資源簡介

(共62張PPT)
《活動1 分析班級健康數據》
滬科版信息技術
八年級
內容總覽
目錄
明確數據分析目標
04
新知導入
03
教學目標
01
學習活動導覽
02
09
知識拓展
分析數據
06
制作圖表
07
05
準備數據
11
板書設計
10
課堂總結
得出研究結果
08
教學目標
1、信息意識：能夠意識到健康數據的重要性，以及有效收集和整理數據的意義。能夠主動關注班級健康信息，具備敏銳的數據洞察力。
2、計算思維：運用邏輯思維和算法思維，設計合理的數據統計與分析流程。學會運用公式、函數等工具對健康數據進行計算和處理。
3、數字化學習與創新：能夠熟練使用電子表格等數字化工具來錄入、存儲和分析班級健康數據。探索不同的數字化分析方法和圖表展示形式，培養創新能力。
4、信息社會責任：認識到健康數據的隱私性和安全性，養成保護數據的意識和習慣。能夠正確運用健康數據進行合理決策，為班級健康管理提出建設性建議的責任感。
單元導語
今天，數據影響著人們生活的方方面面。網上購物時，人們的購物記錄、消費習慣等數據被悄然記錄，商家會掘此推薦個性化的廣告、商品等;運動健身時，人們的健身強度運動水平和新陳代謝等數據會被智能手環等可穿戴設備自動采集，并可以據此制訂符合個體特點的運動計劃………數據分析、數據庫、大數據等技術在背后默默發揮著作用，充分發揮數據的價值。
在本單元中，將通過分析班級健康數據、認識圖書館中的數據庫等活動，體驗根據需要對數據進行統計和分析的過程，并初步了解數據庫、大數據的基本概念及其基本應用。
學習活動導覽
新知導入
網上購物時，網站會采集用戶的訂單數據和行為記錄數據，給用戶提供銷售排行榜，自動推薦用戶可能會感興趣的商品;網站還會給商家提供日、周、月、年銷售報表，幫助商家預測銷售額、開展促銷決策。
新知導入
學生體質健康數據采集并上報后，教育部門可以據此開展研究，獲得學生體質健康數據分析報告……這些都離不開數據分析。數據分析能發現數據的價值，幫助人們形成結論或作出判斷。
在本活動中，將利用電子表格軟件的統計功能和圖表繪制功能，對班級學生的BMI指數等數據進行分析，深入了解班級學生的健康狀況。
一、明確數據分析目標
新知講解
數據分析是指用適當的分析方法與工具，對數據進行分類整理，提取與發現其中有價值的信息，形成結論的過程。
新知講解
數據分析的第一步是分析需求，明確分析目標。例如，可以根據班級學生的BMI指數數據(第一單元活動二完成的班級健康數據表)，對全班學生BMI指數得分的分值分布情況進行研究。
說說做做
利用班級學生的BMI指數表，還可以開展哪些數據分析 以小組為單位，嘗試針對班級學生BMI指數表確定本組的數據分析目標。
(1)BMI分布分析：分析班級學生BMI指數的整體分布情況，包括平均值、中位數、最大值和最小值。比較男女生的BMI指數分布情況，探討可能存在的性別差異。
(2)BMI變化趨勢分析：分析學生BMI指數隨年齡的變化趨勢，探討年齡與BMI指數之間的關系。比較不同年級學生的BMI指數，觀察是否存在年級差異。
(3)BMI與健康習慣關聯分析：探討學生的BMI指數與健康習慣（如運動頻率、飲食結構）之間的關聯性。分析BMI指數高的學生是否存在特定的不良生活習慣，如久坐時間過長或高熱量食物攝入過多。
知識鏈接
無處不在的數據分析
知識鏈接
無處不在的數據分析
日常生活中，我們經常會使用數據分析。例如，大多數人都會定期稱體重一個體重數據本身沒有太大的意義,我們不能說“50千克”比較好,或者“51千克不夠好。“50千克”“51千克”僅僅是身體重量的觀測數據而已。但是，根據這些數據，可以開展數據分析工作，完成很多事情，如圖2-1-1所示。
圖 2-1-1
知識鏈接
數據分析在其他領域也無處不在。例如，科學家通過觀察客觀現象或做實驗對觀測數據或實驗數據進行分析，從而發現各種規律，解釋某些事情的前因后果甚至據此預測未來。又如，市場銷售人員通過分析過去和現在的銷售、廣告投放用戶等數據來預測銷售情況或者推測出某種因果關系，并據此調整營銷策略，以達到預期的銷售結果。
二、準備數據
新知講解
目標明確后，即可據此采集數據，并對數據進行加工使其符合數據分析的需要。在本活動中，可以直接復制第一單元活動二完成的班級健康數據表，如圖2-1-2所示，省略數據加工的環節。
新知講解
圖 2-1-2
A B C D E F G
1 學號 性別 年級 體重（千克） 身高（米） BMI指數 BMI指數得分
2 20218116 男 八年級 74.2 1.71 25.4 60
3 20218106 男 八年級 78 1.72 26.4 60
4 20218122 男 八年級 40.8 1.67 14.6 80
5 20218120 男 八年級 44.6 1.71 15.3 80
6 20218111 男 八年級 64.8 1.68 23.0 80
7 20218121 女 八年級 33.3 1.52 14.4 80
8 20218123 女 八年級 54.1 1.55 22.5 80
9 20218117 女 八年級 56.4 1.53 24.1 80
10 20218107 男 八年級 39.1 1.54 16.5 100
11 20218125 男 八年級 50 1.74 16.5 100
三、分析數據
新知講解
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的數據進行分類整理，從而找出數據之間的聯系，提取其中有用的信息，幫助人們形成結論。
在本活動中，了解本班學生BMI指數得分的分值分布情況，需要分類整理出班級健康數據表中 BMI指數得分各分值所對應的學生的人數，即制作出本班學生BMI指數得分分布表，如圖 2-1-3所示。而這可以通過電子表格軟件提供的“分類匯總”功能來實現。
A B C D
1 八年級(1)班學生BMI指數得分分布
2 60分 80分 100分
3 2 6 18
圖 2-1-3
說說做做
如果要手工完成如圖2-1-3所示的BMI指數得分分布表，你會如何開展工作
（1）準備一個表格，包括學生學號、性別、身高、體重等信息，以及計算BMI指數所需的公式。使用BMI指數的計算公式：BMI = 體重（kg） / 身高（m）^2，計算每位學生的BMI指數，確定BMI指數得分范圍。
（2）制作分布表：將學生按照BMI指數得分范圍進行分類，可以設定每個得分范圍的區間，統計每個得分范圍內的學生人數，并將其填入分布表中的相應單元格。
（3）繪制分布圖：可以根據制作的分布表，繪制表格來展示BMI指數得分的分布情況，以便直觀地展示數據分布情況。綜合以上步驟，最后完成如圖2-1-3所示的BMI指數得分分布表。
新知講解
分類匯總就是按照某一列進行分類，再根據某些列的取值進行統計，如分類計數、分類求和、分類求平均值。求BMI指數得分分布，首先按照“BMI指數得分”進行分類，然后分別對“BMI指數得分”的各個相同數值進行計數。其分類匯總的方法如下:
新知講解
(1)按“BMI指數得分”升序對數據進行排序。
(2)選擇“數據”工具欄中的“分類匯總”命令，在彈出的“分類匯總”對話框中如圖 2-1-4所示，將“分類字段”設置為“BMI指數得分”,“匯總方式”設置為“計數”在“選定匯總項”中勾選“BMI指數得分”。匯總結果如圖 2-1-5 所示。
圖 2-1-4
新知講解
要使用“分類匯總”功能，必須先按照要分類的列(即分類字段)進行排序，以便把要進行分類匯總的行組合到一起。
電子表格軟件提供的“分類匯總”功能能夠自動計算包含相同數據(如 BMI指數得分都是60)的一系列行中同一列數據的匯總值。
匯總值除了可以是計數外，還可以是總和、平均值、最大值、最小值等。
圖 2-1-5
新知講解
(3)單擊表格左側的分級顯示數字“2”，分級顯示匯總的項目，如圖 2-1-6 所示。
圖 2-1-6
說說做做
1.能否用分類匯總的方式統計班級男生和女生的身高平均值和體重平均值 如果可以，該如何操作
能。
(1)準備數據：在電子表格中確保已經錄入了學生的學號、性別、身高和體重等信息。
(2)分類匯總：選擇數據范圍，然后使用電子表格軟件提供的“分類匯總”或“數據透視表”功能，將性別字段作為“列標簽”，將身高和體重字段分別作為“值”。
(3)計算平均值：在分類匯總設置中，選擇對身高和體重字段進行匯總計算，選擇“平均值”作為計算方式。
(4)查看結果：分類匯總完成后，電子表格軟件會自動計算出男生和女生的身高平均值和體重平均值，并以表格的形式展示出來。
說說做做
2.根據各自的數據分析目標，各組完成數據準備和數據分析工作，并總結其中遇到的問題和解決方法。
問題1: 數據缺失或錯誤
問題描述：部分學生的身高或體重數據缺失，或者數據錄入錯誤。
解決方法：對于缺失的數據，可以通過與學生核實或者使用平均值填充等方法進行處理。對于錯誤數據，需要及時修正或刪除，確保數據的準確性。
問題2: 數據格式不統一
問題描述：數據格式不統一，如身高有的以厘米表示，有的以米表示。
解決方法：統一數據格式，可以通過公式轉換或者批量處理功能進行調整，確保數據的一致性。
知識鏈接
數據的分類匯總
知識鏈接
數據的分類匯總在實際的工作應用中，人們經常需要查看數據的匯總項，比如某一區域的銷售總額、某種車型的零部件總成本、倉庫某貨柜的總庫存……那么，怎么從明細數據中得到需要的匯總數據呢 分類匯總是數據分析的一種非常有力的工具。例如，分析一張有上千條數據的商品銷售表，其中有商品名稱、銷售地區、銷售量等列，利用電子表格軟件的分類匯總功能，用戶可以根據需要分別制作按商品名稱、銷售地區和銷售量分類求匯總值的新表，從而大大減輕工作量。
知識鏈接
除了如圖 2-1-4所示的計數，分類匯總還可以對表中的某一列或多列提供如求和、平均值這樣的匯總函數，對分類匯總值進行計算。例如，將某班各組的行為習慣評分表按照組別進行分類，匯總5項行為習慣評分(儀表儀容、課堂紀律等)的平均值，如圖2-1-7所示。
圖 2-1-7
四、制作圖表
新知講解
將數據分析的結果用恰當的圖表顯示出來，可以直觀、清晰地表達信息。圖表的類型有很多，如餅圖、折線圖、柱形圖等。不同類型的圖表適合表達不同類型的信息。
1.選擇恰當的圖表
新知講解
創建圖表前首先要分析現有數據適合用怎樣的圖表來表達，自己所使用的電子表格軟件能否繪制這種類型的圖表(圖2-1-8)，來確定創建哪種類型的圖表。例如，餅圖能直觀地表達各BMI指數分值占總體的比率，因此分析全班學生BMI指數的分值分布情況可以選擇餅圖。
圖 2-1-8
新知講解
電子表格軟件都有一定的圖表繪制能力,能將表格中的數據自動轉化為圖表。
說說做做
各組根據自己的研究目標，選擇恰當的圖，并交流選擇原因。
(1)數據類型：不同類型的數據適合不同類型的圖表。例如，如果要比較不同類別的數據，柱狀圖可能更合適；如果要顯示數據的趨勢，折線圖可能更合適。
(2)信息傳達：選擇的圖表應該能夠清晰地傳達研究結果和信息。圖表應簡潔明了，讓觀眾能夠快速理解數據。
(3)視覺吸引力：圖表的視覺效果也很重要，吸引人眼球并激發興趣。選擇合適的顏色、字體和布局可以提高圖表的吸引力。
(4)目標受眾：考慮觀眾的背景和需求，選擇能夠最有效地傳達信息的圖表類型。有些觀眾可能更喜歡直觀的圖表，而另一些可能更喜歡詳細的數據表格。
(5)研究目的：根據研究目的選擇合適的圖表類型。
數字化學習
閱讀知識鏈接，并上網了解更多的圖表類型，總結其適用情況。
(1)柱形圖：用于比較不同類別之間的數據差異，適合展示離散的數據。
(2)折線圖：用于顯示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢，適合展示連續的數據。
(3)餅圖：用于展示各部分所占比例關系，適合展示分類數據。
(4)條形圖：類似于柱形圖，更適合比較不同類別之間的數據大小。
(5)面積圖：可以展示數據的趨勢和部分與整體的關系，強調數據的變動量。
(6)XY 散點圖：用于展示兩個變量之間的關系，適合分析相關性。
(7)氣泡圖：是散點圖的一種變體，可以展示三個變量之間的關系。
(8)雷達圖：用于展示多個維度的數據，適合比較不同對象在多個方面的表現。
(9)組合圖：可以將多種圖表類型組合在一起，展示更復雜的數據關系。
知識鏈接
1.餅圖
餅圖(也叫扇形圖)是以一個圓的面積表示整體，以扇形面積表示各部分占整體百分數的圖，表達了部分占總體的比率。其特點是可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。
常見的圖表類型
圖 2-1-10
知識鏈接
2.折線圖
折線圖(也叫曲線圖)是以折線的上升或下降來表示統計項目的數據增減變化的圖。其特點是能夠顯示數據大小的變化趨勢，反映事物的變化情況。
圖 2-1-11
知識鏈接
3.柱形圖
用一個單位長度(如1厘米、1億人)表示一定的數據大小，各統計項目用柱形表示，其長短與其數據大小成比例，并按一定順序排列起來，這樣的圖稱為柱形圖或條形圖。其特點是可以清楚地表明各個項目的數據大小。
圖 2-1-12
知識鏈接
4.更多圖表類型
(1)雷達圖雷達圖又叫戴布拉圖、蜘蛛網圖，是一種表現多維(三維及以上)數據的圖表。它將多個維度的數據量映射到坐標軸上，這些坐標軸起始于同一個圓心點，通常結束于圓周邊緣，將同一組的點用線連接起來就成為了雷達圖。如圖2-1-13所示，從5個維度(一組)反映了學生一(藍色)和學生二(紅色)的綜合素質評價得分情況，學生的個性特長一目了然。
圖 2-1-13
知識鏈接
(2)詞云圖。
詞云又稱文字云，是文本數據的視覺表示，由詞語組成類似云的彩色圖形，用于展示大量文本數據。通常用于描述網站上的關鍵字元數據(標簽)或可視化自由格式文本。每個詞的重要性以字體大小或顏色顯示。詞云的作用是快速感知最突出的文字，快速定位按字母順序排列的文字中相對突出的部分。圖2-1-14是某互聯網公司根據網民近期在網上交流的共享單車數據制作的詞云，直觀地反映了共享單車的相關熱詞。
圖 2-1-14
新知講解
(1)繪制圖表。在電子表格軟件中,選中數據區域,再利用圖表工具,選擇合適的圖表類型,插入圖表如二維餅圖，如圖 2-1-15 所示。
(2)美化圖表。通過增加圖表標題和數字標簽，調整標題、圖例和數字標簽等的字體、字號、顏色和位置等，調整餅圖各部分的顏色，使其更美觀、清晰。
2.繪制并修飾圖表
圖 2-1-15
說說做做
1.電子表格軟件提供了哪些餅圖的樣式 分別適用于什么情況
(1)標準餅圖：適用于展示數據的占比情況，比如銷售額的占比、市場份額等。
(2)環形餅圖：類似于標準餅圖，但中間有空白，可以用來突出重要數據或者展示更多的信息。
(3)三維餅圖：通過增加立體效果，使數據更加突出，適用于展示數據的比例關系。
(4)爆炸餅圖：通過將其中一個或多個扇形分離出來，使得這些部分更加突出，適用于強調特定數據。
(5)雷達圖：不同于傳統餅圖，雷達圖以多邊形的形式展示數據，適用于展示多個變量的相對大小或比較。
(6)半圓餅圖：將標準餅圖沿著直徑切成兩半，可以節省空間，適用于有限的展示空間。
說說做做
2.圖表中哪些組成元素是必不可少的 有些圖表中會添加腳注來標示數據來源，你覺得有必要嗎 為什么
（1）必不可少的組成元素包括：
標題、橫軸和縱軸標簽、數據標識、比例或百分比、圖例、數據點、比例尺。
（2）我覺得有必要的，原因：
a.數據可信度：通過提供數據來源的腳注，可以增加圖表數據的可信度和透明度。
b.透明度與信任：在學術研究、新聞報道或商業報告中，透明度和信任是至關重要的。
c.引用規范：在學術和專業領域，引用數據來源是一種良好的學術實踐。通過添加腳注，可以遵循引用規范，確保數據的準確性和可追溯性。
新知講解
調整餅圖某一部分的顏色的方法如下:
①選中 BMI分值100的那塊扇形，右擊鼠標，在彈出的快捷菜單中選擇“設置數據點格式”命令，如圖 2-1-17 所示。
②在“設置數據點格式”對話框中選擇“填充”下的“純色填充”，在顏色中選擇“藍色”。
好的圖表應該美觀、易讀。圖表的色彩運用應能清晰地反映數據及其之間的關系,避免華而不實。
圖 2-1-17
新知講解
數據標簽的添加和調整方法如下:
① 利用快捷菜單中的“添加數據標簽”命令(圖 2-1-17)，增加數據標簽。
② 選中數據標簽后,右擊鼠標,在彈出的快捷菜單中選擇“設置數據標簽格式”命令。
③ 在“設置數據標簽格式”對話框中勾選“百分比”，將“標簽位置”設置為“數據標簽內”(圖 2-1-18)，并調整標簽的字體、字號和顏色。
圖 2-1-18
說說做做
1.圖例和數字標簽的作用分別是什么 餅圖中的數字標簽除了百分比，還有哪些類型 各有什么特點
(1)作用：a.圖例：用于解釋圖表中不同顏色或符號所代表的數據系列，使讀者能夠理解圖表中各個部分的含義。圖例通常位于圖表的一側或底部，并提供了與數據系列相對應的標識。b.數據標簽：用于在圖表中直接展示具體的數據數值，讓讀者可以直觀地從圖表上獲取數據信息，避免了查看數據表的麻煩。
(2)在餅圖中，數字標簽除了顯示百分比外，還可以顯示以下幾種類型的數據：絕對數值、相對數值、自定義標簽。
(3)各種類型的標簽有以下特點：百分比、絕對數值、相對數值、自定義標簽。
說說做做
2.各組完成圖表的制作，并總結遇到的問題和解決方法。
(1)數據準備問題：數據不完整、格式不符合要求。
解決方法：檢查數據源，確保數據完整且符合圖表制作軟件的要求。進行必要的數據清洗和格式轉換。
(2)圖表類型選擇：不確定選擇何種圖表類型來最好地展示數據。
解決方法：仔細考慮數據的特點和需要傳達的信息，選擇最適合的圖表類型。可以嘗試不同的圖表類型來比較效果。
(3)圖表樣式調整：圖表樣式不符合預期，例如顏色、字體等。
解決方法：使用圖表制作軟件提供的樣式調整功能，根據需要調整顏色、字體、線條粗細等樣式設置。
五、得出研究結果
新知講解
圖表中蘊含著大量信息，對圖表進行分析，可以發現事物的性質及變化規律，得出研究結果。例如，從以上圖表中可以得出這樣的結論:八年級(1)班學生BMI指數得分總體比較好，BMI指數得分為60分的學生占8%，80分的占23%，100分的占69%，后期可以對得分較低的學生進行關注，提醒他們加強鍛煉，而對中等及以上學生希望繼續保持。
新知講解
閱讀圖表時，還可以根據情況確定是否要開展后續研究。例如，從以上圖表中無法看出占8% 的得分為 60分的學生中男生多還是女生多，因此，還可以作進一步的數據分析。
說說做做
各組根據數據分析結果和圖表，得出研究結果或開展后續研究，并在班級內開展交流。
(1)研究結果：
a.學生整體的BMI指數得分較高，其中得分為100分的學生占比最高，占總體的69%。b.有相當比例的學生得分為80分，占總體的23%。c.得分為60分的學生占比最低，僅占總體的8%。d.這些數據表明班級內部分學生的BMI指數得分較高，值得關注和進一步研究。
(2)后續研究建議：
a.進一步調查和分析導致學生BMI指數得分較高的原因，例如飲食習慣、運動情況等。b.開展健康教育活動，提高學生對健康飲食和運動的認識，促進健康生活方式的養成。c.設計針對性的健康宣傳和教育方案，以幫助學生改善BMI指數得分，提高整體健康水平。
六、知識拓展
知識拓展
1、數據可視化的類型
知識拓展
2、分析班級健康數據需要的重要步驟是什么？
（1）數據收集： 首先需要收集學生的健康數據，包括姓名、年齡、性別、學習成績和課外活動參與情況等信息。
（2）數據清洗和整理： 數據可能會存在錯誤、缺失或不一致，需要進行清洗和整理，確保數據的準確性和一致性。
（3）數據統計和分析：使用統計學和數據分析方法對數據進行處理和分析，以便更好地理解數據特征和趨勢。
（4）數據解釋和結論：以便于理解學生群體的整體情況，并為未來的教學和關懷提供參考依據。
知識拓展
3、分析班級健康數據課程對于生活有什么影響？
（1）個性化關懷：教師和學校可以更好地了解每位學生的情況，從而提供更個性化的關懷和指導，幫助學生更好地發展和成長。
（2）教學調整：了解學生的學習情況可以幫助教師調整教學策略和方法，更好地滿足學生的學習需求，提高教學效果。
（3）促進學生發展：可以發現學生的優勢和劣勢，幫助他們更好地發展自己的潛力，培養全面發展的個體。
（4）提高學校管理水平：幫助學校管理者更好地制定教育政策和管理措施，提高學校整體管理水平和教學質量。
知識拓展
4、列舉出學好分析班級健康數據課程的有效方法有哪些？
（1）建立扎實的基礎：確保對數據分析基礎知識有一定的了解，包括數據收集、清洗、分析和可視化等基本概念和技術。
（2）實踐與項目：參與實際項目或案例分析，將理論知識應用到實際數據中，加深對數據分析方法的理解和掌握。可以嘗試分析班級健康數據或其他相關數據集，從中獲取實踐經驗。
（3）學習途徑多樣化：結合課堂學習、在線教程、書籍閱讀和實踐項目等多種學習途徑，加深對課程內容的理解和掌握。
七、課堂總結
課堂總結
通過分析班級健康數據課程，我們了解了強調信息意識的重要性，包括理解數據背后的意義、識別數據間的關聯、提出有針對性的建議和推動行動和改變。我們培養了對健康數據的敏感性和分析能力，促進健康意識的提升。通過分析班級健康數據，我們不僅可以了解自身健康狀況，還能培養數據分析和信息意識，從而更好地關注和改善自己的健康水平。
八、板書設計
板書設計
分析班級健康數據
一、明確數據分析目標
二、準備數據
三、分析數據
四、制作圖表
五、得出研究結果
課后作業
1、記錄同學們不同時間段的體溫數據，觀察體溫的變化趨勢，找出異常波動的同學。
2、請你利用電子表格收集記錄完整的班級健康信息并生成統計圖表。
3、收集同學們的視力檢查數據，如左右眼視力值，分析班級的視力總體水平以及視力不良同學的比例。
謝謝
21世紀教育網（www.21cnjy.com)
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信息技術 活動1 分析班級健康數據
課題 分析班級健康數據 單元 第二單元 學科 信息技術 年級 八年級
教材分析 《分析班級健康數據》該課時教材編排了“明確數據分析目標-準備數據-分析數據-制作圖表-得出研究結果”的系列學習活動，旨在通過分析班級健康數據、認識圖書館中的數據庫等活動，體驗根據需要對數據進行統計和分析的過程，并初步了解數據庫、大數據的基本概念及其基本應用。教材編排合理，教學環節注重實踐與理論相結合，教材內容貼近學生生活實際，符合八年級學生認知特點。
教學目標 1、信息意識：能夠意識到健康數據的重要性，以及有效收集和整理數據的意義。能夠主動關注班級健康信息，具備敏銳的數據洞察力。 2、計算思維：運用邏輯思維和算法思維，設計合理的數據統計與分析流程。學會運用公式、函數等工具對健康數據進行計算和處理。 3、數字化學習與創新：能夠熟練使用電子表格等數字化工具來錄入、存儲和分析班級健康數據。探索不同的數字化分析方法和圖表展示形式，培養創新能力。 4、信息社會責任：認識到健康數據的隱私性和安全性，養成保護數據的意識和習慣。能夠正確運用健康數據進行合理決策，為班級健康管理提出建設性建議的責任感。
重點 分析數據制作圖表得出研究結果
難點 1、制作圖表
教學過程
教學環節 教師活動 學生活動 設計意圖
導入新課 網上購物時，網站會采集用戶的訂單數據和行為記錄數據，給用戶提供銷售排行榜，自動推薦用戶可能會感興趣的商品;網站還會給商家提供日、周、月、年銷售報表，幫助商家預測銷售額、開展促銷決策。學生體質健康數據采集并上報后，教育部門可以據此開展研究，獲得學生體質健康數據分析報告……這些都離不開數據分析。數據分析能發現數據的價值，幫助人們形成結論或作出判斷。在本活動中，將利用電子表格軟件的統計功能和圖表繪制功能，對班級學生的BMI指數等數據進行分析，深入了解班級學生的健康狀況。 通過觀看老師講解和學生之間相互討論生活中的分析班級健康數據。 通過分析班級健康數據，促進學生增進對分析數據的了解，培養學生收集數據信息能力，提升學生處理數據分析能力。
講授新課 一 、明確數據分析目標數據分析是指用適當的分析方法與工具，對數據進行分類整理，提取與發現其中有價值的信息，形成結論的過程。數據分析的第一步是分析需求，明確分析目標。例如，可以根據班級學生的BMI指數數據(第一單元活動二完成的班級健康數據表)，對全班學生BMI指數得分的分值分布情況進行研究。說說做做利用班級學生的BMI指數表，還可以開展哪些數據分析 以小組為單位，嘗試針對班級學生BMI指數表確定本組的數據分析目標。知識鏈接無處不在的數據分析日常生活中，我們經常會使用數據分析。例如，大多數人都會定期稱體重一個體重數據本身沒有太大的意義,我們不能說“50千克”比較好,或者“51千克不夠好。“50千克”“51千克”僅僅是身體重量的觀測數據而已。但是，根據這些數據，可以開展數據分析工作，完成很多事情，如圖2-1-1所示。數據分析在其他領域也無處不在。例如，科學家通過觀察客觀現象或做實驗對觀測數據或實驗數據進行分析，從而發現各種規律，解釋某些事情的前因后果甚至據此預測未來。又如，市場銷售人員通過分析過去和現在的銷售、廣告投放用戶等數據來預測銷售情況或者推測出某種因果關系，并據此調整營銷策略，以達到預期的銷售結果。二 、準備數據目標明確后，即可據此采集數據，并對數據進行加工使其符合數據分析的需要。在本活動中，可以直接復制第一單元活動二完成的班級健康數據表，如圖2-1-2所示，省略數據加工的環節。三 、分析數據數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的數據進行分類整理，從而找出數據之間的聯系，提取其中有用的信息，幫助人們形成結論。在本活動中，了解本班學生BMI指數得分的分值分布情況，需要分類整理出班級健康數據表中 BMI指數得分各分值所對應的學生的人數，即制作出本班學生BMI指數得分分布表，如圖 2-1-3所示。而這可以通過電子表格軟件提供的“分類匯總”功能來實現。說說做做如果要手工完成如圖2-1-3所示的BMI指數得分分布表，你會如何開展工作 分類匯總就是按照某一列進行分類，再根據某些列的取值進行統計，如分類計數、分類求和、分類求平均值。求BMI指數得分分布，首先按照“BMI指數得分”進行分類，然后分別對“BMI指數得分”的各個相同數值進行計數。其分類匯總的方法如下:(1)按“BMI指數得分”升序對數據進行排序。(2)選擇“數據”工具欄中的“分類匯總”命令，在彈出的“分類匯總”對話框中如圖 2-1-4所示，將“分類字段”設置為“BMI指數得分”,“匯總方式”設置為“計數”在“選定匯總項”中勾選“BMI指數得分”。匯總結果如圖 2-1-5 所示。要使用“分類匯總”功能，必須先按照要分類的列(即分類字段)進行排序，以便把要進行分類匯總的行組合到一起。電子表格軟件提供的“分類匯總”功能能夠自動計算包含相同數據(如 BMI指數得分都是60)的一系列行中同一列數據的匯總值。匯總值除了可以是計數外，還可以是總和、平均值、最大值、最小值等。(3)單擊表格左側的分級顯示數字“2”，分級顯示匯總的項目，如圖 2-1-6 所示說說做做1.能否用分類匯總的方式統計班級男生和女生的身高平均值和體重平均值 如果可以，該如何操作 2.根據各自的數據分析目標，各組完成數據準備和數據分析工作，并總結其中遇到的問題和解決方法。知識鏈接數據的分類匯總在實際的工作應用中，人們經常需要查看數據的匯總項，比如某一區域的銷售總額、某種車型的零部件總成本、倉庫某貨柜的總庫存……那么，怎么從明細數據中得到需要的匯總數據呢 分類匯總是數據分析的一種非常有力的工具。例如，分析一張有上千條數據的商品銷售表，其中有商品名稱、銷售地區、銷售量等列，利用電子表格軟件的分類匯總功能，用戶可以根據需要分別制作按商品名稱、銷售地區和銷售量分類求匯總值的新表，從而大大減輕工作量。除了如圖 2-1-4所示的計數，分類匯總還可以對表中的某一列或多列提供如求和、平均值這樣的匯總函數，對分類匯總值進行計算。例如，將某班各組的行為習慣評分表按照組別進行分類，匯總5項行為習慣評分(儀表儀容、課堂紀律等)的平均值，如圖2-1-7所示。四、制作圖表1.選擇恰當的圖表將數據分析的結果用恰當的圖表顯示出來，可以直觀、清晰地表達信息。圖表的類型有很多，如餅圖、折線圖、柱形圖等。不同類型的圖表適合表達不同類型的信息。創建圖表前首先要分析現有數據適合用怎樣的圖表來表達，自己所使用的電子表格軟件能否繪制這種類型的圖表(圖2-1-8)，來確定創建哪種類型的圖表。例如，餅圖能直觀地表達各BMI指數分值占總體的比率，因此分析全班學生BMI指數的分值分布情況可以選擇餅圖。電子表格軟件都有一定的圖表繪制能力,能將表格中的數據自動轉化為圖表。說說做做各組根據自己的研究目標，選擇恰當的圖，并交流選擇原因。數字化學習閱讀知識鏈接，并上網了解更多的圖表類型，總結其適用情況。知識鏈接常見的圖表類型1.餅圖餅圖(也叫扇形圖)是以一個圓的面積表示整體，以扇形面積表示各部分占整體百分數的圖，表達了部分占總體的比率。其特點是可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。2.折線圖折線圖(也叫曲線圖)是以折線的上升或下降來表示統計項目的數據增減變化的圖。其特點是能夠顯示數據大小的變化趨勢，反映事物的變化情況。3.柱形圖用一個單位長度(如1厘米、1億人)表示一定的數據大小，各統計項目用柱形表示，其長短與其數據大小成比例，并按一定順序排列起來，這樣的圖稱為柱形圖或條形圖。其特點是可以清楚地表明各個項目的數據大小。4.更多圖表類型(1)雷達圖 雷達圖又叫戴布拉圖、蜘蛛網圖，是一種表現多維(三維及以上)數據的圖表。它將多個維度的數據量映射到坐標軸上，這些坐標軸起始于同一個圓心點，通常結束于圓周邊緣，將同一組的點用線連接起來就成為了雷達圖。如圖2-1-13所示，從5個維度(一組)反映了學生一(藍色)和學生二(紅色)的綜合素質評價得分情況，學生的個性特長一目了然。(2)詞云圖。詞云又稱文字云，是文本數據的視覺表示，由詞語組成類似云的彩色圖形，用于展示大量文本數據。通常用于描述網站上的關鍵字元數據(標簽)或可視化自由格式文本。每個詞的重要性以字體大小或顏色顯示。詞云的作用是快速感知最突出的文字，快速定位按字母順序排列的文字中相對突出的部分。圖2-1-14是某互聯網公司根據網民近期在網上交流的共享單車數據制作的詞云，直觀地反映了共享單車的相關熱詞。2.繪制并修飾圖表(1)繪制圖表。在電子表格軟件中,選中數據區域,再利用圖表工具,選擇合適的圖表類型,插入圖表如二維餅圖，如圖 2-1-15 所示。(2)美化圖表。通過增加圖表標題和數字標簽，調整標題、圖例和數字標簽等的字體、字號、顏色和位置等，調整餅圖各部分的顏色，使其更美觀、清晰。說說做做1.電子表格軟件提供了哪些餅圖的樣式 分別適用于什么情況 2.圖表中哪些組成元素是必不可少的 有些圖表中會添加腳注來標示數據來源，你覺得有必要嗎 為什么 調整餅圖某一部分的顏色的方法如下:①選中 BMI分值 100的那塊扇形，右擊鼠標，在彈出的快捷菜單中選擇“設置數據點格式”命令，如圖 2-1-17 所示。②在“設置數據點格式”對話框中選擇“填充”下的“純色填充”，在顏色中選擇“藍色”。好的圖表應該美觀、易讀。圖表的色彩運用應能清晰地反映數據及其之間的關系,避免華而不實。數據標簽的添加和調整方法如下:利用快捷菜單中的“添加數據標簽”命令(圖 2-1-17)，增加數據標簽。選中數據標簽后,右擊鼠標,在彈出的快捷菜單中選擇“設置數據標簽格式”命令。在“設置數據標簽格式”對話框中勾選“百分比”，將“標簽位置”設置為“數據標簽內”(圖 2-1-18)，并調整標簽的字體、字號和顏色。說說做做圖例和數字標簽的作用分別是什么 餅圖中的數字標簽除了百分比，還有哪些類型 各有什么特點 各組完成圖表的制作，并總結遇到的問題和解決方法。五 、得出研究結果圖表中蘊含著大量信息，對圖表進行分析，可以發現事物的性質及變化規律，得出研究結果。例如，從以上圖表中可以得出這樣的結論:八年級(1)班學生BMI指數得分總體比較好，BMI指數得分為60分的學生占8%，80分的占23%，100分的占69%，后期可以對得分較低的學生進行關注，提醒他們加強鍛煉，而對中等及以上學生希望繼續保持。閱讀圖表時，還可以根據情況確定是否要開展后續研究。例如，從以上圖表中無法看出占8% 的得分為 60分的學生中男生多還是女生多，因此，還可以作進一步的數據分析。說說做做各組根據數據分析結果和圖表，得出研究結果或開展后續研究，并在班級內開展交流。六、知識拓展1、數據可視化的類型2、分析班級健康數據需要的重要步驟是什么？3、分析班級健康數據課程對于生活有什么影響？4、列舉出學好分析班級健康數據課程的有效方法有哪些？ 幫助學生對數據分析的分析方法與工具的分辨選擇，便于學生更加準確地分析數據。 學生之間互相討論在我們日常生活中應該如何明確目標并準備數據。學生通過觀看課件和聽老師講解，了解分析數據的工作流程及原理。學生通過觀看課件和聽老師講解，了解制作圖表的工作流程及原理。學生通過觀看圖標中的大量數據，得出了八年級(1)班學生的BMI指數。通過知識拓展觀看視頻和自我思考我們生活中分析班級健康數據的運用。 通過學習明確數據分析目標，引導學生如何分析需求,培養學生思維能力，促進學生對不同數據的理解和吸收。 通過學習準備數據，培養學生采集數據的能力，拓寬學生知識面等等。幫助學生積極融入課堂，提高學生學習積極性。 通過分析數據，促進學生增進對分析數據的了解，培養學生對數據分析理解能力，提升學生處理分析數據能力。通過學習制作圖表，促進學生增進對不同類型圖表的了解，提升學生制作圖表能力。學生通過邊看邊聽的形式了解分析班級健康數據課程的重點知識運用，提升學生的分析數據得出結論的能力。讓學生通過視頻理解到更多的數據可視化的類型，進一步加深對課堂所學內容的理解。
布置作業 1、記錄同學們不同時間段的體溫數據，觀察體溫的變化趨勢，找出異常波動的同學。2、請你利用電子表格收集記錄完整的班級健康信息并生成統計圖表。3、收集同學們的視力檢查數據，如左右眼視力值，分析班級的視力總體水平以及視力不良同學的比例。 完成作業 培養學生查閱資料的能力，分析解決問題的能力。
課堂小結 通過分析班級健康數據課程，我們了解了強調信息意識的重要性，包括理解數據背后的意義、識別數據間的關聯、提出有針對性的建議和推動行動和改變。我們培養了對健康數據的敏感性和分析能力，促進健康意識的提升。通過分析班級健康數據，我們不僅可以了解自身健康狀況，還能培養數據分析和信息意識，從而更好地關注和改善自己的健康水平。 分組總結歸納 鍛煉學生的總結能力，邏輯思維、語言表達能力。
板書 一、明確數據分析目標二、準備數據三、分析數據四、制作圖表五、得出研究結果 學習、記憶及勾畫知識點 明確教學內容及重點和難點
21世紀教育網 www.21cnjy.com 精品試卷·第 2 頁 （共 2 頁）
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