資源簡介

(共24張PPT)
義務教育信息科技（2024）四年級　　　　　　　　　　
第1課時
第四單元　數據管理與安全
四年級下冊
第18課　排序計算有方法
1
2
使用數字化工具對數據排序、計算平均值。
認識數字化工具對數據管理的助力。
學習目標
第18課　排序計算有方法
針對特定的數據管理問題，通過對數據進行排序和計算，可以發現數據的明顯特征和趨勢，有助于找出解決問題的線索。
第18課　排序計算有方法
本課將體驗借助數字化工具對數據進行排序和計算的操作過程和基本方法，體會使用計算機管理數據的便捷之處。
問題情境
　　當我們需要對數據進行統計時，如何快速完成數據的計算和排序？
第18課　課堂導入
第18課　學習活動
一　快速找到目標數據
三　借助數字化工具計算平均值
二　人工計算氣溫平均值
學習活動
第18課　學習活動
百日溫度數據
一、快速找到目標數據
思考
如何快速從以上數據中找出百日中的最高溫是哪一天？最低溫是哪一天？
第18課　學習活動
快速找出哪一天是百日中的最高溫，哪一天是百日中的最低溫。
用鼠標快速滾動，用眼睛快速閱覽，先找到最高溫和最低溫的溫度，再找出他們對應的日期！
不行不行，用這個方法不合適。要是能給這些數據排個序就好了！
一、快速找到目標數據
第18課　學習活動
選中需要排序的數據，嘗試使用“排序”操作，按要求選擇相應的條件，就可以看到按照“升序”或“降序”排列好的數據啦！
快速找出哪一天是百日中的最高溫，哪一天是百日中的最低溫。
一、快速找到目標數據
第18課　學習活動
在本組數據中，百日中的最高溫是2024年4月7日，這一條的最高溫達到了27℃，百日中的最低溫是2024年1月21日，這一條的最低溫達到了-11℃！
快速找出哪一天是百日中的最高溫，哪一天是百日中的最低溫。
一、快速找到目標數據
第18課　學習活動
求7日的平均最低溫和平均最高溫。
氣溫采集表 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 3月9日 3月10日 3月11日
最低氣溫（℃） 2 6 1 6 0 0 2
最高氣溫（℃） 19 19 17 19 19 16 15
二、人工計算氣溫平均值
第18課　學習活動
平均數＝所有數據之和÷數據個數
（2+6+1+6+0+0+2）÷7
（19+19+17+19+19+16+15）÷7
二、人工計算氣溫平均值
氣溫采集表 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 3月9日 3月10日 3月11日
最低氣溫（℃） 2 6 1 6 0 0 2
最高氣溫（℃） 19 19 17 19 19 16 15
這一組太容易了！數學課上我們學了“口算”和“筆算”！把7天的最高溫（最低溫）加起來，再除以7，就可以算出來了！
第18課　學習活動
也可以使用各種各樣的“計算器”！
二、人工計算氣溫平均值
這一組有難度！要把這100個數據加起來，再除以100，求出平均值，肯定要算好久，還容易出錯！
第18課　學習活動
　　百日溫度數據
求百日的平均最低溫和平均最高溫
二、人工計算氣溫平均值
我有個辦法，兩人一組，一個人讀數據，一個人按計算器，這樣肯定能比一個人進行筆算要快！
第18課　學習活動
二、人工計算氣溫平均值
還是不行！數據太多了，讀的人容易遺漏，按的人也容易出錯！
第18課　學習活動
二、人工計算氣溫平均值
第18課　學習活動
選中可以輸入結果的單元格，依次選擇“Σ求和→平均值”，按要求選擇相應的數據范圍，就可以快速計算出選取范圍內所有數值的平均值啦！
三、借助數字化工具計算平均值
第18課　學習活動
計算的關鍵是要把數據的范圍選準確！可以拖動鼠標選擇，也可以直接在公式編輯欄內輸入數據的范圍。
格式為“第一個數據的單元格名稱:最后一個數據的單元格名稱”，如“B3:B102”。
三、借助數字化工具計算平均值
第18課　學習活動
我記得在第一單元，我們學習了快速填充數據的方法。試一試，用這個方法將“百日平均最低溫”的數據填充到后面的單元格中！
三、借助數字化工具計算平均值
　1．用計算機工具輔助完成多數據的平均值計算。
　2．數字化工具對數據管理的助力。
第18課　課堂總結
第18課　拓展與提升
　　遇到帶有中文單位的數據應該如何計算呢？上網搜索一下方法，看看如何解決這個問題。
下課啦！

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