資源簡介

(共19張PPT)
初識大數(shù)據(jù)（第一課時）
年 級：高一年級
學(xué) 科：信息技術(shù)基礎(chǔ)模塊（高教版）
開門見山
導(dǎo)入視頻
大數(shù)據(jù)的特征
4V特征
數(shù)據(jù)體量大
Volume
A
數(shù)據(jù)類型多
Variety
B
產(chǎn)生速度快
Velocity
C
價值密度低
Value
D
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
1024
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約為500個漢字
約為1000000000000000000000000倍！
一般情況下，大數(shù)據(jù)以PB、EB、ZB為單位進(jìn)行計量
相當(dāng)于50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息內(nèi)容
5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過的話語
1ZB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和
1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
一般情況下，大數(shù)據(jù)以PB、EB、ZB
為單位進(jìn)行計量
1PB相當(dāng)于50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息內(nèi)容
5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過的話語
1ZB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和
1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
結(jié)構(gòu)化
數(shù)據(jù)
半結(jié)構(gòu)化
數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化
數(shù)據(jù)
例如：列車時刻表
例如：電子郵件，網(wǎng)頁
例如：圖像、音頻、視頻
通常存儲在文件系統(tǒng)中
通常存儲在專用系統(tǒng)中
通常存儲在電子表格或關(guān)系數(shù)據(jù)庫中
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
通常存儲在電子表格或關(guān)系數(shù)據(jù)庫中
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
通常存儲在專用系統(tǒng)中
通常存儲在文件系統(tǒng)中
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快，數(shù)據(jù)處理的速度快
對處理速度有要求，一般要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，時間太長就失去價值了。
秒級定律
這個速度要求是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。
天眼系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
價值高但價值密度低，且價值與數(shù)量成反比
挖掘大數(shù)據(jù)的價值類似沙里淘金，從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息；
A
價值密度低，是大數(shù)據(jù)的一個典型特征；
車禍發(fā)生的瞬間之于監(jiān)控
B
C
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
隨堂小測
1. 下列數(shù)據(jù)中屬于大數(shù)據(jù)的是（ ）
①各地交通攝像頭記錄的全部數(shù)據(jù)
②學(xué)生網(wǎng)上高考報名數(shù)據(jù)
③電商平臺的用戶瀏覽,交易時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)
④全體手機(jī)用戶的聯(lián)網(wǎng)信息、實時定位數(shù)據(jù)
A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④
C
大數(shù)據(jù)的特征
體量大
A
類型多
B
速度快
C
密度低
D
2. 道路監(jiān)控攝像頭，24小時不間斷地記錄著視頻數(shù)據(jù)，根據(jù)第3節(jié)中圖像數(shù)據(jù)的計算公式，引入幀頻參數(shù)進(jìn)行計算，對于1個720p(1280×720像素、24位色)的高清攝像頭，按25FPS拍攝，可以計算出每秒的數(shù)據(jù)量，乘以86400秒就是1天的數(shù)據(jù)量。若按200:1的壓縮比進(jìn)行存儲，大致可以估算出1個720p高清攝像頭1天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，請列式計算。
參考公式：
①數(shù)據(jù)量（位/秒）= (畫面尺寸*彩色位數(shù)（bit）*幀數(shù))
②數(shù)據(jù)量*時間/8＝文件總字節(jié)
答：(1280×720×24×25)/8×86400/200=29859840000B = 27.81GB
隨堂小測
應(yīng)用實戰(zhàn)
挑戰(zhàn)書
學(xué)校
路徑規(guī)劃
上海迪士尼
導(dǎo)航軟件
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解析
大數(shù)據(jù)處理流程
數(shù)據(jù)預(yù)處理
A
數(shù)據(jù)存儲
B
數(shù)據(jù)挖掘
C
數(shù)據(jù)采集
D
連連看
1
2
3
4
導(dǎo)航軟件中的道路信息如何來的？
導(dǎo)航軟件應(yīng)用什么技術(shù)對新增道路進(jìn)行及時更新？
搜索結(jié)果“千人千面”如何實現(xiàn)的？
大量的定制化用戶數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)是如何存儲的？
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解析
采集
預(yù)處理
A
數(shù)據(jù)
挖掘
B
數(shù)據(jù)
存儲
C
數(shù)據(jù)
呈現(xiàn)
D
導(dǎo)航軟件中的道路信息是如何而來的？
攝像頭被動眾包
社交軟件主動眾包
物聯(lián)傳感
社交網(wǎng)絡(luò)
大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指
通過物聯(lián)傳感、社交網(wǎng)絡(luò)等方式獲得各種類型海量數(shù)據(jù)的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解析
采集
預(yù)處理
A
數(shù)據(jù)
挖掘
B
數(shù)據(jù)
存儲
C
數(shù)據(jù)
呈現(xiàn)
D
導(dǎo)航軟件提供“千人千面”的活地圖服務(wù)是如何實現(xiàn)的？
導(dǎo)航軟件云端記錄了大量的道路和用戶數(shù)據(jù)，形成用戶特征，通過用戶的特征給用戶推薦最為合適的私人定制式的路線規(guī)劃，滿足用戶更多維度的出行需求
數(shù)據(jù)挖掘：發(fā)掘先前未知具潛在有用的信息模型或規(guī)則，以產(chǎn)生有價值的信息和知識，幫助決策者做出適當(dāng)?shù)臎Q策，數(shù)據(jù)挖掘所處理的問題類型分為分類、預(yù)測、有序關(guān)聯(lián)規(guī)則四種。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解析
采集
預(yù)處理
A
數(shù)據(jù)
挖掘
B
數(shù)據(jù)
存儲
C
數(shù)據(jù)
呈現(xiàn)
D
導(dǎo)航軟件采集到了大量的道路和用戶數(shù)據(jù)，這些巨量的數(shù)據(jù)將如何存放和管理
數(shù)據(jù)存儲：大數(shù)據(jù)存儲需要分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫的支持
云存儲
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解析
采集
預(yù)處理
A
數(shù)據(jù)
挖掘
B
數(shù)據(jù)
存儲
C
數(shù)據(jù)
呈現(xiàn)
D
除了像導(dǎo)航軟件中提供的可直觀看到的圖像之外，有很多大數(shù)據(jù)不能直接被
我們看到，使用什么技術(shù)手段能讓大數(shù)據(jù)直觀可見呢？
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)，能夠幫助人們有效理解數(shù)據(jù)，以真正利用好大數(shù)據(jù)，分結(jié)構(gòu)可視化、功能可視化、關(guān)聯(lián)關(guān)系可視化和發(fā)展趨勢可視化。
區(qū)域熱力區(qū)
詞云
大數(shù)據(jù)的未來
《未來大數(shù)據(jù)醫(yī)療視頻》
小結(jié)
大數(shù)據(jù)的特征
數(shù)據(jù)體量大
Volume
A
數(shù)據(jù)類型多
Variety
B
產(chǎn)生速度快
Velocity
C
價值密度低
Value
D
大數(shù)據(jù)處理的流程
數(shù)據(jù)
采集預(yù)處理
A
數(shù)據(jù)挖掘
B
數(shù)據(jù)存儲
C
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
D
未來

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