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第三單元感受人工智能的魅力 微項目2洞察人工智能的策略 課件(共26張PPT)+練習(xí) 泰山版(2019)初中信息技術(shù)第2冊

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第三單元感受人工智能的魅力 微項目2洞察人工智能的策略 課件(共26張PPT)+練習(xí) 泰山版(2019)初中信息技術(shù)第2冊

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感受人工智能的魅力——洞察人工智能的策略(練習(xí)題)
1.下列應(yīng)用了人工智能技術(shù)的是( C )
①用手寫板輸入漢字 ②視頻聊天
③與計算機(jī)對弈 ④OCR文字識別
A. ①②③ B.①②④ C. ①③④ D.②③④
2. 某銀行的貸款系統(tǒng),操作員只需輸入客戶的資料,該系統(tǒng)就會提示操作員是否能夠提供貸款以及相應(yīng)的貸款額度。請問該系統(tǒng)是什么功能的體現(xiàn) ( B )
A. 自己編寫程序 B.專家系統(tǒng) C.模式識別 D.機(jī)器翻譯
3. 王明對電腦說“請關(guān)機(jī)”,電腦馬上執(zhí)行了關(guān)機(jī)命令。這主要是應(yīng)用了人工智能中的( C )
A.圖像識別技術(shù) B.指紋識別技術(shù)
C.語音識別技術(shù) D.字符識別技術(shù)
4.2016年,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊開發(fā)的AlphaGo擊敗人類職業(yè)圍棋選手,是第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人,這體現(xiàn)了計算機(jī)在( C )方向上的發(fā)展趨勢。
A.巨型化 B.機(jī)器化 C.智能化 D.多媒體化
5.以下關(guān)于人工智能發(fā)展歷程說法錯誤的是( C )
A.20世紀(jì)70年代,計算機(jī)處理速度和性能無法解決實際的AI問題
B.20世紀(jì)80年代,是人工智能的第二次高潮,以專家系統(tǒng)為代表
C.從20世紀(jì)90年代起,人工智能進(jìn)入第三次高潮
D.2006年起,深度學(xué)習(xí)隆重登場,逐漸成為AI最熱門的研究方向
6. 超市收銀員用掃描器直接掃描商品的條形碼,商品的價格信息就會呈現(xiàn)出來,這主要利用了人工智能中的( B )技術(shù),
A.智能代理 B. 模式識別 C.機(jī)器翻譯 D.專家系統(tǒng)
7. 下列不是人工智能研究領(lǐng)域的是( C )
A.專家系統(tǒng) B. 模式識別 C.編譯原理 D.機(jī)器翻譯
8. 要想讓機(jī)器具有智能,必須讓機(jī)器具有知識。因此,在人工智能中有一個研究領(lǐng)域,主要研究計算機(jī)如何自動獲取知識和技能,實現(xiàn)自我完善,這門研究分支叫作( D )
A.專家系統(tǒng) B.數(shù)據(jù)挖掘 C.智能代理 D.機(jī)器學(xué)習(xí)
9. 1997年5月,著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”中,計算機(jī)以3.5:2.5的總比分擊敗世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫,這臺計算機(jī)被稱為( C )
A.IBM B. Alpha Go C.深藍(lán) D.奇努克
10. 現(xiàn)代機(jī)器人、專家系統(tǒng)及仿真技術(shù)的快速發(fā)展,說明信息技術(shù)正向( C )方向發(fā)展。
A.虛擬化 B.機(jī)器化 C.智能化 D.多媒體化
11. 醫(yī)療專家系統(tǒng)能夠根據(jù)檢測情況自動出具檢測報告,這一應(yīng)用屬于( C )
A.科學(xué)計算 B. 數(shù)據(jù)處理 C.人工智能 D.過程控制
12. 火車票搶購軟件可以在購買火車票時自動識別并輸人圖片中的驗證碼,所采用的技術(shù)是( C )
A.智能代理 B.自動翻譯 C.模式識別 D.語音識別
13.下列應(yīng)用中,不屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的是( A )
A.利用Excel計算全班同學(xué)數(shù)學(xué)平均成績
B.導(dǎo)航根據(jù)交通擁堵情況給出最優(yōu)路線
C.購物網(wǎng)站根據(jù)用戶上網(wǎng)記錄推送相關(guān)產(chǎn)品信息
D.疾控中心與公安部門根據(jù)移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析出旅客的出行軌跡(共26張PPT)
感受人工智能的魅力
——洞察人工智能的策略
Insights into artificial intelligence strategies
第三單元
01
了解人工智能在博弈上的發(fā)展
02
感受人工智能的設(shè)計策略
03
感受人工智能的神奇,探索人工智能神秘的過去、先在與未來
學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解人工智能在博弈上的發(fā)展
Understanding the Development of Artificial Intelligence in Gaming
part 01
活動一:了解計算機(jī)博弈發(fā)展歷程
時間 棋類及程序名 研發(fā)公司 核心原理
1952年 西洋跳棋,第一個跳棋程序 IBM公司 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
1994年 西洋跳棋奇努克 美國艾爾伯特大學(xué) 啟發(fā)性
1997年 國際象棋深藍(lán) IBM公司 并行計算
2016年 圍棋Alpha Go 谷歌旗下DeepMind公司 深度學(xué)習(xí)
2017年 圍棋Alpha Zero 谷歌旗下DeepMind公司 無任何人類輸入,自學(xué),強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
西洋跳棋
西洋跳棋奇努克
國際象棋深藍(lán)
歷史上第一個成功在標(biāo)準(zhǔn)國際象棋比賽中打敗衛(wèi)冕世界冠軍的計算機(jī)系統(tǒng)。
圍棋Alpha Go
2016年3月,阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn),以4比1的總比分獲勝;
2016年末2017年初,該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”(Master)為注冊賬號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決,連續(xù)60局無一敗績;
2017年5月,在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn),以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認(rèn)阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。
第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人
活動二:分析計算機(jī)博弈的設(shè)計策略
策略 特點 應(yīng)用
規(guī)則設(shè)計 科學(xué)家設(shè)計完整龐大的規(guī)則,通過查詢預(yù)先設(shè)計好的規(guī)則進(jìn)行智能化判斷,效率受規(guī)則搜索算法和機(jī)器性能影響 早期的聊天機(jī)器人、專家系統(tǒng)等
有監(jiān)督的學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,在大數(shù)據(jù)和高性能計算機(jī)設(shè)備支持下,通過特征分類實現(xiàn)學(xué)習(xí)行為 圖像識別、語音識別、機(jī)器翻譯、醫(yī)療教育等
無監(jiān)督學(xué)習(xí) 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自學(xué)及自我評估,能夠最大限度地降低外部因素的影響,學(xué)習(xí)效果更好。 圍棋、工業(yè)自動化、聊天機(jī)器人等
計算機(jī)博弈的設(shè)計策略發(fā)展過程就是整個人工智能技術(shù)發(fā)展歷史的縮影
感受人工智能的設(shè)計策略
Experience the design strategies of artificial intelligence
part 02
活動一:“石頭剪刀布”游戲的啟示
兩人一組進(jìn)行“石頭剪刀布”游戲并完成下表。三輪游戲結(jié)束后,交流自己是如何取得勝利的。
輪次 我的出招 估測對方出招 對方實際出招 結(jié)果(輸/贏)
1
2
3
在玩游戲時,每位同學(xué)都希望自己是贏家,考慮對手可能會出什么,以便用更合理的策略來應(yīng)對,力求取得勝利。實際上,這種思維方式就是博弈論。
探究
討論:計算機(jī)博弈,如何取得勝利?
計算機(jī)依靠強(qiáng)大的計算能力收集到足夠的信息,就可以從中選擇更優(yōu)方案,從而取得勝利。
活動二:提取特征進(jìn)行分類識別
體驗人工智能小程序“你畫我猜”,根據(jù)提示進(jìn)行創(chuàng)作,看看誰的連勝次數(shù)最多。
通過體驗,我們能發(fā)現(xiàn)只要自己畫的“畫”能夠體現(xiàn)該物品的主要特征,人工智能小程序就能夠正確識別我們的“創(chuàng)作”
探究
討論:人工智能還應(yīng)用的哪些算法策略?
項目知識
part 03
Project Knowledge
人工智能簡史
領(lǐng)域 研究內(nèi)容 主要應(yīng)用
模式識別 利用計算機(jī)技術(shù)通過提取特征,自動地對事物進(jìn)行分類識別的技術(shù) 指紋鎖、文字識別、語音識別、遙感、醫(yī)學(xué)診斷等
專家系統(tǒng) 是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計算機(jī)程序系統(tǒng) 工程、科學(xué)、醫(yī)藥、軍事、商業(yè)等
自然語言理解 是使用自然語言同計算機(jī)進(jìn)行通信的技術(shù) 人機(jī)交談、機(jī)器翻譯、自動摘要
計算機(jī)博弈 計算機(jī)下棋 深藍(lán)、AlphaGo、AlphaZero
智能代理 定期地收集信息或執(zhí)行服務(wù)的程序,它不需要人工干預(yù),具有高度智能性和自主學(xué)習(xí)性 Officc助手、數(shù)字圖書館、電子商務(wù)和遠(yuǎn)程教育
數(shù)據(jù)挖掘 是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程 信貸風(fēng)險評估、交易欺詐識別
機(jī)器人 自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置,可協(xié)助或取代人類工作 工廠、醫(yī)院、家庭等等
人工智能的主要研究領(lǐng)域
隨堂練習(xí)
In class practice
part 04
1.下列應(yīng)用了人工智能技術(shù)的是( )
①用手寫板輸入漢字 ②視頻聊天
③與計算機(jī)對弈 ④OCR文字識別
A. ①②③ B.①②④ C. ①③④ D.②③④
2. 某銀行的貸款系統(tǒng),操作員只需輸入客戶的資料,該系統(tǒng)就會提示操作員是否能夠提供貸款以及相應(yīng)的貸款額度。請問該系統(tǒng)是什么功能的體現(xiàn) ( )
A. 自己編寫程序 B.專家系統(tǒng) C.模式識別 D.機(jī)器翻譯
C
B
3. 王明對電腦說“請關(guān)機(jī)”,電腦馬上執(zhí)行了關(guān)機(jī)命令。這主要是應(yīng)用了人工智能中的( )
A.圖像識別技術(shù) B.指紋識別技術(shù)
C.語音識別技術(shù) D.字符識別技術(shù)
4.2016年,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊開發(fā)的AlphaGo擊敗人類職業(yè)圍棋選手,是第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人,這體現(xiàn)了計算機(jī)在( )方向上的發(fā)展趨勢。
A.巨型化 B.機(jī)器化 C.智能化 D.多媒體化
C
C
5.以下關(guān)于人工智能發(fā)展歷程說法錯誤的是( )
A.20世紀(jì)70年代,計算機(jī)處理速度和性能無法解決實際的AI問題
B.20世紀(jì)80年代,是人工智能的第二次高潮,以專家系統(tǒng)為代表
C.從20世紀(jì)90年代起,人工智能進(jìn)入第三次高潮
D.2006年起,深度學(xué)習(xí)隆重登場,逐漸成為AI最熱門的研究方向
6. 超市收銀員用掃描器直接掃描商品的條形碼,商品的價格信息就會呈現(xiàn)出來,這主要利用了人工智能中的( )技術(shù),
A.智能代理 B. 模式識別 C.機(jī)器翻譯 D.專家系統(tǒng)
C
B
7. 下列不是人工智能研究領(lǐng)域的是( )
A.專家系統(tǒng) B. 模式識別 C.編譯原理 D.機(jī)器翻譯
8. 要想讓機(jī)器具有智能,必須讓機(jī)器具有知識。因此,在人工智能中有一個研究領(lǐng)域,主要研究計算機(jī)如何自動獲取知識和技能,實現(xiàn)自我完善,這門研究分支叫作( )
A.專家系統(tǒng) B.數(shù)據(jù)挖掘 C.智能代理 D.機(jī)器學(xué)習(xí)
C
D
9. 1997年5月,著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”中,計算機(jī)以3.5:2.5的總比分擊敗世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫,這臺計算機(jī)被稱為( )
A.IBM B. Alpha Go C.深藍(lán) D.奇努克
10. 現(xiàn)代機(jī)器人、專家系統(tǒng)及仿真技術(shù)的快速發(fā)展,說明信息技術(shù)正向( )方向發(fā)展。
A.虛擬化 B.機(jī)器化 C.智能化 D.多媒體化
C
C
11. 醫(yī)療專家系統(tǒng)能夠根據(jù)檢測情況自動出具檢測報告,這一應(yīng)用屬于( )
A.科學(xué)計算 B. 數(shù)據(jù)處理 C.人工智能 D.過程控制
12. 火車票搶購軟件可以在購買火車票時自動識別并輸人圖片中的驗證碼,所采用的技術(shù)是( )
A.智能代理 B.自動翻譯 C.模式識別 D.語音識別
C
C
A
13.下列應(yīng)用中,不屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的是( )
A.利用Excel計算全班同學(xué)數(shù)學(xué)平均成績
B.導(dǎo)航根據(jù)交通擁堵情況給出最優(yōu)路線
C.購物網(wǎng)站根據(jù)用戶上網(wǎng)記錄推送相關(guān)產(chǎn)品信息
D.疾控中心與公安部門根據(jù)移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析出旅客的出行軌跡
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