文心一言
二、剖析領域知識智能問答機器人
智能客服機器人
智能問詢機器人
二、剖析領域知識智能問答機器人
1.概念：在某一領域知識范圍內實現(xiàn)人機自動問答的智能信息系統(tǒng)
2.特點：
自然語言處理技術
快速、準確地檢索出所需結果
將最滿意的答案標記為最佳答案
3.選擇下列網(wǎng)址中的其中一個，體驗與機器人對話的過程。
http://www.robot-g.com/
http://i./
二、剖析領域知識智能問答機器人
典型的智能問答系統(tǒng)主要包括常見問題解答（FAQ）、問題理解、信息檢索、文檔庫、答案抽取五大模塊。
例如，計算問句A“空調機有什么功能？”與問句B“空調機的功能有哪些？”的Jaccard相似度系數(shù)流程如下：
（1）運用分詞系統(tǒng)處理問句。處理后得到集合A={“空調機”,“有”,“什么”,“功能”,“？”}和集合B={“空調機”,“的”,“功能”,“有”,“哪些”,“？”}。
（2）計算集合A和集合B的交集與并集。
集合A和集合B的交集={“空調機”,“有”,“功能”,“？”}，
集合A和集合B的并集={“空調機”,“有”,“什么”,“功能”,“的”,“哪些”,“？”}。
（3）計算交集元素的數(shù)量和并集元素的數(shù)量的比值。交集元素的數(shù)量為4，并集元素的數(shù)量為7，交集元素的數(shù)量和并集元素的數(shù)量的比值為4÷7≈0.57。因此，將0.57作為問句A和問句B的相似度系數(shù)。
二、剖析領域知識智能問答機器人
2、問題理解模塊
問題預處理
問題分類
關鍵詞提取
分詞、同義詞詞典、分類方法
主要技術：
關鍵詞擴展
計算機理解用戶的問題，確定問題的關鍵詞和問題的類型
步驟：
實現(xiàn)功能：
二、剖析領域知識智能問答機器人
3、信息檢索模塊
該模塊主要從互聯(lián)網(wǎng)或者知識庫中找到與問題相關的文檔作為答案提取的原材料。
主要方法：一種是直接利用搜索引擎檢索信息；
另一種是建立特定的知識庫，然后根據(jù)知識庫建立索引模塊，從而可以方便、快速地找到相關文檔，并根據(jù)特點的排序算法對文檔進行排序。
主要技術：查詢擴展、語料庫的構建技術、詞匯索引、文檔排序等。
二、剖析領域知識智能問答機器人
4、文檔庫模塊
文檔庫用于存放專家提供的知識，其內部含有大量某個領域的常識性知識和專家水平的知識與經(jīng)驗總結，且能夠利用專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。
知識的表示形式有產(chǎn)生式、框架、語義網(wǎng)絡等。
二、剖析領域知識智能問答機器人
處理過程：
查找候選答案
根據(jù)權重排序
返回最佳答案
5、答案抽取模塊
主要技術：答案抽取模板的制定、模式匹配、聚類等。
二、剖析領域知識智能問答機器人
三、人工智能的誕生與發(fā)展
圖靈
馮 · 諾伊曼
計算機之父
計算機科學之父
計算機工作原理
博弈論
圖靈機
圖靈測試
破解德國著名密碼系統(tǒng)
三、人工智能的誕生與發(fā)展
誰在回答？人？機器？
圖靈（Turing）測試
被測試者超過70%的答復不能使測試人確認回答者是誰，則機器通過測試，具有人類智能。
現(xiàn)在普遍存在的現(xiàn)象
你不知道
與你聊天的
是不是人？
在網(wǎng)絡的另一端是….
1.時間：1956年
達特茅斯會議上首次提出“人工智能”
達特茅斯會議確定了人工智能的概念和發(fā)展目標
人工智能發(fā)展歷程中典型事件的概述
達特茅斯學院
2.時間：1997年
IBM的“深藍”超級計算機
戰(zhàn)勝世界國際象棋冠軍卡斯帕羅夫
3.時間：2006年
杰弗里·辛頓及其學生開始研究深度學習：模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡
人工智能發(fā)展歷程中典型事件的概述
深度學習之父Geoffrey Hinton：下一代神經(jīng)網(wǎng)絡
時間：2010年
大數(shù)據(jù)時代到來
人工智能發(fā)展歷程中典型事件的概述
時間：2016年
AlphGo以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石
6.2人工智能的應用
安防
教育
醫(yī)療
制造
家居
交通
物流
人工智能的飛速發(fā)展，為制造、家居、教育、交通等各行各業(yè)的發(fā)展和社會服務帶來前所未有的變化，深刻改變人類的社會生活、改變世界，讓人們的學習更個性，工作更便捷，生活更美好。
安防
教育
醫(yī)療
制造
家居
交通
物流
智能制造
信息通信技術+先進制造技術 智能制造
智能家居——物聯(lián)網(wǎng)技術
自然語言處理技術
語音識別技術
一對一教學
智能教育
實時跟蹤、記錄、分析學習者的學習過程與結果，了解其學習特點，制定個性化方案
智能交通系統(tǒng)（ITS）是通信、信息和控制技術在交通系統(tǒng)中集成應用的產(chǎn)物。
交通信息采集系統(tǒng)采集道路中的車流量、行車速度等信息；
信息分析處理系統(tǒng)處理后形成實時路況；
決策系統(tǒng)據(jù)此調整道路紅綠燈時長、可變車道等；
信息發(fā)布系統(tǒng)將路況推送到導航軟件和廣播，方便人們規(guī)劃路線。
智能交通
利用人工智能對視頻、圖像進行存儲和分析，從中識別并處理安全隱患的技術。
智能安防分析技術主要集中在兩大類：
畫面分割前景提取——（提取檢測視頻畫面中的目標）打架檢測、人員聚集分析、交通事件檢測
模式識別技術——(特定物體識別)車輛檢測、人臉檢測、人流統(tǒng)計
智能安防
智能語音技術——電子病歷錄入；
智能影像識別技術——醫(yī)學圖像自動讀片；
智能技術和大數(shù)據(jù)平臺——構建輔助診療系統(tǒng)；
疾病檢測和預防
生物特征識別技術
指紋識別
人臉識別
指靜脈識別
聲紋識別
智能醫(yī)療
利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統(tǒng)等優(yōu)化改善運輸、倉儲、配送裝卸等物流業(yè)基本活動。
智能物流
c
辯一辯
辯題：未來，人工智能是否可以取代人類？
要求：1.前后四人為一小組，２分鐘討論形成本組的觀點，確定小組發(fā)言人；
四、辯論總結 正視AI
人工智能將導致大
規(guī)模的工作中斷，機器
人“將能夠做得比我們
好。人工智能是人類文
明存在的根本風險。
馬克 扎克伯格
Facebook創(chuàng)始人
伊隆 馬斯克
SpaceX的創(chuàng)始人
我們不應該對AI感到害
怕。相反的，我們應該對其
中可能造福人類世界的美好
的一面寄予厚望。人工智能
將為我們的生活質量帶來如
此多的改善。
讓我們的生活更便捷、更舒適，
同時也能夠節(jié)約能源
人工智能確實方便了我們的生活，但是目前的技術仍需進一步研究，人工智能應用尚屬于初級階段
課堂練習
1.在典型的智能問答系統(tǒng)中，主要負責知識的存儲的模塊是（ ）
A.答案抽取模塊 B.常見問題解答模塊
C.信息檢索模塊 D.文檔庫模塊
D
2.在測試人與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下,通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。經(jīng)過多次測試后,如果被測試者超過( ）的答復不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器的回答，那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。
A.70% B.50% C.30% D.100%
A
3.通過交通信息采集系統(tǒng)采集道路中的車流量、行車速度等信息，經(jīng)智能系統(tǒng)分析后調整各路口紅綠燈時長，屬于下列人工智能應用領域的（ ）
A．智能物流 B．智能安防 C．智能控制 D．智能交通
D
4．下列說法中都體現(xiàn)人工智能技術應用的是（ ）
①使用人體測溫篩檢儀，實現(xiàn)人臉識別無感通關，迅速發(fā)現(xiàn)體溫異常者
②樓道LED聲控感應燈，在光線不足且有人走動時，自動感應亮燈
③使用控制軟件在家里對公司里的電腦進行遠程控制，完成文件下載等操作
④車輛進出停車場時，通過車牌識別技術自動完成車輛停車計費工作
A．①② B．②③ C．①④ D．②④
C

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